市場概要
スマートスタジアムの世界市場規模は、2022年に71.8億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）20.6％で成長する見込みです。この成長の背景には、統合技術を利用してスポーツイベント中のファンエンゲージメントを向上させることの重要性が高まっていることが挙げられます。さらに、先進国や新興国におけるスポーツリーグ文化の成長は、スマートスタジアム産業で事業を展開する企業に大きな機会をもたらすと期待されています。スマートスタジアムは、会場が選手、ファン、医療チームの要件と経験を強化し、満たすことを可能にするいくつかの統合ソリューションを備えています。
スマートスタジアムのセットアップには、無線または有線ネットワークを通じて接続された多数の監視ソリューション、デジタル標識、駐車ソリューション、センサーなどが含まれます。これらのソリューションは、売店の行列、スタジアム内の商品価格、駐車場の空き状況などの情報をリアルタイムで提供し、ファン体験を向上させます。スタジアムは、セキュリティ強化、運営効率化、スマートパーキングなど、さまざまな側面をカバーし、イベント周辺での完全な体験を提供するために大幅に改修されています。
スマートスタジアム市場の成長は、スポーツイベント中の観客、スタッフ、選手、クルーなどの安全を確保するために、スポーツ運営団体が課す厳しいセキュリティ基準によってさらに後押しされています。2023年3月、人工知能ベースの武器検知セキュリティ・システム・プロバイダーとして著名なEvolv Technology社は、NFLのピッツバーグ・スティーラーズの本拠地であるAcrisure Stadiumの公式ファン・スクリーニング・プロバイダーに任命されました。
同社の最先端スクリーニング・ソリューション「Evolv Express」は、ピッツバーグ・スティーラーズで最も混雑するゲートに配備され、スタジアムに入場するファンの大半をスクリーニングしています。この革新的なソリューションは、強力なセンサー技術とAIを組み合わせることで、より正確な脅威検知を高速かつ大量に実現します。
スタジアムのオーナーはまた、モバイル・アプリケーションを通じて、スタジアムでのファン体験を喜ばせることにも注力しています。これらのアプリケーションは、オンライングッズや食事の注文、ライブストリーミングへのアクセスを提供します。これらのスタジアムはまた、高速インターネットアクセスを提供し、デジタルサイネージを通じてスタジアムの出入りの際にファンをより少ない列へと誘導します。スマートスタジアムは、スタジアムアプリをファンに提供し、観戦体験を向上させます。このことが、今後数年間の市場成長を促進すると予想されています。
COVID-19パンデミックの世界的な発生と、それに続く世界各地での封鎖は、世界中の商品やサービスの生産、需要、供給に深刻な影響をもたらしました。サプライチェーンやさまざまな市場が完全に混乱する一方で、企業や政府は財政的な課題に直面しました。このような局面で、クラウド技術によって実現されるITリソースは、データサービスへのアクセスを改善し、世界中の人々や企業間の接続性を高めるという重要な役割を果たすことが期待されています。パンデミックの後、技術主導型の企業は、クラウド対応のワークロード自動化およびスケジューリング・ソリューションを活用することで、作業環境をリモートで運用することに熱心に取り組んでいます。
2022年のソフトウェア部門の売上シェアは60.0％超。デジタルトランスフォーメーションは、すべての観客とスタジアムのオーナーに多大な利益をもたらすでしょう。スマートスタジアムのコンセプトは、駐車スペースの管理、チケット管理、座席のアップグレード、観衆管理など、さまざまな技術を統合することができます。また、食べ物の注文、クローゼットのトイレの順番待ち、ソーシャルメディアの更新、緊急・事故対応管理、Wi-Fiネットワーク、商品購入、スマート照明、統合セキュリティシステムなども含まれます。
サービス分野は、2023年から2030年にかけて年平均成長率20.3％で成長する見込み。持続可能なインフラに対するニーズの高まりと意識の高まりが、スタジアムの所有者や運営者にスマートビルオートメーションの導入を促しています。これらの事業者はまた、スペースの利用、持続可能性、運用とコストの効率化、建物のメンテナンスのためのソリューションを求めています。したがって、市場の成長を推進しています。
オンプレミスセグメンテーションは、2022年に約62.0％の収益シェアを占めています。スマートスタジアムは、無線・有線ネットワークやサーバーに接続された多数のカメラ、センサー、デジタルサインを備えています。これにより、観客の行動を監視するセキュリティ担当者にリアルタイムでデータを提供することができます。これらのデバイスはすべてオンプレミスに設置されるため、ハードウェアとソフトウェアの面で多額の投資が必要となり、予測期間を通じてこのセグメントの収益シェアが拡大する要因となっています。
クラウドセグメントは、予測期間中21.0%以上のCAGRで成長すると予測されています。スマートスタジアムの運営者やオーナーは、観客の体験を向上させるためにスタジアムアプリへのアクセスを提供します。これは同時に、観客を最寄りの出入り口へ誘導するためのスタッフの肉体的労力を軽減します。観客は携帯電話を使用し、クラウドの助けを借りて、ライブビデオや座席の位置、試合の駐車スペースに関する情報にアクセスすることができます。このような要因が、予測期間中のクラウド・セグメントの大幅な需要の原因となっています。
欧州地域は、視聴体験の向上に対する需要の増加や、ソーシャルメディアとスタジアム技術の統合が進んでいることから、2022年には約30.0%の売上シェアを獲得しました。さらに、スポーツイベントにおける公共の安全を確保するための厳しい規制が、スタジアム所有者にスマートソリューションの導入を促しています。2022年3月、レアル・マドリードはシスコシステムズ社と複数年にわたるパートナーシップを締結し、サンティアゴ・ベルナベウ・スタジアムに最大規模のWi-Fi 6スタジアム・ネットワークを設置することになりました。この多目的スタジアムには1,200以上のWi-Fi 6アクセスポイントが設置され、従来のWi-Fi規格と比較して、より没入感のあるファン体験のための高速通信、より広い帯域幅、より高い信頼性を実現します。
アジア太平洋地域は、スポーツのデジタル化の進行、インターネットとクラウド技術の浸透の増加、同地域におけるプロリーグの出現により、2023年から2030年にかけて23.0%近い大幅なCAGRで拡大する見込みです。中国、インド、シンガポール、オーストラリア、日本など、さまざまな国が既存のスタジアムの改修や新しいスタジアムの建設に傾倒しています。さらに、インド・クリケット統括委員会（BCCI）、インド・プレミアリーグ（IPL）、ニュージーランド・クリケット、メルボルン・クリケット協会など、さまざまなスポーツ団体が主要なトーナメントを開催するためにスマート技術を採用することで、地域のスマートスタジアム業界に有利な機会が生まれています。
主要企業・市場シェア
主要企業は、市場での存在感を高めるために、買収や合併、提携、新製品の発売などの戦略的イニシアティブに注力しています。例えば、富士通は2023年2月、ドイツバンクパークでの持続可能なスタジアム管理を促進するため、Eintrachtech GmbHのデジタルセンターと提携しました。同スタジアムには、緑地やトレーニングピッチの状態を評価し、LoRaWANゲートウェイを通じてデータを送信するMainova AGのセンサーソリューションがすでに導入されています。富士通は既存のソリューションをベースに、データの予測分析を行う高度なAIプラットフォームを通じて、水の消費量をさらに削減できるようにします。両社はまた、スポーツ会場のファンショップのスマートな待ち行列管理にも取り組んでいます。世界のスマートスタジアム市場における著名なプレーヤーは以下の通り：
シスコシステムズ
富士通
GPスマートスタジアム
ファーウェイ・テクノロジーズ（Huawei Technologies Co.
IBM株式会社
インテル株式会社
株式会社マップステッド
日本電気株式会社
ジョンソンコントロールズ
NXPセミコンダクターズ
シュナイダーエレクトリック
テック・マヒンドラ・リミテッド
LMエリクソン
本レポートでは、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける収益成長を予測し、最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、世界のスマートスタジアム市場をコンポーネント、展開タイプ、地域別に分類しています：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ソフトウェア
サービス
展開タイプの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
オンプレミス
クラウド
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
南米
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ (MEA)
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVRの内部データベース
1.3.3. 二次情報源と第三者の視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成とデータの可視化
1.6. データの検証と公開
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競争環境
第3章. 業界の展望
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場の課題
3.3.4. 市場機会
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. ポーターズ分析
3.4.2. マクロ経済分析
3.5. スマートスタジアム市場の主要動向
3.6. スマートスタジアム市場-COVID-19影響分析
第4章. スマートスタジアム市場 構成要素の推定と動向分析
4.1. コンポーネントの動向分析と市場シェア、2022年・2030年
4.2. スマートスタジアム市場の推定と予測：コンポーネント別（USD Million）
4.2.1. ソフトウェア
4.2.2. サービス
第5章. スマートスタジアム市場 展開タイプの推定と動向分析
5.1. 展開タイプの動向分析と市場シェア、2022年・2030年
5.2. スマートスタジアム市場の推計と予測：展開タイプ別（百万米ドル）
5.2.1. オンプレミス
5.2.2. クラウド
第6章. スマートスタジアム市場 地域別推定と動向分析
6.1. スマートスタジアム市場 地域別展望
6.2 北米
6.2.1 北米のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
6.2.2 米国
6.2.2.1 米国のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.2.3 カナダ
6.2.3.1 カナダのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.2.4 メキシコ
6.2.4.1 メキシコのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3 欧州
6.3.1 欧州のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3.2 英国
6.3.2.1 英国のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3.3 ドイツ
6.3.3.1 ドイツのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3.4 フランス
6.3.4.1 フランスのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3.5 イタリア
6.3.5.1 イタリアのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 アジア太平洋地域のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4.2 中国
6.4.2.1 中国のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4.3 インド
6.4.3.1 インドのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4.4 日本
6.4.4.1 日本のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.5 韓国
6.4.5.1 韓国のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.5 南米
6.5.1 南米のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.5.2 ブラジル
6.5.2.1 ブラジルスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.5.3 アルゼンチン
6.5.3.1 アルゼンチンのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.6 中東・アフリカ（MEA）
6.6.1 MEAスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.6.2 サウジアラビア
6.6.2.1 サウジアラビアのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.6.3 アラブ首長国連邦
6.6.3.1 アラブ首長国連邦（UAE）のスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million
6.6.4 南アフリカ
6.6.4.1 南アフリカのスマートスタジアム市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
…
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レポートコード：GVR-4-68038-005-7