世界のスマートポート市場は、2022年の推定19億米ドルから、予測期間中にCAGR24.3%で2027年には57億米ドルに達すると予測されます。スマートポート市場の成長の背景には、港湾運営の効率化や二酸化炭素排出量の削減に対するニーズの高まりがあります。また、スマートポートのインフラ整備や既存ポートのアップグレード、新ポートの開発に対する政府の取り組みが、近い将来スマートポートの需要を促進するものと思われます。
COVID-19パンデミックの発生により、各国政府はウイルスの蔓延を防ぐために封鎖措置を取らざるを得なくなり、世界経済に悪影響が及んでいます。ウイルスの蔓延を抑えるために企業や政府がとった行動など、COVID-19パンデミックの影響は、サプライチェーンの活動に大きな遅れをもたらし、スマートポート市場に直接的な影響を及ぼしました。
パンデミックは大きな破壊力を持ち、この分野に課題をもたらすと同時に、機会も生み出しました。また、COVID-19の影響により、リスク管理の向上と備えの強化、そしてレジリエンスの必要性が浮き彫りになりました。シーメンスなどのテクノロジー・ソリューション・プロバイダーは、特にベースメタル（銅、アルミ、鉄）、プラスチック、半導体、輸送サービスの分野で、多くのサプライチェーンの制約に直面しましたし、今も直面し続けています。同様に、ABBでも、検疫、政府の命令や指導、施設の閉鎖、病気、旅行制限、予防措置の実施、その他の制限により、パンデミックは従業員や業務に影響を及ぼした。2020年通年では、ABBの受注は7%減の265億米ドル、売上は7%減となった。COVID-19の新バリエーションの復活とそれに伴う不確実性により、サプライヤーが将来的に製造ニーズを満たせず、企業の生産と製品出荷が遅れ、事業全体に悪影響を及ぼす可能性があります。しかし、COVID-19の予防接種プログラムの進展や渡航制限の解除により、世界のサプライチェーンや物流業界は徐々に回復し、スマートポートの需要も加速しています。
海上輸送は国際貿易に欠かせない。世界貿易の主要な輸送手段は海上輸送であり、UNCTADによれば、国際物品貿易量の約80%が海上輸送であり、ほとんどの発展途上国ではその割合はさらに高くなっています。この輸送手段は、道路、鉄道、航空輸送よりも安価で、国際貿易の実現可能性が高い。UNCTADによると、世界の海上貿易は2021年度に4.1％増加し、2022年から2026年までは年率2.4％以上の緩やかなペースでさらに膨れ上がると予想されています。世界の船腹の伸びも同様の傾向を示し、2021年度には3.0％の伸びとなった。2021年に海上貿易が回復したのは、潜在需要の掘り起こしや、在庫の補充・積み増しによるものである。また、サービスから、健康食品や医薬品、事務機器などのモノへの消費シフトや、買い物形態の変化、電子商取引の拡大があった。パンデミックによる2020年の厳しい状況を経て、2021年に需要が急激に高まったことで、船腹やコンテナ・設備が不足する事態となった。いくつかの船主は、この需給ギャップを埋めるために、新造船の調達や後付け船の利用に頼っている。アジア太平洋地域は、豊富な原材料と労働力を背景に、近年、世界の製造拠点として台頭してきました。そのため、製造品や原材料の輸出が増加し、コンテナ船に対する需要は非常に高い。また、UNCTAD Review of Maritime Transport 2021によると、世界の海上貿易のうちアジアが占める割合は54％と驚異的であり、今後も増加が見込まれることから、港湾活動の需要を牽引しています。したがって、海上貿易活動の増加は、スマートポート市場の需要を促進する。
港湾は常に環境が変化しているため、データのズレや欠落を防ぐことは非常に困難です。デッドゾーンの可能性があると、港湾での効率的なデータ収集と交換が困難になります。自動化された港湾では、従来の港湾とは異なり、プロセス内の特定の作業や段階での問題を抑制することができないため、業務間で常に緊密な調整を行う必要があるため、このような課題が生じます。また、貨物の順調な輸送に不可欠なオペレーションとセキュリティ機能を含む港湾の極めて複雑な性質のため、ネットワークは極めて安全で機動性の高いものでなければならない。
毎年、数百万件のサイバー攻撃やデータ漏洩が発生しており、デジタル・セキュリティに対する警鐘となっています。例えば2020年5月、イランのシャヒード・ラジャイー港では、すべての業務プロセスがほぼ完全に中断されました。船舶や車両、製品の動きを制御するコンピューターが一斉にクラッシュし、工場につながる運河や高速道路で大規模な滞貨が発生したのだ。2020年3月、マルセイユ港がランサムウェアに攻撃された。Mespinoza/Pysa（メスピノザ/パイザ）」です。このときは、海洋インフラは攻撃の主要な対象ではなかったが、それでもエクサムルセイユ・コンピューター・プロヴァンスのシステムとのインターフェースに悪影響が及んだ。各組織の情報セキュリティ責任者（CISO）が連携し、影響を大幅に軽減することができたようだ。2021年8月、ヒューストン港は、パスワード管理ソリューションの重大な欠陥を悪用した攻撃に抵抗した。CVSSスコアが10点満点中9.8点のCVE-2021-40539ソフトウェアの脆弱性は、ハッカーが組織の情報システムにウェブシェルを挿入し、重要なデータの抽出からマルウェアのインストールまで、さまざまなタスクを支援することを容易にするものである。このように、ここ数年の間に港湾で発生したサイバー攻撃は、ごくわずかです。
海港は、グローバルなサプライチェーンとロジスティクスにおいて重要かつ不可欠な役割を担っています。市場の他のすべての参加者がすでに最新のデジタル技術を活用する道を歩んでいるときに、港湾はデジタル変換を受けなければなりません。現在、港湾は、経費を削減しながら効率を向上させるよう、常にプレッシャーにさらされています。船舶の大型化、競争の激化、船会社のデジタル化、船会社間の競争激化に伴い、政府は同じインフラで処理能力を高めるよう港に圧力をかけており、より多くのコントロールが必要となっています。港湾が業務のデジタル化に踏み切った背景には、こうした理由があります。効率的なオペレーションを行うために、世界各地でさまざまなインフラ整備が行われています。例えば、米国運輸省海事局は2021年3月に資金調達機会通知（NOFO）を発行し、港湾インフラ開発プログラムを通じて、港湾・複合一貫輸送インフラ関連プロジェクト（PIDP）の連邦助成金2億3000万米ドルを申請するよう州や港湾当局に呼びかけています。2020年には、英国政府がEUの関税同盟からの離脱計画を加速させるため、新たな港湾施設の建設に2億5700万米ドルを約束した。このように、さまざまな利害関係者の協力を得た政府のこうした取り組みにより、港湾の将来がスマートで効率的なものになることが確実となる。
同様に、インドには12の主要港に加え、205の小港と中間港が届けられている。Sagarmalaの国家展望計画では、全国にさらに6つのメガポートを建設することになっている。インドの港湾・海運部門は、国内の貿易・通商の拡大を維持するために不可欠な存在です。インドの海岸線は7,517kmで、世界第16位の海洋国家である。インド・ブランド・エクイティ財団（IBEF）によると、2035年までに820億米ドルを港湾事業に投資する計画を持っています。2021年2月、2020年主要港湾局法案がインド国会で可決された。インドの港湾は2000年4月から2021年6月までの間に16億3000万米ドル相当の累積外国直接投資（FDI）流入を受けた。この法案は、意思決定を分散化し、主要港のガバナンスの卓越性を強化することを目的としている。したがって、各地域のスマートポートインフラの開発における政府のイニシアチブは、スマートポート市場の需要を後押しする。
港湾への推定投資額は、今後数年間でかなりのものになると予想されます。港湾当局が直面する課題は、港湾当局にとって財政的に魅力のないプロジェクトが多く、外部投資家にとってはさらに魅力がないが、より広い社会的・経済的な理由で不可欠なプロジェクトを実施することである。いくつかの港は財政的に強く、拡張やアップグレードのための資金を調達することができますが、多くの港は、インフラに投資するために政府、民間資金、パートナーシップなどの外部機関の支援を受けなければなりません。
港湾が直面している課題はさまざまで、インフラ投資の要件に大きな影響を及ぼしています。例えば、海運業界の新しいトレンド（船舶の大型化やアライアンスによる市場力の向上など）、脱炭素化の課題、気候変動に対する耐性の構築、船舶の全体的なグリーン化、デジタル化と自動化、都市化の進展、拡大する都市からの圧力の増大は、業界内にデジタル革命をもたらすと予想されます。新しい港を開発し、既存の港のインフラをアップグレードする必要性は、単に容量を増やすことよりも多くの要件で高まっている。さらに、港湾当局によるスマートテクノロジーへの大規模な投資も必要です。これは基本的な投資を上回るものであり、港湾局は必要な追加投資に対応できていない。これらの投資ニーズは、外部要因によって引き起こされることが多く、スマートポートの場合は、デジタル化に必要なものである。
要素別では、スマートポートインフラが最も高いシェアを占めている。スマートポートインフラには、自動係留システム、ショアパワー、ゲートオートメーション、スマートエネルギー＆環境ソリューションが含まれる。スマートエネルギー＆環境ソリューションのサブセグメントには、スマート照明、スマートメーター、プロフェッショナルサービス、マネージドサービス、廃棄物処理＆廃棄ユニットなどが含まれます。海上輸送は国際貿易に欠かせないものです。世界貿易の主な輸送手段は海上輸送で、UNCTADによると、国際的な物品貿易量の約80.0％が海上輸送で、ほとんどの発展途上国ではその割合がさらに高くなっています。したがって、港の効率を高め、運営コストを削減するためには、港を円滑に利用するためのスマートな港湾インフラを開発する必要があります。
プロセスの自動化には、港湾作業を自動化するためのロボットやコンピュータの使用が含まれます。また、センサー、ネットワーク、標準、拡張知能、拡張行動のプロセスへの統合も含まれます。自動化されたシステムがターミナル内に設置され、よりスムーズに稼動し、遅延がほとんど発生しなくなれば、燃料消費量も少なくなります。港湾事業者は、施設が排出する二酸化炭素の量を劇的に減少させることが期待できます。また、自動化によりコンテナ荷役機器の寿命が延び、交換の頻度が減れば、新しい機器の製造コストや輸送コストを削減できるという環境面でのメリットもある。
多忙を極める港湾では、年間1,800万TEUを超える貨物を扱っています。中国、シンガポール、韓国の港は、貿易活動の主要な通路として機能しているため、繁忙を極めている。これらの港は、ターミナルオートメーション、荷役、港湾コミュニティシステム、スマートインフラ、安全・セキュリティなどの港湾要素に高額の投資を行い、スマートインフラを構成しています。
アジア太平洋地域は、世界の海上貿易において支配的な地域です。UNCTAD Review of Maritime Transportによると、2021年、この地域は海上貿易で54.0%のシェアを占めています。また、海上貿易で有利な地域とされています。過去数年間、アジア太平洋地域は製造業とエネルギー分野で急速な経済発展を遂げ、海上貿易活動の活発化につながっています。経済協力開発機構（OECD）によると、海上貿易量は2050年までに3倍に増加し、世界の貨物輸送の需要を高めるとされています。海上貿易の増加は、その後、製造された商品を世界各地に輸送するための船舶の需要増加につながっています。
UNCTADの海上輸送2021年報告書によると、2020年には、アジア太平洋地域の経済移行国を中心とする新興国が、世界全体の輸出品目vの60％、輸入品目の70％を占めるとされています。このうち、東アジア、特に中国の多くは、北米と東アジアを結ぶ太平洋横断航路のコンテナ輸送量が増加し、輸出入ともに拡大しています。先進国との貿易の割合は少なく、世界の海上輸出の40％、輸入の31％を占めている。アジア太平洋地域は、国際的な製造拠点、グローバルなサプライチェーン、低い生産コスト、各国の輸出主導型開発政策など多くの要因から、世界で最も急速に成長している地域の1つです。このため、この地域からの貨物輸送量は増加している。そのため、アジア太平洋地域の港湾数は年々増加し、既存の港湾も拡張されています。自動化、作業プロセスの合理化、新しい機器の導入、スタッフのトレーニングはすべて、この地域の既存の港湾施設の効率性を高める計画の一部です。
主な市場参加者
世界のスマートポート市場の主要プレイヤーは、ABB（スイス）、IBM（米国）、GE（米国）、Accenture（アイルランド）、Siemens（フランス）、Kalmar（フィンランド）、Microsoft（米国）、Port of Rotterdam（オランダ）、TCS（インド）等である。
【目次】
1 はじめに （ページ番号 – 26）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 包含と除外
1.3.1 スマートポート市場：要素別
1.3.2 スマートポート市場：技術別
1.3.3 スマートポート市場：スループット容量別
1.3.4 スマートポート市場：港湾タイプ別
1.3.5 スマートポート市場：地域別
1.4 市場規模
1.4.1 スマートポート市場のセグメンテーション
1.4.2 地域別範囲
1.4.3 考慮した年数
1.5 考慮した通貨
1.6 制限
1.7 ステークホルダー
1.8 変更点のまとめ
2 調査の方法 (ページ – 32)
2.1 調査データ
2.2 データの三角測量
2.2.1 二次データ
2.2.1.1 二次資料からの主要データ
2.2.2 一次データ
2.2.2.1 一次資料の内訳
2.2.2.2 一次データからの主なデータ
2.2.2.3 プライマリーインタビューのブレークダウン
2.3 市場規模の推計
2.3.1 ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
2.3.3 需要サイド分析
2.3.4 地域別分析
2.3.5 国別分析
2.3.5.1 需要サイドの仮定
2.3.5.2 需要サイドの試算
2.3.6 供給サイドの分析
2.3.6.1 サプライサイドの計算
2.3.6.2 サプライサイドの仮定
2.3.7 フォーキャスト
3 エグゼクティブサマリー (ページ – 43)
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 48)
4.1 スマートポート市場における魅力的な機会
4.2 スマートポート市場、地域別
4.3 アジア太平洋地域のスマートポート市場（技術別、国別
4.4 スマートポート市場：要素別
4.5 スマートポート市場：技術別
4.6 スマートポート市場：処理能力別
4.7 スマートポート市場：港湾タイプ別
5 市場概要（ページ番号-52）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 国際的な海上貿易の増加
5.2.1.2 海運業界の脱炭素化の進展
5.2.1.3 リアルタイム地理空間データの利用による港湾作業の改善
5.2.1.4 港湾の効率化を目的としたインダストリー4.0の採用が急増していること
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 データ漏洩や海港顧客のデータ保護に関連するリスク
5.2.3 機会
5.2.3.1 スマートな港湾インフラを開発するための政府の取り組み
5.2.3.2 既存港湾のアップグレードと新規港湾の開発
5.2.4 課題
5.2.4.1 技術の複雑さ、多数のシステムの相互作用
5.2.4.2 港湾開発への高額な初期投資の必要性
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.3.1 スマートポート製造業者の収益シフトと新たな収益ポケット
5.4 市場マップ
5.5 バリューチェーン分析
5.5.1 研究・開発エンジニア
5.5.2 技術／サービスプロバイダー
5.5.3 インテグレータとテストプロバイダ
5.5.4 エンドユーザー
5.5.5 ポストセールスサポートプロバイダー
5.6 技術分析
5.6.1 スマートポートに使用されている様々な技術
5.7 価格分析
5.8 2022-2024年の主な会議・イベント
5.8.1 規制機関、政府機関、その他の組織
5.8.2 スマートポート市場に関連するコードと規制
5.9 イノベーションと特許登録
5.10 ポーターズファイブフォース分析
5.10.1 代替品の脅威
5.10.2 供給者のバーゲニングパワー
5.10.3 買い手のバーゲニングパワー
5.10.4 新規参入の脅威
5.10.5 競争相手との競合の激しさ
5.11 主要なステークホルダーと購買基準
5.11.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
5.12 購入基準
5.13 ケーススタディ分析
5.13.1 キャボテックの陸上電源ソリューションが海運港の排出を削減
5.13.2 ロッテルダム港は、IBMのデジタルツイン技術を活用し、最大から最もスマートな港へと変貌を遂げつつある。
6 スマートポート市場、要素別（ページ番号-82）
6.1 導入
6.2 港湾インフラのスマート化
6.2.1 海上貿易の増加により、効率的な運用のためのスマート港湾インフラへの需要が高まる
6.3 交通管理システム
6.3.1 港湾混雑の増加により、これらのシステムの需要が高まる
6.4 ターミナルオートメーション＆カーゴハンドリング
6.4.1 コンテナ移動の適切な管理に対するニーズの高まりが市場成長を促進する
6.5 スマートセーフティー＆セキュリティ
6.5.1 高い安全性と技術革新への要求の高まりが市場成長の原動力となる
6.6 ポートコミュニティシステム
6.6.1 時間とコストを節約するためのシングルウィンドウ環境に対するニーズの高まりが市場成長の原動力となる
7 スマートポート市場：スループット容量別（ページ番号-92）
7.1 導入
7.2 広範に利用されている港湾
7.2.1 海上貿易の増大が市場を牽引
7.3 中程度に混雑する港湾
7.3.1 港湾におけるスマートテクノロジーの採用が市場を押し上げる
7.4 ほとんど利用されていない港湾
7.4.1 プロセスの自動化とデジタル化のニーズの高まりが市場を牽引
8 スマートポート市場：技術別（ページ番号-99）
8.1 導入
8.2 プロセスの自動化
8.2.1 世界貿易の拡大が市場成長を促進
8.3 モノのインターネット
8.3.1 競争の激しい市場シナリオと新技術の採用拡大が市場を牽引
8.4 人工知能
8.4.1 安全性に関する懸念の高まりとプロセス自動化の進展が市場機会を創出
8.5 ブロックチェーン
8.5.1 安全な取引とサプライチェーンの透明性へのニーズの高まりが市場を押し上げる
9 スマートポート市場、ポートタイプ別（ページ – 107)
9.1 導入
9.2 海上港
9.2.1 海上貿易活動の増加が市場成長を後押しする
9.3 内陸港
9.3.1 サプライチェーンロジスティクスを強化するための複合一貫施設に対する要求の高まりが市場成長を牽引
10 スマートポート市場、地域別（ページ番号-112）
10.1 はじめに
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 要素別
10.2.2 技術別
10.2.3 処理能力別
10.2.4 港湾タイプ別
10.2.5 国別
10.2.5.1 中国
10.2.5.1.1 デジタル化と港湾の拡張が市場成長を促進する
10.2.5.2 シンガポール
10.2.5.2.1 デジタル技術の採用による港湾容量の増加の必要性が市場を促進する
10.2.5.3 韓国
10.2.5.3.1 政府主導の海港のインフラ整備への投資が成長を促進する
10.2.5.4 日本
10.2.5.4.1 オペレーション強化のための港湾におけるAI技術の採用が急増している
10.2.5.5 香港
10.2.5.5.1 海上活動の拡大がスマートポート市場を後押しする
10.2.5.6 その他のアジア太平洋地域
10.3 欧州
10.3.1 要素別
10.3.2 技術別
10.3.3 処理能力別
10.3.4 港湾タイプ別
10.3.5 国別
10.3.5.1 ドイツ
10.3.5.1.1 ハイテクと近代的な造船技術が市場を牽引する
10.3.5.2 イタリア
10.3.5.2.1 デジタル技術の採用による港湾容量の増加の必要性が市場を推進する
10.3.5.3 英国
10.3.5.3.1 貿易活動の増加が国レベル市場の成長を促進する
10.3.5.4 オランダ
10.3.5.4.1 主要な港のデジタル化により海事産業の成長が促進される
10.3.5.5 その他のヨーロッパ地域
10.4 北米
10.4.1 要素別
10.4.2 技術別
10.4.3 処理能力別
10.4.4 港湾タイプ別
10.4.5 国別
10.4.5.1 米国
10.4.5.1.1 港湾のデジタル化に対する政府支援の増加と民間投資の急増が市場を牽引
10.4.5.2 カナダ
10.4.5.2.1 海港の自動化と拡張のための政府資金の増加が市場成長を促進する
10.4.5.3 メキシコ
10.4.5.3.1 海港の自動化への注目の高まりと民間投資の増加により、スマートポートサービス／技術プロバイダーの成長機会が創出される
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 要素別
10.5.2 技術別
10.5.3 処理能力別
10.5.4 港湾タイプ別
10.5.5 国別
10.5.5.1 UAE
10.5.5.1.1 港湾拡張と自動化の動きが活発化し市場を牽引
10.5.5.2 サウジアラビア
10.5.5.2.1 政府政策の高まり、自動化協定、港湾の拡張が市場の成長機会を創出する
10.5.5.3 クウェート
10.5.5.3.1 政府政策の急増と港湾開発の拡大、海港のデジタル化により市場成長を促進
10.5.5.4 南アフリカ
10.5.5.4.1 国際的な支援と発展した海港の必要性の高まりが市場を後押し
10.5.6 中東・アフリカのその他の地域
10.6 南アメリカ
10.6.1 要素別
10.6.2 技術別
10.6.3 処理能力別
10.6.4 港湾タイプ別
10.6.5 国別
10.6.5.1 ブラジル
10.6.5.1.1 海港セクターへの投資増加による市場促進
10.6.6 チリ
10.6.6.1 デジタル技術の採用拡大、港湾の自動化、政府による拡張が市場成長を促進する
10.6.7 南米のその他の地域
11 競争の舞台（ページ番号 – 157）
11.1 主要プレイヤー戦略
11.2 上位5社の市場シェア分析
11.3 市場上位5社の収益分析
11.4 企業評価クワドラント
11.4.1 STARS
11.4.2 パーブシブ・プレーヤー
11.4.3 エマージングリーダー
11.4.4 参加企業
11.5 スタートアップ/SMの評価クワドラント（2021年
11.5.1 プログレッシブ企業
11.5.2 反応の良い企業
11.5.3 ダイナミックな企業
11.5.4 スタートアップ・ブロック
11.5.5 競争力のあるベンチマーク
11.6 スマートポート市場：企業の足跡
11.7 競争力のあるシナリオ
11.8 主要なスマートポートのリスト、2021年
12 企業プロフィール（ページ番号 – 178）
12.1 はじめに
12.2 主要プレイヤー
12.2.1 IBM
12.2.1.1 事業及び財務の概要
12.2.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.1.3 最近の開発状況
12.2.1.3.1 取引実績
12.2.1.4 MnMの見解
12.2.1.4.1 勝利への権利
12.2.1.4.2 戦略的な選択
12.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威
12.2.2 アクセンチュア
12.2.2.1 事業と財務の概要
12.2.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.2.3 最近の開発状況
12.2.2.3.1 取引実績
12.2.2.4 MnMの見解
12.2.2.4.1 勝利への権利
12.2.2.4.2 戦略的な選択
12.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威
12.2.3 ABB
12.2.3.1 事業と財務の概要
12.2.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.3.3 最近の開発状況
12.2.3.3.1 製品の発売
12.2.3.4 最新の開発状況
12.2.3.4.1 取引き
12.2.3.5 MnMの見解
12.2.3.5.1 勝利への権利
12.2.3.5.2 戦略的な選択
12.2.3.5.3 弱点と競争上の脅威
12.2.4 シーメンス
12.2.4.1 事業と財務の概要
12.2.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.4.3 最近の開発状況
12.2.4.3.1 取引情報
12.2.4.4 MnMの見解
12.2.4.4.1 勝利への権利
12.2.4.4.2 戦略的な選択
12.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威
12.2.5 ゼネラル・エレクトリック
12.2.5.1 事業と財務の概要
12.2.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.5.3 最近の開発状況
12.2.5.3.1 取引情報
12.2.5.4 MnMの見解
12.2.5.4.1 勝利への権利
12.2.5.4.2 戦略的な選択
12.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威
12.2.6 トレルボルグ
12.2.6.1 事業と財務の概要
12.2.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.6.3 最近の開発状況
12.2.6.3.1 製品の上市
12.2.6.3.2 ディール
12.2.7 ロイヤルハスコニング
12.2.7.1 事業及び財務の概要
12.2.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.7.3 最近の開発状況
12.2.7.3.1 製品の発売
12.2.7.4 最新の開発状況
12.2.7.4.1 取引き
12.2.8 カルマー
12.2.8.1 事業と財務の概要
12.2.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.8.3 最近の開発状況
12.2.8.3.1 製品の上市
12.2.8.4 最新の開発状況
12.2.8.4.1 取引情報
12.2.9 ウィプロ
12.2.9.1 事業と財務の概要
12.2.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.9.3 最近の開発状況
12.2.9.3.1 取引関係
12.2.10 ランボルギーニ
12.2.10.1 事業及び財務の概要
12.2.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.10.3 最近の開発状況
12.2.10.3.1 取引情報
12.2.11 マイクロソフト
12.2.11.1 事業及び財務の概要
12.2.11.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.11.3 最近の開発状況
12.2.11.3.1 ディール
12.2.12 TCS
12.2.12.1 事業及び財務の概要
12.2.12.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.12.3 最近の開発状況
12.2.12.3.1 ディールス
12.2.13 NAVIS
12.2.13.1 事業と財務の概要
12.2.13.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.13.3 最近の開発状況
12.2.13.3.1 製品の発表
12.2.13.3.2 ディール
12.2.14 イクスィ・ベラティア（Ikusi Velatia
12.2.14.1 事業と財務の概要
12.2.14.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.2.14.3 最近の開発状況
12.2.14.3.1 取引内容
12.3 主要顧客のプロファイル
12.3.1 ロッテルダム港
12.3.1.1 事業及び財務の概要
12.3.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.3.1.3最近の動向
12.3.1.3.1 製品の上市
12.3.1.4 最新の開発状況
12.3.1.4.1 取引内容
12.3.2 APMターミナル
12.3.2.1 事業と財務の概要
12.3.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.3.2.3最近の開発状況
12.3.2.3.1 製品の発表
12.3.2.3.2 ディール
12.3.3 アブダビ港
12.3.3.1 事業と財務の概要
12.3.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.3.3.3最近の開発状況
12.3.3.3.1 製品の発売
12.3.3.4 最新の開発状況
12.3.3.4.1 取引関係
12.3.4 ハチソン・ポート
12.3.4.1 事業と財務の概要
12.3.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス
12.3.4.3最近の開発状況
12.3.4.3.1 製品の発売
12.3.4.4 最新の開発状況
12.3.4.4.1取引き
12.4 その他のプレーヤー
12.4.1 BLOC.
12.4.2 サイエンティフィック・エンタープライゼス
12.4.3 NAUTIX
12.4.4 アイオカレンス
12.4.5 ポートソリューションズ
13 隣接・関連市場 (ページ – 260)
13.1 はじめに
13.2 制限事項
13.3 スマートポート相互接続市場
13.4 人工知能市場
13.4.1 市場の定義
13.4.2 市場の概要
13.4.2.1 データベースのAIの成長とディープラーニングの進展
13.4.2.2 グローバル市場で競争力を維持するためのロボットによる自律性の達成の必要性
13.4.3 人工知能市場、技術別
13.4.3.1 機械学習
13.4.4 ディープラーニング
13.4.5 教師あり学習
13.4.6 教師なし学習
13.4.7 強化学習
13.4.8 その他の技術
13.5 自然言語処理
13.6 コンテキストを考慮したコンピューティング
13.7 コンピュータビジョン
13.7.1 人工知能市場、地域別
13.8 ブロックチェーンサプライチェーン市場
13.8.1 市場の定義
13.8.2 市場の概要
13.8.2.1 小売業やSCMにおけるブロックチェーン技術の普及が進む
13.8.2.2 サプライチェーンの透明性に対するニーズの高まり
13.8.3 ブロックチェーンサプライチェーン市場、用途別
13.9 資産追跡
13.10 偽造品検出
13.11 支払いと決済
13.12 スマートコントラクト
13.13 リスクとコンプライアンス管理
13.14 その他のアプリケーション
13.15 ブロックチェーンサプライチェーン市場（地域別
14 APPENDIX（ページ番号 – 281）
14.1 業界の専門家による洞察
14.2 ディスカッションガイド
14.3 Knowledgestore: マーケッツ・アンド・マーケッツのサブスクリプション・ポータル
14.4 カスタマイズオプション
14.5 関連レポート
14.6 著者の詳細
表一覧（265表）
表1 スマートポート市場のスナップショット
表2 世界の港湾建設プロジェクトトップ5（2022年
表3 スマートポート市場：エコシステムにおける役割
表4 スマートポートに使用されるコンポーネントの平均販売価格（2021年
表5 スマートポート市場：会議・イベント詳細リスト
表6 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表7 欧州: 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表8 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他組織のリスト
表9 ロウ: 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表10 スマートポート市場：コードと規制
表11 スマートポート市場：技術革新と特許登録（2019年6月～2022年5月
表12 スマートポート市場：ポーターズファイブフォース分析
表13 上位3つの技術の購買プロセスにおける主要ステークホルダーの影響力
表14 上位3技術の主な購買基準
表15 スマートポート市場：要素別、2017～2019年（百万米ドル）
表16 スマートポート市場、要素別、2020-2027年（百万米ドル）
表17 スマートポートインフラ：スマートポート市場、地域別、2017年〜2019年（百万米ドル）
表18 スマートポートインフラ：スマートポート市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
表19 スマートポートインフラ：スマートポート市場、タイプ別、2017年～2019年（百万米ドル）
表20 スマートポートインフラ：スマートポート市場、タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表21 交通管理システム: スマートポート市場：地域別、2017年〜2019年（百万米ドル）
表22 交通管理システム: スマートポート市場：地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 23 交通管理システム: スマートポート市場、タイプ別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 24 交通管理システム: スマートポート市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表25 完全自動化コンテナターミナル
表26 ターミナルオートメーション＆カーゴハンドリング：スマートポート市場、地域別、2017年〜2019年（百万米ドル）
表27 ターミナルオートメーション＆カーゴハンドリング：スマートポート市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
表28 スマートセーフティ＆セキュリティ：スマートポート市場、地域別、2017年～2019年（百万米ドル）
表29 スマートセーフティ＆セキュリティ：スマートポート市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 30 ポートコミュニティシステム: 産業用スマートポート市場：地域別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 31 ポートコミュニティシステム: 産業用スマートポート市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
表32 スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年（百万米ドル）
表33 スマートポート市場、処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
表34 広範囲に繁忙なスマートポート、2020年（百万TEU）
表 35 広範囲にビジー状態の港湾。スマートポート市場、地域別、2017-2019年（百万米ドル）
表 36 広範囲にビジー状態の港湾。スマートポート市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
表 37 中程度に忙しい港のスマートポート市場（2020年）（百万TEU
表 38 中程度の繁忙度の港湾。スマートポート市場：地域別、2017-2019 (百万米ドル)
表 39 中程度の繁忙な港湾。スマートポート市場：地域別、2020-2027年（百万USドル）
表 40 非常に忙しい港のスマートポート市場（2020年）（百万TEU
表 41 繁忙度の低い港湾。スマートポート市場：地域別、2017-2019 (百万米ドル)
表 42 希少性の高いビジーポート。スマートポート市場：地域別、2020-2027年（百万USドル）
表43 スマートポート市場、技術別、2017年～2019年（百万米ドル）
表44 スマートポート市場、技術別、2020-2027年（百万米ドル）
表45 プロセスオートメーション：スマートポート市場、地域別、2017年〜2019年（百万米ドル）
table 46 プロセスオートメーション：スマートポート市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
表 47 モノのインターネット：スマートポート市場、地域別、2017-2019 (百万米ドル)
表48 モノのインターネット：スマートポート市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
表 49 人工知能: スマートポート市場、地域別、2017-2019 (百万米ドル)
表50 人工知能: スマートポート市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
表51 ブロックチェーン：スマートポート市場、地域別、2017年〜2019年（百万米ドル）
表52 ブロックチェーン：スマートポート市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
表53 スマートポート市場、港湾タイプ別、2017年～2019年（百万米ドル）
表54 スマートポート市場、港湾タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表55 海港：スマートポート市場、地域別、2017年〜2019年（百万米ドル）
表56 海港：スマートポート市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
表57 内陸港：スマートポート市場、地域別、2017年〜2019年（百万米ドル）
表58 内陸港：スマートポート市場、地域別、2020年〜2027年（百万米ドル）
table 59 スマートポート市場、地域別、2017-2019 (百万米ドル)
table 60 スマートポート市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
表61 アジア太平洋地域：スマートポート市場、要素別、2017年〜2019年（百万米ドル)
表62 アジア太平洋地域：スマートポート市場：要素別、2020年～2027年（百万米ドル）
表63 アジア太平洋地域：スマートポート市場：技術別、2017年～2019年（百万米ドル）
表64 アジア太平洋地域：スマートポート市場：技術別、2020年～2027年（百万米ドル）
表65 アジア太平洋地域：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019年 (百万米ドル)
表 66 アジア太平洋地域：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 (百万米ドル)
表 67 アジア太平洋地域：スマートポート市場：港湾タイプ別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表 68 アジア太平洋地域：スマートポート市場：港湾タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
表 69 アジア太平洋地域：スマートポート市場：国別、2017-2019 (百万米ドル)
表70 アジア太平洋地域：スマートポート市場：国別、2020-2027年（百万米ドル）
表71 中国：スマートポート市場：処理能力別、2017年〜2019年（百万米ドル）
表72 中国：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 73 シンガポール：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年 (百万米ドル)
表74 シンガポール：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 75 韓国：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表 76 韓国：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
表77 日本：スマートポート市場：処理能力別、2017年〜2019年（百万米ドル）
表78 日本：スマートポート市場：処理能力別、2020年〜2027年（百万USドル）
表 79 香港：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019 (百万米ドル)
表80 香港：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
表81 その他のアジア太平洋地域：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年（百万米ドル）
表82 その他のアジア太平洋地域：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 83 ヨーロッパ：スマートポート市場：要素別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表 84 ヨーロッパ：スマートポート市場：要素別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 85 ヨーロッパ：スマートポート市場：技術別、2017～2019 年（百万米ドル）
表 86 ヨーロッパ：スマートポート市場：技術別、2020-2027 (百万米ドル)
表 87 ヨーロッパ：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表 88 ヨーロッパ：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 (百万米ドル)
表 89 ヨーロッパ：スマートポート市場：港湾タイプ別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表 90 ヨーロッパ：スマートポート市場：港湾タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
表 91 ヨーロッパ：スマートポート市場：国別、2017-2019 (百万米ドル)
表 92 ヨーロッパ：スマートポート市場：国別、2020-2027 (百万米ドル)
表 93 ドイツ：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019 (百万米ドル)
表 94 ドイツ：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 95 イタリア：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表96 イタリア：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 97 イギリス: スマートポート市場：処理能力別、2017-2019年 (百万米ドル)
表 98 イギリス: スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 99 オランダ：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表 100 オランダ：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年 (百万米ドル)
表101 ヨーロッパのその他の地域：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019年 (百万米ドル)
表 102 ヨーロッパのその他の地域：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 (百万米ドル)
表 103 北米：スマートポート市場：要素別、2017-2019 (百万米ドル)
表104 北米：スマートポート市場：要素別、2020-2027年（百万米ドル）
表105 北米：スマートポート市場：技術別、2017-2019 (百万米ドル)
表106 北米：スマートポート市場：技術別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 107 北米：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019 (百万米ドル)
表 108 北米：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 (百万米ドル)
表 109 北米：スマートポート市場：港湾タイプ別、2017-2019 (百万米ドル)
表110 北米：スマートポート市場：港湾タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表111 北米：スマートポート市場：国別、2017-2019 (百万米ドル)
表112 北米：スマートポート市場：国別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 113 米国: スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年（百万米ドル）
TABLE 114 米国: スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
表115 カナダ：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 116 カナダ：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 年（百万米ドル）
表 117 メキシコ：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年 (百万米ドル)
表 118 メキシコ：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 119 中東・アフリカ：スマートポート市場：要素別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 120 中東＆アフリカ：スマートポート市場：要素別、2020-2027 年（百万米ドル）
表 121 中東・アフリカ：スマートポート市場：技術別、2017年～2019年（百万米ドル）
表122 中東＆アフリカ：スマートポート市場：技術別、2020-2027年（百万米ドル）
表 123 中東・アフリカ：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 124 中東・アフリカ：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 125 中東・アフリカ：スマートポート市場：港湾タイプ別、2017-2019 (百万米ドル)
表 126 中東・アフリカ：スマートポート市場：港湾タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 127 中東＆アフリカ：スマートポート市場、国別、2017-2019 (百万米ドル)
表 128 中東＆アフリカ：スマートポート市場：国別、2020-2027年（百万米ドル）
表 129 UAE: スマートポート市場：処理能力別、2017年〜2019年 (百万米ドル)
TABLE 130 UAE: スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年(百万米ドル)
表 131 サウジアラビア: スマートポート市場：処理能力別、2017-2019年(百万米ドル)
表 132 サウジアラビア: スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年(百万米ドル)
表 133 クウェート：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年 (百万米ドル)
表 134 クウェート：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 135 南アフリカ：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年 (百万米ドル)
表 136 南アフリカ：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 年（百万米ドル）
表 137 中東・アフリカのその他地域：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年 (百万米ドル)
表 138 中東・アフリカのその他地域：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 139 南米：スマートポート市場：要素別、2017-2019 (百万米ドル)
表 140 南米：スマートポート市場：要素別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 141 南米：スマートポート市場：技術別、2017-2019 (百万米ドル)
表 142 南米：スマートポート市場：技術別、2020-2027 (百万米ドル)
表 143 南米：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019年 (百万米ドル)
表 144 南米：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027 (百万米ドル)
表 145 南米：スマートポート市場：港湾タイプ別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表 146 南米：スマートポート市場：港湾タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 147 南米：スマートポート市場：国別、2017-2019 (百万米ドル)
表 148 南米：スマートポート市場：国別、2020-2027 (US$百万)
表 149 ブラジル：スマートポート市場（処理能力別） 2017-2019 (百万米ドル)
表150 ブラジル：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 151 チリ：スマートポート市場：処理能力別、2017-2019 年 (百万米ドル)
表152 チリ：スマートポート市場：処理能力別、2020-2027年(百万米ドル)
表 153 南米のその他地域：スマートポート市場：処理能力別、2017年～2019年 (百万米ドル)
表154 南米のその他地域：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
表155 上位プレイヤーが展開する主要戦略の概要（2017年9月～2022年6月
表156 スマートポート市場：競争の度合い
表157 スマートポート市場：主要新興企業／SMの詳細リスト
表158 スマートポート市場：主要新興企業／Smesの詳細リスト
表159 企業フットプリント：要素別
表160 カンパニーフットプリント：技術別
表161 企業フットプリント：処理能力別
表162 企業フットプリント：港湾タイプ別
表163 企業フットプリント：地域別
表 164 企業全体のフットプリント
表165 スマートポート市場：製品の上市（2019年3月～2021年2月
表166 スマートポート市場：取引実績（2020年11月～2022年6月
表 167 IBM: 会社概要
表 168 IBM：企業概要 提供する製品/ソリューション/サービス
表 169 IBM 買収案件
表170 アクセンチュア: 会社概要
表171 アクセンチュア：提供する製品／ソリューション／サービス
表 172 アクセンチュア: 取引実績
表 173 ABB: 会社概要
表 174 ABB: 製品/ソリューション/提供サービス
表 175 abb: 製品上市
表176 abb: 取引実績
表 177 シーメンス: 会社概要
表 178 シーメンス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 179 シーメンス: 取引実績
表 180 General Electric: 会社概要
表181 ゼネラルエレクトリック：提供する製品／ソリューション／サービス
表182 ゼネラルエレクトリック：取引実績
表 183 トレルボルグ: 会社概要
表184 トレルボルグ: 製品/ソリューション/提供サービス
表185 トレルボルグ: 製品上市
表186 トレルボルグ: 取引実績
表 187 ロイヤルハスコニング: 会社概要
表 188 ロイヤルハスコニング：提供する製品／ソリューション／サービス
表 189 ロイヤルハスコニング: 製品上市
表 190 ロイヤルハスコニング: 取引
表 191 カルマー: 会社概要
表 192 カルマー：提供する製品／ソリューション／サービス
表 193 カルマー：製品上市
194表 カルマー: 取引
表195 ウイプロ：会社概要
196表 ワイプロ: 製品/ソリューション/提供サービス
197表 ウイプロ：取引実績
表198 ランボルグループ: 会社概要
表199 ランボルグループ: 提供する製品／ソリューション／サービス
表200 ランボルグループ: 取引事例
表 201 マイクロソフト: 会社概要
表202 マイクロソフト：提供する製品／ソリューション／サービス
表203 マイクロソフト:取引実績
表 204 TCS: 会社概要
表205 TCS: 提供する製品／ソリューション／サービス
表 206 TCS: 買収案件
表 207 ネイビス: 会社概要
表 208 ネイビス：提供する製品/ソリューション/サービス
表209 ネイビス：製品上市
表 210 ナビス：取引
表211 イクシ・ベラチア: 会社概要
表 212 イクシ・ベラティア: 提供する製品／ソリューション／サービス
表 213 イクスィ・ベラティア: 取引
表 214 ロッテルダム港: 会社概要
表 215 ロッテルダム港：提供する製品／ソリューション／サービス
表 216 ポートオブロッテルダム：製品の発売
表217 ロッテルダム港: 取引実績
表 218 APM ターミナル 会社概要
表 219 apm ターミナルズ: 提供する製品／ソリューション／サービス
表 220 apm ターミナルズ: 製品発表
表 221 apm terminals: ディールス
表222 アブダビ港: 会社概要
表 223 アブダビ港: 提供する製品／ソリューション／サービス
表224 アブダビ港: 製品の上市
表225 アブダビ港: ディールス
表 226 ハチソン・ポート 会社概要
表 227 ハチソンポート: 提供する製品／ソリューション／サービス
表 228 ハチソンポート: 製品の発売
表 229 ハチソンポート: ディールス
表230 人工知能の市場規模（機械学習別）、2015年～2020年（10億米ドル
表231 人工知能市場規模、機械学習別、2021年～2026年（10億米ドル）
表232 機械学習：人工知能市場規模（地域別）、2015年〜2020年（10億米ドル
表233 機械学習：人工知能の市場規模（地域別）、2021年～2026年（10億米ドル
表234 深層学習：人工知能市場規模、地域別、2015-2020年（10億米ドル）
表235 深層学習：人工知能の市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
表236 教師付き学習：人工知能の市場規模、地域別、2015年〜2020年（10億米ドル）
表237 教師付き学習：人工知能の市場規模、地域別、2021年〜2026年（10億米ドル）
表238 教師なし学習：人工知能市場規模、地域別、2015年〜2020年（10億米ドル）
table 239 教師なし学習：人工知能市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
table 240 強化学習：人工知能市場規模、地域別、2015-2020年（10億米ドル）
表241 強化学習：人工知能市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
table 242 その他の技術：人工知能市場規模、地域別、2015-2020年（10億米ドル）
表243 その他の技術：人工知能市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
表 244 自然言語処理: 人工知能市場規模、地域別、2015-2020年（10億米ドル）
表 245 自然言語処理: 人工知能市場規模、地域別、2021-2026 (10億米ドル)
表246 コンテキストアウェアコンピューティング 人工知能市場規模、地域別、2015-2020年（10億米ドル）
表 247 コンテキストアウェアコンピューティング 人工知能市場規模、地域別、2021-2026年（10億米ドル）
表248 コンピュータビジョン：人工知能市場規模、地域別、2015-2020年（10億米ドル）
表249 コンピュータビジョン：人工知能市場規模、地域別、2021-2026年（10億米ドル）
表250 人工知能の市場規模、地域別、2015-2020年（10億米ドル）
表251 人工知能市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
表252 資産追跡：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万米ドル）
表 253 資産追跡：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万米ドル）
表254 偽造品検出：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万USドル）
表255 偽造品検出：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万USドル）
表256 支払いと決済。ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万USドル）
表 257 支払いと決済。ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万USドル）
表 258 スマートコントラクト ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万USドル）
表 259 スマートコントラクト ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万USドル）
表260 リスクとコンプライアンス管理。ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、2014年～2019年（百万USドル）
表 261 リスクとコンプライアンス管理: ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万USドル）
表 262 その他の用途 ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万USドル）
表 263 その他の用途: ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万USドル）
表 264 ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014-2019 (百万米ドル)
表265 ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万米ドル）
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レポートコード：EP 7233