リアルタイム洪水監視・警報システム市場における先進技術の採用の増加は、世界市場のメーカーに収益機会をもたらすと予想される主要因である。洪水やその他の自然災害の発生が増加していることも、今後数年間で世界のリアルタイム洪水監視・警報システム市場を拡大させる可能性があります。技術的な進歩、様々な産業における人工知能の採用の増加も、今後数年間にわたり世界のリアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場を牽引すると予測されます。しかし、市場貢献者は、世界のリアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場における様々な課題を克服しています。情報伝達時の技術的な複雑さや、機器の不足によるネットワークの水文学的管理の不備は、世界のリアルタイム洪水モニタリング＆警報システム市場の成長を妨げています。
技術的な進歩や、水位が上昇する前に検知するためのスマートカメラやセンサーの採用が進んでいることが、予測期間中のリアルタイム洪水監視・警報システム市場の成長に寄与しています。リアルタイム洪水監視・警報システムは、人工知能（AI）に基づく高度な洪水検知システムです。このシステムは、水位上昇を早期に検知するために遠隔地に設置することができ、様々なエンドユーザーに自然災害に関する情報をリアルタイムで提供します。このシステムは、効率性、利便性、生産性を提供します。リアルタイム洪水モニタリング＆ウォーニングシステムは、消費電力が少なく、この要因がリアルタイム洪水モニタリング＆ウォーニングシステムの急速な普及の原因となっています。
デジタル技術の普及と、輸送・物流、政府、エネルギープラントなど様々な最終用途産業における水位検出のためのリアルタイム洪水モニタリング＆警告システムの利用拡大が、世界市場の拡大にプラスの影響を与える要因となっています。AIベースのリアルタイム洪水モニタリング＆警告システムは、管理目的のために履歴データを作成し、将来の目的のためにデータを保存するために使用されます。地理情報システム（GIS）と宇宙技術の出現とリアルタイム洪水モニタリング＆警告システムは、予測期間中にリアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場を押し上げると予測されます。
クラウドコンピューティングやAIなどの様々な技術の採用が進み、エンドユーザーに通知アラートを送るための様々な産業での先進技術とともに、予測期間中にリアルタイム洪水モニタリング＆警告システムの採用を促進する可能性がある。モバイルデバイスのためのワイヤレスネットワークの採用が拡大していることは、予測期間中にリアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場を押し上げると予想されます。軍用ソフトウェアシステムに洪水事故や警告アラートに関する信頼性の高い情報を提供するために、軍事・防衛分野における高度な安全・セキュリティソリューションの普及が進んでいることが、予測期間中のリアルタイム洪水監視・警報システム市場の推進要因になると予測されています。
リアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場は、世界中で自然災害の事故件数の増加によって大幅に推進されています。環境の不均衡と地球温暖化の上昇により、洪水などの水関連自然災害の発生が増加し、急成長しています。洪水は最も一般的な自然災害であり、莫大な経済的損失をもたらします。洪水によって何百万人もの人々が被害を受け、農業の生産性にも支障をきたす可能性があります。自然災害は、財産、農地、作物、インフラなどに直接的な影響を与え、生産性の損失、投資リスクの増加、負債、人体への影響など間接的な影響もある。このような災害を管理するために、リアルタイム洪水監視・警報システムが開発されています。リアルタイム洪水監視・警報システムは、国全体のGDPに占める災害損失の割合を減らすのに役立つ。リアルタイム洪水監視・警報システムは、今後の洪水の脅威を検知することができ、直接および間接的な損失を減らすことができる。
北米のリアルタイム洪水監視・警報システム市場は、予測期間中に最大の市場を占めると予想される。北米のリアルタイム洪水監視・警報システム市場で活動する市場プレイヤーの存在は非常に大きいです。北米のリアルタイム洪水監視・警報システム市場は、生産技術の急速な進歩や革新によって牽引されています。これらの技術は、これらの警告システムの効率を向上させます。
インド、中国、日本などの発展途上国におけるリアルタイム洪水監視・警報システムの設置に対する政府による投資の増加が、アジア太平洋地域の市場成長を牽引しています。洪水やその他の自然災害による損失やリスクを軽減するために、リアルタイムの洪水監視・警報システムの需要が高まっています。欧州のリアルタイム洪水監視・警報システム市場で使用されている技術の急速な成長と進歩は、同地域の市場拡大につながっています。
リアルタイム洪水監視・警報システム市場。概要
Transparency Market Researchが発行した最新調査レポートは、世界のリアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場に関するもので、過去期間2016-2020年、予測期間2021-2031年について記載しています。水位が上昇する前に検出するためのスマートカメラやセンサーの採用が拡大していることが、予測期間中のリアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場を牽引する要因となりそうです。
エネルギーの低消費は、AIベースの洪水モニタリング＆警告システムの主要な特徴であり、予測期間中にリアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場を押し上げると予想されます。また、リアルタイム洪水モニタリング＆警報システムは、管理目的のために履歴データを作成し、将来の目的のためにデータを保存するために使用されます。
地理情報システム（GIS）と宇宙技術のリアルタイム洪水監視・警報システムへの統合が、予測期間中のリアルタイム洪水監視・警報システム市場を押し上げると予測される。
ウェブベースやSMSアプリケーションと洪水警報システムの統合が進み、ユーザーにSMS通知を送信したり、洪水や水位などに関する最新情報を提供するのに役立っています。
輸送・物流、政府、エネルギープラントなど、さまざまなエンドユーザーがリアルタイム洪水監視・警報システムを採用し、さまざまな予防策を検討して水位を検出する動きが高まっており、リアルタイム洪水監視・警報システム市場に大きな機会を提供すると予測されます。
長年にわたり、自然災害の発生件数が増加しています。環境サイクルのアンバランスと地球温暖化の進行により、水に関連する自然災害が増加しています。洪水は最も一般的で大きな災害の一つであり、人命だけでなく経済的にも大きな損失をもたらします。また、農業生産性を低下させ、洪水が発生した地域の人々にも影響を及ぼしている。洪水は地球上で最も一般的な自然災害であり、毎年数億人が影響を受け、6,000人から18,000人が死亡している。自然災害全体の44%を占めている。
また、水災害は、直接的な影響（建物、農作物、インフラの被害、生命・財産の損失）と、間接的な影響（生産性や生活の損失、投資リスクの増大、債務、人体への影響）の両方があると解釈できる。Global Catastrophe Recap 2019では、2019年3月の洪水による被害は80 Bn米ドル、2021年11月の米国の経済損失は200 Mn米ドルに達すると推計されている。
WMO Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes (1970-2019) によると、世界中で11,000以上の災害がこれらのハザードに起因し、死者は200万人以上、被害額は364Trn米ドルに過ぎません。
2000年から2018年の間に、水関連災害は世界で326,000人の死者と1.7兆米ドル以上の経済的損失をもたらしました。水関連災害全体の約54％が洪水によるものであり、すなわち5千億米ドル以上、15万人以上の死者が世界中で洪水によるものだけであった。リアルタイムの洪水監視・警報システムは、発生しそうな事象を人々や緊急チームに警告することで、リスクを軽減し、世界全体の損失を減らすのに役立つと考えられる。リアルタイム洪水監視・警報システムは、国内総生産（GDP）全体に対する災害損失の割合を減少させるのに役立つ。
そのため、洪水の脅威を察知し、直接・間接的な損失を軽減するリアルタイム洪水監視・警報システムのニーズが高まっています。
リアルタイム洪水監視・警報システムは、先進的な技術によって急速に発展しています。技術の進歩は、製品が意図するユーザーにより良い価値を提供するのに役立つ。例えば、洪水監視システムには当初、基本的なセンサーしか使用されていませんでしたが、センサーが破損する事例が複数発生したため、超音波センサーをシステムに統合することになりました。超音波は固体、液体、気体などあらゆる媒体を伝搬することができるため、超音波センサーはデータ収集と読み取りにおいて卓越した能力を有しています。
また、このプラットフォームはIoTと統合されており、エンドユーザーはデスクトップだけでなく、モバイルからも洪水や水位に関する情報にアクセスできるようになりました。このような新興技術を洪水監視システムに統合することで、リアルタイムに情報を計測できるようになり、システムの効率と需要が高まっています。仮想技術の進歩・発展において、鉄砲水対策や単一点故障によるシステムの誤作動はまだ大きな課題ですが、今後、確実に需要が高まると思われます。
例えば、最近、ブリティッシュ・コロンビア大学の研究者によって、河川のあらゆる場所の水の特性を記録するための低価格のデータロガー「EcoHydro Logger」が開発されました。この装置は、水管理、洪水対策が唯一の目的である。これは、災害監視システムの分野では、システムアップの範囲や可能性が相当大きいため、開発者の注目度が高いことを示している。2020年9月、Googleはインドの洪水予測にAIを活用することを発表した。Google Flood Forecasting Initiativeは、Googleのインフラと機械学習の専門知識を活用し、正確なリアルタイム洪水予測情報とアラートを提供することを目的としています。
リアルタイム洪水監視・警報システム市場。競争環境
リアルタイム洪水モニタリング＆警報システムのプロバイダーの詳細なプロフィールは、市場レポートで財務、主要製品提供、最近の開発、および戦略を評価するために提供されています。
世界のリアルタイム洪水監視・警報システム市場で活動する主な企業は以下の通りです。
アルテリア・テクノロジーズ・プライベート・リミテッド（Arteria Technologies Private Limited
Biz4intellia Inc.
Kingspan Group plc
Vaisala Oyj
Xylem Inc.
エラブ・モニタリング・ソリューションズ
SAS Institute Inc.
OTTハイドロメット
リベリウム
インテリセンス・システムズ株式会社
台湾水土里計器股份有限公司
グリーンストリームテクノロジーズ株式会社
SAS Institute Inc.、OTT Hydromet、Libelium、Intellisense Systems, Inc.、Arteria Technologies Private Limited、Biz4intellia Inc.などのリアルタイム洪水モニタリング・警報システム市場の主要企業は、世界市場でのプレゼンスをさらに強化すべく、オンライン販売などの代替流通経路の導入に注力しています。さらに、同市場で活動するプレイヤーは、戦略的提携や技術パートナーとのM&A活動など、無機的な成長戦略に重点を置き、自社の製品や市場範囲の向上に努めています。
世界のリアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場におけるその他の主要な動向は、以下の通りです。
2021年3月、リアルタイム洪水モニタリング＆警告システム市場の主要プレイヤーの1つであるスイス・リーは、洪水リスク管理システムを進化させるためにICEYEレーダー衛星と提携した
2021年2月、リアルタイム洪水モニタリング＆警報システム市場の主要プレイヤーであるHigh Sierra Electronicsが、堤防のための革新的な新しい遠隔浸食モニタリングシステムを発売。
2020年8月、TERIがNDMAと共同でインドのグワハティ市の洪水・大雨警報システムを発表
2019年10月、リアルタイム洪水モニタリング＆警報システム市場の主要プレイヤーであるPessl Instruments GmbHは、Hiberと遠隔地向けハイエンド気象観測所の供給で協業に着手した
世界のリアルタイム洪水モニタリング＆警報システム市場レポートでは、個別の戦略について説明した後、リアルタイム洪水モニタリング＆警報システムのプロバイダーの企業プロファイルを掲載しました。また、「競合環境」セクションを設け、世界のリアルタイム洪水モニタリング＆警報システム市場で活動する主要企業のダッシュボードビューと企業シェア分析を読者に提供しています。
【目次】
1. はじめに
1.1. 市場紹介
1.2. 市場の区分け
1.3. 主な調査目的
2. 前提条件と調査方法
2.1. 調査方法
2.1.1. 一次資料・二次資料のリスト
2.2. データモデリングの主要な前提条件
3. エグゼクティブサマリー：世界のリアルタイム洪水監視・警報システム市場
4. 市場概要
4.1. 市場の定義
4.2. 技術・製品ロードマップ
4.3. 市場ファクター分析
4.3.1. 予測要因
4.3.2. エコシステム/バリューチェーン分析
4.3.3. 市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1. ドライバー
4.3.3.2. 抑制要因
4.3.3.3. 機会
4.3.3.4. ドライバーと阻害要因のインパクト分析
4.4. COVID-19のインパクト分析
4.4.1. COVID-19によるリアルタイム洪水監視・警報システム市場への影響
4.4.2. エンドユーザーのセンチメント分析。支出に関する比較分析
4.4.2.1. 支出の増加
4.4.2.2. 支出の減少
4.4.3. 短期的および長期的な市場への影響
4.5. 市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）
4.5.1. コンポーネント別
4.5.2. アクセスタイプ別
4.5.3. エンドユーザー別
5. リアルタイム洪水監視・警報システムの世界市場分析・予測
5.1. 市場収益分析（US$ Mn）、2016-2031年
5.1.1. 歴史的な成長傾向、2016年～2020年
5.1.2. 予測トレンド、2021-2031年
5.2. プライシングモデル分析／価格トレンド分析
6. 世界のリアルタイム洪水監視・警報システム市場分析（コンポーネント別
6.1. 概要と定義
6.2. 主要セグメント分析
6.3. リアルタイム洪水監視・警報システム市場規模（US$ Mn）予測（コンポーネント別）、2018年～2031年
6.3.1. ハードウェア
6.3.1.1. センサーとデータロガー
6.3.1.2. その他
6.3.2. ソフトウェア
6.3.3. サービス
6.3.3.1. トレーニングサービス
6.3.3.2. プロフェッショナルサービス
7. リアルタイム洪水監視・警報システムの世界市場分析（アクセスタイプ別
7.1. 概要と定義
7.2. 主要セグメント分析
7.3. リアルタイム洪水監視・警報システム市場規模（US$ Mn）予測（アクセスタイプ別）、2018年～2031年
7.3.1. ウェブブラウザ（インターネット）
7.3.2. モバイルデバイス（WAP）
7.3.2.1. iOS
7.3.2.2. アンドロイド
8. 世界のリアルタイム洪水監視・警報システム市場の分析（エンドユーザー別
8.1. 主要セグメント分析
8.2. リアルタイム洪水モニタリング＆警報システム市場規模（Mn米ドル）予測（エンドユーザー別）、2018年～2031年
8.2.1. 政府
8.2.2. メディア
8.2.3. 農業・内水面漁業
8.2.4. 運輸・物流
8.2.5. エネルギー
8.2.6. 建設
8.2.7. 観光・アウトドアエンターテイメント
9. 世界のリアルタイム洪水監視・警報システム市場の分析と予測（地域別
9.1. 主な調査結果
9.2. 地域別市場規模（US$ Mn）予測、2018-2027年
9.2.1. 北米
9.2.2. 欧州
9.2.3. アジア太平洋
9.2.4. 中東・アフリカ
9.2.5. 南米
10. 北米のリアルタイム洪水監視・警報システム市場の分析と予測
10.1. 地域別展望
10.2. リアルタイム洪水監視・警報システム市場規模（US$ Mn）分析と予測（2018年～2031年）
10.2.1. コンポーネント別
10.2.2. アクセスタイプ別
10.2.3. エンドユーザー別
10.3. リアルタイム洪水監視・警報システム市場規模（US$ Mn）国別予測（2018年～2031年
10.3.1. 米国
10.3.2. カナダ
10.3.3. メキシコ
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