エネルギー分野の予知保全市場規模は、2023年の14.2億米ドルから2028年には44.7億米ドルに成長し、予測期間（2023-2028年）の年平均成長率は25.77％になると予測されます。
主要ハイライト
最近、予知保全（PdM）プラットフォームが市場の牽引役となっている。PdMソリューションは、機械の健全性を評価し、差し迫った故障の兆候を検出するために、新規または既存の機械インフラと統合される。PdMの統合は、投資収益率（ROI）を保証し、グローバルな遠隔機械監視を可能にすることで、企業が持続可能性の目標を達成し、それを上回ることを可能にする。
予知保全は、資産効率の改善においてエネルギー業界を大きく支援している。ビッグデータ分析、モノのインターネット（IoT）、クラウドデータストレージなどの新技術により、産業機器やセンサーが集中型サーバーに状態ベースのデータを送信できるようになり、故障検出がより実用的かつ直接的になりました。稼働時間の増加、メンテナンスコストの削減、予期せぬ故障、スペアパーツの在庫が、同時に市場を推進し、繁栄させてきた。さらに、修理・オーバーホール時間の短縮は、予知保全市場の成長にとって極めて重要である。
エネルギー企業の大半は資産集約型ビジネスである。消費者にエネルギーを供給するために、これらの資源が正しく機能するようにするには時間と労力がかかる。決定木のような機械学習技術を使えば、機器の運転、ひいてはシステム全体を最適化することができる。同様に、比較可能なアルゴリズムにより、予防保全プログラムを予測保全プログラムへと自動化することができる。また、限界価格設定、タイムシフト、資産利用を可能にし、エネルギーの生成と供給を可能にする。
予知保全サービスやソリューションは、機械が故障する前にアラートを発信する。ビジネス情報、センサーデータ、企業資産管理（EAM）システムを統合することで、事後対応型から予知保全サービスやソリューションへの迅速な移行が可能になる。
しかし、高い設置コスト、環境への懸念、運用コストの上昇、消費者の期待の高まり、誤った要求につながるデータの誤った解釈といった要因が、予知保全市場の成長を妨げている。より良い意思決定を行うために、使用状況や性能パターンに対するより良い洞察の必要性が高まっているため、こうした課題が様々な分析ツールの採用率を高めている。
COVID-19は市場に大きな影響を与えた。世界的な景気減速は、市場にプラスとマイナスの両方の影響を与えた。例えば、エネルギー消費の落ち込みは戸締まりによって引き起こされ、市場に打撃を与えた。しかし、発生中の人員不足とサプライチェーンの混乱により、この業界で操業する企業は機械を良好な状態で稼働させようとした。
エネルギー市場における予知保全の動向
ソリューション・セグメントが大幅な成長を遂げる見込み
エネルギー部門では、主に遠隔監視業務のためにカスタマイズされた産業用予知保全ソリューションに対する需要が増加している。ビッグデータも、プロセス、資産、重機の分析に不可欠な役割を果たしている。
SAP、IBM、マイクロソフトなど複数のベンダーが市場で積極的に活動しており、組織のニーズに基づいてカスタマイズされた予知保全ソリューションとサービスを提供している。これらのソリューションは、組織が重要な設備を保護し、生産性において競争上の優位性を獲得するのに役立つ。
人工知能（AI）と機械学習（ML）により、組織は業務を完全に可視化し、業界で最も破壊的な課題の解決に役立つ洞察を得ることができる。エネルギー分野の企業が生成するビッグデータは大量であるため、先進的な企業は、このデータを最大限に活用するための監視・予測分析ツールに投資している。ガートナー社によると、この分野の新しい監視・制御システムの40％が、予測期間までにモノのインターネット（IoT）を利用してインテリジェントな運用を可能にするという。
石炭資源の枯渇により、発電産業は石炭から太陽光や風力エネルギーへとシフトしている。気候条件の変化のため、ほとんどの国では石炭発電所を厳しく規制している。電力消費の増加に伴い、発展途上国は生産能力を拡大するために先進的な技術や設備に投資している。
予知保全ソリューションの導入は、革新的な保全活動を最大限に活用することで、発電産業における故障を最小限に抑えながら生産性を向上させる力をエンドユーザーに与えることが期待される。アジア太平洋地域の発展途上国における発電産業では、より高い効率性、より優れた制御、より迅速な監視が必要とされ、運転障害の可能性を低減している。
再生可能エネルギー発電、特に風力タービン、洋上風力発電所、太陽光発電所への投資が、中国やインドなどの国々における予知保全ソリューション市場の成長に拍車をかけている。
北米が大きな市場シェアを占める
エネルギー分野の予知保全市場は、北米が支配的で、次いで欧州が続いている。これは、多くのサービスプロバイダーの存在、技術の進歩、予防保全に関する知識の増加といった根本的な要因によるものである。カナダや米国などの先進国では、技術進歩のための研究開発（R&D）が重視されるようになっており、この地域全体で予知保全ソリューションの需要が高まっている。米国エネルギー情報局（US EIA）によると、2020年から2040年にかけて総エネルギー消費率は5％上昇すると予想されている。
企業は収益性を維持するために、エネルギー効率を提供し、ダウンタイムを削減しなければならない。これが公益事業とエネルギー分野のデータ分析市場を牽引している。環境に対する関心の高まりと持続可能なエネルギーへの投資の増加は、市場成長に影響を与えるだろう。
市場成長を促進するその他の要因としては、資産のダウンタイムとメンテナンスコストを削減するための人工知能（AI）と機械学習（ML）への投資の増加、モノのインターネット（IoT）の採用、機械や設備の全体的な寿命を延ばす必要性、センサー価格の下落、センサー技術の進歩、高速ネットワーキング技術の進化などが挙げられる。さらに、規制遵守は米国におけるモノのインターネット（IoT）技術導入の重要な推進力となっている。米国ではエネルギー法（EA）の成立により、持続可能なエネルギー消費を追跡する取り組みが加速している。
米国最大級のエネルギー産業は、多額の投資を集めている。例えば、ブルームバーグ・ニュー・エナジー・ファイナンス（BNEF）によると、米国は今後20年間で再生可能エネルギー設備に約7000億米ドルを投資する見込みである。こうした要因が、予知保全市場の成長を後押しすると予想される。
環境・社会・ガバナンス（ESG）戦略の強化に伴い、エネルギー部門は引き続きディール活動のターゲットとなっている。一般投資家の関心は依然として高いが、マクロ経済的な圧力は北米のエネルギー・電力・公益企業に様々な評価上の課題をもたらす可能性がある。例えば、J.P.モルガンはサウス・ジャージー・インダストリーズに78億米ドル（約7,800億円）を支払った。同様に、ArcLight Clean Energy Transition CorpはOPAL Fuels LLCを買収するために15億米ドルを支払った。これが北米における予知保全の成長を後押ししている。
エネルギー産業における予知保全の概要
国内外に多数の企業が存在するため、エネルギー市場における予知保全は非常に競争が激しい。市場は適度に集中しており、重要なプレーヤーは製品革新やM&Aなどの戦略を通じて市場支配力を拡大している。IBM Corporation、SAP SE、Robert Bosch GmbH、Siemens AGなどが市場の主要プレーヤーである。
2022年6月、シーメンスは産業企業に予知保全と資産インテリジェンスを提供するSenseyeを買収した。Senseyeの買収により、シーメンスは革新的な予知保全と資産インテリジェンスにおけるポートフォリオを拡大した。Senseyeは、成果志向の予知保全ソリューションを提供するメーカーであり、産業用機器メーカーです。センスアイの予知保全ソリューションにより、機械の計画外ダウンタイムを50％削減し、保全スタッフの生産性を30％向上させることができる。
日立製作所は2022年5月、日立エネルギーと日立バンタラが開発した「Lumada Inspection Insights」を発売し、企業の資産点検の自動化と持続可能性目標の推進を支援している。この新しいアプローチは、人工知能（AI）と機械学習（ML）を採用し、リソース、危険性、様々な画像タイプを評価し、故障の複数の理由に対処する。
さらに2022年1月、IBMは環境パフォーマンス管理のためのデータと分析ソフトウェアを提供するEnvizi社の買収を発表した。この買収は、IBM Maximo資産管理ソリューション、IBM Environmental Intelligence Suite、IBM Sterlingサプライ・チェーン・ソリューションなど、人工知能（AI）を搭載したソフトウェアへのIBMの投資拡大を拡大するもので、組織がより弾力的で持続可能なオペレーションとサプライ・チェーンを構築できるよう支援する。
さらに、この買収は同社の製品とサービスの提供範囲を拡大する。クラウドベースのサービスに対する需要が高まる中、IBM Cloudの幅広いサービスと専門知識は、世界のよりスマートなビジネスがプロセスを変革し、新しいテクノロジーと能力を吸収し、新たな市場機会に迅速にピボットできるよう支援します。
【目次】
1 はじめに
1.1 前提条件と市場定義
1.2 調査範囲
2 調査方法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場ダイナミクス
4.1 市場概要
4.2 市場促進要因
4.2.1 エネルギー分野への投資の増加
4.2.2 自動化導入の増加
4.3 市場の課題
4.3.1 高い導入コスト
4.4 産業バリューチェーン分析
4.5 産業の魅力 – ポーターのファイブフォース分析
4.5.1 新規参入の脅威
4.5.2 買い手の交渉力
4.5.3 供給者の交渉力
4.5.4 代替製品の脅威
4.5.5 競争ライバルの激しさ
4.6 COVID-19の市場への影響評価
5 市場のセグメンテーション
5.1 オファリング別
5.1.1 ソリューション
5.1.2 サービス
5.2 展開モデル別
5.2.1 オンプレミス
5.2.2 クラウド
5.3 地域別
5.3.1 北米
5.3.2 欧州
5.3.3 アジア太平洋
5.3.4 ラテンアメリカ
5.3.5 中東・アフリカ
6 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 IBMコーポレーション
6.1.2 SAP SE
6.1.3 シーメンスAG
6.1.4 インテル株式会社
6.1.5 ロバート・ボッシュGmbH
6.1.6 アクセンチュアPLC
6.1.7 ABB Ltd
6.1.8 シュナイダーエレクトリック
6.1.9 Banner Engineering Corp.
6.1.10 GEオートメーション＆コントロール
7 投資分析
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資料コード： MOI18101342