市場概要
医薬品外観検査システムの世界市場は、2023年にYY百万米ドルに達し、2031年にはYY百万米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年にYY%のCAGRで成長すると予測されます。
医薬品外観検査システムの世界市場 2021-2030
医薬品の目視検査は、製品内の目に見える粒子の有無の判定を目的としています。検査機は主に製薬部門に役立ちます。その他にも、栄養補助食品や栄養サプリメント産業で数多くの用途があります。欠陥のあるカプセルを取り除くカプセル選別装置としても有効です。一般的に、この種の装置は電力をほとんど使わず、メンテナンスもほとんど必要ありません。
特に製剤開発中は、主にタンパク質性粒子を検出するために目視検査が行われますが、目に見える粒子の形成の程度をランク付けすることは、目に見える粒子がわずかしかない製剤と目に見える粒子の数が多い製剤を区別するのに有益です。製剤開発中、製剤内に粒子が形成されているかどうかを判断するために目視検査が行われます。この用途では通常、少数のバイアル/容器を検査し、目に見える粒子形成の程度を評価することで、製剤を区別するのに役立ちます。
市場ダイナミクス 促進要因
高度な機械に対する需要の増加
先進的な外観検査機に対する需要の増加は、予測期間にわたって市場を牽引すると予想されます。技術開発は継続的なプロセスであり、マシンビジョン検査システムは目新しいものではなく必需品です。絶え間なく変化するファクトリーオートメーションと、品質パラメータの新しい基準を遵守する必要性により、メーカーは生産工程で高度なマシンビジョンを使用する必要があります。
例えば、ノルバルト社は2023年7月25日、新しいボトルビジョン検査システム「Vue Inspection System」を発表しました。同社のビジョンシステムラボで設計されたこの新製品は、標準化されたビジョンコンポーネントとカスタムメイドの要素やディープラーニングツールを統合することを目的としています。ノルウォルトはビジョンシステムラボでVue Inspection Systemの構想、設計、エンジニアリングを行いました。
この施設には、人工知能（AI）ビジョン・イノベーションと3Dプロファイリングを含む、視覚検査とディープラーニング・ツールが組み込まれています。このカスタムオートメーションおよびライン統合機械メーカーは、ラボで光学式文字認識（OCR）と光学式文字検証（OCV）による検証も統合しています。
高度な目視検査システムは、高解像度カメラ、機械学習アルゴリズム、コンピュータビジョンなどの最先端技術を使用して、医薬品に含まれる微細な欠陥も検出します。この精度は、手作業による検査では達成困難であり、より高いレベルの製品品質に貢献します。
例えば、2022年10月12日、アンタレスビジョングループは、プレフィルド（PFS）シリンジの100％品質検査を保証する新しい自動外観検査システムを発表しました。VRI-VI 060 Sシリーズは、粒子、化粧品、充填レベルの欠陥を検出します。
さらに、様々な製薬用途への様々なタイプの外観検査機の採用の増加、機械の評判の向上、データ品質の向上、正確な結果、生産性の向上、技術の進歩の増加は、予測期間にわたって市場を促進すると予想される要因です。
目視検査システムに関連する高コスト、熟練した専門家の不足、目視検査機に関連する複雑さ、これらの機械は大きな欠陥しか検出できないなどの要因が、市場の妨げになると予想されます。
セグメント分析
製薬用外観検査システムの世界市場は、機械タイプ、技術、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。
予測期間中、自動外観検査機セグメントが最大の市場シェアを占める見込み マシンビジョンを使用した自動検査システムは、無駄を大幅に削減し、ROIを向上させます。欠陥は生産サイクルの早い段階で発見され、貫通しないため、無駄が大幅に削減されます。さらに、不良品のリコールや返品を防ぐことで、顧客満足度を高め、余分な出荷コストを削減します。
自動外観検査機は高速で動作するため、短時間で大量の製品を検査できます。これは、特に生産量の多い業界で有益です。また、この種の機械はAI技術を利用することで、高い精度を実現し、医薬品のより優れた検査と欠陥検出を可能にします。
例えば、2021年2月23日、Stevanato Groupは、自動外観検査装置における人間のような意思決定の利点を活用するAIプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、製薬会社が従来の検出率と不合格率のトレードオフを克服できるように設計されています。この製品は、粒子検査と外観不良検出の両方で最大99.9％の精度を実現すると報告されています。
自動化により、検査プロセスにおける高い一貫性が保証されます。これらの機械は、特定のパラメータに正確に従うようにプログラムされており、手動検査で発生する可能性のあるエラーやばらつきの可能性を低減します。自動外観検査機には、高解像度カメラや精密センサーなどの高度な画像技術が搭載されています。これにより、人間の検査員では識別が困難な微細な欠陥を検出することができます。
例えば、2021年2月3日、Syntegon Technologyは、自動検査機に人工知能（AI）を活用した初の完全に検証された目視検査システムを設置しました。この設置は、医薬品の目視検査にAIを導入するという同社の持続的な取り組みにおける大きな一歩であり、これにより、この業界ではほとんど未知の領域を開拓することになります。
地理的分析
北米の市場シェアは約42.5
北米地域は、大手企業の存在感が強く、技術進歩が進んでいることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。北米、特に米国は、視覚検査システム市場で非常に重要な役割を果たす製薬会社や医療機器会社などの大手企業の強い存在感で知られています。大手企業の強いプレゼンスは、主に、より正確な検査のための人工知能（AI）技術のような技術的進歩に焦点を当てています。
例えば、2024年5月28日、ACIC Pharmaceuticals Inc.は、Ready-To-Use（RTU）容器用の最先端のロボット外観検査機を発売しました。この最新鋭のシステムは、高度なカメラ技術と人工知能（AI）を採用し、粒子状物質や外観上の欠陥を正確に検査します。バイアル、シリンジ、カートリッジなど、サイズや形状の異なるさまざまなタイプの容器を検査でき、検査速度は6～20 BpMです。
競争環境
医薬品外観検査システム市場における世界の主要企業には、Daiichi Jitsugyo Asia Pte. Ltd.、Stevanato Group、Syntegon Technology GmbH、Sensum d.o.o.、Yenchen Machinery Co.Ltd.、United Pharmatek USA、Key International, Inc.、Meliscout GmbH、BREVETTI CEA S.P.A、SaintyCoなど。
【目次】
調査方法と調査範囲
調査方法
調査目的と調査範囲
定義と概要
エグゼクティブサマリー
機械タイプ別スニペット
技術別スニペット
アプリケーション別スニペット
エンドユーザー別スニペット
地域別スニペット
ダイナミクス
影響要因
ドライバー
高度な外観検査機に対する需要の増加
阻害要因
視覚検査機に関連する高コスト
機会
影響分析
産業分析
ポーターのファイブフォース分析
サプライチェーン分析
価格分析
規制分析
PESTLE分析
アンメット・ニーズ
AIインパクト分析
SWOT分析
COVID-19分析
COVID-19の分析
COVID-19前のシナリオ
COVID-19中のシナリオ
COVID-19後のシナリオ
COVID-19中の価格ダイナミクス
需給スペクトラム
パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
メーカーの戦略的取り組み
結論
機械タイプ別
はじめに
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：機械タイプ別
市場魅力度指数：機械タイプ別
自動*市場
機械タイプ別
市場規模分析と前年比成長率分析(%)
半自動
手動
…
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