採掘オートメーションの世界市場:種類別(ソフトウェアオートメーション、通信システム、その他)、技術別分析

世界の鉱業自動化市場は、生産性の向上、運用コストの削減、作業員の安全確保を目的とした先進技術への需要の急増によって活性化されています。自律走行車、センサー技術、人工知能(AI)などの自動化技術の採用により、鉱山会社は業務効率を向上させることができ、予測期間中に市場の進展を促進すると予想されます。さらに、クラウドコンピューティングやモノのインターネット(IoT)などの先進技術に係る鉱業自動化市場の最近の動向は、鉱業における自動化のための新たな機会を生み出しています。

主要企業は、マイニングオートメーションの需要増に対応するため、新興市場、コラボレーションとパートナーシップ、環境の持続可能性、遠隔操作、既存機器の改造に注力しています。

 

市場紹介

 

鉱業の自動化とは、鉱業におけるロボット工学、人工知能、機械学習などの先進技術を使用して、鉱物やその他の資源の掘削、発破、積み込み、運搬、輸送などの採掘プロセスを自動化することを指します。自動化技術により、鉱山会社は24時間体制で作業を行い、生産性を最大化することができます。

自動採掘とは、採掘作業の効率性、安全性、生産性を向上させるために、先進的な技術や機器を使用することを指します。自動化技術は、探査から加工、輸送に至るまで、採掘プロセスのさまざまな段階で適用することができます。鉱業における自動化には、運搬トラック、ローダー、ドリルなど、人の手を煩わせることなく運転できる自律走行車の導入が含まれます。これらの車両にはセンサーとソフトウェアが搭載されており、採掘現場をナビゲートし、高い精度と効率でタスクを実行することができます。

先進技術の継続的な採用というマイニングオートメーション市場のトレンドは、今後数年間、業界の成長を促進すると予想されます。

鉱業における自動化は、より精密で正確な採掘作業を可能にするとともに、鉱業会社のコスト削減と収益性の向上を実現します。自動化された鉱山機械は、より高速で信頼性の高い動作をするため、生産性と生産高が向上し、鉱業自動化市場の成長を確実なものにします。さらに、マイニングオートメーションは、リアルタイムで採掘作業を監視し、最適化します。センサー、テレメトリー、人工知能などの自動化技術は、採掘機器やプロセスからデータを収集・分析し、改善すべき領域を特定してパフォーマンスを最適化することができます。

全体として、鉱業における精度、効率、費用対効果に対する需要の高まりが、オートメーション技術の採用を後押ししています。これらの技術が進化し改善され続けることで、探鉱・採掘から加工・輸送に至るまで、採掘作業のあらゆる側面において、鉱業における自動化の有利な機会が提供されます。

国際労働機関(ILO)は、労働者の労働安全衛生を含むいくつかの条約や勧告を策定しています。このようなILOの強力な法規制により、鉱業界は労働者の安全のため、鉱山機械の自動化の導入に力を入れています。これは、近い将来、鉱業自動化産業の成長に拍車をかけると予測されています。

さらに、自律的な採掘は、採掘者を危険な作業環境から解放することで、労働者の安全性を大幅に向上させます。自動化により、鉱山労働者は安全な距離で遠隔作業や機械の操作を行うことができるため、怪我や危険物への曝露のリスクを低減することができます。長期的には、この要因が市場の発展を確実なものにしています。

マイニングオートメーション市場の洞察によると、この分野の企業は、鉱物や金属の需要増に対応するため、自動化された採掘機器にますます目を向けています。自律走行式運搬トラック、掘削装置、ローダーなどの自動化された鉱山機械は、従来の手作業による方法に比べ、効率の向上、コストの削減、安全性の向上、生産率の向上など、いくつかのメリットを提供します。自動化された鉱山機械の使用は、鉱山会社が鉱物や金属に対する需要の増加に対応するのに役立ち、特に原材料の需要が急速に伸びている発展途上地域でも有効です。採掘作業を自動化することで、企業は生産能力を高め、鉱物や金属に対する需要の増加に対応することができます。

さらに、鉱業界では、技術の向上と低価格化が進むにつれ、今後数年間は自動化された採掘装置の導入がさらに進むと予想されています。

マイニングオートメーション市場の分析によると、アジア太平洋地域は、特に中国、オーストラリア、インドで大規模かつ急速に成長している鉱業により、世界的に最も高いシェアを占めると考えられています。これらの国々は、鉱物や金属を大量に埋蔵しており、オートメーション技術に多額の投資を行っています。さらに、この地域には多くの労働力があり、オートメーションへの投資をサポートする有利な規制環境も整っています。

北米とヨーロッパは、金属や鉱物の需要が増加しているため、マイニングオートメーション市場の今後の成長フロンティアとなる可能性があります。

マイニングオートメーション市場で大きなシェアを占める主要企業には、Atlas Copco Group、Autonomous Solutions, Inc.、Caterpillar Inc.、Hexagon AB、日立建機株式会社、コマツ株式会社、Mine Site Technologies Pvt.Ltd., Rockwell Automation Inc., RPMGlobal Holdings Limited, Sandvik AB, Siemens, and Trimble Inc.

これらの大手企業は、鉱山機械の性能と信頼性を向上させるために新技術を導入し、継続的な発明を行うことによって、市場での地位を維持しています。

鉱業用自動化装置の需要が世界中で高まる中、主要企業は市場で競争力のある価格を提供することで、事業領域の拡大に注力しています。また、マイニングオートメーション企業は、消費者のビジネスニーズに応じて機器の改造を行うなど、カスタマイズソリューションの提供にも力を入れています。

 

主要な開発

 

サンドビックABは、グローバル市場で製品を提供することにより、その市場範囲を拡大することに継続的に取り組んでいます。2023年3月28日、サンドビックABは、カナダの鉱山会社Torex Gold Resourcesから6236万米ドルの鉱山機械を受注したと発表しました。これは、これまでのBEV受注で3番目に大きいものです。
2022年7月21日、Anglo American plcは、遠隔操作による自律型ロングウォール技術でQueensland Mining Collaboration Awardを受賞しました。この受賞により、Anglo American plcはマイニングオートメーション市場の主要プレイヤーの1つとなった。
2022年、ABBグループはBoliden ABおよびEpiroc ABと協業した。このコラボレーションにより、同社は持続可能性と生産性の目標を達成することを目指しています。
これらの各プレイヤーは、製品ポートフォリオ、最近の開発、財務概要、事業セグメント、会社概要、事業戦略などのパラメータに基づいて、世界のマイニングオートメーション市場レポートにおいてプロファイルされています。

 

 

【目次】

 

1. 序文

1.1. 市場の定義と範囲

1.2. 市場のセグメンテーション

1.3. 主な研究目的

1.4. リサーチハイライト

2. 前提条件

3. 調査方法

4. エグゼクティブサマリー

5. 市場概要

5.1. 地域別スナップショット

5.2. 市場ダイナミクス

5.2.1. 促進要因

5.2.2. 制約条件

5.2.3. オポチュニティ

5.3. 主要なトレンドの分析

5.3.1. 需要サイドの分析

5.3.2. 供給サイドの分析

5.4. 主な市場指標

5.5. ポーターのファイブフォース分析

5.6. バリューチェーン分析

5.7. 業界SWOT分析

5.8. COVID-19の影響度分析

5.9. 規格・規制の枠組み

5.10. 技術的な概要

5.11. オートメーションマイニングの世界市場の分析と予測、2023年〜2031年

5.11.1. 市場収益予測(US$ Bn)

5.11.2. 市場収益予測(単位:千台)

6. オートメーションマイニングの世界市場分析・予測:タイプ別

6.1. オートメーションマイニングの市場規模(億米ドル、千台)、タイプ別、2023年〜2031年

6.1.1. ソフトウェアオートメーション

6.1.2. 通信システム

6.1.3. 機器の自動化

6.1.3.1. リモートコントロール

6.1.3.2. ドライバーアシスト

6.1.3.3. 遠隔操作

6.2. インクリメンタルオポチュニティ、タイプ別

7. オートメーションマイニングの世界市場分析と予測、技術別

7.1. オートメーションマイニングの市場規模(億米ドル、千台)、技術別、2023年〜2031年

7.1.1. ロボティクス

7.1.2. 人工知能(Artificial Intelligence

7.1.3. モノのインターネット

7.1.4. その他

7.2. インクリメンタルオポチュニティ、テクノロジー別

8. オートメーションマイニングの世界市場分析・予測、技術別

8.1. オートメーションマイニングの市場規模(億ドル、千台)、技術別、2023年〜2031年

8.1.1. サーフェスマイニング

8.1.2. 地下採掘

8.2. インクリメンタル・オポチュニティ、技術別

 

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資料コード: TMRGL34766

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