市場概要
MENAの人工知能市場規模は2023年に119.2億米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）44.8％で成長する見込みです。この成長は、この地域でスマートで持続可能な都市環境を構築するためにAIを積極的に取り入れていることに起因しています。AIは交通管理、エネルギー最適化、公共安全などに応用され、より効率的で安全な都市を育成します。例えばドバイでは、交通カメラやセンサーからのリアルタイムデータを活用して交通パターンを分析し、信号のタイミングを最適化することで、渋滞を効果的に緩和し、全体的な輸送効率を高めるAI搭載のスマート交通管制システムを導入しています。
MEA地域の政府は、さまざまなイニシアチブ、政策、資金提供プログラムを通じてAIを推進しています。国家AI戦略は、経済成長とイノベーションを推進するためにAIの研究、開発、導入を支援することを目的としています。例えば、アラブ首長国連邦（UAE）は、研究、人材、教育、医療、交通、公共サービスにまたがる統合に投資することで、世界的なAIリーダーになることを目指し、AI戦略2031を立ち上げました。
さらに、中東・アフリカ（MEA）は、この地域の多様な言語的側面から、AI技術におけるアラビア語言語処理の利用を促進することを重視しています。これには、自然言語処理（NLP）や音声認識機能の向上が含まれ、アラビア語のテキストや音声のより正確な解釈や生成が可能になります。
サウジアラビア政府は、さまざまなイニシアチブ、政策、財政支援プログラムを通じて人工知能（AI）を積極的に推進しています。例えば、SDAIA（Saudi Data and AI Authority）は、サウジアラビアが政府と民間部門からなるAIエコシステムを構築するための政府機関です。SDAIA は革新的な AI ソリューションを展開しており、主要な領域にデータと AI を組み合わせる戦略で構成されています。
さまざまなビジネスプロセスがAIによって自動化・合理化され、生産性と効率が向上します。例えば、2022年9月、サウジアラビアの公共投資基金が所有する人工知能会社（SCAI）は、AIアプリケーションの開発のため、セキュリティ、安全、技術分野の企業であるサウジアラビア技術・セキュリティ総合管理会社と協力し、次世代のAIアプリケーションを強化するために不可欠なスーパーコンピューティング機能とAIインフラを開発しました。市場参加者によるこうした活動は、今後数年間にわたり市場を牽引していくものと思われます。
AIは、自動車、ヘルスケア、小売、金融、製造業など、さまざまな業種で普及が進んでいます。AIは次のデジタル時代において大きな破壊力を持つことが実証されています。
さらに、NLPは大きな支持と進歩を獲得しています。NLPは、アップルのSiri、アマゾンのAlexa、グーグル・アシスタントなどのバーチャル・アシスタントで使用されており、ユーザーは自然言語コマンドを使用してガジェットとコミュニケーションすることができます。企業は、顧客サービス、コミュニケーションの改善、質問に対する迅速な回答のために、NLPを搭載したチャットボットを広く使用しています。
AIに代わる直接的なサービスはありません。しかし、自動化、ルールベースシステム、エキスパートシステムなど、AIと同様の成果を達成するために使用できる技術は数多くあります。これらの技術は、特定の用途においてAIの代用品として使用できますが、一般的にAIと同レベルの性能や柔軟性は提供できません。
OECDとG20によるAIの基本原則の定義は、現在検討されているAIの規制やガイドラインに沿ったものです。これには、強固なリスク管理、持続可能性、人権の尊重、開放性などが含まれます。これらの政府は、リスクベースの枠組みに従ってAIを規制しています。つまり、セキュリティ、無差別、プライバシー、オープン性といった基本原則や、AIから生じると考えられる危険性を反映させるために、AI法を調整しているのです。
AIソリューションの需要を牽引しているエンドユーザー産業が多数存在するため、エンドユーザーの集中はAI市場の重要な要因です。企業の大半は、新たな価値提案を提供し、顧客体験を向上させるために、Al-drivenなビジネスに転換しています。
ディープラーニング技術分野が2023年の市場収益シェアで最大。ディープラーニング技術は、機械が経験とデータから学習してパフォーマンスを向上させることを可能にします。特に、画像、動画、言語などの非構造化データに効果的で、広範なアプリケーションを見つけることができます。注目すべき例の1つは自律走行車内で、ディープ・ニューラル・ネットワークは物体の検出と認識、道路マッピング、意思決定プロセスなどのタスクで極めて重要な役割を果たしています。テキスト、コンテンツ、音声認識のようなディープラーニングの複雑なデータ駆動型アプリケーションにより、この技術は大きな注目を集め、市場の成長を牽引しています。その複雑な機能は、膨大なデータ量に関連する課題に対処することで、魅力的な投資展望を提供します。
マシンビジョンは、予測期間中に大きなCAGRを目撃すると予測されています。自動化は機械学習の主要なトレンドであり、モデルの構築と展開のための手作業を減らすことを意図しています。自動機械学習（AutoML）のためのプラットフォームはますます一般的になっており、専門家でなくても機械学習機能を活用し、モデル構築を迅速に行うことができます。
さらに、機械学習モデルを組み込んだ組み込みアナリティクスは、あらゆるビジネスインテリジェンスプラットフォームの主流となっています。マーケティング担当者は、ユーザー維持戦略の強化をサポートする機械学習主導の行動分析ツールから利益を得ています。これらのツールは、ウェブサイトやアプリケーションとユーザーのやり取りを精査し、離脱や潜在的な顧客離反の兆候を検出します。このデータにより、マーケティング担当者はユーザーを維持し、顧客生涯価値を高めるための積極的な行動を取ることができます。例えば、あるプラットフォームでユーザーの活動が低下している場合、パーソナライズされたオファーやコンテンツを配信して、ユーザーの関心を再び高めることができます。
2023年に最大の市場シェアを占めたのはBFSIエンドユースセグメント。AIは信用スコアリングと引受プロセスを合理化します。機械学習モデルは膨大なデータセットを分析し、借り手の信用力をより正確に評価します。この傾向により、金融機関はより適切な融資決定を下せるようになり、債務不履行のリスクを低減し、ローン組成の全体的な効率を向上させることができます。さらに、既存の銀行は新たな価値提案と顧客体験の向上を目指し、アル・ドリブン型ビジネスへと変貌を遂げつつあります。大量の取引データは、AIシステムによって瞬時に分析され、不正や詐欺の疑いがないか調べられます。不正行為を示す可能性のある異常やパターンを特定することで、セキュリティ対策が向上します。
ヘルスケアは予測期間中に大幅なCAGRが見込まれます。AIは、医療機関によって蓄積された臨床試験データや健康記録などの膨大なデータの分析に役立ち、意思決定のための実用的な洞察を提供します。さらに、ジェネレーティブAIは、業務効率、カスタム体験、データ接続性を改善することで、医療業界に利益をもたらします。著名なプレーヤーは、事業拡大のために企業と協力しています。例えば2023年8月、グーグルはコグニザントとの提携を発表し、コグニザントはグーグルが開発した言語・学習モデル（LLM）を活用したヘルスケアソリューションの構築を担当することになりました。このベンチャーの主な目的は、先進的なAIの可能性を活用してヘルスケア分野で蔓延するさまざまな障害に取り組むことであり、それによってLLM市場拡大の新たな機会を開拓することにあります。
2023年の売上高シェアは35.9%で、ソフトウェア分野が市場を支配。大手企業による活発なM&Aが市場成長を後押し。例えば、2022年7月、IBM Corporationは、データ観測可能性ソフトウェアのプロバイダーであるDataband.ai, Ltd.の買収を発表しました。Databand.aiの追加は、自動化と人工知能におけるIBM Corporationの研究開発努力と戦略的パートナーシップを拡大します。IBMは、Databand.ai Ltd.をIBM Watson StudioおよびInstana APMによるIBM observabilityと統合することで、ITオペレーション全体にわたる観測可能性の全領域に対応できる体制を整えています。さらに、情報ストレージ容量、高い計算能力、並列処理能力の慎重な改善により、動的なエンドユーザー垂直分野でハイエンドのAIソフトウェアを提供することが、市場の成長を促進します。
サービス分野は、予測期間中に大きなCAGRを記録すると予測されています。企業は最近、ビジネスの力を引き出すためにAIサービスに幅広く投資しています。予測、計画、予測保守から顧客サービスのチャットボットやその他のアプリケーションに至るまで、さまざまな活動を実行するためにサービスを導入しています。人工知能のサービスには、統合、保守、サポート業務も含まれます。予測期間中、このセグメントは大きな成長が見込まれています。例えば、2022年9月には、Google LLCによるサイバーセキュリティ企業Mandiantの買収完了が発表されるなど、主要企業によるM&Aが市場の成長を後押ししています。この買収は、オンプレミスおよびクラウドコンテキストの顧客に、追加機能を備えたエンドツーエンドのセキュリティ運用スイートを提供することを目的としています。
2023年の市場シェアはUAEが最大。アラブ首長国連邦（UAE）は、人工知能（AI）をビジネスや文化のあらゆる側面に受け入れ、取り入れることに率先して取り組んできました。国家AI戦略2031」の発表により、UAEは人工知能の世界的な強国になることを確約していることを示しました。この大規模なプロジェクトの目標は、政府サービス、医療、教育、交通などさまざまな分野でAI技術を活用することです。UAE政府は、AIが生産性、創造性、効率性を高める上でいかに革命的であるかを認識しています。
カタールは予測期間中に大幅なCAGRが見込まれます。イノベーションと技術進歩への強い献身の結果として、カタールはAI技術の採用と進歩における地域のリーダーとなっています。同国政府はAIを国家開発プログラムに戦略的に組み込んでおり、多くの産業に革命をもたらす可能性を認識しています。政府は、カタール国家AI戦略のようなプログラムを通じて、AIを活用して経済の多様化を促進し、公共サービスを強化し、研究開発を推進したいと考えています。
主要企業と市場シェア
市場で事業を展開する主要企業には、Advanced Micro Devices, Inc.、AiCure、Baidu, Inc.、Google LLC、IBMなどがあります。
Google LLCは、インターネットおよびコンピューターソフトウェア・ソリューションのプロバイダー。インターネット関連のサービスや製品の提供を専門とする多国籍企業で、Alphabet, Inc.の完全子会社。
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションは、ハードウェア、ソフトウェア、コグニティブ・コンピューティング、クラウドベースのサービスを幅広く提供するグローバル・プロバイダーです。IBMコーポレーションは6つのセグメントで事業を展開しています： クラウド＆コグニティブ・ソフトウェア、グローバル・ビジネス・サービス、グローバル・テクノロジー・サービス、システム、グローバル・ファイナンス、その他。
Omdena Inc.、DevisionX、Intelmatixは、新興市場参入企業の一部です。
カイロを拠点とするAI企業DevisionXは、機械学習モデル構築をノンプログラマーでも利用できるようにします。2016年に設立されたDevisionXは、「deep vision systems 」の頭文字をとったもの。DevisionXは、時間管理、生産廃棄、品質検査などのビジネス活動の自動化を促進します。同社のソフトウェアであるTubaは、直感的でシームレスなユーザーインターフェイスを備えており、AIビジョンアプリケーションのラベル付け、トレーニング、実装を簡単に行うことができます。さらに、手作業による手順と比較すると、これはかなりスピーディーな手順を意味します。
デジタル化と統一化を通じて、ServiceNowのクラウドベースのプラットフォームとソリューションは、企業がワークフローを合理化するために、より良く、より速く、より効率的な方法を特定することを可能にします。これにより、顧客はより創意工夫し、よりエレガントになり、よりつながることができます。私たちは皆、望む未来をデザインすることができます。世界中の誰もがServiceNowを使っています。
MENAの主要人工知能企業
アドバンスト・マイクロ・デバイス
オムデナ社
デビジョンエックス
バイドゥ
グーグル合同会社
IBM
インテル
インテルマティックス
デジタルエナジー
グリーク
2023年4月、H20.aiは、カーナビゲーションシステム向けの地図データ＆位置情報ソリューションを提供するGeoTechnologies社との戦略的パートナーシップを発表しました。同社はH20.aiのH2O AI Cloudを活用し、車載カメラの映像を歩道の安全性測定に利用するAI搭載プラットフォームを開発。
2023年3月、Enliticは放射線科のワークフロー管理を容易にするプラットフォーム、Enlitic Curieの最新リリースを発表しました。このプラットフォームは、医療画像の解析と処理にNLPとコンピュータビジョンを活用するCurie|ENDEXと、保護された医療情報を識別し保護するためにAIを活用するCurie|ENCOGをホストしています。
2022年9月、サウジアラビアの公共投資基金が所有する人工知能アプリケーション開発のためのサウジアラビア人工知能会社（SCAI）は、セキュリティ、安全、技術分野の企業であるサウジアラビア技術・セキュリティ総合管理会社と協力し、次世代のAIアプリケーションに不可欠なスーパーコンピューティング能力とAIインフラを開発しました。
本レポートでは、2017年から2030年までの地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、MENAの人工知能市場をソリューション、技術、最終用途、地域別に分類しています。
ソリューションの展望（売上高、百万米ドル、2017年〜2030年）
ソフトウェア
ハードウェア
サービス
技術の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ディープラーニング
機械学習
自然言語処理（NLP）
マシンビジョン
エンドユースの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
メディア＆エンターテイメント
BFSI
IT・通信
ヘルスケア
自動車・運輸
石油・ガス
その他
地域別展望（売上高, USD Million, 2017 – 2030）
KSA
アラブ首長国連邦
クウェート
カタール
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報・データ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. MENAの人工知能市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. MENA人工知能市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
第4章. MENAの人工知能市場 ソリューションの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. MENAの人工知能市場： ソリューション動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
4.3. ハードウェア
4.3.1. MENAのハードウェア人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア MENA 人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
4.5. サービス
4.5.1. その他のMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章. MENAの人工知能市場 技術推計と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. MENAの人工知能市場： 技術動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
5.3. ディープラーニング
5.3.1. ディープラーニングのMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
5.4. 機械学習
5.4.1. 機械学習MENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. 自然言語処理
5.5.1. NLPのMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6. マシンビジョン
5.6.1. マシンビジョンMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章. MENAの人工知能市場 最終用途の推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. MENAの人工知能市場： 最終用途の動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
6.3. メディアとエンターテインメント
6.3.1. メディア＆エンターテインメント：MENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
6.4. BFSI
6.4.1. BFSIのMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.5. IT・通信
6.5.1. IT＆通信MENAの人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.6. ヘルスケア
6.6.1. ヘルスケアMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7. 自動車・運輸
6.7.1. 自動車・運輸のMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.8. 石油・ガス
6.8.1. 石油・ガスMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.9. その他
6.9.1. その他のMENA人工知能市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
…
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