市場規模
世界の医用画像市場規模は、2023年に423億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2032年までに市場が679億米ドルに達すると予測しており、2024年から2032年の年間平均成長率（CAGR）は5.3%と予測しています。市場は急速な技術革新、慢性疾患の増加、早期診断の需要の高まり、ヘルスケアインフラの拡大、高齢者人口の増加を背景に、力強い成長を遂げています。
医用画像市場の動向：
慢性疾患の増加
心臓血管疾患、癌、糖尿病などの慢性疾患の発生率が上昇していることは、医用画像市場の成長を促進する主な要因のひとつです。例えば、米国では1億2900万人が少なくとも1つの主要な慢性疾患を抱えていると推定されています。また、約42%が2つ以上の疾患を抱えており、12%は少なくとも5つの疾患を抱えています。これらの疾患の治療効果を向上させるには、定期的なモニタリングと早期診断が必要であり、CT（コンピュータ断層撮影）スキャン、MRI（磁気共鳴画像）、超音波などの高度な画像診断技術への需要が高まっています。例えば、心臓血管疾患は依然として世界中で死因の上位を占めており、画像診断は、詰まりや心機能異常などの合併症の早期発見に重要な役割を果たしています。
医用画像の急速な技術進歩
ハードウェア、ソフトウェア、統合機能の継続的な改善により、医用画像市場の規模は拡大しています。さらに、人工知能（AI）や機械学習（ML）、3D（3次元）画像、ハイブリッド画像システムなどの先進技術の統合が急速に進んでいることも、市場の成長を後押ししています。これに伴い、放射線科医が大量の画像をより迅速かつエラーを少なく分析できるよう支援するAIの広範な応用が、市場成長を促進しています。また、診断の明瞭性と深度を高め、複雑な症状の特定を支援する高解像度（HD）画像ツールの導入も、市場成長を促進しています。
早期疾患発見に対する需要の高まり
医療業界が早期発見と予防医療により重点を置くようになっていることも、医用画像市場のシェア拡大を促すもう一つの大きな要因となっています。早期診断は、多くの深刻な症状の予後を改善し、診断の遅れから生じる合併症を回避することで治療費全体を削減します。さらに、定期的なスクリーニングと早期発見の重要性について一般市民に啓蒙する政府や医療機関によるさまざまな啓発キャンペーンの導入が、市場の成長を促進すると見込まれています。例えば、がん治療では、乳がんの早期発見のために定期的なマンモグラフィが推奨されており、マンモグラフィ画像診断システムの需要が大幅に増加しています。
医用画像市場の区分：
IMARC Groupは、市場の各セグメントにおける主要なトレンドの分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当社のレポートでは、製品、用途、エンドユーザーに基づいて市場を分類しています。
製品別内訳：
CTスキャナー
X線画像システム
MRIシステム
超音波画像システム
核医学画像システム
乳房X線撮影システム
用途別内訳：
産婦人科
整形外科および筋骨格系
神経および脊椎
心臓血管および胸部
一般画像
乳房の健康
その他
エンドユーザー別内訳：
病院
診断センター
学術機関および研究機関
地域別内訳：
北米
米国
カナダ
アジア太平洋地域
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
スペイン
ロシア
その他
中南米
ブラジル
メキシコ
その他
中東およびアフリカ
競合状況
この市場調査レポートでは、市場における競合状況についても包括的な分析を行っています。また、すべての主要企業の詳しいプロフィールも提供されています。医用画像業界における主要企業の一部は以下の通りです。
Canon Medical Systems Corporation (Canon Inc.)
Carestream Health
Cubresa Inc.
Esaote SpA
FUJIFILM VisualSonics Inc.
GE HealthCare (General Electric Company)
Hologic Inc.
Koning Corporation
Koninklijke Philips N.V.
Materialise NV
Mindray Medical International Limited
Samsung Medison Co. Ltd. (Samsung Electronics Co. Ltd.)
Siemens Healthineers AG (Siemens AG)
これは一部の企業のみのリストであり、完全なリストはレポートに記載されています。
医用画像市場ニュース：
2023年11月、GEヘルスケアはMyBreastAIスイートを発売した。これは、乳がんの検出と画像ワークフローを支援する人工知能（AI）アプリのプラットフォームである。このプラットフォームには、iCADの3つのAIアプリケーション、すなわちDBT用のProFound AI、2Dマンモグラフィ用のSecondLook、PowerLook Density Assessmentが統合されている。これらのアプリケーションは、早期発見を支援し、患者の転帰を改善する。また、放射線科の業務生産性の向上にも役立つ。
2024年2月、Hologic, Inc.は、同社のGenius Cervical AIアルゴリズムを搭載したGenius Digital Diagnostics Systemが米国食品医薬品局（FDA）の認可を取得したと発表しました。これは、前癌病変および子宮頸がん細胞の特定を支援するディープラーニングに基づく人工知能（AI）と高度な立体画像技術を組み合わせた、FDA認可取得済みの初の唯一のデジタル細胞診システムです。
【目次】
1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 本調査の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次ソース
2.3.2 二次ソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主な業界動向
5 世界の医用画像市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19 の影響
5.4 市場予測
6 製品別市場内訳
6.1 CTスキャナー
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 X線画像診断システム
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 MRIシステム
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 超音波画像診断システム
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 核医学画像診断システム
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 乳房X線撮影システム
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 用途別市場
7.1 産科および婦人科の健康
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 整形外科および筋骨格系
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 神経および脊椎
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 循環器および胸部
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 一般画像
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 乳房の健康
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
7.7 その他
7.7.1 市場動向
7.7.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場
8.1 病院
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 診断センター
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 学術機関および研究機関
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別の市場内訳
9.5.3 市場予測
…
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