産業用ロボット市場の2023年の市場規模は170億米ドルで、2023年から2028年までの年平均成長率は13.8%で、2028年には325億米ドルに達すると予測されています。様々な産業における協働ロボットの需要拡大、インダストリー4.0の採用増加などが、産業用ロボット市場の成長要因のひとつです。
市場動向
促進要因 インダストリー4.0の採用拡大
インダストリー4.0は、AI対応ロボットや協働ロボットなどの新技術の開発を促進し、産業界がロボットを使用してさまざまなプロセスを合理化し、生産性を高め、エラーを最小限に抑えることを可能にしました。例えば、2023年7月に掲載された「UN Uses AI-Enabled Robots to Monitor Climate Change」という記事では、国連が気候変動の影響を監視・管理するためにAI対応ロボットをどのように活用しているかについて論じています。これらのロボットは、遠隔地におけるデータ収集の正確性、効率性、安全性を高め、リアルタイムのモニタリングと効果的な緩和戦略を可能にします。気候変動の課題に有望、さらなる研究開発が必要 世界中の製造業でインダストリー4.0の採用が増加していることは、様々な産業におけるロボット工学の成長につながる主要なドライバーの一つであり、市場の成長を牽引しています。
阻害要因 複雑さと統合の難しさ
工場や製造装置では、相互運用性が重要な役割を果たします。さまざまなオートメーション・システムを円滑に機能させるためには、ソフトウェアとハードウェアの両方の接続と調整を可能にするモジュラー・フレームワークが必要です。プログラミング、モニタリング、診断に使用されるソフトウェアは、最適な効率を確保するために互換性が必要です。産業界ではしばしば、異なるメーカーのロボットアームが使用されます。また、生産量や需要の変化により、ロボットのプログラムを変更したり、エンドエフェクターやビジョンシステムなどの部品を変更したりする必要もあります。ロボットの実装、セットアップ、プログラミングを決定するのは、メーカーやエンドユーザーではなく、インテグレーターの責任です。インターオペラビリティの問題は、複雑なオートメーションシステムをセットアップするための例外的な要件と人材不足のため、主に中小企業にとって大きな課題となっています。
機会： エレクトロニクス産業における自動化の進展
利益率が縮小する中、エレクトロニクス産業は、自動車産業では当たり前であったカスタマイズ性の利点を実感しています。ロボットは、組み立てからパレタイジングまで、生産サイクル全体を通して使用することができ、エンドエフェクターとビジョンシステムの進歩がロボットの需要を押し上げています。ロボットに投資することで、工場労働者に課される要求が変わり、最終検査や品質管理といった重要度の高い作業に集中できるようになります。協働ロボットは人間と一緒に働くことができ、柔軟性と再利用性を提供します。アジア地域は世界のエレクトロニクスの大半を生産しており、中国のような国々は人件費が上昇する中、コスト優位性を維持するためにロボット工学に投資しています。自動化は、特に反復的で冗長な作業を伴う分野で、エレクトロニクス産業の主要な部分を占めるようになると予想され、既存の労働力を複雑で困難な作業に投入することが可能になります。
課題：労働力のスキルと相互運用性
産業用ロボット市場は、労働力のスキルと相互運用性という2つの大きな課題に直面しています。ロボットを職場に導入するには、既存の労働力が産業用ロボットに特化したプログラミング、メンテナンス、トラブルシューティングの新しいスキルを習得する必要があります。自動化のメリットを最大化するためには、職場環境の変化に対応し、従業員がロボットと効果的に協働するために必要な知識を身につけることが極めて重要です。実例は、この分野における従業員のスキル開発の重要性を浮き彫りにしています。例えば、自動車業界では組立ラインに協働ロボットを導入しており、作業員にはプログラミングや協働のスキルを身につけることが求められています。アウディのような企業は、従業員にロボット技術を習得させるための包括的なトレーニング・プログラムを実施し、従業員がロボットとともに働き、生産性を向上させる力をつけています。
予測期間中、多関節ロボット市場が最大のシェアを占めるでしょう。
多関節ロボットは柔軟性が高く、さまざまな作業に使用できます。複雑な動きをするようにプログラムすることができ、新しいタスクに対応するための再プログラムも容易です。そのため、製造、組立、物流など、さまざまな産業での使用に最適です。近年、多関節ロボットの分野で多くの技術開発が行われています。これらの開発により、多関節ロボットの柔軟性、精度、コスト効率がさらに向上しています。例えば、より強力なアクチュエータの開発により、多関節ロボットは高荷重を扱うことができるようになり、複雑な作業もこなせるようになりました。
予測期間中、可搬重量16.01～60.00kgのセグメントが産業用ロボット市場で最も高いCAGRを維持
可搬重量60.01～225.00kgの産業用ロボットは、医療機器やインプラントの組み立てやパッケージング、医薬品や化粧品業界における血液サンプルの検査などにも大規模に採用されています。農業、包装、製造分野での機械需要の高まりは、予測期間中に金属・機械産業における可搬重量60.01～225.00kgの産業用ロボットの需要を生み出す見込み。
予測期間中、産業用ロボット市場で最も高い市場シェアを占めるコンポーネントのロボットアーム分野
ロボットアームは一般的に、取り付けベース、アーム、手首から構成されます。ロボットアームは通常、地面や作業台に設置されます。また、壁に取り付けたり、天井に倒立させて取り付けることもできます。ABB（スイス）のIRB 910INVスカラロボットのように、天井に取り付けるように特別に設計されたものもあります。ロボットアームは、直線運動と円運動を可能にするさまざまな関節で構成されています。ロボットの軸数は一般的にロボットの種類によって異なります。スカラロボットは4軸設計で、多関節ロボットは一般的に6軸設計です。
予測期間中、ハンドリング分野が産業用ロボット市場で最大シェアを占める見込み
マテリアルハンドリングという用語は、ピック＆プレース、パレタイジング、パッケージング、ローディング＆アンローディング（またはマシンテンディング）などの多種多様な作業を含みます。可搬重量、速度、工場のレイアウトなどの要素が、このような作業用のロボットの選択に寄与します。マテリアルハンドリングは一般的に他のアプリケーションよりも高い可搬重量を必要とします。KUKA（ドイツ）のパレタイジングロボットKR 1000 titanは最大1,300kgの可搬重量を扱うことができます。一方、鋳造用途でローディングとアンローディングを行うロボットには、耐腐食性、防塵性、防水性、IP保護等級認定が必要です。
予測期間中、食品・飲料分野が産業用ロボット市場で最も高いCAGRを維持
食品・飲料分野は、最適な衛生、安全、製品品質を確保するために厳しい規制や基準の下で運営されています。そのため、このような環境で動作するよう特別に設計されたロボットが求められています。清潔さと製品の安全性が最も重要視される食品・飲料業界では、食品用ロボットの活用が不可欠です。これらのロボットは、食品に直接触れても安全であることが証明された材料や部品を使用して作られています。これらのロボットは、厳しい洗浄、衛生手順、化学薬品への暴露に耐えられるように綿密に設計されており、その性能を損なうことなく、また汚染のリスクを引き起こすこともありません。
アジア太平洋地域の産業用ロボット市場は予測期間中に高いCAGRで成長すると推定
アジア太平洋地域は産業用ロボット市場において重要な位置を占めており、国内外からの需要に対応しています。日本、中国、韓国、台湾のような主要国は、特に自動車、エレクトロニクス、機械産業においてロボット工学導入の最前線にあります。この地域の政府は産業用ロボットの重要性を認識しており、その成長を支援するためのイニシアチブを実施しています。これには、財政的優遇措置、税制優遇措置、研究機関や大学との連携などが含まれます。
主要企業
産業用ロボットの主要ベンダーは、ABB（スイス）、ファナック（日本）、安川電機（日本）、KUKA AG（ドイツ）、三菱電機（日本）など。ファナック（日本）とABB（スイス）は、その強力なグローバルプレゼンス顧客サポート能力とブランド名により、一貫して市場を支配してきました。
この調査レポートは、産業用ロボット市場をタイプ、ペイロード、コンポーネント、用途、最終用途産業、地域に基づいて分類しています。
セグメント
サブセグメント
タイプ別
従来型ロボット
多関節ロボット
直交ロボット
スカラロボット
平行ロボット
円筒型ロボット
その他
協働ロボット
可搬重量
16.00kgまで
16.01～60.00kgまで
60.01-225.00 kg
225.00kg以上
コンポーネントに基づく
ロボットアーム
ロボットアクセサリー
追加ロボットハードウェア
システムエンジニアリング
ソフトウェアとプログラミング
アプリケーションに基づく
ハンドリング
溶接とはんだ付け
組立・分解
ディスペンサー
加工
クリーンルーム
その他
最終使用産業別
自動車
電気・電子
金属・機械
プラスチック、ゴム、化学
食品・飲料
精密工学・光学
医薬品・化粧品
石油・ガス
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イタリア
フランス
スペイン
英国
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
韓国
日本
台湾
タイ
インド
その他のAPAC地域
その他の地域
中東・アフリカ
南米
2023年5月、ファナック株式会社アメリカは、Automate 2023で2つの新しい高可搬能力を持つ協働ロボットを発表しました。このイベントでは、4～50kgの製品を扱うことができるバリエーションを提供するCRXおよびCRコボットラインの拡張された可搬重量を展示しました。デモでは、可搬重量30kgのCRX-25iAと50kgのCR-35iBを展示し、重量物の搬送に対応することをアピールしました。ファナック株式会社は、CRXコボットの信頼性、柔軟性、メンテナンスフリー、CR-35iBコボットの業界トップクラスの強度と小さな設置面積を強調しました。
安川電機は2023年5月、イチゴ生産に特化した米国の新興企業であるOishii Farm Corporationとの資本・業務提携を発表。この提携は、安川電機のソリューションコンセプトである「i³-メカトロニクス」に基づくオートメーションシステムをオイシイに提供することで、安川電機を農業・食品オートメーションのグローバルリーダーとして確立することを目的としたもの。両社は、食料の安定供給とイチゴの完全自動生産の実現を通じて、持続可能な社会に貢献することを目指します。
【目次】
1 はじめに （ページ – 53）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 対象と除外
1.4 調査範囲
図1 対象市場
1.4.1 対象地域
1.4.2 考慮した年
1.5 通貨と価格
1.6 制限事項
1.7 利害関係者
1.8 変化のまとめ
1.9 景気後退分析
2 調査方法（ページ数 – 60）
2.1 調査データ
図2 産業用ロボット市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次情報源
2.1.1.2 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要な一次情報源からのデータ
2.1.2.2 一次データの内訳
2.1.3 二次調査および一次調査
2.1.3.1 主要な業界インサイト
2.2 市場規模の推定
図3 市場規模推定の調査フロー
2.2.1 ボトムアップアプローチ
図4 市場規模推定手法：アプローチ1-ボトムアップ（需要サイド）：米国における産業用ロボット需要
図5 産業用ロボット市場：ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップアプローチ（需要サイド）による市場シェアの獲得
2.2.2 トップダウンアプローチ
図6 市場規模推計方法：アプローチ2（供給側）：産業用ロボット市場における製品からの収益（周辺機器、ソフトウェア、システムエンジニアリングの価格を除く）
図7 産業用ロボット市場：トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場シェアの獲得（供給側）
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図8 データ三角測量
2.4 リサーチの前提
2.4.1 前提条件
2.5 景気後退の影響
表1 リスク評価：産業用ロボット市場
2.6 リスク評価
2.7 調査の限界
3 エグゼクティブサマリー (ページ – 75)
3.1 産業用ロボット市場：景気後退の影響
図9 不況の影響：主要国の2023年までのGDP成長率予測
図10 産業用ロボット市場への景気後退の影響（2019年～2028年）（百万米ドル
図11：予測期間中、台数ベースでは多関節ロボットが従来の産業用ロボット市場を支配
図12 予測期間中、16.01～60.00kgセグメントが最も高いCAGRを記録
図 13 ロボットアクセサリーの伝統的産業用ロボット市場は予測期間中に大きな成長率を示す見込み
figure 14 2023年にはハンドリング用途が産業用ロボット市場で最大シェアを占める見込み
図15 食品・飲料産業向け市場が予測期間中に最も高い成長率を記録
図16 2022年に最大の市場シェアを占めるアジア太平洋地域
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ数 – 82）
4.1 産業用ロボット市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図17 製造業における熟練労働者の不足が市場の成長を促進すると予測
4.2 産業用ロボット市場、タイプ別
図18 2023年には従来型ロボットが市場シェアを拡大
4.3 産業用ロボット市場：可搬重量別
図19 2023年には16.00 kgまでのロボットが産業用ロボット市場で最大シェアを占める
4.4 産業用ロボット市場：コンポーネント別
図20 2023年にはロボットアームが市場をリード
4.5 産業用ロボット市場：用途別
図21 2023年に最大の市場シェアを確保するハンドリング用途
4.6 産業用ロボット市場：最終用途産業別
図22 2023年には自動車産業が産業用ロボット市場で最大シェアを獲得
4.7 従来の産業用ロボット市場：国別
図23 2022年に中国が産業用ロボットの世界市場で最大シェアを占める
5 市場概観（ページ – 86）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図24 産業用ロボット市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 全産業における協働ロボットの需要増加
図25 予測期間中に予想される協働ロボットの採用増加
5.2.1.2 製造業における熟練労働者不足の予測
5.2.1.3 インダストリー4.0の採用拡大
5.2.1.4 製造業や物流における自動化需要の高まり
5.2.1.5 産業用ロボットの能力を強化するAIとデジタルオートメーション
図26 産業用ロボット市場の促進要因とその影響
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 中小企業にとっては導入コストが高い
5.2.2.2 複雑さと統合の難しさ
図27 産業用ロボット市場の阻害要因とその影響
5.2.3 機会
5.2.3.1 エレクトロニクス産業における自動化の増加
5.2.3.2 インダストリー5.0の出現
図28 産業用ロボット市場の機会とその影響
5.2.4 課題
5.2.4.1 産業用ロボットシステムに関する安全性への懸念
5.2.4.2 作業員のスキルと相互運用性
図29 産業用ロボット市場の課題とその影響
5.3 バリューチェーン分析
図30 バリューチェーン分析：産業用ロボット市場の主な付加価値
5.3.1 サプライチェーン参加企業
5.3.1.1 OEM
表2 産業用ロボットOEM
5.3.1.2 サプライヤー
5.3.1.3 ロボットインテグレーター
5.3.1.4 ディストリビューター
5.3.1.5 IT／ビッグデータ企業
5.3.1.6 リサーチセンター
5.4 市場マップ
図31 産業用ロボットのエコシステム
表3 産業用ロボット市場：エコシステム分析
5.5 価格分析
5.5.1 各種産業用ロボットの平均販売価格
表4 各種産業用ロボットの平均販売価格（可搬重量別
図 32 主要企業の平均販売価格（製品別
表5 主要メーカーの平均販売価格（製品別）
5.5.2 平均販売価格の動向（可搬重量別
図33 産業用ロボット市場：可搬重量に基づく平均価格
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.6.1 産業用ロボットプロバイダーの収益シフトと新たな収益ポケット
図34 産業用ロボット市場の収益シフト
5.7 技術分析
5.7.1 主要技術動向
5.7.1.1 産業用ロボットとビジョンシステムの統合
5.7.2 補完技術
5.7.2.1 Industrial Internet of ThingsとAIの産業製造業への浸透
5.7.2.2 産業用ロボットにおける安全センサーの採用
5.7.3 隣接技術
5.7.3.1 産業用製造業への5Gの導入
5.8 ポーターの5つの力分析
表6 産業用ロボット市場：ポーターの5つの力分析
図35 産業用ロボット市場：ポーターの5つの力分析
5.8.1 競争相手の激しさ
5.8.2 サプライヤーの交渉力
5.8.3 買い手の交渉力
5.8.4 代替品の脅威
5.8.5 新規参入の脅威
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図36 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表7 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
5.9.2 購入基準
図37 トップ3の最終用途産業における主要な購買基準
表8 トップ3の最終用途産業の主要な購買基準
5.10 ケーススタディ分析
表9 HRCセーフティソリューションの活用による生産性の向上
表10 ロボット統合プロジェクトが市場投入までの時間を短縮
表11 ドライバレスロボットの活用により、効率性が向上し、部品流通市場の需要に対応
表12 コラボレーティブロボットによるガラス研究所の品質検査プロセスの自動化
表 13 ロボットパッドインサーターが農産物の包装効率を革新
表 14 Emerson Professional Tools AG 社は要件を満たす協働ロボットを選択
表 15 バルクパレタイジングを容易にするロボット技術
5.11 貿易分析と関税分析
5.11.1 貿易分析
5.11.1.1 HSコード847950の貿易データ
図38 輸入データ（国別）、2018年～2022年（百万米ドル
図39 輸出データ、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
5.11.2 関税分析
表16 米国が輸出する産業用ロボットの関税（2022年
表17 中国が輸出する産業用ロボットの関税（2022年
表18 ドイツが輸出する産業用ロボットの関税（2022年
5.12 特許分析
図40 過去10年間の特許出願件数の多い企業
表 19 過去 10 年間の特許所有者上位 20 社
図41 年間特許取得件数（2012～2023年
5.12.1 主要特許
表 20 産業用ロボット市場における主要特許
5.13 主要な会議とイベント（2023～2024年
表21 産業用ロボット市場：会議とイベント
5.14 規制の状況
5.14.1 産業用ロボットに関連する規制機関、政府機関、その他の組織
表22 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表23 欧州：規制機関、政府機関、その他の団体
表24 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の団体
表25 行：規制機関、政府機関、その他の団体
5.14.2 産業用ロボット関連の規格と規制
表 26 国際：産業用ロボット市場の安全基準
表 27 北米：産業用ロボット市場の安全基準
表 28 欧州：産業用ロボットの安全基準市場
表 29 アジア太平洋地域：産業用ロボットの安全基準市場
表 30 行：産業用ロボットの安全基準市場
6 産業用ロボットの再生（品質） （ページ – 140）
6.1 導入
6.2 主要パラメータ
6.2.1 サイクル時間
6.2.2 性能と精度
6.2.3 摩耗と損傷
6.3 各種産業用ロボットの改修動向
6.4 改修ロボットを採用している上位5産業
6.4.1 自動車
6.4.2 金属・機械
6.4.3 電気・電子
6.4.4 小規模工場
6.4.5 食品・飲料
6.4.6 医薬品・ヘルスケア
6.4.7 物流・倉庫業
6.5 産業用ロボットOEMの主要慣行
6.5.1 新しいロボットへの注力
6.5.2 ポストセールスサービス
6.5.3 研究開発
6.5.4 カスタマイズと柔軟性
6.5.5 統合と接続性
6.5.6 安全基準とコンプライアンス
6.5.7 使用事例：Jacobs Douwe egberts 社、abb irb640 改修型ロボットでパフォーマンスを向上
6.5.8 使用事例：Ossid machinery 社、三菱電機のオートメーション・ポートフォリオで信頼性パフォーマンスを向上
…
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