人工知能（AI）技術は、製造システムの俊敏性、回復力、信頼性を大幅に向上させることが期待されています。したがって、製造分野におけるAIの採用の増加は、世界の産業用人工知能（AI）市場に大きな影響を与えると予想されます。高度な製造ロボットによる労働者の代替は、主要な市場動向の1つです。
世界中の組織は、日々の業務にAIを採用する傾向が強まっています。AIソリューションをビジネスのあらゆる側面に統合することで、組織はサービス業務を最適化し、市場での競争力を高めることができます。市場で事業を展開する企業は、収益源を広げるために、M&Aや製品ポートフォリオの拡大などの戦略を実施し、産業用AIの革新と開発に注力しています。
市場概要
産業用人工知能、または産業用AIは、製造業における移動と倉庫管理、サプライチェーン管理、高度な分析、自動化とロボットなどの産業用途におけるAIの用途である。製造業におけるAIの導入の増加は、市場統計を促進すると予想されます。製造業者は、生産性を向上させるために、AIロボットなどのAIベースのソリューションを業務に使用することが進んでいます。
AIは、リアルタイムの対応を可能にするために、より優れた知的、推論、思考能力を提供するためにロボットに適用されています。これらのロボットは、必要に応じて訓練することができ、あらゆる会話を行い、過去の詳細を思い出すことができる能力を備えています。
お客様や企業は、さまざまな用途で人工知能（AI）を採用するようになってきています。AIは、医療・製薬、製造、金融、電子商取引、運輸、旅行などの業界で広く関心を集めています。大量のデータ蓄積により、製造業はAI導入のブルーオーシャン市場となりました。
AIは、生産プロセスを加速させ、企業に最高品質の成果を提供するのに役立ちます。製造業におけるインダストリー4.0導入の増加に伴い、工場最適化のためのAIに対する需要が高まっている。例えば、エアバスは航空機の新製品開発にインダストリー4.0を採用した。例えば、Airbus社は航空機の新製品開発にインダストリー4.0を採用し、新しい航空機に追加コストが必要ないことを評価・検証するために人工知能技術を導入した。同様に、いくつかの組織は、製造業における自動化技術、デジタル化、および高度なAI用途の加速のための新たな戦略的開発への取り組みを強化している。
製造業における産業用AIの導入は、精度の高い生産スピードの向上や人件費の削減といったメリットをもたらします。また、AIを活用したソリューションは、製品の不具合を最小限に抑えるのに役立ちます。AIを活用した製造ソリューションの導入は、プロセスの自動化を促進する可能性が高いため、企業はコストとダウンタイムの削減に役立つスマートなオペレーションを実現することができるようになります。
産業界では、より安全な職場を作り、業務効率を高めるために、製造工程でAIロボットを使用するケースが増えています。AIベースのソリューションは、製品の欠陥や品質・設計上の懸念事項を発見するために使用することができます。このように、製造業における人工知能（AI）の採用が増加していることから、予測期間中、世界の産業用人工知能（AI）市場は活況を呈すると予想されます。
小売業はダイナミックであり、顧客とのより良い関係だけでなく、俊敏性も求められます。そのため、小売業者は機械学習（ML）サービスを利用して、顧客にとって注目すべきショッピング体験を実現しています。通常、大規模な小売業者は、マーケティングに有用なインサイトを得るために分析コンサルティング会社を雇っています。現在では、費用対効果の高いクラウドベースの機械学習サービスを利用できるため、小規模な小売業者もデータの力を活用して顧客を理解することができます。これにより、近い将来、市場進展のための有利な機会が生まれると予想されます。
AI、ML、モノのインターネット（IoT）の進歩は、小売部門のさまざまな部門に新たな地平を切り開きます。保管プロセスの自動化または倉庫プロセスの自動化、ルート監視、資材保管戦略、需要予測、顧客満足は、より良い市場成果を達成するためにこれらの技術を通じて適用される実践例です。
AIの導入は、コンピュータビジョン、音声/意味認識、ロボティクスなどの技術を活用し、小売業における顧客体験を向上させるのに役立ちます。AIの導入により、小売業における顧客からのクレームが減少し、売上が増加しました。このように、人工知能（AI）を活用したマーケティングは、従来の販促方法を変え、予測期間中に市場拡大の機会を生み出すと期待されます。
北米は、米国における産業の大きな存在感と主要な技術者による実質的な投資により、予測期間中に大きな市場シェアを占めると予測される。したがって、産業用人工知能の採用は、近い将来、北米で大幅に増加すると予測される。
欧州は、予測期間中、収益シェアで北米に続くと予想されます。同地域の人工知能ソリューションの需要は、主に西ヨーロッパの国々によって牽引されている。ヨーロッパは、東ヨーロッパでのAIの普及により、世界市場に大きな影響を与える可能性が高い。
アジア太平洋地域における産業用人工知能（AI）スタートアップの急増は、予測期間中に同地域の産業用人工知能（AI）市場を押し上げると予想されます。南米と中東・アフリカも、予測期間中に有利な地域になると予測されている。
産業用人工知能（AI）市場は統合されており、少数の大規模ベンダーがシェアの大半を支配しています。ほとんどの企業は、研究開発活動に多額の投資を行っています。事業を展開する主要企業は、Amazon Web Services, Inc.、Dell Inc.、GENERAL ELECTRIC、Google, LLC、Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Rockwell Automation, Inc.、Salesforce.com、SAP SE、SAS Institute Inc.であり、これらの企業は、産業用人工知能（AI）市場に参入しています。
主な展開
2022年9月、AWSはSKグループの情報、通信技術部門であるSKテレコムと、コンピュータビジョンAIサービスを共同開発するためのパートナーシップを締結しました。この提携は、生産性の向上と施設の安全性強化を支援するコンピュータビジョンアプリケーションの設計、活用、拡張を、顧客がより簡単かつ費用対効果の高いものにすることを目的としています。また、コンピュータビジョンAIは、設備保全にも着目しています。
2022年4月、General Electric Companyの研究開発部門であるGE Researchは、GE Renewable Energyの子会社と、今後10年間で風力タービンの物流・設置コストを削減できる最先端のAI/MLツールの開発で協力関係を締結した
2021年8月、IBMはTelum Processorと名付けられた新しいオンチップ・アクセラレーションAIプロセッサを発表し、リアルタイムでの不正行為への対応を支援するために、深層学習の推論をエンタープライズ・ワークロードにもたらすよう設計されています。この新しいオンチップ・アクセラレーションTelum Processorは、銀行、金融、取引、保険用途において、顧客がビジネス・インサイトを大規模に実現できるように設計されています。
当市場レポートでは、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、著名な企業のプロフィールをご紹介しています。
【目次】
1. はじめに
1.1. 市場紹介
1.2. 市場の細分化
1.3. 主な調査目的
2. 前提条件と調査方法
2.1. 調査方法
2.1.1. 一次資料・二次資料のリスト
2.2. データモデリングの主要な前提条件
3. エグゼクティブサマリー：産業用人工知能(AI)の世界市場
4. 市場の概要
4.1. 市場の定義
4.2. 技術別・製品別ロードマップ
4.3. 市場ファクター分析
4.3.1. 予測要因
4.3.2. エコシステム/バリューチェーン分析
4.3.3. 市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1. ドライバー
4.3.3.2. 抑制要因
4.3.3.3. 機会
4.3.3.4. ドライバーと阻害要因のインパクト分析
4.4. COVID-19のインパクト分析
4.4.1. COVID-19の産業用人工知能（AI）市場へのインパクト
4.4.2. エンドユーザーのセンチメント分析 支出に関する比較分析
4.4.2.1. 支出額の増加
4.4.2.2. 支出の減少
4.4.3. 短期的および長期的な市場への影響
4.5. 市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）
4.5.1. コンポーネント別
4.5.2. 技術別
4.5.3. エンドユーザー別
5. 産業用人工知能（AI）の世界市場分析・予測
5.1. 市場収益分析（Bn米ドル）、2016年～2031年
5.1.1. 歴史的な成長トレンド、2016年～2021年
5.1.2. 予測トレンド、2022年〜2031年
6. 産業用人工知能（AI）の世界市場分析（コンポーネント別
6.1. 概要と定義
6.2. 主要セグメント分析
6.3. 産業用人工知能（AI）市場規模（Bn米ドル）予測（コンポーネント別）、2018年～2031年
6.3.1. ハードウェア
6.3.2. ソフトウェア
6.3.3. サービス
7. 産業用人工知能（AI）の世界市場分析、技術別
7.1. 概要と定義
7.2. 主要セグメント分析
7.3. 産業用人工知能（AI）市場規模（Bn米ドル）予測、技術別、2018年～2031年
7.3.1. 機械学習
7.3.2. 自然言語処理
7.3.3. 画像処理
7.3.4. その他
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