市場概要
ヒューマノイドロボットの世界市場規模は2022年に11億1,000万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）21.1％で成長すると予測されている。この市場成長を後押ししているのは、不正侵入やテロ活動の検知など、監視やセキュリティ目的で人型ロボットが幅広く活用されていることなど、いくつかの要因である。さらに、ヒューマノイドロボットは研究や宇宙探査にも活用され、遠隔地からの接続を可能にしている。ヒューマノイド・ロボットの多くの基礎的・技術的分野で著しい進歩が見られるにもかかわらず、ヒューマノイドの研究を導く目標や認識に対して、公的・企業からの補助金はより厳しくなっています。ヒューマノイドロボットは、純粋なロボットとは別に、参加や認知の研究だけでなく、神経科学や行動科学の幅広い分野で役立つ可能性があります。
また、メディア部門でスタッフとして働いたり、高齢者の介助など他の社会活動に参加したりすることでも代表される。業界各社による斬新な製品投入が市場成長を後押しする。例えば、2023年1月、Aeolus Robotics社の双腕ヒューマノイドロボットAeoが、配達、警備、高齢者介護、キオスクの操作、紫外線殺菌洗浄など、様々なサービス業務への斬新な用途で発売された。エオが運営するこの事業のサービスに対する実践的なアプローチは、ドアを開けたり、荷物を受け取ったり、エレベーターに乗ったりといった業務を遂行するために、独特の機動性と最先端の機能性を融合させている。
COVID-19の流行は、市場に新たな成長機会も生み出した。例えば、Invento Robotics社は、パンデミック時に病院内で患者データの収集、検温、ガイダンスを行うために、顧客エンゲージメントヒューマノイドを適応させ、緊急の課題に対処するヒューマノイドロボットの適応性と妥当性を強調した。同社は2020年8月にもヒューマノイドロボットを発売している。病院の隔離病棟の患者がロボットから食事や投薬を受ける。同社のプレスリリースによると、自律型ロボットは一度プログラムすれば、病院内の地形を移動することができる。
ロボットの高さと容器の位置により、移動に障害のある患者でも簡単にロボットに近づくことができる。ロボットの機能に含まれるビデオ通話オプションを通じて、医療専門家は各患者が適切な投薬を受けていることを保証することができる。ロボット工学の分野は、商業投資の増加、国際的なプレイヤーの参入、ハードウェアのコスト削減、既存のロボットの人気の高まりによって明らかなように、大きな変革と発展を遂げている。ヒューマノイド・ロボットの研究は目覚ましい進歩を遂げているが、公的・民間からの資金提供はより厳しくなっており、そのような研究の背後にある明確な動機と展望を求めている。
ロボット工学への応用とは別に、ヒューマノイド・ロボティクスは、身体性、意識、神経科学、認知科学に関連する分野での可能性を秘めている。これらのロボットは、エンターテインメント産業における受付係や、社会的交流、特に高齢者の支援といった役割も想定されている。日本のソフトバンクロボティクスやスペインのPALロボティクスのような大手企業は、人型ロボットに多額の投資を行い、特にヘルスケア、ホスピタリティ、小売業などのサービス業をターゲットに、事業戦略に組み込んでいる。
しかし、これらのロボットのコストが高いことが普及の大きな妨げとなっており、この課題を克服するためには、適切な融資やリースの選択肢を見つけることが極めて重要である。企業、特に実店舗では、ヒューマノイドロボットと人間の労働力とのバランスを慎重に検討する必要があります。融資やリースプランを通じて柔軟な支払いオプションを提供することで、この障壁を緩和することができ、企業はロボットの代金を長期的に支払うことで、初期投資をより管理しやすくすることができる。
コンポーネント・セグメントは、ハードウェアとソフトウェアで構成される。ハードウェア・セグメントは2022年に70.92％の主要シェアを占めた。ハードウェアは、センサー、アクチュエーター、発電機、制御システム、その他と同様に、所定の任務を遂行するために協力する身体部品と電子、電気、機械部品で構成される。ハードウェアの要素は、ヒューマノイドロボットに人間のような外観を与え、その価値を著しく高める。ヒューマノイドロボットは、新技術の円滑な統合を可能にするハードウェア部品として、医療、研究、教育など、さまざまな産業で任務を遂行することができる。
例えば、2023年3月、Sanctuary AIは、Canadian Tire Corp.との協業を通じて、広範な用途のロボットに初めて人間のような認知能力を提供するために作成された特別なシステムを、顧客の商業施設に設置する最初の目標を達成したことを明らかにした。一方、ソフトウェア・セグメントは、予測期間中に22.3%という最速のCAGRを記録した。ヒューマノイドロボットには、難しい仕事をこなし、環境と相互作用する機能がソフトウェアとして備わっている。今後予想されるヒューマノイド・ロボット市場においては、より高度で複雑なソフトウェア・アプリケーションの登場が予想される。
複雑な人間とロボットの相互作用シナリオのためのソフトウェアフレームワーク、iCub-HRIは、iCubヒューマノイドロボットの場合に使用されます。2023年1月、ハロディ・ロボティクス社は、アンシス・スタートアップ・プログラムの一環として、アンシス・シミュレーション・ソフトウェアを採用し、通常の環境で人と対話できる人型ロボットを開発していることを明らかにした。これらのロボットは、主要な人材が高度な能力を必要とする仕事だけに集中できるようにすることで、労働者不足の解消に貢献する可能性がある。これらのロボットは、夜間のビルのパトロール、食料品店の棚の補充、病院のロジスティクスなどの活動を行う予定です。Halodi Robotics 社は、エリートチャネルパートナーの EDRMedeso 社の協力を得て、ANSYS により開発期間を数ヶ月短縮しました。
アプリケーション・セグメントは、研究・宇宙探査、教育・娯楽、個人支援・介護、ホスピタリティ、捜索・救助、その他で構成される。個人支援・介護セグメントは2022年に31.9%の最大シェアを占めた。人型ロボットの主な用途の1つは、個人支援と介護の分野である。家庭、病院、福祉施設などさまざまな場面で、これらのロボットは人々をサポートし、手助けすることを目的としている。日々の家事を手伝ったり、仲間を提供することで、利用者の生活の質を向上させることを目的としています。ヒューマノイドは患者や高齢者に日常的な支援を提供し、タイムリーな薬の配達などの作業を支援する。介護者がよく行う通常の家事には、バイタルサインの監視、処方箋の交付、食事の介助、緊急時の医療関係者への通報などが含まれる。
これらのヒューマノイドも同様に、これらの仕事を遂行するように設計されている。一方、教育・エンターテイメント分野は、予測期間中最も速いCAGR23.9%を記録すると予想されています。ヒューマノイドロボットは、生徒の学習機会を向上させるために教育分野で採用されている。ロボットはインタラクティブな家庭教師として、生徒一人ひとりに合ったトレーニングを提供し、楽しく創造的な方法で生徒を参加させることができます。さらに、ロボットはSTEM（科学、技術、工学、数学）や外国語の授業を支援することもできる。ヒューマノイドロボットは、テーマパークや展示会、イベントなどのエンターテインメント分野や、映画やテレビ番組のキャラクターとしても採用されている。これらのロボットは最先端のAIとセンサーを搭載しており、人と交流したり、踊ったり、歌ったり、その他のエンターテインメントを行うことができる。
例えば、2023年7月には国際電気通信連合主催の「AI for Good Global Summit」が開催された。このサミットでは、医療からロック音楽まで管理できるさまざまなロボットを含む、さまざまな新技術が展示された。サミットでは51台の斬新なロボットが展示され、そのうち9台は人型ロボットで、SDGsに沿ったタスクを実行することで人々を支援することを目的としていた。ITUによると、Engineered Arts社のAmecaは、未来の持続可能なコミュニティにおいて、機械がどのように人と共存し、人と協力し、人間の生活を向上させるかを検討するための理想的なプラットフォームであるという。国連機関によると、支援ロボットはさまざまな方法で人間の生活を変えている。これらのロボットは、AIを使って移動、交流、健康、その他の重要な日常業務を支援し、人々の自信と自律性を回復する。
動作タイプは、二足歩行型と車輪駆動型に二分される。車輪駆動セグメントは2022年に65.32%の最大シェアを占めた。車輪駆動技術は、効果的なモビリティと適応可能な操縦性を提供することで、ロボットに大きく貢献している。例えば、車輪付きベースと人間との対話のための最先端AI機能を備えたヒューマノイド・ロボットである。UBTECH社（中国）の小型ヒューマノイドロボットAlpha Miniは、車輪付きで移動が容易で、インタラクティブな機能を備えている。アミューズメントと教育用に設計されたMIPは、米国WowWee社の小型車輪駆動ロボットである。
これらの車輪駆動ロボットはロボット工学の可能性を大きく広げ、接客サービス、教育研究、娯楽への応用を可能にしている。また、このセグメントは予測期間中、最も速いCAGR 21.6%を記録すると予想されている。車輪型ロボットは、その利点から軍事・防衛用途で普及が進みそうである。また、ホイール駆動の人型ロボットは、テーマパーク、科学博覧会、その他の公共の場でのエンターテインメントにも利用されている。これらの要因は、今後数年間の市場成長を促進するだろう。
アジア太平洋地域は2022年に52.8%の最大シェアを占めた。ロボットの世界市場において、アジア太平洋地域は重要な位置を占めている。この地域市場の主な貢献者は、日本、韓国、中国などの国々である。この地域は、製造企業が存在するため、製品の採用率が高い。また、韓国のRobotis、日本のソフトバンク、インドのInvento Roboticsなどの企業がヒューマノイドの開発を進めている世界でも数少ない地域のひとつである。航空宇宙分野では、ヒューマノイドが望まれてきた。例えば、インド宇宙研究機構は2020年1月に有人打ち上げプログラムを開始し、その目標は2022年から最初の人間を宇宙に送り出すことだった。同機関によると、2020年12月にガガーニャーンが最初の航海を行った際、「ヴィヨミトラ」と名付けられた「半分ヒューマノイド」のロボット宇宙飛行士が配属されたという。
北米は、予測期間中に21.7%という最速のCAGRを記録すると予想されている。ヒューマノイドロボット技術開発の最前線にいる数多くのトップロボット企業や研究センターは北米にある。ヒューマノイドロボットは、米国とカナダにおいて、研究開発、教育、娯楽、医療を含むさまざまな分野で使用されている。ヒューマノイドロボットは、学習環境の強化、医療処置の補助、顧客体験の向上などの手段として、北米の企業や組織で研究が進められている。同地域の優れたロボット研究施設、奨励的な政府の取り組み、強固な産学連携の成果により、同地域市場の繁栄が見込まれている。
主要企業・市場シェア
高いレベルの競争力を維持するため、市場参加者はパートナーシップや戦略的合意に関与している。例えば、2021年9月、サービス用屋内インテリジェントロボットを専門とする世界トップのAI企業Keenon Roboticsと、ロボット戦略のリーダーであるSoftBank Robotics Group Corp.（SBRG）は、サービス分野でのロボット技術の利用を拡大し、生産性だけでなく効率性を高めるための協業を発表した。サービスロボットがもたらす業務効率の向上により、企業はサービス従業員により多くのリソースを割くことができるようになり、従業員は優れた顧客サポートの提供に専念できるようになる：
HYULIM Robot Co.
ハンソンロボティクス
エンジニアード・アーツ
ホンダ
カワダロボティクス
ソフトバンクロボティクス
サンボット(株)
(株)ロボティス (株)サンボ
ウィローガレージ
株式会社東芝
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は、人型ロボット市場レポートをコンポーネント、用途、動作タイプ、地域に基づいてセグメント化しています：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
研究・宇宙探査
教育・娯楽
個人支援と介護
ホスピタリティ
捜索・救助
その他
モーションタイプの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
二輪車
ホイールドライブ
地域別展望（収益、百万米ドル、2018～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ノルウェー
デンマーク
スウェーデン
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
クウェート
【目次】
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションとスコープ
1.2 調査方法
1.2.1 情報収集
1.3 情報またはデータ分析
1.4 調査範囲と前提条件
1.5 市場の策定と検証
1.5.1 国別市場 CAGRの算出
1.6 国別セグメントシェア計算
1.7 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 ヒューマノイドロボット市場スナップショット
2.3 ヒューマノイドロボット市場セグメントスナップショット
2.4 ヒューマノイドロボット市場の競合環境スナップショット
第3章 ヒューマノイドロボットの世界市場変数、動向、スコープ
3.1 普及・成長展望マッピング
3.2 市場促進要因分析
3.3 市場抑制要因分析
3.4 ヒューマノイドロボット市場分析ツール
3.4.1 産業分析 – ポーターズ
3.4.1.1 新規参入の脅威
3.4.1.2 代替品の脅威
3.4.1.3 サプライヤーの交渉力
3.4.1.4 買い手の交渉力
3.4.1.5 競争上のライバル関係
3.4.2 産業分析 – 害虫
3.4.2.1 政治的・法的情勢
3.4.2.2 経済・社会情勢
3.4.2.3 環境と技術の状況
3.5 ヒューマノイドロボット市場COVID-19の影響
第4章 ヒューマノイドロボットの世界市場 コンポーネントの推定とトレンド分析
4.1 セグメントダッシュボード
4.2 ヒューマノイドロボット市場 コンポーネントの動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
4.3 ハードウェア
4.3.1 ハードウェア市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.4 ソフトウェア
4.4.1 ソフトウェア市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章 ヒューマノイドロボットの世界市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 ヒューマノイドロボット市場 アプリケーション動向分析、2022年～2030年（USD Million）
5.3 研究・宇宙探査
5.3.1 研究・宇宙探査市場の収益予測・予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.4 教育および娯楽
5.4.1 教育・娯楽市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5 個人支援と介護
5.5.1 パーソナルアシスタンスと介護市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6 ホスピタリティ
5.6.1 ホスピタリティ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7 サーチ＆レスキュー
5.7.1 サーチ＆レスキュー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.8 その他
5.8.1 その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章 ヒューマノイドロボットの世界市場 モーションタイプの推定と動向分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 ヒューマノイドロボット市場 モーションタイプの動作分析、2022年〜2030年（USD Million）
6.3 二足歩行
6.3.1 二足歩行ロボット市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4 車輪駆動
6.4.1 ホイールドライブ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章 ヒューマノイドロボットの世界市場 プロシージャタイプ別、エンドユース別の地域別推定と動向分析
7.1 ヒューマノイドロボット市場シェア、地域別、2022年〜2030年（USD Million）
7.2 北米
7.2.1 SWOT分析
7.2.2 北米のヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.2.3 米国
7.2.3.1 米国：ヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.2.4 カナダ
7.2.4.1 カナダのヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.3 欧州
7.3.1 SWOT分析
7.3.2 欧州のヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.3.3 英国
7.3.3.1 英国：ヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.3.4 ドイツ
7.3.4.1 ドイツ：ヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.3.5 フランス
7.3.5.1 フランス ヒューマノイドロボット市場：手技タイプ別、2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
7.3.6 イタリア
7.3.6.1 イタリア：ヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.3.7 スペイン
7.3.7.1 スペインのヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.3.8 スウェーデン
7.3.8.1 スウェーデン 人型ロボット市場の手技タイプ別推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.3.9 デンマーク
7.3.9.1 デンマークのヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
7.3.10 ノルウェー
7.3.10.1 ノルウェーのヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推定と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 SWOT分析
7.4.2 アジア太平洋地域のヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推計と予測
7.4.3 中国
7.4.3.1 中国のヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.4.4 日本
7.4.4.1 日本 ヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推定と予測
7.4.5 インド
7.4.5.1 インド 人型ロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.4.6 韓国
7.4.6.1 韓国のヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推定と予測
7.4.7 オーストラリア
7.4.7.1 オーストラリア：ヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018～2030年（USD Million）
7.4.8 タイ
7.4.8.1 タイ ヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推定と予測
7.5 ラテンアメリカ
7.5.1 SWOT分析
7.5.2 ラテンアメリカのヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年〜2030年（USD Million）の推定と予測
7.5.3 ブラジル
7.5.3.1 ブラジルのヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.5.4 メキシコ
7.5.4.1 メキシコのヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.5.5 アルゼンチン
7.5.5.1 アルゼンチンのヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推定と予測
7.6 中東・アフリカ
7.6.1 SWOT分析
7.6.2 MEAのヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（百万米ドル）の推定と予測
7.6.3 南アフリカ
7.6.3.1 南アフリカのヒューマノイドロボット市場の推計と予測：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
7.6.4 サウジアラビア
7.6.4.1 サウジアラビアのヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推定と予測
7.6.5 アラブ首長国連邦
7.6.5.1 UAEヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推定と予測
7.6.6 クウェート
7.6.6.1 クウェートのヒューマノイドロボット市場：処置タイプ別、2018年～2030年（USD Million）の推定と予測
…
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レポートコード：GVR-4-68040-126-8