世界のヘルスケアデジタルツイン市場規模は、2021年に4億6260万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）25.6％で拡大すると予測されています。デジタルツインは、検査結果、病院環境、人間の生理学などのヘルスケアデータのデジタル表現を構築するために、ヘルスケアで使用されています。デジタルツインは、コストの最適化、効率の向上、将来の需要の予測に役立ちます。これらは、予測期間中にこの技術の需要を促進すると予想される主な要因の一部です。デジタルツインは、データの取得、効果的な介入、データに裏付けられたリアルタイムのフィードバックの提供のために、リアルタイムでインタラクティブかつ統合的なアプローチを採用することにより、ヘルスケア産業の変革に貢献します。医療業界では、患者データを監視するための医療記録、センサー、モバイルアプリケーション、ウェアラブルの採用が進んでおり、この技術の需要を高めると予想されます。これらのアプリケーションから生成されたデータは、医薬品や医療機器をテストするためのシミュレーションの開発に使用することができます。デジタルツインにはさまざまな用途がありますが、ヘルスケア分野での採用はまだ初期段階にあります。
しかし、医療分野でのデジタルツイン技術の採用が進み、医療従事者がこの技術の採用に積極的であることが、市場を牽引すると予想されます。例えば、2022年5月付けのAI Multipleの記事によると、医療従事者の66%がデジタルツインへの投資の増加を期待しており、その採用により、医療機関のパフォーマンス向上、医療のパーソナライゼーション促進、カスタマイズの提供、新しいデバイスや薬の開発を可能にすることができるとされています。この技術は、個人の遺伝子構成、行動、解剖学に基づく個別化医療の開発に大きな可能性を持っています。例えば、スウェーデンの研究者たちは、ヒトの関節炎の診断と治療を個別化することを目的として、マウスのRNAをさまざまなデジタルツインモデルにマッピングしています。
医療機関におけるセキュリティ侵害の増加や、この技術のインフラをサポートするために必要な高額な投資は、市場の抑制要因の一部となっています。例えば、Consulting Engineer社の記事によると、約6万平方メートルのグレードA商業ビルのデジタルツインのコストは120～170万米ドル、20万平方メートルの複雑で大規模な施設では300～420万米ドルに上昇するとされており、予測期間中の市場成長の妨げになると予測されます。
COVID-19のパンデミックは、市場の成長にプラスの影響を与えた。デジタルツインは、ワークフローを最適化し、パンデミック時に見られた患者流入の増加に対処するための施設の効率性を予測するために、パンデミック後に医療施設で採用されました。製薬会社は、需要の増加に対応するために、この技術をワクチン開発に活用しました。デジタルツインは、ワクチンプロセスにおける物理プロセスのライブレプリカを開発し、プロセスの効率を向上させるために使用されました。
プロセスおよびシステムのデジタルツインは、2021年に65.0％以上のシェアを獲得し、市場を支配した。プロセスを最適化するための人工知能、仮想現実、複合現実の利用などの要因が、市場成長に寄与すると予想されます。プロセスおよびシステムのデジタルツインは、医師がホログラム上で作業することを可能にし、仮想モデルだけでなく物理モデルでも作業できるよう支援します。ホログラムは、すべてのプロセスからデータを受け取り、システム全体を表現します。
製品デジタルツインは、予測期間中に28.7%の割合で拡大すると予想されます。ヘルスケア分野全体における電子製造装置とIoTセンサーの需要の高まりが、予測期間中の製品需要を促進すると予想されます。製品のデジタルツインは、製品の特性や性能をシミュレーション環境で理解するのに役立つ、製品の仮想表現を提供します。この技術を使用することで、複数のプロトタイプを作成する必要がなくなり、開発期間が短縮され、製造される製品の品質が向上します。
2021年には、病院・診療所セグメントが30.0%超の最大シェアを獲得しました。デジタルツインは、医療施設において、病院スタッフの最適化を可能にし、施設内のベッド不足を検出するために使用されます。これにより、スタッフは情報に基づいた意思決定を行うことができ、コストを削減しながらリソースの利用効率を高めることができます。例えば、IBMプロセスマイニングソフトウェアは、医療施設における業務のレプリカを作成し、将来起こりうる課題を特定するためのシミュレーションを実行するために使用できるデジタルツインを生成します。
臨床研究機関セグメントは、予測期間中に26.3%という最も速い成長率を記録すると予測されています。臨床研究機関は、バイオテクノロジーや製薬の研究開発機能を正確に実行します。この技術は、これらの組織が実際の治験が行われる前に、双子に対する薬の効率と投与量をテストするのに役立っています。これにより、規制コンプライアンスを維持しながら、試験に必要な時間とコストを削減できると予想されます。例えば、過去のデータを基に学習させたAIモデルを用いてデジタルツインを作成し、プラセボと比較して現在の標準治療で治療した場合の試験期間中の患者の転帰を予測することが可能です。
資産・プロセス管理分野は、2021年に35.0%超の最大シェアを占めた。これは、保守や修理が必要な資産について、情報に基づいた意思決定を行うために、病院や医療施設での採用が進んでいることに起因しています。また、この技術は、施設内のメンバーが使用できる物理的な資産のデジタル記録を作成し、資産が最適な機能で使用されていることを確認するのに役立ちます。
創薬は、予測期間中にCAGR29.9%で拡大すると予想されています。デジタルツインは、製薬会社が製造プロセスの改善と合理化、および薬剤開発のために使用しています。この技術は、各プロセスに関するリアルタイムデータを提供し、メーカーはプロセスの効率性を向上させるために製造ステップを変更することが可能になります。これらの要因は、予測期間中、このセグメントを推進すると予想されます。製薬会社は、パンデミック時にデジタルツイン技術によって提供されるリアルタイムデータの利用により、ワクチン開発を加速させることができます。
2021年の市場は、北米が45.0%超のシェアを占め、優位に立った。同地域の医療施設では、自動化やデジタルソリューションの導入率が高く、同地域の市場成長に拍車をかけると予想されます。同地域には、IBM Corporation、Microsoft、IQVIAなどの主要企業が存在し、技術の採用を後押しすると予想されます。さらに、有利な資金調達と有利な政府の取り組みによる地域のデジタルインフラの利用可能性は、同地域の技術に対する需要を促進すると予想される主要な要因です。
アジア太平洋地域は、予測期間中に29.4%という最速の成長率を記録すると予測されています。ベンチャーキャピタル、個人投資家、非営利団体によるAIベースの技術への投資の増加が、同地域の市場を牽引すると予測されます。さらに、同地域におけるIoTデバイスの普及率の上昇が、予測期間中の市場需要を押し上げると予想されます。例えば、AuManufacturing社の記事によると、様々な産業で使用されているIoTデバイス全体のうち、30.3％が医療で使用されています。IoTデバイスはヘルスケアにおいて様々な用途があり、個人記録の安全対策としての役割から、携帯型の健康モニタリングまで、多岐にわたります。
主要企業および市場シェアのインサイト
主要企業による革新的な製品の提供、新規企業の参入、新興企業の増加により、市場での競争が激化していることが、市場の高成長につながった。また、デジタルヘルスを促進するための様々な規制規範や政府による好意的な取り組みも、競争環境に影響を与えています。
例えば、2020年5月、アトスはシーメンスと提携し、製薬業界向けのプロセスデジタルツインを開発しました。このソリューションは、高度な分析、AI、IoTを搭載した医薬品製造プロセスのデジタルレプリカをベースに、医薬品の製造の柔軟性と効率性を向上させることを目的として開発される予定です。このような取り組みは、競争を後押しし、それによって予測期間中の市場成長をサポートすると予想されます。世界のヘルスケアデジタルツイン市場の有力企業には、以下のような企業があります。
アトス
ダッソーシステムズ(3DSシステム)
マイクロソフト
フィリップスヘルスケア
アンラーン.AI, Inc.
プレディサージ（PrediSurge
QiOテクノロジーズ
ヴェルトヘルスケア
ThoughWire
ファストトリームテクノロジーズ
ツインヘルス
…
…
【目次】
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場の細分化と範囲
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.1.1. 購入したデータベース
1.3.1.2. GVRの内部データベース
1.3.2. 一次調査
1.4. 調査範囲と前提条件
1.5. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメント別の展望
2.3. 競合の洞察
2.4. ヘルスケアデジタルツインズ市場スナップショット
第3章. ヘルスケアデジタルツインズ市場の変数、トレンド、スコープ
3.1. 普及と成長のプロスペクトマッピング
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. マーケットドライバー分析
3.2.2. 市場の阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. ヘルスケアデジタルツインズ市場分析ツール
3.3.1. 産業分析-ポーターズ
3.3.1.1. サプライヤーのバーゲニングパワー
3.3.1.2. 買い手のバーゲニングパワー
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争相手との競合
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治的背景
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的側面
3.4. COVID-19が市場に与える影響
第4章. ヘルスケアデジタルツインズ市場 タイプ別推定とトレンド分析
4.1. 定義と範囲
4.2. ヘルスケアデジタルツインズ市場 タイプ別動向分析、2021年＆2030年（USD Million）
4.3. プロセス＆システムデジタルツイン
4.3.1. プロセス＆システムデジタルツイン市場の予測・推計、2016年〜2030年（USD Million)
4.4. プロダクトデジタルツイン
4.4.1. プロダクトデジタルツイン市場の推計と予測、2016年〜2030年（USD Million)
第5章. ヘルスケアデジタルツイン市場 アプリケーションの推計とトレンド分析
5.1. 定義と範囲
5.2. ヘルスケアデジタルツインズ市場 アプリケーションの動き分析、2021年＆2030年（USD Million)
5.3. アセット＆プロセス管理
5.3.1. 資産・プロセス管理市場の予測・推計、2016年〜2030年（USD Million)
5.4. 個別化医療
5.4.1. 個別化医療市場の予測・推計、2016年～2030年（USD Million)
5.5. 創薬
5.5.1. 創薬市場の推定と予測、2016年〜2030年（USD Million)
5.6. その他
5.6.1. その他市場の推計と予測、2016年～2030年（USD Million）
第6章. ヘルスケアデジタルツインズ市場 エンドユースの推計と動向分析
6.1. 定義と範囲
6.2. ヘルスケアデジタルツインズ市場 エンドユーズ動向分析、2021年＆2030年（USD Million)
6.3. 臨床研究機関
6.3.1. 臨床研究機関市場の予測・推計、2016年〜2030年（USD Million)
6.4. 病院・診療所
6.4.1. 病院・診療所市場の予測・推計、2016年〜2030年（USD Million）
6.5. 研究・診断機関
6.5.1. 研究・診断ラボ市場の推定と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
6.6. その他
6.6.1. その他市場の予測・推計、2016年〜2030年（USD Million）
第7章. ヘルスケアデジタルツインズ市場 地域別推計とトレンド分析
7.1. 地域別市場スナップショット
7.2. ヘルスケアデジタルツインズ市場 地域別の動き分析
7.3. 北米
7.3.1. 北米市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年（USD Million）
7.3.2. 北米市場の用途別予測・推計（2016年〜2030年）（USD Million
7.3.3. 北米市場の予測・予想：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.3.4. 米国
7.3.4.1. 米国市場のタイプ別推計と予測、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.3.4.2. 米国市場の用途別推定・予測、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.3.4.3. 米国市場の予測・予想：最終用途別、2016年-2030年 (百万米ドル)
7.3.5. カナダ
7.3.5.1. カナダ市場のタイプ別推定・予測、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.3.5.2. カナダ市場の用途別推計と予測（2016年〜2030年）（USD Million
7.3.5.3. カナダ市場の予測・予想：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.4. 欧州
7.4.1. 欧州市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.2. 欧州市場の用途別推計・予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.3. 欧州市場の推計と予測：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.4.4. ドイツ
7.4.4.1. ドイツ市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.4.2. ドイツ市場の用途別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.4.3. ドイツ市場の予測・予想：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.4.5. イギリス
7.4.5.1. 英国市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.5.2. 英国市場の用途別推計と予測：2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.4.5.3. 英国市場の予測・予想：最終用途別、2016年-2030年 (百万米ドル)
7.4.6. フランス
7.4.6.1. フランス市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.6.2. フランス市場の用途別推計と予測：2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.6.3. フランス市場の予測・推計：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.4.7. イタリア
7.4.7.1. イタリア市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.7.2. イタリア市場の用途別推計と予測：2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.7.3. イタリア市場の予測・予想：最終用途別、2016年-2030年 (百万米ドル)
7.4.8. スペイン
7.4.8.1. スペイン市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.8.2. スペイン市場の用途別推計と予測：2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.8.3. スペイン市場の予測・推計：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.4.9. ロシア
7.4.9.1. ロシア市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.4.9.2. ロシア市場の用途別推計と予測（2016年〜2030年）（USD Million
7.4.9.3. ロシア市場の予測・予想：最終用途別、2016年-2030年 (百万米ドル)
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. アジア太平洋地域のタイプ別市場の推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.2. アジア太平洋地域のアプリケーション別市場予測・推計（2016年〜2030年）（USD Million
7.5.3. アジア太平洋地域市場の推計と予測：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.5.4. 日本
7.5.4.1. 日本市場のタイプ別推定・予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.4.2. 日本市場の用途別推定・予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.4.3. 日本市場の推計と予測：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.5.5. 中国
7.5.5.1. 中国市場のタイプ別推定・予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.5.2. 中国市場の用途別推定・予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.5.3. 中国市場の推計と予測：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.5.6. インド
7.5.6.1. インド市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.6.2. インド市場の用途別推計と予測（2016年〜2030年）（USD Million
7.5.6.3. インド市場の推計と予測：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.5.7. オーストラリア
7.5.7.1. オーストラリア市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.7.2. オーストラリア市場の用途別推定・予測：2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.7.3. オーストラリア市場の予測・予想：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.5.8. シンガポール
7.5.8.1. シンガポール市場のタイプ別推定・予測(2016〜2030年) (百万米ドル)
7.5.8.2. シンガポール市場の用途別推定・予測(2016年-2030年) (百万米ドル)
7.5.8.3. シンガポール市場の予測・予想：最終用途別(2016年-2030年) (百万米ドル)
7.5.9. 韓国
7.5.9.1. 韓国市場のタイプ別推定・予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.5.9.2. 韓国市場の用途別推計と予測：2016年-2030年 (百万米ドル)
7.5.9.3. 韓国市場の予測・予想：最終用途別、2016年-2030年 (百万米ドル)
7.6. 中南米
7.6.1. 中南米市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.6.2. 中南米市場の用途別予測・推計（2016年〜2030年）（USD Million
7.6.3. 中南米市場の予測・推計：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.6.4. ブラジル
7.6.4.1. ブラジル市場のタイプ別推計と予測、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.6.4.2. ブラジル市場の用途別推計と予測：2016年 – 2030年 (USD百万円)
7.6.4.3. ブラジル市場の予測・推計：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.6.5. メキシコ
7.6.5.1. メキシコ市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.6.5.2. メキシコ市場の用途別推計と予測：2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.6.5.3. メキシコ市場の予測・推計：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.6.6. アルゼンチン
7.6.6.1. アルゼンチン市場のタイプ別推定・予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.6.6.2. アルゼンチン市場の用途別推計と予測：2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.6.6.3. アルゼンチン市場の予測・予想：最終用途別、2016年 – 2030年 (USD百万円)
7.7. MEA
7.7.1. MEA市場のタイプ別推計と予測、2016年〜2030年 (百万米ドル)
7.7.2. MEA市場の用途別推計と予測、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.7.3. MEA市場の予測・予想：最終用途別、2016年 – 2030年 (USD百万円)
7.7.4. 南アフリカ共和国
7.7.4.1. 南アフリカ共和国市場のタイプ別推計と予測：2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.7.4.2. 南アフリカ共和国市場の用途別推計と予測：2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.7.4.3. 南アフリカ共和国市場の予測・予想：最終用途別、2016年-2030年 (百万米ドル)
7.7.5. UAE
7.7.5.1. UAE市場のタイプ別推計と予測：2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.7.5.2. UAE市場の用途別推計と予測：2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.7.5.3. UAE市場の予測・予想：最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.7.6. サウジアラビア
7.7.6.1. サウジアラビア市場のタイプ別推計と予測、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.7.6.2. サウジアラビア市場の用途別推計と予測：2016年 – 2030年 (百万米ドル)
7.7.6.3. サウジアラビア市場の予測・予想：最終用途別、2016年-2030年 (百万米ドル)
第8章. 競争力のある分析
8.1. 主要市場参加者別、最近の動向と影響分析
8.2. 企業・競合の分類
8.3. 主要企業の市場ポジション分析
第9章. 競合の状況
9.1. アンラーン.AI,Inc.
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 業績
9.1.3. 製品ベンチマーク
9.1.4. 戦略的な取り組み
9.2. QiOテクノロジー
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 業績
9.2.3. 製品ベンチマーク
9.2.4. 戦略的な取り組み
9.3. アトス
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 業績
9.3.3. 製品ベンチマーク
9.3.4. 戦略的な取り組み
9.4. ダッソーシステムズ(3DSシステム)
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 業績
9.4.3. 製品ベンチマーク
9.4.4. 戦略的な取り組み
9.5. マイクロソフト
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 業績
9.5.3. 製品ベンチマーク
9.5.4. 戦略的な取り組み
9.6. フィリップスヘルスケア
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 業績
9.6.3. 製品ベンチマーク
9.6.4. 戦略的な取り組み
9.7. プレディサージ
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 業績
9.7.3. 製品ベンチマーク
9.7.4. 戦略的な取り組み
9.8. ヴェルトヘルスケア
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 業績
9.8.3. 製品ベンチマーク
9.8.4. 戦略的な取り組み
9.9. ThoughWire
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 業績
9.9.3. 製品ベンチマーク
9.9.4. 戦略的な取り組み
9.10. ファストトリームテクノロジー
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 業績
9.10.3. 製品ベンチマーク
9.10.4. 戦略的な取り組み
9.11. ツインヘルス
9.11.1. 会社概要
9.11.2. 業績
9.11.3. 製品ベンチマーク
9.11.4. 戦略的な取り組み
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