市場概要
フォグコンピューティングの世界市場規模は2023年に3億7290万米ドルとなり、2024年から2030年にかけて年平均成長率50.8％で成長すると予測されています。接続されたIoTデバイスの増加に伴い、より発生源に近い場所でデータを処理・分析する必要性が高まっています。フォグ・コンピューティングは、計算、ストレージ、ネットワーキングをデータを生成するデバイスに近づける分散型インフラストラクチャを提供します。この近接性により、待ち時間が短縮され、応答時間が改善され、データ処理効率が向上するため、IoTエコシステムに必要なソリューションとなります。
低レイテンシーとリアルタイム処理は、自律走行車、産業オートメーション、ヘルスケアなど、多くのアプリケーションで不可欠です。フォグ・コンピューティングは、データ処理を可能にし、集中型クラウドへのデータ転送にかかる時間を短縮することで、こうしたニーズに対応します。この機能は、自律走行車による事故防止や、重要な健康パラメータのリアルタイム監視など、迅速な対応が求められるアプリケーションに不可欠です。低遅延ソリューションが重視されることで、企業はITインフラの一部としてフォグ・コンピューティングを採用するようになります。
データのセキュリティとプライバシーは、今日のデジタル環境における主要な懸念事項です。2022年、データ侵害による企業の損失は平均435万ドルに達しました。2022年上半期には、世界中で約2億3,610万件のランサムウェア攻撃が発生しました。フォグ・コンピューティングは、機密データを集中型クラウドに送信するのではなく、処理することでセキュリティを強化します。この処理により、送信中にデータが潜在的な侵害にさらされる可能性が最小限に抑えられます。さらに、フォグノードは、特定のローカル環境に合わせた堅牢なセキュリティ対策を実装することで、追加の保護レイヤーを提供します。フォグコンピューティングは、機密情報を扱う医療や金融などの業界において、データの整合性を維持し、厳しい規制要件に準拠するために有益です。
ソフトウェアセグメントが市場を支配し、2023年の市場収益シェアは64.1%。フォグコンピューティング・ソフトウェアは、集中型クラウドへの大規模なデータ伝送の必要性を最小限に抑えることで、コスト削減と業務効率化に貢献します。データをローカルで処理することで、企業は帯域幅の使用量と関連コストを削減できます。このローカル処理により、広帯域幅の必要性が減少し、運用コストが削減されます。フォグ・コンピューティング・ソフトウェアが提供するコスト削減効果と運用効率は、IT支出の最適化を追求する企業にとって費用対効果の高いソリューションとなります。
予測期間中、最も速いCAGRを記録すると予想されるのはハードウェア分野です。ルーター、ゲートウェイ、スイッチなどのエッジデバイスは、より高度になり、複雑なコンピューティングタスクを処理できるようになっています。これらの進歩により、ネットワークのエッジでより優れたデータ処理が可能になり、待ち時間が短縮されてデータ管理の効率が向上します。これらの機器に搭載された強力なプロセッサと強化されたメモリ機能の開発により、即時の応答が必要なアプリケーションに不可欠なリアルタイムの分析と処理が可能になります。こうした開発と進歩が、ハードウェア・サービスの需要を促進しています。
2023年の市場収益シェアが最も大きいのは、スマート製造分野。スマート製造は、膨大なデータを生成する相互接続されたデバイスやシステムに依存しています。フォグコンピューティングは、計算リソースを分散化することで、このデータの効率的な管理と処理を容易にします。この分散化により、IoTネットワークのパフォーマンスと信頼性が向上します。フォグコンピューティングは、拡張性と柔軟性の高い製造オペレーションを可能にし、生産プロセスの自動化、カスタマイズ、最適化レベルを向上させます。
予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測されているのは、スマートシティ分野です。スマートシティが効率的に機能するためには、接続されたデバイスやシステムのネットワークが不可欠です。フォグ・コンピューティングは、ローカルでのデータ処理を可能にし、集中型クラウドサーバーの負荷を軽減することで、この接続性をサポートします。この分散型アプローチにより、スマートシティアプリケーションの信頼性とパフォーマンスが向上し、ネットワークが中断しても重要なサービスが稼働し続けることが保証されます。さらに、フォグ・コンピューティングは、エッジでデータを処理することにより、監視カメラ、緊急対応システム、その他の公共安全インフラからのリアルタイムの情報分析を可能にします。これらの要因が相まって、スマートシティにおけるフォグコンピューティングの需要が高まっています。
北米のフォグコンピューティング市場は、2023年の収益シェア43.4%で市場を支配。北米には、大手テクノロジー企業、新興企業、研究機関など、フォグコンピューティング市場に参入している企業が多数あります。シスコ、IBM、マイクロソフトなどの企業は、この地域で強い存在感を示しており、フォグコンピューティング技術の開発と普及に積極的です。これらの企業の存在が競争と技術革新を促進し、北米のフォグコンピューティング市場の成長を牽引しています。
米国が市場を支配し、2023年の市場収益シェアは86.1%。サイバー脅威とデータ漏洩の増加に伴い、企業は機密情報の保護を優先。2022年上半期には、5,300万人以上の米国市民がサイバー犯罪の被害に遭いました。フォグ・コンピューティングは、データをローカルで処理することでセキュリティを強化し、集中型クラウドサーバーへの送信の必要性を最小限に抑え、データ侵害のリスクを低減します。このアプローチにより、機密情報の安全性が確保され、厳しいデータ保護規制に準拠することができます。
欧州のフォグコンピューティング市場は、予測期間中に大きな成長が見込まれています。この地域は、山火事、洪水、異常気象などの自然災害にさらされているため、インフラストラクチャとリアルタイムのデータ分析の重要性が強調されています。フォグ・コンピューティングは、インターネット接続が遮断されるような悪条件下でも、重要なデータをローカルに処理することで、事前の災害対策と対応を可能にします。この機能により、緊急対応の調整、公共の安全対策、インフラの回復力が強化され、コミュニティが守られ、災害の影響が最小限に抑えられるため、需要が拡大します。
英国のフォグコンピューティング市場は、予測期間中に大きな成長が見込まれます。英国の医療分野は、特に遠隔医療とデジタルヘルスソリューションの推進において、フォグコンピューティングの採用を促進しています。医療IoTデータを処理することで、フォグコンピューティングはリアルタイムでの患者データモニタリング、遠隔診断、個別化された医療提供を促進します。この機能により、特に地方では医療の効率が向上し、治療の遅れが軽減されます。このような仮想診察や遠隔患者モニタリングの利便性が市場の需要を促進しています。
予測期間中、CAGRが最も早いと予想されるのは中東・アフリカ地域です。この地域には、フォグコンピューティングソリューションの展開をサポートする広範なネットワーク接続、高速インターネットアクセス、高度なデータセンターがあります。このインフラは、さまざまなアプリケーションにフォグコンピューティングを導入するために必要な基盤を提供します。さらに、この地域には熟練したIT専門家や専門知識が揃っているため、フォグコンピューティング技術の採用と開発がさらに加速します。
UAEのフォグコンピューティング市場は、予測期間中に大きな成長が見込まれています。フォグコンピューティングは、IoTデバイスからのリアルタイムのセンサーデータを処理することで、スマート交通システム、交通管理、エネルギー効率の高いビル運営をサポートします。このローカライズされたデータ処理により、都市のモビリティが向上し、渋滞が緩和され、エネルギー消費が最適化されるため、環境の持続可能性に貢献し、需要が促進されます。地方自治体では、フォグコンピューティングを利用して公共サービスを近代化し、インフラを改善し、スマートシティ技術の革新を促進しています。
主要企業・市場シェア
フォグコンピューティング市場の主要企業には、Cisco Systems, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoftなどがあります。
IBMは、さまざまな業界にわたるテクノロジーとコンサルティング・ソリューションの広範なポートフォリオを提供しています。同社が提供する製品には、IBM Cloudによるクラウドコンピューティングサービス、IBM Watsonによる人工知能（AI）ソリューション、ブロックチェーン技術などがあります。
マイクロソフトは、Windowsオペレーティング・システム、Microsoft Office、Azureクラウド・コンピューティング・プラットフォームを提供し、企業や開発者に幅広いクラウドサービスを提供しています。さらに、マイクロソフトは、Azure AIとコグニティブ・サービスでAIと機械学習機能を提供し、Microsoft Teamsを通じてコラボレーションとコミュニケーションをサポートしています。
フォグコンピューティング市場の主要企業は以下の通り。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。
Aikaan Labs Pvt. Ltd.
Aispire, Inc.
Cisco Systems, Inc.
Crosser Technologies
Ekkono Solutions AB
IBM Corporation
Intel Corporation
IOTech Systems Limited
Microsoft
Schneider Electric
TERAKI GmbH
TTTech Computertechnik AG
コンポーネントの展望（売上高, USD Million , 2018 – 2030）
ハードウェア
ゲートウェイ
ルーター＆スイッチ
IPビデオカメラ
センサー
マイクロデータ・センサ
ソフトウェア
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
コネクテッドカー
スマートグリッド
スマートシティ
コネクテッド・ヘルスケア
スマート製造
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
日本
中国
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ（MEA）
アラブ首長国連邦
南アラビア
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. フォグコンピューティング市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場規模と成長見通し（百万米ドル）
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 産業機会
3.3.4. 業界の課題
3.4. フォグコンピューティング市場分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.1.5. 競合ライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的景観
3.4.2.5. 法的側面
第4章. フォグコンピューティング市場 コンポーネントの推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. フォグコンピューティング市場： コンポーネントの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. ハードウェア
4.3.1. ハードウェア市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.3.2. ゲートウェイ
4.3.2.1. ゲートウェイ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.3.3. ルーター＆スイッチ
4.3.3.1. ルーター＆スイッチ市場の売上高推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
4.3.4. IPビデオカメラ
4.3.4.1. IPビデオカメラ市場の売上高推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
4.3.5. センサー
4.3.5.1. センサー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.3.6. マイクロデータセンサー
4.3.6.1. マイクロデータセンサ市場の売上高推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章. フォグコンピューティング市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. フォグコンピューティング市場： アプリケーション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. コネクテッドカー
5.3.1. コネクテッド自動車市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.4. スマートグリッド
5.4.1. スマートグリッド市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5. スマートシティ
5.5.1. スマートシティ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6. コネクテッドヘルスケア
5.6.1. コネクテッドヘルスケア市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7. スマート製造
5.7.1. スマート製造市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.8. その他
5.8.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
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レポートコード：GVR-2-68038-838-1