市場概要
データサイエンスプラットフォームの世界市場規模は2023年に962億5000万米ドルとなり、2024年から2030年にかけて年平均成長率26.0％で成長すると予測されています。デジタル活動によって生成されるデータの急激な増加が市場成長の原動力。モノのインターネット（IoT）、ソーシャルメディア、電子商取引、モバイル技術の普及に伴い、企業は日々膨大な量のデータを蓄積しています。このデータを効果的に活用するために、企業は分析、処理、実用的な洞察を導き出すための高度なツールとプラットフォームを必要としており、データサイエンス・プラットフォームが不可欠となっています。
人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の進歩は、データサイエンス・プラットフォームの需要をさらに高めています。これらのテクノロジーは、データサイエンスプラットフォームに組み込まれていることが多い、相当な計算能力と高度なアルゴリズムを必要とします。予測分析、自然言語処理、コンピュータ・ビジョンなどの分野でAIやMLのアプリケーションが普及するにつれ、強力なデータサイエンス・ツールのニーズはそれに応じて高まっています。この傾向は、ユーザーフレンドリーなデータサイエンス・プラットフォームによって、専門家でなくても複雑なモデルを開発・展開できるようになったAIとMLの民主化によってさらに加速しています。さらに、機械学習への依存度の高まりと、データに敏感な戦術に対する企業の関心の高まりは、予測される期間中に市場の成長を加速させるでしょう。さらに、クラウドベースのソリューションとサービスの人気の高まりが、データサイエンスプラットフォーム市場の拡大を後押しすると予測されています。いくつかの業界でデータ漏洩の発生件数が増加していることが、これらのプラットフォームに対する需要を促進しています。
需要増加のもう1つの原動力は、データ主導の意思決定が重要な競争優位性であるとの認識が高まっていることです。企業はデータサイエンスを活用して、業務の最適化、顧客体験の向上、製品やサービスの革新を行っています。規制コンプライアンスとデータプライバシーが重視されるようになったことで、企業は高度なデータサイエンスプラットフォームを採用するようになりました。これらのプラットフォームは、データを効率的に管理し保護する機能を提供し、GDPRやCCPAのような厳しい規制へのコンプライアンスを保証します。規制環境が進化するにつれ、企業は分析力を提供し、倫理的かつ合法的なデータ利用を保証するプラットフォームの採用を余儀なくされています。
2023年の市場収益シェアは、プラットフォーム分野が83.9%で最大。データマイニング、高度なコンピューティング、ロボット工学などの技術向上が、このセグメントの成長を大きく後押ししています。これらの進歩により、データサイエンティストは機械学習アルゴリズムをより効率的に作成、訓練、拡張、共有できるようになります。自動化はさまざまな産業でますます普及しています。データサイエンスプラットフォームは、モデルのトレーニング、設計、スケーリングなどの活動を合理化するため、産業の発展に不可欠です。さらに、効率的なデータ処理に対する需要の高まりが、データサイエンスプラットフォームの普及を後押ししています。
サービス分野は、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されています。組織は、データ主導の意思決定の重要性を認識しつつあります。そのため、データ探索、予測モデリング、統計分析などの高度な分析を提供するサービスへのニーズが高まっています。IoT装置、ソーシャルメディア、センサーなど、さまざまなソースからのデータが急速に増加していることが、データサイエンスサービスへの強い需要を後押ししています。これらのサービスは、組織が広範で複雑なデータセットから洞察に満ちた情報を導き出すのを支援します。製造業を含むさまざまな分野の企業は、競争上の優位性を得るためにビジネスインテリジェンスに重点を置いています。データ・サイエンス・サービスは、未処理のデータを価値ある洞察に変換し、戦略的選択と業務効率の向上を可能にする上で不可欠です。
2023年の市場収益シェアは、マーケティング・販売分野が最大。データサイエンスプラットフォームは、マーケティング・営業チームが消費者行動をより深く理解するのに役立ちます。企業はデータ分析を通じて消費者の嗜好を理解し、トレンドを予測し、マーケティングアプローチを強化することができます。データから得られる情報を活用することで、マーケティングの専門家は、リソースの配分、キャンペーンの成功評価、効果的な顧客ターゲティングの方法について、情報に基づいた選択を行うことができます。その結果、ROIが向上し、ビジネス全体が成功します。
予測期間中、CAGRが最も速く成長すると予測されるのはロジスティクス分野です。ロジスティクス業界では、ルートの最適化、在庫管理、需要予測によって効率を高め、コストを削減するため、データサイエンスの活用が進んでいます。電子商取引の普及により、大量の取引を処理し、タイムリーな配送を確保できる高度なロジスティクス・ソリューションの必要性が高まっています。さらに、機械学習と人工知能の進歩により、ロジスティクス企業はサプライチェーン・オペレーションをより深く洞察できるようになり、意思決定とオペレーションの俊敏性が向上しています。企業がより迅速で信頼性の高いサービスを求める消費者の期待に応えようと努力する中、データサイエンス・プラットフォームの採用は競争力を維持する上で極めて重要になります。このように、物流業務を強化するためのデータ主導型戦略への依存が高まっていることが、物流セグメントにおけるデータサイエンスプラットフォームの需要の高まりを裏付けています。
2023年はBFSI分野が市場を支配。BFSI分野では、意思決定の強化、顧客体験の向上、業務効率の向上のために、ビッグデータ分析の活用が進んでいます。金融取引や顧客とのやり取りが増加する中、銀行や金融機関はデータサイエンスプラットフォームを導入して膨大なデータを分析し、顧客行動、リスク管理、不正検知に関する洞察を深めています。また、リスクとコンプライアンス管理に関する規制要件により、BFSI企業は厳しい規制を確実に遵守するために高度なアナリティクスを活用するようになっています。
ヘルスケア分野は予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されています。医療機関は、患者の転帰を改善し、業務効率を高め、意思決定プロセスをサポートするために、データ分析をますます活用するようになっています。データサイエンスを統合することで、より正確な予測分析が可能になり、疾病の発生を予測し、患者の治療計画を個別化し、資源配分を最適化することができます。さらに、電子カルテ（EHR）の採用やウェアラブル医療機器の普及によって医療データの量が増加しているため、高度なデータ管理・分析ツールが必要とされています。これらのプラットフォームは、新たな治療法の開発や複雑な疾患の理解に不可欠な、より迅速で正確なデータ処理を可能にすることで、医学研究を加速させるという重要な役割も担っています。
2023年のデータサイエンスプラットフォーム市場の収益シェアは、北米が34.1%で最大。主要な技術拠点が存在し、熟練したデータサイエンティストが集中していることから、洗練されたデータサイエンス・ソリューションを通じて彼らの専門知識を活用しようとする企業の需要がさらに高まっています。さまざまな業界におけるビッグデータの急増により、実用的な洞察を得るための高度な分析ツールが必要とされています。金融、医療、小売分野の企業は、意思決定プロセスを強化し、業務を最適化し、競争上の優位性を獲得するためにデータサイエンスを活用するようになっています。
2023年の地域別市場はアメリカが支配的。アメリカでは、さまざまな業界で高度なデータ分析と機械学習機能の必要性が高まっているため、データサイエンスプラットフォームの需要が高まっています。アメリカでは、イノベーションとテクノロジーの導入が強く重視されており、プロセスの合理化、業務効率の向上、予測分析の促進を実現する高度なデータサイエンスツールに対する需要が高まっています。AIと機械学習をビジネス戦略に組み込むことで、これらの先進技術をサポートする拡張性と汎用性の高いデータサイエンスプラットフォームのニーズがさらに高まります。
ヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場は、今後数年間で大きく成長すると予測されています。この地域の成長は、ソーシャルメディア、IoT装置、デジタルトランザクションなどの複数のソースから大量のデータが生成されることに起因しており、これがヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場の重要な促進要因となっています。ヨーロッパでは競争の激しいビジネス環境であるため、データを活用して市場を洞察し、戦略的優位性を獲得する必要があり、データサイエンスプラットフォームは、関連性と競争力を維持しようとする組織にとって不可欠な投資となっています。
英国のデータサイエンスプラットフォーム市場は、今後数年間で顕著な成長が見込まれます。英国の企業は、柔軟性、拡張性、費用対効果を求めてクラウドベースのソリューションにシフトしています。クラウドプラットフォームは、企業がインフラを大幅に変更することなくデータサイエンスツールを導入するのに役立ちます。英国政府は、デジタル・スキルを強化し、テクノロジー分野のイノベーションを促進するイニシアチブを推進しています。こうした支援は、データサイエンスプラットフォームの成長に資する環境づくりに役立っています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されています。中国などの国々では、急速な経済成長とデジタル変革によって膨大な量のデータが生成され、企業はこれを分析して戦略的な洞察を得ようとしています。デジタル経済、スマートシティ、AIの導入を推進する政府の取り組みも重要な役割を果たしています。さらに、この地域ではインターネットとスマートフォンの普及が進んでいるため、データ生成量が増加しており、高度なデータサイエンス・ツールが必要とされています。企業は競争力を高め、業務効率を向上させ、同地域で普及しているハイテクに精通した消費者層に対応するため、データサイエンスに投資しています。
インドのデータサイエンスプラットフォーム市場は、今後数年間で大きく成長すると予測されています。金融、ヘルスケア、小売、製造など、各業界における急速なデジタルトランスフォーメーションにより、データ生成が急増しています。企業は、このデータを活用して洞察を深め、業務を最適化し、イノベーションを推進することの価値をますます認識するようになっています。さらに、多くの熟練した専門家と新興企業の増加によって強化されたインドの技術エコシステムが、意思決定プロセスを強化する高度なデータサイエンスツールの必要性を煽っています。
主要企業・市場シェア
データサイエンスプラットフォーム市場の主要企業には、Google LLC、Microsoft、IBM Corporation、H2O.ai.、Oracleなどがあります。
Google LLCは、Google Cloud Platform（GCP）を通じてデータサイエンスプラットフォームの包括的な製品群を提供しています。これらのプラットフォームは、データ管理、アナリティクス、機械学習を促進するように設計されており、企業はデータから効率的に洞察と価値を引き出すことができます。Google Cloud Storageは、非構造化データのためのスケーラブルで安全なストレージを提供し、ユーザーは膨大な量のデータをさまざまな形式で保存できます。
Microsoft Power BI は、データサイエンスの専門家向けにカスタマイズされたさまざまなツールや機能を提供する、包括的なビジネスインテリジェンス（BI）プラットフォームです。Power BIは、リレーショナルデータベース、ビッグデータ、IoTデータ、ストリーミングデータなど、さまざまなデータ構造の取り込みをサポートします。100を超えるネイティブデータソースコネクタを提供し、ユーザーはさまざまな種類のデータベースやオンラインサービスとシームレスに接続できます。
データサイエンスプラットフォーム市場の主要企業は以下の通り。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。
Google LLC
Microsoft
IBM Corporation
H2O.ai.
Oracle
Alteryx
Cloud Software Group, Inc.
SAS Institute Inc.
SAP
The MathWorks, Inc.
2024年3月、MicrosoftはクラウドAIとアクセラレーテッド・コンピューティングを用いてヘルスケアとライフサイエンスのイノベーションを推進するためのNVIDIAとの協業を発表しました。この協業は、精密医療とAIを活用した診断へのアクセスを加速させることで患者のケアを改善し、最終的にヘルスケア業界の大幅な進歩を促進することを目的としています。
2024年6月、IBM CorporationはTelefónica Techとの協業を発表しました。この協業により、人工知能（AI）、アナリティクス、データガバナンス・ソリューションの導入が促進され、企業の継続的かつダイナミックに発展する要件に対応していきます。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、データサイエンスプラットフォーム市場を製品、用途、業種、地域別に分類しています。
種類別 製品（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）
プラットフォーム
サービス
アプリケーション展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
マーケティングおよび販売
ロジスティクス
財務・会計
カスタマーサポート
その他
業種別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ITおよび通信
ヘルスケア
BFSI
製造業
小売
エネルギー・ユーティリティ
政府機関
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
南アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ（MEA）
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章 データサイエンスプラットフォーム データサイエンスプラットフォーム市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場紹介/ラインナップの展望
3.2. 市場規模と成長展望（百万米ドル）
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.4. データサイエンスプラットフォーム市場分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. データサイエンスプラットフォーム市場 製品の推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. データサイエンスプラットフォーム市場 製品動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. プラットフォーム
4.3.1. プラットフォーム市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 データサイエンスプラットフォーム市場 データサイエンスプラットフォーム市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. データサイエンスプラットフォーム市場 アプリケーション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. マーケティングと販売
5.3.1. マーケティング・販売市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.4. 物流
5.4.1. ロジスティクス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. 財務・会計
5.5.1. 財務・会計市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. カスタマーサポート
5.6.1. カスタマーサポート市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.7. その他
5.7.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 データサイエンスプラットフォーム市場 データサイエンスプラットフォーム市場 分野別推計と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. データサイエンスプラットフォーム市場 分野別動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3. IT・通信
6.3.1. IT＆通信市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
6.4. ヘルスケア
6.4.1. ヘルスケア市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. BFSI
6.5.1. BFSI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6. 製造業
6.6.1. 製造業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.7. 小売
6.7.1. 小売市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.8. エネルギーとユーティリティ
6.8.1. エネルギー・ユーティリティ市場の売上高推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.9. 政府機関
6.9.1. 官公庁市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.10. その他
6.10.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
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レポートコード：GVR-4-68039-092-8