市場概要
データディスカバリーの世界市場規模は、2022年に100億4,000万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）15.3％で成長すると予測されている。この成長の原動力となっているのは、組織が遭遇するデータの量と複雑さの増大である。データ発見ツールは、組織がこうしたデータから価値ある洞察を引き出すのに役立つ。さらに、より良いデータガバナンスの必要性が高まっており、データディスカバリーツールは、効果的なデータガバナンスの実践において重要な役割を果たしている。さらに、ビジネスユーザーが独立してデータを分析する能力を求めているため、セルフサービス分析の需要が高まっており、データディスカバリーツールは、大規模なトレーニングを必要とせずにこれを促進する。クラウドベースのデータディスカバリーソリューションの採用も、その拡張性、使いやすさ、費用対効果の高さから市場の成長に寄与している。
例えば、データディスカバリーソリューションの大手プロバイダーであるGround Labs社は、2022年1月、データディスカバリーネットワーク（DDN）を立ち上げ、パートナーが増加するコンプライアンス要件に対応できるよう支援すると同時に、継続的な収益源を強化した。
DDNは、トップクラスのテクノロジーベンダー、コンサルティング会社、ディストリビューター、インテグレーター、再販業者によるグローバルなエコシステムであり、全員がデータディスカバリーのソリューション提供に取り組んでいる。DDNの立ち上げは、データディスカバリーサービスとコンプライアンスソリューションに対する需要の高まりに対応するため、Ground Labsが多様なパートナーネットワークと協力していることを強調するものです。
構造化および非構造化形式の機密データを発見するニーズの高まりは、市場拡大の極めて重要な原動力となっている。構造化データは、データベースのテーブルのような組織化された形式で発見され、検索や分析は容易であるが、その中の機密情報を特定する上で課題がある。また、テキスト文書、画像、動画を含む非構造化データは、検索がより困難ですが、機密データを含む貴重な洞察が含まれている可能性があります。機密データ発見の重要性が高まっている背景には、GDPRやCCPAのようなコンプライアンス要件がある。さらに、センシティブデータがサイバー攻撃の格好の標的になり、強固な識別と保護対策が必要になると、セキュリティ上の懸念が決定的に重要になります。さらに、データ漏洩や風評被害など、機密データに関連する潜在的なリスクに企業が積極的に対処するためには、効果的なリスク管理が不可欠です。
AIと機械学習機能のデータディスカバリーツールへの統合が、データディスカバリー業界の成長を促進している。AIとMLの自動化はデータディスカバリプロセスを合理化し、組織が大規模であっても効率的にデータを検索・分析できるようにする。これらのテクノロジーは、自動化されたデータのカタログ化と分類を含むいくつかの利点を提供し、特に広範で複雑なデータセットにおけるデータの整理と理解を簡素化する。AIとMLはパターン検出と分析にも優れており、手作業では特定が困難な洞察を明らかにすることで、組織の機会認識、リスク管理、業務強化を支援する。さらに、自然言語処理（NLP）はデータのセマンティクスを理解する上で重要な役割を果たし、データポイント間の関係の特定、非構造化データからの洞察の抽出、自然言語によるレポートの生成など、より高度なデータ発見タスクを可能にする。
2022年の市場は、オンプレミス部門が54.0%以上の売上シェアでリードしている。この優位性は、厳しいセキュリティ要件やコンプライアンス要件などのいくつかの要因に起因しており、企業はデータとインフラストラクチャの管理を維持するためにオンプレミスのソリューションを支持している。オンプレミスの導入は適応性が高く、特定の組織のデータニーズに合わせてカスタマイズできるため、複雑なデータ要件を持つ企業にとっては特に価値が高い。さらに、オンプレミスはリアルタイム分析のような状況で優れたパフォーマンスを発揮し、クラウドベースの選択肢を凌駕する。
クラウド分野は、予測期間中に大幅な成長が見込まれる。あらゆる規模の企業に支持されているクラウドコンピューティングの採用が増加していることが大きな推進力となっており、より多くの組織がデータやアプリケーションをクラウドに移行しているため、クラウドベースのデータディスカバリーソリューションの需要が高まっている。データとアプリケーションが複数のプロバイダーや場所に分散しているクラウド環境の管理は複雑さを増しており、自動化されたディスカバリーと管理の必要性が生じています。クラウドベースのデータ・ディスカバリー・ソリューションは、データ・ランドスケープの統合ビューを提供することで、この課題に対処する。さらに、クラウドベースのデータ・ディスカバリー・ソリューションは、変化するビジネス・ニーズに適応し、いつでもどこからでもデータ・アクセスを提供し、導入と管理を合理化することができる。
セキュリティ・リスク管理分野は、2022年の世界売上高シェア26.0%超で市場をリードした。この成長は、企業がデータセキュリティとコンプライアンスに継続的に投資していることに起因している。不正アクセスや盗難、紛失から機密データを守る意識が高まる中、データディスカバリーソリューションの重要性が増している。データディスカバリーソリューションは、機密データの特定と分類、データセキュリティリスクの評価、適切なリスク軽減策の実施において組織を支援する。さらに、機密データを保護し、GDPR、HIPAA、CCPAなどの厳しい規制を満たすことが重視されるようになったことで、データディスカバリーソリューションは、規制遵守とデータ保護に不可欠なものとなっている。
販売・マーケティング管理分野は、予測期間中に大きなCAGRを記録すると予測されている。データ量の増大と複雑化に伴い、業界全体でデータ主導の意思決定に対する需要が高まっており、企業はデータ内のトレンドやパターンを迅速に特定する必要性が高まっている。さらに、クラウドベースのデータディスカバリーソリューションの採用が増加していることで、企業は営業とマーケティングのパフォーマンスを向上させる能力を高めている。これには、新規リードや見込み客の特定、より効果的なリードのセグメンテーション、マーケティング・キャンペーンのターゲティング精度、キャンペーン効果の正確な測定、顧客維持率の向上などが含まれる。データ・ディスカバリー・ツールは、企業がデータに基づいた情報に基づいた意思決定を行い、営業やマーケティングの努力に大きな影響を与える上で、重要な役割を果たすようになってきている。
2022年には、BFSI分野が20.0％以上の世界収益シェアで市場をリードした。BFSI部門は、顧客情報、取引、市場データなど膨大な量のデータを生成しており、データ発見ツールはこのデータから貴重な洞察を引き出すのに役立つ。さらに、BFSI企業は規制遵守要件の高まりに直面しており、データディスカバリツールは、関連規制の遵守を確実にするためのデータリスクの特定と管理を支援する。これらのツールはまた、BFSI企業がより良い意思決定のためにデータを活用し、新たな機会を特定し、製品やサービスを強化し、コストを削減することを支援します。不正検知、リスク評価、ターゲットを絞ったマーケティングのための顧客セグメンテーション、顧客の嗜好に基づく商品開発、非効率なプロセスを特定して排除することによる業務効率の改善などに役立っている。このように、データ発見ツールは、BFSI企業にとって、データ管理、規制遵守、戦略的意思決定において不可欠なものとなっている。
ヘルスケア部門は今後数年で大きく成長する見込みである。電子カルテ、医療画像、ウェアラブルデバイスの情報など、医療データの量と複雑さの増大は、医療機関にとって大きな課題となっている。データディスカバリーツールは、これらの組織が散在するデータを特定・統合し、より良い洞察と患者ケアの強化を促進する上で、極めて重要なものとなりつつある。質の高い医療を低コストで提供することを重視するバリュー・ベース・ケア・モデルに対する需要の高まりが、効率改善とコスト削減を特定するためのデータ発見ツールの使用を後押ししている。さらに、予測分析や個別化医療などの医療アプリケーションにおける人工知能（AI）や機械学習（ML）の採用が増加している。データディスカバリーツールは、AIやMLモデルの学習に必要な広範で複雑なデータセットへのアクセスを提供することで、これらのアプリケーションを実現し、患者の転帰改善や医療イノベーションに貢献する上で極めて重要である。
2022年の市場は、ソリューション部門が65.0％以上の収益シェアで市場をリードした。同分野の成長は、データディスカバリーソリューションが提供する、データ準備、可視化、分析ツールを包含する包括的で統合されたアプローチに起因する。ソリューションは拡張性とカスタマイズ性を備えており、特に大企業に適している。さらに、データ主導の意思決定に対する需要が高まっており、企業が業績を向上させるためにデータへの依存度を高めていることが、同分野の市場成長を後押ししている。さらに、データ量が増加し非構造化が進むデータの複雑化には、データ発見ソリューションが効果的に対処し、形式や複雑さに関係なくデータを理解し活用できるよう企業を支援する。
サービス分野は、今後数年間で大きく成長する見込みである。サービスには、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスの両セグメントが含まれる。プロフェッショナル・サービス・セグメントには、コンサルティング、導入、トレーニング、サポートが含まれ、企業が適切なデータ・ディスカバリー・ソリューションを選択し、効果的に導入し、使いこなせるようにスタッフをトレーニングすることを支援する。マネージドサービス分野は、データディスカバリーソリューションの管理とメンテナンスを第三者プロバイダーにアウトソーシングすることで、内部リソースを軽減し、企業が中核となる事業活動に集中できるようにするものである。さらに、サービスセグメントは、データ環境の複雑さ、セルフサービスデータ分析の需要、進化するデータ課題においてデータディスカバリーソリューションが効果的に機能するために必要不可欠なサポートとメンテナンスによって促進されている。
2022年の世界売上高シェアは42.0%超で、北米が市場を支配した。同地域の成長は、データディスカバリーのような革新的技術を早期に採用することで知られる大企業の存在が大きいことに起因している。北米地域はまた、多様な業界にまたがるデータ主導の意思決定に対する需要が広く急増している。さらに、データの本質的な価値と効果的なデータ管理の必要性に対する意識の高まりが、この地域の優位性に寄与している。例えば、2022年11月、米国を拠点とするクラウド・セキュリティ・プラットフォーム・プロバイダーであるWiz, Inc.は、企業データの可視性と制御を強化し、侵害を防止することを目的とした主要データ・プラットフォームであるBigIDとの提携を拡大した。この提携は、Wiz, Inc.のCloud-Native Application Protection (CNAPP)プラットフォームとBigIDのData Security Posture Management (DSPM)プラットフォームを組み合わせたもので、クラウドセキュリティとデータ保護の両方のニーズに対応する包括的なソリューションを顧客に提供する。
アジア太平洋地域は、同地域のさまざまな産業でデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが急増していることを背景に、予測期間中の年平均成長率が最も速くなると予測されている。アジア太平洋地域の企業によるデジタル技術の採用は、データ生成の急増につながり、効果的なデータ管理と分析を必要としている。データ発見ツールは、データの検索と理解のプロセスを自動化することで、極めて重要な役割を果たしている。クラウド・コンピューティングやデータセンターを含むITインフラへの大規模な投資により、企業が膨大な量のデータを扱うことがより身近になり、コスト効率も向上したため、データ発見ツールの導入に拍車がかかっている。電子商取引、デジタルサービス、政府主導のデータ主導型プロジェクトの普及は、特に顧客体験の向上、製品やサービスの開発、より良い意思決定の促進において、データディスカバリーツールの必要性を高めている。さらに、金融、医療、製造、教育などの業界では、意思決定を強化し、競争上の優位性を獲得し、業務効率を高めるために、データディスカバリーを積極的に取り入れている。
主要企業・市場シェア
データディスカバリー業界の既存・新興プレーヤーは、市場でのプレゼンスを拡大し、新たな顧客層にアクセスするため、有機的・無機的成長アプローチに戦略的に注力している。これらの戦略には、新しいデータディスカバリーソリューションの開発や、顧客ベースの変化する要件に合わせた既存製品の強化が含まれる。より包括的なデータ・ディスカバリー・ソリューションを提供し、より幅広い顧客層にリーチするために、他のテクノロジー・ベンダーやサービス・プロバイダーとの協業や提携が増加している。
例えば、2023年6月、著名なトラストインテリジェンスプロバイダーであるOneTrust, LLC.は、データディスカバリーコネクターの追加を発表し、すぐに使えるコネクターの総数は200以上に拡大した。これらのコネクターにより、企業は幅広いデータソースからデータをスキャン、分類、発明、対処できるようになり、データ管理能力が強化される。
データディスカバリーの主要企業
IBMコーポレーション
マイクロソフト
オラクル
セールスフォース
SAS Institute Inc.
グーグル
アマゾン ウェブ サービス
オープンテキスト
マイクロストラテジー
Cloudera, Inc.
このレポートは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査についてGrand View Research社は、世界のデータディスカバリー市場レポートを提供、展開、用途、最終用途産業、地域に基づいて区分しています。
オファリングの展望（売上高、10億米ドル、2017年〜2030年）
ソリューション
サービス
プロフェッショナルサービス
マネージドサービス
展開の見通し（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
クラウド
オンプレミス
アプリケーションの展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
セキュリティとリスク管理
資産管理
販売・マーケティング管理
サプライチェーン管理
その他
最終用途産業の展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
IT・通信
政府機関
BFSI
小売・Eコマース
メディア＆エンターテインメント
ヘルスケア＆ライフサイエンス
運輸・物流
その他
地域別展望（売上高, USD Billion, 2017 – 2030）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
UAE
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 調査方法
1.2. 調査範囲と前提条件
1.3. 情報収集
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源と第三者の視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成とデータの可視化
1.6. データの検証・公開
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 薬物送達デバイス市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. データディスカバリー市場 – 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.1.1. 機密構造や非構造化データを発見するニーズの高まり
3.3.1.2. データプライバシー規制の導入に伴うデータプライバシー対策への投資の増加
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.2.1. 熟練した専門人材の不足
3.3.3. 業界の課題
3.4. ビジネス環境ツールの分析 データディスカバリー市場
3.4.1. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の条約
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済情勢
3.4.2.3. 社会情勢
3.4.2.4. 技術的ランドスケープ
3.4.2.5. 環境的ランドスケープ
3.4.2.6. 法的景観
3.5. 経済メガトレンド分析
第4章. データディスカバリー市場 推計と動向分析
4.1. データディスカバリー市場：オファリング別 主要項目
4.2. データディスカバリー市場： オファリングの動向分析、2022年および2030年
4.3. ソリューション
4.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. データディスカバリー市場 展開の推定と動向分析
5.1. データディスカバリー市場：デプロイメント別 主なポイント
5.2. データディスカバリー市場： 2022年と2030年の展開動向分析
5.3. クラウド
5.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. オンプレミス
5.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章. データディスカバリー市場 展開の推定と動向分析
6.1. データディスカバリー市場：デプロイメント別 主な要点
6.2. データディスカバリー市場： 2022年と2030年の展開動向分析
6.3. セキュリティとリスク管理
6.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 資産管理
6.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.5. 販売・マーケティング管理
6.5.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.6. サプライチェーン管理
6.6.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7. その他
6.7.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章. データディスカバリー市場 最終用途の推定と動向分析
7.1. データディスカバリー市場：エンドユーザー別 主要項目
7.2. データディスカバリー市場： エンドユースの動向分析、2022年および2030年
7.3. IT・通信
7.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4. 政府機関
7.4.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5. BFSI
7.5.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.6. 小売・Eコマース
7.6.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7. メディア・娯楽
7.7.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
7.8. ヘルスケア＆ライフサイエンス
7.8.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.9. 運輸・物流
7.9.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.10. その他
7.10.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
…
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レポートコード：GVR-4-68040-160-2