市場概要
精密医療における人工知能の世界市場規模は、2022年に13億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）35.8％で成長すると予測されています。市場成長の主な原動力は、研究開発への投資の増加と個別化医療に対する需要の高まりです。また、主要企業間の提携も業界の成長を促進する上で重要な役割を果たしています。例えば、2022年8月、EnliticはGE Healthcareと協業し、Enlitic Curieを使用したデータ標準化を通じてPACSユーザーのワークフロー効率化を支援します。世界的ながん患者の増加は、精密医療におけるAI市場にプラスの影響を与えました。WHOの統計によると、2020年には世界で約1,000万人ががんで死亡しています。
座りがちなライフスタイルの増加、アルコールとタバコの消費量の増加は、癌の有病率上昇の主な要因の一部です。さらに、研究開発投資の増加が市場成長の原動力となっています。企業と公的機関の協力によるアフリカン・アクセス・イニシアチブは、がん治療と診断へのアクセスを拡大し、技術的に最先端の医療インフラを開発することによって、南アフリカのがん問題に対処することに焦点を当てています。さらに、精密医療において、ウェアラブル端末は、個別化診断、疾病管理、予防医療に活用できるデータの取得と分析において重要な役割を果たしています。
ウェアラブル端末は、生理学的パラメータの変化を追跡し、疾患の早期警告兆候を検出することができるため、タイムリーな介入と予防的な医療が可能になります。ウェアラブル端末を高度なアナリティクスやMLアルゴリズムと統合することで、精密医療におけるウェアラブル端末の可能性がさらに高まります。AIとデータ分析を活用することで、ウェアラブルはパターンを特定し、異常を検出し、病気のモニタリング、服薬順守、ライフスタイルの修正に役立つ貴重な洞察を提供することができます。デジタルヘルスケアと臨床健康記録に対する需要の高まりも、市場成長を促進する重要な要因です。電子カルテ（EHR）やデジタルヘルスプラットフォームの導入が進むことで、膨大な量の患者データが生成されるようになりました。
MLやディープラーニング・アルゴリズムなどのAI技術は、このデータを分析して洞察を導き出し、個別化された的確な医療介入を可能にする可能性を秘めています。COVID-19の大流行は市場にプラスの影響を与え、AIを搭載したコンピューター・システムがウイルスと闘う機会をもたらしました。さまざまなテクノロジー企業や新興企業が、ウイルスの蔓延の緩和、予防、抑制に向けて積極的に取り組んでいます。また、COVID-19の発生は、パンデミックによって必要とされたリモートワーク政策の広範な採用によって、他の領域におけるAI市場の成長を加速させています。
技術に基づき、市場は自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、コンピュータビジョン、コンテキスト認識処理に区分されます。ディープラーニング分野は2022年に33.7%のシェアで市場を支配。成長の原動力は、データセンター機能の進化、処理能力の向上、自律的にタスクを実行する能力。ディープラーニング・アルゴリズムは、異なるモダリティや時間にまたがる多様な患者データの統合とモデリングを可能にし、予測精度の向上とパーソナライズされた治療推奨につながります。この分野は、高い処理能力、データセンター機能、人間の介入なしにタスクを実行する能力の発展により、人気が高まっています。
さらに、クラウドベースの技術の使用は、いくつかの分野で増加しており、市場の拡大をサポートしています。最近のディープラーニング・アルゴリズムは、モダリティや時間を超えて1人の患者から得られる多様なデータを統合してモデル化できるため、より優れた予測や各患者に特化した治療法の推奨が可能になります。NLP分野は、予測期間中に36.5%のCAGRで最速の成長が見込まれています。NLPは、医療の意思決定プロセスを迅速化する上で重要な役割を果たすと予測されています。効果的なアルゴリズムを確立する真のメリットは、得られるデータの質に依存します。迅速な意思決定プロセスにより、医師は付加価値の高い治療に専念できるようになります。
コンポーネント別に見ると、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。2022年のシェアはソフトウェア分野が41.6%で最大。施設、医療提供者、患者による精密医療のためのAI搭載ソフトウェアソリューションの大幅な採用が、ソフトウェアセグメントの成長を促進すると予想されます。2019年9月、GEヘルスケアは、Shukun Technology、12 Sigma Technologies、YITU Technology、Biomind、Yizhun Medical AIなど、中国の複数の現地ソフトウェア企業と協業し、Edison AIプラットフォームを開発し、GEヘルスケアのシームレスなデジタル移行を促進しました。
さらに、ソフトウェア分野は推定期間中に36.2%という最速のCAGRで成長すると予測されています。医療費支払者、医療機関、医療提供者、患者による精密医療のためのAIベースのソフトウェアソリューションの採用が増加していることが、ソフトウェア分野の成長を促進すると予測されています。同分野の急拡大は、サイバーセキュリティ、投与ミス削減、バーチャルアシスタント、ロボット支援手術、臨床試験、不正検出、遠隔医療など、さまざまな医療アプリケーションでAIベースの技術が使用されるようになっているためです。さらに、政府および民間プレイヤーのイニシアチブが、このセグメントの成長を促進すると期待されています。
治療用途に基づいて、世界市場はさらに腫瘍学、循環器学、神経学、呼吸器学、その他に細分化されています。オンコロジーは支配的なセグメントとして浮上し、2022年の収益シェアは30.4%でした。このセグメントは予測期間を通じて支配的であり続けるでしょう。腫瘍学におけるAIの統合は、より迅速かつ正確ながん診断を促進し、患者の転帰改善につながり、予測期間を通じてこのセグメントの成長を促進すると予測されています。腫瘍学におけるAIは、より迅速かつ正確ながん診断を支援し、患者の転帰改善につながり、予測期間にわたってこのセグメントの拡大を促進すると予測されています。
がん罹患率の上昇と医療インフラ整備の進展は、セグメントの成長を促進すると予想される重要な要因の1つです。世界的ながん患者数の増加と症例数の増加が医療制度を圧迫し、これが成長を促進すると予想されます。一方、神経分野は予測期間中に36.8%という最も速いCAGRを記録すると予測されています。片頭痛、てんかん、脳腫瘍、認知症、アルツハイマー病などの神経疾患の罹患率の増加が、神経学分野の成長を促進すると予想されます。技術の向上と神経学的問題の早期発見の必要性が市場の拡大を後押ししています。
2022年の収益シェアは29.6%で北米が市場を独占。同市場の成長は、Abbott社、Danone社、Targeted Medical Pharma社、Nestlé社、Mead Johnson & Company, LLC社などの大手企業の戦略的プレゼンスに起因しています。例えば、2022年7月、バイオスティミュレーションのパイオニアであるCertara, Inc.は、新しいバイオシミュレーションソフトウェアを構築するためにメモリアル・スローン・ケタリングがんセンターと2年間の協業を発表しました。この提携により、企業はCAR T細胞治療のためのバイオシミュレーションプラットフォームを開発することができます。さらに、免疫療法として知られるCAR T細胞治療は、特定の種類の血液がんと闘うために独自の変化を遂げた免疫系T細胞を使用します。個別化治療に対する需要の高まりが、米国における市場拡大の主な要因です。
さらに、医療費削減に対する需要の高まりと、患者の健康関連のデジタル情報データセットの増加が、市場の成長を促進しています。世界的な老人人口の増加、ライフスタイルの変化、慢性疾患の有病率の増加により、疾患の早期診断と治療の必要性が高まっています。これが同国の市場成長を促進すると予想されます。欧州は、技術進歩の進展と国民の医療支出能力の上昇により、予測期間中にCAGR 36.3%で大幅な成長が見込まれています。政府の取り組みが活発化していることも、同地域の市場成長に拍車をかけています。European Cancer Imaging Initiativeは、特にAIに基づく新しい癌の検出、診断、治療ソリューションの開発に必要な品質と規模で、革新者や研究者が実世界の腫瘍学データを翻訳できるようにすることを目的としています。
主要企業・市場シェア
同市場は競争が激しく、少数の大手競合企業によって支配されています。主要企業は、市場での存在感を高めるため、合併、提携、提携、買収など、さまざまな戦略を実施しています。需要の拡大に対応するため、複数の企業が戦略的計画を積極的に実施しています。例えば、非営利の医療機関であるAdventHealthは、2021年5月にヘルスインテリジェンス企業であるSema4との協業を発表しました。AdventHealthは、Sema4のソフトウェアプラットフォームとツールの活用を通じて、ゲノムデータと臨床データの統合を目指します。この提携は、精密医療研究、遺伝子検査、カウンセリング、シークエンシングサービスへの投資を含むアドベントヘルスの既存のゲノミクスおよび個別化医療イニシアチブを拡大するものです。世界の精密医療におけるAI市場の主なプレーヤーは以下の通り：
BioXcel Therapeutics, Inc.
サノフィS.A.
エヌビディア（NVIDIA Corp.
アルファベット社（グーグル社）
IBM
マイクロソフト
インテル
アストラゼネカ
GEヘルスケア
エンリティック社
本レポートでは、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける収益成長を予測し、最新動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、精密医療における人工知能市場レポートを技術、コンポーネント、治療用途、地域に基づいて細分化しています：
技術展望（売上高、百万米ドル、2017年〜2030年）
ディープラーニング
クエリ方式
自然言語処理
コンテキストアウェア処理
コンポーネントの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
治療アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
腫瘍学
循環器
神経学
呼吸器
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
デンマーク
ノルウェー
スウェーデン
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
シンガポール
タイ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
コロンビア
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
イスラエル
クウェート
【目次】
第1章 方法論と範囲
1.1 市場区分と範囲
1.1.1 テクノロジー
1.1.2 コンポーネント
1.1.3 治療への応用
1.1.4 地域範囲
1.1.5 推計と予測タイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報調達
1.3.1 購入データベース
1.3.2 GVRの社内データベース
1.3.3 二次情報源
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場策定と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 商品フロー分析（モデル1）
1.6.1.1 アプローチ1：商品フローアプローチ
1.6.2 出来高価格分析（モデル2）
1.6.2.1 アプローチ2：出来高価格分析
1.7 二次資料リスト
1.8 一次資料リスト
1.9 略語一覧
1.10 目的
1.10.1 目的1
1.10.2 目的2
1.10.3 目的3
1.10.4 目的4
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1 市場の展望
第3章 プレシジョン医療におけるAI市場の変数、動向、スコープ
3.1 2022年の普及・成長展望マッピング
3.2 規制の枠組み
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場促進要因分析
3.3.2 市場阻害要因分析
3.4 精密医療におけるAI 市場分析ツール
3.4.1 産業分析 – ポーターの分析
3.4.2 SWOT分析, PEST別
3.5 COVIDのインパクト – 19
第4章 精密医療におけるAI市場 セグメント分析、技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
4.1 定義と範囲
4.2 技術市場シェア分析、2022年・2030年
4.3 精密医療におけるAI市場：技術別、2017年〜2030年
4.4 市場規模予測とトレンド分析
4.4.1 ディープラーニング
4.4.1.1 ディープラーニング市場、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4.2 クエリ方式
4.4.2.1 クエリ方式市場、2017年～2030年（USD Million）
4.4.3 自然言語処理
4.4.3.1 自然言語処理市場、2017年～2030年（USD Million）
4.4.4 コンテキスト対応処理
4.4.4.1 コンテキスト対応処理市場、2017年～2030年（USD Million）
第5章 精密医療におけるAI市場 セグメント分析、コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
5.1 定義と範囲
5.2 コンポーネント市場シェア分析、2022年・2030年
5.3 精密医療におけるAI市場：コンポーネント別、2017年〜2030年
5.4 市場規模予測とトレンド分析
5.4.1 ハードウェア
5.4.1.1 ハードウェア市場、2017年〜2030年（百万米ドル）
5.4.2 ソフトウェア
5.4.2.1 ソフトウェア市場、2017年〜2030年（USD Million）
5.4.3 サービス
5.4.3.1 サービス市場、2017年～2030年（USD Million）
第6章 精密医療におけるAI市場 セグメント分析、治療用途別、2017年〜2030年（USD Million）
6.1 定義と範囲
6.2 治療アプリケーション市場シェア分析、2022年・2030年
6.3 市場規模・予測およびトレンド分析、2017年〜2030年
6.3.1 がん領域
6.3.1.1 腫瘍学市場、2017年〜2030年（百万米ドル）
6.3.2 循環器領域
6.3.2.1 循環器内科市場、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.3 神経内科
6.3.3.1 神経内科市場、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.4 呼吸器
6.3.4.1 呼吸器市場、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.5 その他
6.3.5.1 その他市場、2017年～2030年（USD Million）
第7章 精密医療におけるAI市場 地域別市場分析、2017年～2030年（USD百万ドル）
7.1 定義と範囲
7.2 地域別市場シェア分析、2022年・2030年
7.3 地域別市場スナップショット
7.4 市場規模、予測、数量、動向分析、2017年〜2030年
7.4.1 北米の精密医療におけるAI市場、2017年〜2030年（百万米ドル）
7.4.2 米国
7.4.2.1 米国の精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD百万ドル）
7.4.3 カナダ
7.4.3.1 カナダ 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.5 欧州
7.5.1 欧州の精密医療におけるAI市場、2017年〜2030年（USD Million）
7.5.2 英国
7.5.2.1 英国の精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.5.2 ドイツ
7.5.2.1 ドイツ 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.5.3 フランス
7.5.3.1 フランス 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.5.4 イタリア
7.5.4.1 イタリア 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.5.5 スペイン
7.5.5.1 スペインの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.5.6 ロシア
7.5.6.1 ロシアの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.7 デンマーク
7.5.7.1 デンマークの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.8 ノルウェー
7.5.8.1 ノルウェー 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.9 スウェーデン
7.5.9.1 スウェーデン 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.6 アジア太平洋地域
7.6.1 アジア太平洋地域の精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.6.2 日本
7.6.2.1 日本の精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.6.3 中国
7.6.3.1 中国 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.6.4 インド
7.6.4.1 インド 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.5 オーストラリア
7.6.5.1 オーストラリア 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.6.6 韓国
7.6.6.1 韓国の精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.7 シンガポール
7.6.7.1 シンガポール 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.6.8 タイ
7.6.8.1 タイ 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.7 中南米
7.7.1 中南米の精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.7.2 ブラジル
7.7.2.1 ブラジルの精密医療におけるAI市場、2017年〜2030年（USD Million）
7.7.3 メキシコ
7.7.3.1 メキシコ 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.7.4 アルゼンチン
7.7.4.1 アルゼンチンの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.7.5 コロンビア
7.7.5.1 コロンビアの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.8 中東・アフリカ
7.8.1 MEAの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8.2 南アフリカ
7.8.2.1 南アフリカの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.8.3 サウジアラビア
7.8.3.1 サウジアラビアの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8.4 UAE
7.8.4.1 UAE 精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
7.8.5 イスラエル
7.8.5.1 イスラエルの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（USD Million）
7.8.6 クウェート
7.8.6.1 クウェートの精密医療におけるAI市場、2017年～2030年（百万米ドル）
…
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レポートコード：GVR-4-68040-012-2