市場概要
ビデオ監視AI市場は、2024年には39億米ドルと評価され、2025年から2030年までの年平均成長率は21.3%で、2030年には124.6億米ドルに達すると予測されています。同市場を牽引するのは、公共の安全とセキュリティの強化に対する需要の高まりと考えられます。さらに、機械学習とコンピュータビジョン技術の急速な進歩により、AIを搭載した監視システムが利用しやすく効率的になりました。また、拡張性があり、遠隔地からネットワークにアクセスでき、オンプレミスのシステムよりもインフラコストが低いクラウドベースのビデオ監視システムへの需要が急増しています。クラウドベースのソリューションでは、ハードウェアやITインフラに多額の先行投資をすることなく、変化するニーズに合わせてビデオ監視機能を簡単に拡張することができます。
スマートシティは、高度なデジタルインフラストラクチャを適用して都市サービスを強化するもので、ビデオ監視はこの変革に不可欠な要素です。ビデオ監視は、自治体が公共スペースをリアルタイムで監視し、事件への迅速な対応や公共スペースの安全性を高めるのに役立ちます。スマートシティ構想に監視システムを活用することで、セキュリティ、リソース管理、交通監視、予測分析、脅威の自動検出、犯罪防止が強化されます。これにより、都市環境がより安全で効率的になります。
世界経済フォーラムによると、2030年までにアジアは世界人口の50％、経済成長の60％を占めるようになり、年率3％で最も急速に都市化が進む地域になると予想されています。ほとんどのアジア諸国は、スマートシティへの取り組みをリードしています。例えば、国連ESCAPのスマートシティ・イノベーション・ラボ（SCIL）は、インドネシアのスラバヤ、カンボジアのシアヌークビル、タイのチェンマイでのパイロット・プロジェクトを通じて、東南アジアの持続可能な都市開発に注力しています。インドでは、スマートシティ・ミッションが2015年の開始以来、ICTソリューションと「プラットフォームとしての都市」コンセプトを統合することで、都市管理を変革してきました。
主な阻害要因の1つは、アルパワー・ビデオ監視システ ムの設置・運用コストが高いことです。高解像度カメラ、強力なサーバー、最新のハードウェアに必要な初期投資は莫大です。さらに、Al技術を統合するには、複雑なソフトウェアが必要で、通常、業務を実行し、データを解釈するための特定の担当者の支援を受けて導入されます。
これらの費用は、中小企業が高度なシステムを導入することを妨げています。Alベースの監視システムの設定、ひいては保守作業は非常に複雑で、何度もソフトウェアを更新し、膨大なデータ量を管理しなければなりません。このような経済的・運用的な問題が、セキュリティ・インフラにAlを組み込むことを躊躇させる要因となっています。
さらに、組織はシステムの相互運用性の問題に直面します。実際、AIを搭載したビデオ監視ソリューションは、組織ですでに導入されているレガシー・システムとうまく統合できません。その結果、追加のアップグレードやシステムの交換という形で費用が発生します。また、AIモデルが高い精度を維持し、環境の変化に適応できるように、AIモデルを扱うスタッフには継続的なトレーニングが必要であり、それによって運用の複雑さが増します。特にデータ・プライバシーや監視に関する法規制の遵守も課題となっており、専門的な法律や技術的なリソースが必要となるため、こうしたシステムの普及をさらに妨げています。
スマートホームは、相互接続されたデバイスを使用して利便性とセキュリティを強化するため、包括的な保護には高度な監視システムが不可欠です。ビデオ監視システムは、リアルタイムのモニタリング、リモートアクセス、即時アラートを提供し、敷地全体の安全を確保することで重要な役割を果たしています。スマートロック、ドアベルカメラ、モーションセンサーなどのスマートデバイスの導入が進んでいるため、スマートホームエコシステムに統合されたビデオ監視ソリューションの需要が高まっています。
モバイルアプリの制御、クラウドストレージ、AI主導の分析など、最先端技術を提供するプロバイダーは、成長する市場を活用するのに有利な立場にあります。消費者がスマートホームセキュリティの利点を認識するようになると、遠隔監視や即時通知のために監視システムを採用するようになります。アクシスコミュニケーションズABやネスト（グーグル）など、入退室管理やビデオ監視ソリューションを提供する企業も、この拡大するセグメントから大きな利益を得る可能性があります。
スマートホーム技術の普及により、バーチャルアシスタントによる音声操作や他のIoT機器との相互運用性など、より高度な機能の追加を通じて、AIを活用したビデオ監視の技術革新がさらに進んでいます。監視システムは、単なるセキュリティにとどまらず、スマートホームにおけるオートメーション・エコシステムの中心的な役割を担うことが期待されています。
ビデオ監視におけるAlは、データプライバシーと規制コンプライアンスに関する重要な課題を提起します。Alベースのシステムが広く使用されることで、個人情報の悪用や漏洩のリスクが生じます。データ保護方針は地域によって大きく異なります。コンプライアンスを維持するのは複雑で時間がかかります。Alベースのシステムは、顔やナンバープレートのような個人を特定できる情報（PII）を取得するため、人々のプライバシーが危険にさらされます。匿名化技術、暗号化、安全なデータ保存により、この情報を保護する必要があります。監視行為やデータ収集の背後にある理由について、人々にとって透明性が極めて重要です。自分の情報へのアクセスや削除に関する権利を理解することが不可欠です。このような透明性は、社会からの信頼にもつながります。
AIビデオ監視におけるデータ漏洩の問題は、一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）のようなデータ保護規範の遵守が不十分であることに起因しています。その原因は、AIのアルゴリズムのズレと第三者間での不正共有です。また、サイバーセキュリティの枠組みが不十分なレガシーシステムにAIが統合されると、別の課題が浮上します。説明責任の欠如、データの暗号化の不在、頻繁でない監査により、潜在的な侵害へのセキュリティの扉が開かれます。悪用から機密性の高い監視データを保護する一方で、膨大な労力と投資が必要となります。
ビデオ監視のエコシステムは、セキュリティ、運用効率、状況認識を強化するために協力する関係者のダイナミックなネットワークを包含しています。このエコシステムは、Alを搭載したカメラを高度なビデオ管理および分析ソフトウェア・ソリューションに統合するハードウェア・プロバイダーとソフトウェア・プロバイダーで構成されています。5G、IoT、エッジAlの進歩が進むにつれ、エコシステムは、よりインテリジェントで、分散化され、接続された監視ソリューションを提供し、実用的な洞察と強化されたセキュリティ対策に対する世界的な需要の高まりに対応するように進化すると考えられます。
高度にカスタマイズされた監視ソリューションを必要とし、既存のレガシーシステムにAI機能を統合する組織は、エッジベースのアプローチを好みます。この傾向は、特に大企業や重要なインフラ部門において顕著であり、独自の運用条件や環境条件に対応する特注ソリューションの設計が可能です。例えば、特定のAIアルゴリズムを導入したり、正確な性能要件を満たすためにハードウェアを構成したりする能力において、エッジベースのシステムではカスタマイズの柔軟性がより高くなります。オーバーホールを必要とせず、レガシーインフラストラクチャにシームレスに統合できることは大きな利点であり、組織は監視機能をアップグレードする際に既存の投資を活用することができます。
さらに、監視カメラに統合されたハードウェアとAIチップセットの進歩は、セグメントの成長をさらに促進します。これらの技術は、デバイスで直接処理を実行することを可能にし、集中型サーバーへの依存を減らし、より費用対効果が高く拡張性の高いソリューションを提供します。また、エッジベースのシステムは、クラウドへのデータ送信の必要性を最小限に抑えることでプライバシーを向上させ、機密情報に対する懸念を軽減します。さらに、サポートのためのインフラが少ない遠隔地での適用が可能なため、さまざまな業界で採用が進んでいます。
セキュリティ強化、業務効率化、プロアクティブな脅威管理に対するニーズの高まりが、政府・公共施設分野におけるビデオ監視へのAIの採用を後押ししています。政府は、都市化の進展、人口密度の増加、テロリズムや組織犯罪などのセキュリティ課題の進展といった問題に取り組むためにAIを活用しています。AIベースのビデオ監視システムは、リアルタイムの顔認識、武器検出、行動分析、群衆監視などの高度な機能を備えています。したがって、AIベースのビデオ監視システムは、法執行機関の建物、交通機関のハブ、医療施設、学校などの重要な場所でセキュリティを維持するために不可欠となっています。AIベースのビデオ監視市場を促進する主な要因の1つは、既存の監視インフラにAIを統合することで、事件への迅速な対応のためのリアルタイムの洞察力と実用的なインテリジェンスを提供します。
例えば、交通インフラは交通管理や異常検知にAIを使用し、法執行機関はAI分析に基づく犯罪マッピングや予測取り締まりを使用します。スマートシティプロジェクトや公共安全の改善などの政府計画はすべて、AIの利用拡大に貢献しています。これらは、公共スペースにAIを搭載したカメラやセンサー・システムを大規模に配備し、異常を特定してリソースを管理するものです。AIは、拡張性、費用対効果、他のテクノロジーとの統合機能といった不可欠な要素を提供し、公共の安全とインフラ管理を強化します。
アジア太平洋地域は、都市化が急速に進んでおり、公共安全対策を含むインフラ整備に莫大な投資を行っているため、予測期間中にビデオ監視市場におけるAIのCAGRが最も高くなると予想されます。
中国、日本、韓国は技術革新の最前線にあり、最新の監視システムに不可欠なAlとloTをいち早く採用しています。その他のスマートシティプロジェクトも地域全体で実施されており、安全性と機能性を高めるためにAlに依存する、より高度な監視システムの必要性を煽っています。
加えて、犯罪率の上昇やテロの脅威により、地域内の治安に対する懸念が高まっているため、各国政府はAlを利用した監視技術に多額の投資を行っています。例えば、中国の広範な公共監視ネットワークは、Alを利用して歩行者や交通パターンを監視・分析し、セキュリティや都市計画に重要な役割を果たしています。
このような政府の後押しを補完できるのは、高品質で費用対効果の高い監視機器の強力な製造部門であり、技術をより身近で手頃なものにすることができます。
2024年10月、SenseTime（香港）はAutomated Systems Holdings Limited（香港）と提携し、アジア太平洋地域の公共部門におけるAIの可能性を探りました。この提携は、公共安全、医療、交通におけるデジタルトランスフォーメーションを強化するためにAI技術を導入することに焦点を当てています。
2024年7月、Irisity（スウェーデン）はVisentry LLC（米国）と提携し、サンフランシスコの住宅用コンドミニアムのセキュリティを強化するため、AIを活用したビデオ解析を提供。このソリューションには、継続的な監視、高度なアクセス制御、リアルタイムアラート、迅速なインシデントレスポンスが含まれ、不正アクセスを大幅に削減し、居住者の安全性を向上させました。
2024年5月、Milestone Systems A/S（デンマーク）はJelling Rock Music Festival（デンマーク）と協力し、4万人近い参加者を迎えるフェスティバル会場に60台のスマートカメラを導入して安全性を強化しました。Milestone社のビデオ管理ソフトウェアでサポートされたカメラは、赤外線画像で火災を防ぐなど、群衆の密度やキャンプ場の活動を監視します。
2023年2月、杭州Hikvision Digital Technology Co. (Ltd.（中国）は、建設用タイムラプスおよびプロジェクト管理ソフトウェアの開発会社であるEvercam（中国）と提携し、建設会社が大規模プロジェクトのパフォーマンスを最適化し、リスクを最小限に抑えるための共同ソリューションを提供。
2022年4月、Motorola Solutions, Inc.（米国）は、クラウドネイティブの高度なビデオアナリティクスのテクノロジーリーダーであるCalipsa社（英国）を買収しました。カリプサのスケーラブルなプラットフォームは、アラームの検証、コンテンツベースの検索、改ざんの検出、カメラの健全性の評価をリアルタイムで行うAIを活用した分析により、企業のセキュリティを最適化します。このソリューションは、世界中の企業やセキュリティ監視の顧客に信頼されています。
主要企業・市場シェア
ビデオ監視市場のトップAIリスト
Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (China)
Dahua Technology Co., Ltd. (China)
Motorola Solutions, Inc. (US)
Milestone Systems A/S (Denmark)
SenseTime (Hong Kong)
Irisity (Sweden)
NEC Corporation (Japan)
Axis Communications AB (Sweden)
Genetec Inc. (Canada)
BriefCam (US)
MOBOTIX AG (Germany)
Teledyne Technologies Incorporated (US)
Honeywell International Inc. (US)
VIVOTEK Inc. (Taiwan)
Hanwha Vision Co., Ltd. (South Korea)
【目次】
はじめに
研究方法論
要旨
プレミアムインサイト
市場概要
5.1 はじめに
5. 2 市場ダイナミクス DRIVERS- 高度なセキュリティ・ソリューションに対する需要の高まり- ディープラーニングとコンピュータ・ビジョン技術の進歩- 犯罪率の上昇- スマートシティにおける高度な監視システムの導入 RESTRAINTS- AI搭載システムにおけるプライバシーとセキュリティの問題- AI搭載ビデオ監視システムの導入と維持に伴う高コスト OPPORTUNITIES- IoT機器とAIの統合- スマートホーム技術の採用拡大- 小売業と交通機関へのAIの導入- MLアルゴリズムとAIカメラの統合- IoT機器とAIカメラの統合 AIとIoTデバイスの統合 – スマートホーム技術の採用拡大 – 小売業や運輸業におけるAIの導入 – AIカメラとMLアルゴリズムの統合 – 発展途上国におけるAI技術の採用 課題 – 地域によって複雑で多様なデータ保護法 – 誤検知の発生 – サイバー攻撃に対する脆弱性
5.3 バリューチェーン分析
5.4 エコシステム分析
5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.6 技術分析 主要技術- ML- コンピュータビジョン 補助技術- IoT- 5G接続 補助技術- スマートホームオートメーション
5.7 投資と資金調達のシナリオ
5.8 ポーターのファイブフォース分析 競争相手の強さ サプライヤーの交渉力 バイヤーの交渉力 代替品の脅威 新規参入の脅威
5.9 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.10 ケーススタディ分析 モボティクスはリアルタイム犯罪センターがS74カメラを使用した監視範囲の拡大とコスト削減を支援 ブリーフカムは米国に拠点を置く病院がセキュリティ侵害を効率的に検出できるようビデオシノプシスで支援 ミニソは杭州Hikvision Digital Technology Co., Ltd.の集中管理セキュリティシステムを採用し、監視を強化 キルギスタンの銀行はダフアテクノロジーのハイブリッド監視ソリューションを統合し、画質を改善 モトローラはロングビーチ住宅局のHDカメラ導入を支援し、監視機能を強化し、より良い監視のためのリモートアクセスを提供
5.11 貿易分析 輸入シナリオ（HS コード 852580） 輸出シナリオ（HS コード 852580）
5.12 特許分析
5.13 主要会議とイベント（2024-2025年
5.14 関税と規制の状況 関税分析 規制機関、政府機関、その他の組織の標準規制
5.15 価格分析 Aiカメラ製品の疾患別価格（主要企業別、2024年） 平均販売価格動向（地域別、2020年～2023年
AIを活用したビデオ監視システムのユースケース
6.1 導入
6.2 銃の検知
6.3 工業用温度モニタリング
6.4 異常検知と行動認識
6.5 顔認識/人物検索
6.6 物体検知と追跡
6.7 侵入検知と周辺保護
6.8 煙・火災検知
6.9 交通流解析と事故検知
6.10 誤報フィルタリング
6.11 駐車監視
6.12 車両識別とナンバープレート認識
ビデオ監視におけるAIの応用
7.1 はじめに
7.2 セキュリティと公共安全
7.3 交通監視と管理
7.4 インテリジェント交通システム
7.5 小売管理
7.6 都市計画とスマートシティ
ビデオ監視におけるAI市場、サービス別
8.1 導入
8.2 AIカメラ ワイヤード – 長距離データ伝送を可能にする採用が増加し、セグメント成長を促進 ワイヤレス – 監視ニーズの変化に対応するための導入が増加し、セグメント成長を加速
8.3 ソフトウェア AI-DRIVEN VIDEO MANAGEMENT SYSTEMS – リアルタイムの監視、再生、高度な分析が可能で、セグメントの成長を後押し AI-DRIVEN VIDEO ANALYTICS – エッジ分析 – サーバー分析
ビデオ監視におけるAI市場、展開別
9.1 導入
9.2 エッジベースの高度にカスタマイズ可能なAI統合監視ソリューショ ンに対する需要の高まりがセグメントの成長を加速
9.3 クラウドベースの遠隔アクセスやリアルタイム監視への嗜好の高まりがセグメントの成長を促進 ビデオ監視におけるAI市場、機能別
ビデオ監視AI市場：機能別
10.1 導入
10.2 トレーニング 監視タスクの複雑化がセグメント成長に寄与
10.3 推論 リアルタイムの脅威検知に対する需要の高まりがセグメント成長を後押し
ビデオ監視におけるAI市場、技術別
11.1 導入
11.2 機械学習がビデオデータをインテリジェントに分析・解釈し、セグメントの成長を促進 ディープラーニングによる畳み込みニューラルネットワーク
11.3 訓練、シミュレーション、予測能力の強化に重点を置いた生成AI がセグメント成長を加速 ルールベースのモデル 統計モデル
11.4 セグメント成長を加速させる高度な処理能力の必要性
11.5 ビデオ監視システムを強化する自然言語処理能力がセグメントの成長を促進
ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別
12.1 導入
12.2 住宅分野ではスマートシティ構想の採用が増加し、分野の成長を後押し
12.3 商業用小売店舗とモール- 高度なツールを使用した広範囲に及ぶ包括的な監視の要件がセグメントの成長を促進 銀行と金融ビル- データとインフラの保護に重点が置かれ、セグメントの成長に貢献 ホスピタリティセンター- 強化されたゲストセキュリティソリューションの需要が増加し、セグメントの成長を促進
12.4 軍事・防衛分野 国境警備分野：密輸やその他の違法行為の防止に重点が置かれるようになり、セグメントの成長を促進 海岸警備分野：侵入や海上の脅威が増加し、セグメントの成長を促進
12. 5 政府・公共施設法執行機関ビル – ビデオ監視システムにおけるAIとMLの採用が増加し、セグメントの成長を加速 交通施設 – リアルタイムの交通監視ソリューションとAIの統合が増加し、セグメントの成長を促進 都市監視 – 公共の安全と法執行の強化が重視され、市場の成長を促進 医療施設 – インテリジェントビデオ監視システムの設置が増加し、セグメントの成長を促進 医療施設 – インテリジェントビデオ監視システムの設置が増加し、セグメントの成長を促進 脅威検知のためのインテリジェントビデオ監視システムの導入が増加し、市場の成長を促進 教育施設：セキュリティ強化のためのAIシステムへの投資が増加し、市場の成長を促進 宗教施設：遺物の保護と銃器による脅威防止の必要性が高まり、市場の成長に貢献
12.6 INDUSTRIAL MANUFACTURING – ワークフローを最適化し、安全コンプライアンスを確保するための先進技術の統合が増加し、 市場の成長を促進 ENERGY & UTILITIES – 動体検知、自動アラート、高解像度カメラの利用が増加し、市場の成長を加速 CONSTRUCTION SITES – 安全規制への対応への注目が高まり、市場の成長を促進
12.7 重要インフラ・データセンター – 重要資産の保護に監視カメラの採用が増加し、市場の成長を促進 通信事業 – セキュリティ強化と運用効率化のニーズが高まり、市場の成長を促進
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