AIカメラの世界市場は、収益ベースで2023年に76億米ドル規模になると推定され、2023年から2028年までの年平均成長率は23.9%で、2028年には221億米ドルに達する見込みです。この新しい調査研究は、市場の業界動向分析で構成されています。
AIカメラは膨大な量のデータを生成します。企業はこのデータを活用し、業務の最適化、顧客体験の向上、事業成長の推進に活用できる実用的な洞察を得ています。これらの要因がAIカメラ市場の発展に寄与しており、多方面にわたる幅広い用途を持つダイナミックで有望な産業となっています。
市場動向
ドライバー 監視ソリューションに対する需要の高まり
商業、工業、住宅などさまざまな分野で高度な監視・セキュリティシステムのニーズが高まっていることが、AIカメラの採用を後押ししています。産業部門では、効率性と安全性を向上させるためにAIカメラの導入が進んでいます。製造業や物流業などの業界では、品質管理、安全監視、工程最適化のためにAIカメラを活用しています。これらのカメラは、組立ラインにおける製品の欠陥を検出したり、作業員の安全遵守を監視したりすることができます。
抑制： データ・セキュリティに関する懸念
AIカメラによって生成される膨大な量のデータを保存・処理することは、企業や個人にとってデータ・セキュリティ上の大きな制約となります。AIカメラは、顔認識、物体検出、行動分析タスクのための高度なセンサーと機能を備えています。これらのカメラは、多くの場合リアルタイムでビデオや画像データを継続的にキャプチャして処理するため、膨大なデータ量になります。このような膨大なデータセットを管理し、保護することは困難な作業になります。このような膨大なデータを保存するには、安全なサーバー、データセンター、クラウドストレージソリューションなどの堅牢なインフラが必要です。データ漏洩を防ぐには、ストレージ技術の選択とそのセキュリティ対策が極めて重要です。
チャンス ヘルスケアにおけるAIカメラの統合
ヘルスケア業界は、デジタル化と自動化への変革期を迎えています。高度なコンピュータ・ビジョン機能を備えたAIカメラは、患者ケアの強化、プロセスの最適化、全体的な医療成果の向上により、この変革において極めて重要な役割を果たす態勢を整えています。AIカメラは、遠隔医療相談に高解像度のビデオと音声を提供し、遠隔医療対話の質を向上させることができます。AIカメラは皮膚状態や創傷の高解像度画像を撮影することができ、皮膚科医や創傷治療の専門家が診断や治療計画を立てる際に役立ちます。
課題 標準化の欠如
標準化の欠如は、AIカメラと他のスマートデバイスやソフトウェアアプリケーションとの相互運用性の問題につながる可能性があります。例えば、AIカメラシステムは他のIoTデバイスや監視ソフトウェアと効果的に通信できない可能性があり、ネットワーク環境での共同作業が制限されます。AIカメラシステムを既存のインフラやセキュリティシステムに統合するには、標準化されたインターフェースや通信プロトコルがなければ時間と労力がかかります。
AIカメラ市場は、この業界で豊富な経験を持ち、財務的に健全なメーカーが支配的です。これらの企業は、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有しています。市場をリードする企業には、日本のソニーグループ株式会社、日本のパナソニック株式会社、中国の杭州Hikvision Digital Technology Co.Ltd.、韓国のサムスン、スウェーデンのAxis Communications ABなどがあります。
予測期間中、AIカメラ用イメージセンサーが第2位の市場シェアを占める見込み
セキュリティ、自動車、ヘルスケア、産業オートメーションなど、さまざまな業界でAIの導入が進んでいることから、AIカメラの需要が急増しています。これらのカメラは、AIアルゴリズム用に高品質の視覚データをキャプチャするための高度な画像センサーに依存しています。AIカメラは、物体検出、顔認識、画像解析などのタスクを実行することができます。AIアルゴリズムとシームレスに動作するイメージセンサは、これらの高度な機能を実現するために不可欠であり、市場で不可欠なものとなっています。
技術別では、AIカメラ向けコンピュータビジョン市場が予測期間中に最も高いCAGRを維持
コンピュータビジョン技術のAIカメラ市場の成長は、その汎用性、費用対効果、さまざまな業界における自動化とデータ駆動型ソリューションへの需要の高まりが原動力となっています。企業は効率を向上させ、人件費を削減するために、自動化にますます注目しています。AIカメラは、製造業の品質管理、自律走行車、農業用ロボットなどの自動化アプリケーションに不可欠です。
製品タイプ別では、AIカメラ用コンパクトカメラ市場が予測期間中2番目に高い市場シェアを占めています。
AI小型カメラ市場の成長は、その汎用性、手頃な価格、家電、セキュリティ、IoT、ヘルスケアなど幅広い産業やユースケースへの適用性によってもたらされます。消費者は、高度な機能と利便性を提供するAI搭載デバイスへの関心を高めています。AIコンパクトカメラは、ホームセキュリティ、スマートホームオートメーション、さらには動画撮影などの目的で使用され、消費者市場の需要を牽引しています。
接続性に基づくと、AIカメラ向け有線接続市場が予測期間中最大の市場シェアを占めています。
イーサネットなどの有線接続は、信頼性が高く安定した接続を提供します。これは、特にセキュリティ監視や産業オートメーションなど、中断のないデータ伝送が不可欠なアプリケーションにおいて、AIカメラにとって非常に重要です。有線接続ベースのAIカメラ市場は、その信頼性、低遅延、高帯域幅、セキュリティ、電源供給能力、拡張性、一貫性、費用対効果、規制への準拠、遅延の影響を受けやすいアプリケーションへの適合性により成長しています。
生体認証方式に基づくと、AIカメラ向け顔認証市場が予測期間中最大の市場シェアを占めています。
多くのスマートフォンや家電機器は、デバイスのロック解除、安全なアプリアクセス、パーソナライズされたユーザー体験のために顔認証を統合しています。顔認識は、患者の識別と認証のために医療で使用され、正しい患者が治療を受けられるようにしています。また、遠隔医療でも遠隔患者確認に応用されています。AIカメラ向けの顔認識手法の成長は、セキュリティの強化、生体認証機能、監視や法執行における応用、家電製品への統合、ヘルスケア用途、データセキュリティ、AIアルゴリズムの進歩、規制遵守によってもたらされます。
エンドユーザー別では、家電向けAIカメラ市場が予測期間中最大の市場シェアを占めています。
AI搭載カメラは、スマートフォンなどの家電製品の写真・ビデオ撮影機能を強化します。手ブレ補正、シーン認識、高度な画像処理などの機能により、写真やビデオの品質が向上します。 家電のAIカメラは、環境条件を認識して対応し、周囲の明るさやユーザーの好みに基づいてディスプレイの輝度やカメラのフォーカスなどの設定を調整することができます。民生用電子機器のAIカメラ市場は、写真やビデオ撮影、拡張現実、スマートアシスタント、生体認証、ユーザーの期待の進化などの進歩により成長しています。
予測期間中、北米のAIカメラ市場が第2位の市場シェアを占める見込み
北米は、住宅、商業、政府などさまざまな分野でセキュリティと監視を強く重視しています。顔認識、物体追跡、自動アラートなどの機能を備えたAIカメラは、セキュリティシステムを強化するために高い需要があります。北米の都市はIoTとスマートシティ構想に投資しています。AIカメラは交通管理、公共安全、都市計画において重要な役割を果たしており、この市場セグメントの成長に貢献しています。
主要企業
AIカメラ企業は、ソニーグループ株式会社（日本）、パナソニック株式会社（日本）、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co. (Ltd.（中国）、Samsung（韓国）、Axis Communications AB（スウェーデン）など。
本調査では、AIカメラ市場を以下のセグメントに基づいて分類しています：
セグメント
サブセグメント
製品別
イメージセンサー
CMOS
ToF
プロセッサー
AI処理ユニット
メモリ＆ストレージ
ソフトウェア
AIアナリティクス
エッジでの分析
サーバーでの分析
テクノロジー別
ディープラーニング
自然言語処理
コンピュータビジョン
コンテキスト・アウェア・コンピューティング
製品タイプ別
コンパクトカメラ
デジタル一眼レフカメラ
CCTVカメラ
ドーム
PTZ
ボックス＆バレット
パノラマ、魚眼
360度カメラ
接続性
有線
ワイヤレス
ブルートゥース
WiFi
セルラー（4G/5G）
バイオメトリクス方式
画像認識
顔認識
音声認識
光学文字認識
エンドユーザー別
コンシューマー・エレクトロニクス
セキュリティ・監視
家庭用
商業
自動車
ロボット工学
医療
その他（運輸、インフラなど）
地域別
北米
欧州
アジア太平洋
台湾
ソニーは2023年8月、高性能35mmフルサイズイメージセンサーを搭載し、究極のコンテンツ制作を体験できるレンズ交換式Vlogカメラ「ZV-E1」を発表しました。ZV-E1」は、被写体を指定してシャッターボタンを半押しすることで起動するAIベースのリアルタイムトラッキング4機能を搭載。
2023年4月、Hikvisionは、昼夜を問わず効果的な高画質カラー画像を実現するColorvu技術を活用した5つの新しいカメラを発表しました。このカメララインは、HikvisionのAI駆動型インテリジェントイベント検知と組み合わせた24時間365日の優れたカラー画像処理を提供し、関心のあるイベントに応じて可視、可聴、ネットワークアラームを作動させることができます。
2023年4月、Vivotekは、エッジコンピューティングを統合し、企業がエッジ上の映像に映っている人物やマスクを着用している人物の性別や年齢を迅速に識別できるようにする、世界初の顔認識カメラFD9387-FR-v2を発表しました。
2023年3月、ソニーは、高い評価を得ているレンズ交換式ミラーレス一眼カメラ「α（アルファ）」の最新Rシリーズカメラとして「α7R V」（モデルILCE-7RM5）を発表しました。α7R Vは、ソニー最高解像度のイメージセンサーと、AIベースの画像認識に特化した新しいAI（人工知能）処理ユニットを組み合わせました。
2023年2月、パナソニックは新しいハイブリッドフルフレームミラーレスカメラLUMIX S5IIを発売。最新のハイブリッドカメラは、同社のLUMIX Sシリーズのラインナップを拡大。新しいPhase Hybridオートフォーカスと内蔵手ぶれ補正システムを搭載し、高解像度の画像と動画を提供するとしています。
2023年2月、世界をリードする映像中心のAIoTソリューションおよびサービスプロバイダーであるDahuaは、IPC WizMind 5シリーズの最新アップグレードであるIPC WizMind Sシリーズをリリースしました。AI技術を活用し、画像性能を大幅に向上させ、豊富でインテリジェントな機能を提供し、柔軟な環境をサポートします。
2023年1月、アクシスコミュニケーションズは、エッジでのディープラーニングに基づくインテリジェントなアプリケーションを可能にするディープラーニング処理ユニット（DLPU）を搭載した新しい弾丸カメラを発表しました。最新のAxisシステムオンチップ上に構築されたこのカメラは、AXIS Object Analyticsがプリインストールされており、特定のニーズに合わせた人間、車両、車種の検出と分類を提供します。
【目次】
1 はじめに
1.1. 研究目的
1.2. 市場の定義と範囲
1.2.1. 包含と除外
1.3. 調査範囲
1.3.1. 対象市場
1.3.2. 地理的セグメンテーション
1.3.3. 調査対象年
1.4. 通貨
1.5. 制限事項
1.6. ステークホルダー
1.7. 不況の影響
2 調査方法
2.1. 調査データ
2.1.1. 二次データ
2.1.1.1. 主な二次資料
2.1.1.2. 主な二次資料
2.1.2. 一次データ
2.1.2.1. 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2. 一次資料からの主要データ
2.1.2.3. 主要業界インサイト
2.1.2.4. 一次資料の内訳
2.2. 市場規模の推定
2.2.1. ボトムアップアプローチ
2.2.1.1. ボトムアップ分析による市場シェア獲得のアプローチ（需要サイド）
2.2.2. トップダウンアプローチ
2.2.2.1. トップダウン分析によるシェア獲得へのアプローチ（供給サイド）
2.3. 市場ブレークダウンとデータ三角測量
2.4. 調査前提
2.5. リスク評価
2.6. 景気後退の前提
2.7. 研究の限界
3 エグゼクティブ・サマリー
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
5.1. はじめに
5.2. 市場ダイナミクス
5.3. バリューチェーン分析
5.4. エコシステム分析
5.5. 技術分析
5.6. 特許分析
5.7. ケーススタディ分析
5.8. 市場プレーヤーと原材料サプライヤーのビジネスに影響を与えるトレンド
5.9. 貿易分析
5.10. ポーターズファイブフォース分析
5.10.1. 新規参入による脅威
5.10.2. 代替品の脅威
5.10.3. サプライヤーの交渉力
5.10.4. 買い手の交渉力
5.10.5. 競争ライバルの激しさ
5.11. 関税と規制の状況
5.11.1. 規制機関、政府機関、その他の組織
5.12. 主要ステークホルダーと購入基準
5.12.1. 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
5.12.2. 購買基準
5.13. 価格分析
5.13.1. 主要メーカーの平均販売価格動向（ハードウェア別
5.13.2. 平均販売価格動向（地域別
5.14. 主要会議・イベント（2023年〜2025年）
6 AIカメラ市場：オファリング別
6.1. はじめに
6.1.1. イメージセンサー
6.1.1.1.1. CMOS
6.1.1.1.2. ToF
6.1.2. プロセッサー
6.1.2.1. AI処理ユニット
6.1.3. メモリとストレージ
6.1.4. ソフトウェア
6.1.4.1. AIアナリティクス
6.1.4.1.1. エッジでの分析
6.1.4.1.2. サーバーでの分析
7 AIカメラ市場、技術別
7.1. はじめに
7.2. ディープラーニング
7.3. 自然言語処理
7.4. コンピュータビジョン
7.5. コンテキスト・アウェア・コンピューティング
…
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