市場概要
患者エンゲージメントにおける世界のAI市場規模は2022年に51億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）21.0％で拡大すると予測されている。同市場の主な原動力は、個人のデータや嗜好に基づき、患者との対話に合わせてパーソナライズされた治療計画や医療体験に対する需要の高まりである。さらに、医療データの利用可能性が高まっていることから、データ分析のための人工知能（AI）の採用が推進され、健康転帰の予測、高リスク患者の特定、患者エンゲージメントとケア管理を強化するための実用的な洞察の提供が可能になります。患者エンゲージメントにおけるAIとは、医療提供者、医療システム、患者間の相互作用を改善するためのAI技術や手法の使用を指す。
患者エンゲージメントは、患者がヘルスケアの旅に積極的に参加し、十分な情報を得た上で意思決定を行い、治療計画を遵守することであり、ヘルスケアの重要な側面である。AIは、以下のような患者エンゲージメントの様々な側面を強化する上で重要な役割を果たすことができる：
パーソナライズされたコミュニケーション： AIは、病歴、嗜好、人口統計などの患者データを分析して、コミュニケーションや教育資料をカスタマイズすることができます。これにより、患者は特定のニーズに基づいた適切な情報やリマインダーを受け取ることができます。
チャットボットとバーチャルアシスタント： AIを搭載したチャットボットとバーチャルアシスタントは、患者からの問い合わせへの即時回答、予約スケジュール、服薬リマインダー、一般的な健康情報を提供することができます。これらのツールは24時間365日利用可能で、アクセシビリティとエンゲージメントを向上させる。
予測分析： AIは患者データを分析して健康状態を予測し、特定の状態に陥るリスクのある患者を特定することができる。医療提供者はこの情報を利用して、リスクの高い患者に関与し、早期介入を積極的に行うことができる。
遠隔モニタリング： AI対応機器は、患者のバイタルサインや健康指標を継続的にモニタリングし、医療提供者にリアルタイムでデータを送信することができる。これにより、タイムリーな介入が可能になり、訪問診療の必要性が減少する。
行動分析： AIは患者の行動パターンを分析し、治療計画の不遵守や潜在的なメンタルヘルスの問題を検出することができる。医療提供者は、これらの問題に対処するために介入し、患者のエンゲージメントを向上させることができる。
遠隔医療とテレヘルス： AIは、ビデオ診察の質を向上させ、医療画像解析を支援し、遠隔診断を容易にすることで、遠隔医療プラットフォームを強化することができる。
技術の進歩と医療費の上昇を抑える必要性の高まりにより、AIは医療提供者にとって魅力的なソリューションとなり、自動化と業務効率化を可能にする。患者中心のケアへのシフトは、コミュニケーションとエンゲージメントの改善を強調しており、医療提供者と患者のギャップを埋めるAIの可能性と一致している。パンデミック（世界的大流行）によって加速された医療のデジタル変革は、バーチャルケアの質と患者体験を向上させるAIの役割を強調している。さらに、個別化医療、予測分析、患者のエンパワーメントを可能にするAIの能力が、その採用を後押ししている。規制上の支援、データへのアクセス性の向上、競争力の追求は、研究開発への多額の投資とAIの統合をさらに推進する。
COVID-19の大流行を背景に、遠隔医療ソリューションへの需要が加速し、患者エンゲージメントの強化と医療提供の変革におけるAIの極めて重要な役割が再確認された。COVID-19パンデミックは、患者エンゲージメント市場においてAIに大きな需要をもたらし、世界的な医療提供を再構築した。遠隔医療と仮想ケアソリューションの急速な導入は、対面での接触を最小限に抑え、ウイルスの蔓延を緩和するための主要な対応策として浮上した。AIはこのシフトにおいて重要な役割を果たし、バーチャル診察の質を高め、遠隔診断を可能にし、遠隔医療対話における患者エンゲージメントを強化した。
医療提供者がバーチャル・ケアで患者をサポートする革新的なソリューションを導入したため、AIを活用した患者エンゲージメント・ソリューションの需要が急増した。さらに、パンデミックは遠隔患者モニタリング機器の導入を加速させ、AIは従来の臨床環境を超えて収集された患者データの解釈において重要な役割を担うようになった。AIを活用した分析により、医療提供者は患者の健康状態を遠隔で追跡・管理できるようになり、COVID-19への曝露リスクを低減するとともに、患者がセルフケアに積極的に取り組むようになった。同時に、AIを搭載したチャットボットとバーチャルセラピストは、正確で最新のCOVID-19情報を発信し、医療コミュニケーションチャネルの負担を軽減し、患者が信頼できる情報にアクセスできるようにするのに役立った。
もう一つの重要なパンデミック効果は、メンタルヘルス上の課題の増加であり、メンタルヘルス支援、カウンセリング、危機介入を提供するためにAIを搭載したチャットボットとバーチャルセラピストの配備を促した。これにより、メンタルヘルスの懸念に対処する患者の関与が強化された。さらにAIは、住民の特定、予約のスケジューリング、リマインダーの発行を支援することで、ワクチン配布に貢献した。これにより、ワクチン接種の手順が合理化され、ワクチン接種までの道のりを案内することで、患者の積極的な参加につながった。こうした直接的な効果に加え、パンデミックはデータ・セキュリティ、プライバシー、規制の柔軟性の重要性を浮き彫りにした。
データ・セキュリティ対策をサポートするためにAIソリューションが採用され、遠隔地とのやり取りにおける患者データの保護が確保された。規制機関は、遠隔医療やデジタルヘルス・ソリューションの利用を促進するための一時的な変更を導入し、患者との関わりにおけるAIの採用をさらに促進した。メディケア＆メディケイドサービスセンターが2021年の医師報酬体系で償還コードの対象となる遠隔医療サービスのリストを拡大したように、遠隔医療の利用を容易にする特定の規制調整は恒久的なものとなった。パンデミックはこれらのトレンドを加速させたが、継続的な課題としては、AIを活用したヘルスケアソリューションへの公平なアクセスの確保、データプライバシーとセキュリティ問題への対応、パンデミック後のデジタルヘルスケア変革の勢いの維持などが挙げられる。
クラウドベースのセグメントが市場を支配し、2022年には77.8%の最大収益シェアを占めた。同セグメントは、予測期間を通じて主導的地位を維持したまま、最速のCAGR 21.2%でさらに拡大すると予測されている。クラウドベースの配信タイプの成長は、その拡張性、リモートアクセス性、柔軟性に起因しており、コスト効率と俊敏なソリューションを求める医療提供者にとって理想的な選択肢となっている。クラウドプラットフォームは、様々なソースからのシームレスなデータ統合を容易にし、個別化されたエンゲージメントのための患者データの分析を保証する。
また、定期的な更新、堅牢なデータセキュリティ対策、コンプライアンス認証も提供されるため、メンテナンスの負担が軽減され、プライバシーに関する懸念にも対応できます。クラウドベースのソリューションは、医療従事者と患者間のコラボレーション、コネクティビティ、効果的なコミュニケーションを促進すると同時に、データ主導型の洞察のために高度な機械学習とAI機能を活用します。さらに、予測可能なコスト構造と災害復旧プランが、業務を合理化しながら患者エンゲージメントの最適化を目指す医療機関の間で人気を集めている。
人工知能を活用することで、医療機関は管理プロセスを合理化し、患者とのやり取りをパーソナライズし、全体的な診療効率を向上させることができる。これらの進歩により、コミュニケーション、アクセシビリティ、全体的なケアの質を向上させる患者中心の医療環境を構築することができる。これらのソリューションは、効率的なコミュニケーションチャネル、遠隔モニタリング機能、データ主導型の洞察力を提供することで、全体的な患者体験を向上させる上で極めて重要である。
北米は、主要な業界プレイヤーの関与、mHealth（モバイルヘルス）と電子カルテ（EHR）システムの利用率の上昇、および患者エンゲージメントソフトウェアへの著名企業による実質的な投資により、2022年に57.8％の最大の収益シェアを占めた。さらに、利害関係者の間で高い意識レベルと医療部門における政府支出の増加は、この成長をさらに促進すると予想されている。例えば、医療技術ソリューションのプロバイダーであるゼクストジェン・ヘルスケアは、2023年8月に新しい患者エンゲージメント・プラットフォーム「ネクストジェン・ルマ」を発表した。
この革新的なプラットフォームは、シームレスでユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供することで、患者との交流や体験を強化するように設計されている。自動予約リマインダー、セキュアメッセージング、健康情報へのリアルタイムアクセスなどの機能を備えたNextGen Lumaは、医療ワークフローを合理化しながら、患者エンゲージメントと満足度の向上を目指しています。アジア太平洋地域は、2023年から2030年にかけて24.0%の急成長が見込まれている。
同市場は、主にいくつかの要因によって、予測可能な将来に大幅な拡大が見込まれている。インターネットやスマートフォンの普及、患者数の増加、医療インフラやサービスの質の継続的な向上、土着の業界プレイヤーの積極的な参入などがその一例である。さらに、インドや中国のような国々で見られる経済発展は、この地域全体の成長見通しを大きく後押ししている。これらの要因が総合的に、今後数年間の堅調な市場成長にとって有利な環境を作り出している。
チャットボットセグメントが市場を支配し、2022年には40.6％の最大の収益シェアを占めた。また、同セグメントは予測期間中に21.6%という最速のCAGRを記録する見込みである。チャットボットは、リアルタイムで自動化された患者との対話を提供することによって医療業界に革命をもたらし、患者エンゲージメント市場におけるAIで圧倒的な力を持つようになった。24時間365日利用可能で、即座に応答し、予約スケジューリングから健康情報の発信まで幅広いタスクを処理できることから、患者エンゲージメントの強化、プロセスの合理化、全体的な医療体験の向上を目指す医療提供者にとって好ましい選択肢となっている。患者エンゲージメントのためのAI主導のチャットボットは、患者の結果を改善し、費用を削減する可能性を提供し、医療を変革することを約束します。
これらのスマートなチャットボットは、患者と医療提供者間の効率的なコミュニケーションを可能にし、パーソナライズされたケア体験を提供し、管理タスクを簡素化し、患者データのセキュリティを確保します。医療がデジタル進化を続ける中、AIを搭載したチャットボットを患者エンゲージメントのアプローチに統合することで、医療機関はこの技術主導の時代に優れた力を発揮することができます。例えば、2020年1月、QliqSOFTは患者エンゲージメントの課題に迅速に対処する革新的なヘルスケアチャットボットを発表しました。この先進的なチャットボットは、AI技術を活用して医療提供者と患者間のコミュニケーションを合理化し、患者エンゲージメント強化のためのリアルタイムソリューションを提供します。即座の応答性とパーソナライズされた対話機能により、このチャットボットは医療コミュニケーションと効率を最適化すると同時に、患者の全体的な体験を大幅に改善する可能性を秘めている。
コミュニケーション分野は市場を支配し、2022年には35.0%の最大の収益シェアを占めた。コミュニケーションに特化したAIソリューションは、医療提供者と患者間のシームレスでパーソナライズされたインタラクションを促進し、エンゲージメントと全体的な医療体験を向上させる。これらの技術は、チャットボット、バーチャルアシスタント、遠隔医療ソリューションを包含し、患者からの問い合わせへの即時応答、予約スケジューリング、健康教育、リアルタイムモニタリングを可能にする。アクセシビリティを向上させ、コミュニケーションを合理化し、パーソナライズされたケアを提供する能力により、コミュニケーションに特化したAI機能は、患者エンゲージメント戦略の要となり、ヘルスケアの展望に革命をもたらしている。
健康トラッキング＆インサイト分野は、予測期間中最も速いCAGR 22.5％を記録すると予測されている。このセグメントは、患者の健康指標と行動を継続的に監視し、医療提供者と患者のための貴重な洞察を生成するAIを搭載したツールとデバイスによって特徴付けられる。これらのソリューションは、リアルタイムのデータ分析と予測機能を提供することで、積極的な医療介入、個別化された治療計画、患者エンゲージメントの改善を支援する。特にCOVID-19パンデミックを契機とした遠隔患者モニタリングとデータ駆動型ヘルスケア・アプローチに対する需要の急増が、健康追跡・洞察セグメントの成長を加速させ、AI駆動型患者エンゲージメント戦略のダイナミックかつ極めて重要な要素となっている。
慢性疾患管理分野は市場を支配し、2022年には44.6%の最大収益シェアを占めた。慢性疾患管理セグメントの大きなシェアは、いくつかの要因に起因している。これらには、主要市場における高齢者人口の増加、慢性的な健康状態の発生率の増加、COVID-19パンデミックの影響によるデジタル技術の採用加速などが含まれる。患者エンゲージメント・ソリューション、特にAIを活用したソリューションは、慢性疾患の予防、早期発見、継続的管理を支援することで、慢性疾患への対応に極めて重要な役割を果たす。
これらのソリューションは、患者が医療提供者と協力し、自己管理により積極的な役割を果たせるよう支援する。ヘルス＆ウェルネス分野は、予測期間中に最も速いCAGR 21.4%を記録するだろう。同分野の成長の原動力は、主要市場における高齢者人口の増加、慢性疾患の蔓延、COVID-19の流行によるデジタル技術の採用加速など、さまざまな要因である。AI主導の患者エンゲージメント・ソリューションは、健康問題の予防と早期発見を支援し、医療提供者との連携またはセルフケアの実践を通じて個人の健康管理をサポートすることで、健康とウェルネスの促進に重要な役割を果たす。
外来患者健康管理分野が市場を支配し、2022年には38.9%の最大収益シェアを占めた。このセグメントは、患者エンゲージメント・ソリューションの展望を形成する極めて重要な力として台頭してきた。従来の臨床環境外でのヘルスケア管理に焦点を当て、個別化されたケアの提供、遠隔モニタリングの促進、患者交流の強化において重要な役割を果たしている。外来患者健康管理ソリューションに対する需要の増加は、慢性疾患の有病率の増加や遠隔医療の採用などの要因に後押しされており、患者エンゲージメントと医療提供に革命をもたらすこのセグメントの重要性を裏付けている。
その他のセグメントは、予測期間中に最も速いCAGR 21.3%を記録すると思われる。このセグメントは、様々な革新的なソリューションと著名なカテゴリーを超えた新たなアプリケーションを包含しており、進化する医療ニーズに対応する機敏性と適応性が特徴である。患者エンゲージメントに対する斬新なAI駆動技術と独創的なアプローチの急増に伴い、その他の用途セグメントは今後数年間で大幅な成長を遂げると予測され、AIを活用した患者エンゲージメントの展望における継続的な革新と多様性が強調されている。
医療提供者の最終用途セグメントが世界市場を支配し、2022年には47.3％の最大収益シェアを占めた。医療提供者は、最も多くの患者に対応し、一般的な問い合わせから専門的な相談まで、幅広い健康問題の最初の接点として機能する。その結果、患者エンゲージメント・ソリューションを採用するユーザーの最大グループを占めている。例えば、ノースウェル・ヘルスは2021年12月、米国でプレイバック・ヘルスが開発した患者エンゲージメント・ソフトウェアを特定の臨床施設に導入した。
この導入は、厳格な医療データセキュリティ基準へのコンプライアンスを確保しつつ、患者のモビリティを高め、診療時点における医療情報のリアルタイム共有を促進することを目的としている。支払者セグメントは、予測期間中に21.3%という最速のCAGRを記録すると推定されている。支払者セグメントの拡大は、患者や顧客をエンゲージするソリューションが受け入れられつつあることに起因しており、広範な範囲をカバーし、価値ベースの医療サービスの提供をサポートする。この成長を強化するために、支払者は患者ケアを監督し、治療の旅のあらゆる段階を通じて患者とのつながりを確立する戦略をとっている。
主要企業・市場シェア
需要の高まりと技術の進歩を受けて、多くの企業や事業が市場に参入している。これらの企業は、医療提供者と患者の特定のニーズに合わせた最先端のAIソリューションを生み出すため、イノベーション、研究、開発に多額の投資を行っている。新興企業は、服薬アドヒアランスの向上から遠隔医療体験の強化に至るまで、患者エンゲージメントにおける様々な課題を解決するためにAIを活用した革新的なアイデアやソリューションを導入している。老舗のハイテク大手も、AIを活用したヘルスケア・プラットフォームやサービスを開発することで、ヘルスケア分野での存在感を高めている。例えば
2022年7月、PatientBondとVizientはヘルスケアにおける行動変容のためのデジタルツールを提供するために提携した。この患者エンゲージメントの協業は、学術医療センター（AMC）、小児医療提供者、地域病院、および同様の機関がケア格差に対処し、再入院を最小限に抑え、その他の医療目標を達成するのを支援しようとするものである。
2021年1月、ニュアンス・コミュニケーションズ社は、患者エンゲージメントのためのAI主導型バーチャルアシスタントプラットフォームを発表し、患者の医療体験全体を通じて音声とデジタルによる対話を刷新する。この先進的なプラットフォームは、ヘルスケアに関する知識と、フォーチュン100社の85パーセントが世界で採用している高い評価を得ているインテリジェント・エンゲージメント・テクノロジーを活用し、電子カルテ、カスタマー・リレーションシップ・マネジメント、患者アクセス・センター・システムの機能をシームレスに組み込み、拡張します。
2023年4月、ヘルスケア分野のインテリジェント・オートメーションの著名なリーダーであるNotable社は、Patient AIを発表した。このAIは、医療記録や外部データソースに含まれる広範なデータポイントを継続的に評価し、各患者の臨床的・社会的背景を包括的に理解することを可能にする。これらの洞察は、スタッフの介入を必要とすることなく、適応設計によって患者に提示されるパーソナライズされたレコメンデーションに自動的に変換される。その結果、患者は適切なタイミングでエンゲージされ、健康目標の達成に向けた行動を促すことができる。
患者エンゲージメントにおける主なAI企業
サーナー・コーポレーション
IBMワトソンヘルス
ニュアンス・コミュニケーションズ
ヘルス・カタリスト
エイダヘルス
ラークヘルス
ウェルトック
インフェルメディカ
ロシュ
アイバヘルス
アメリカンウェル（アムウェル）
ペイシェントボンド
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、デリバリータイプ、機能性、用途、技術、治療分野、最終用途、地域に基づいて、患者エンゲージメントにおける世界のAI市場レポートを細分化しています：
配信タイプの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
クラウドベース
オンプレミス
技術の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
NLP（自然言語処理）
チャットボット
コンピュータビジョン
機能の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
コミュニケーション
健康追跡と洞察
請求と支払い
管理
患者教育
その他
治療分野の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ヘルス＆ウェルネス
慢性疾患管理
その他
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
集団健康管理
外来患者健康管理
入院患者健康管理
その他
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
支払者
プロバイダー
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
デンマーク
スウェーデン
ノルウェー
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
タイ
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
クウェート
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 情報調達
1.2. 情報またはデータ分析
1.3. 市場スコープとセグメント定義
1.4. 市場モデル
1.4.1. 市場調査, 企業シェア別
1.4.2. 地域別分析
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターのファイブフォース分析
3.3.2. PESTEL分析
3.4. COVID-19インパクト分析
第4章. デリバリー型ビジネス分析
4.1. 患者エンゲージメントにおけるAI市場 デリバリータイプの動向分析
4.2. クラウドベース
4.2.1. クラウドベース市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. オンプレミス
4.3.1. オンプレミス市場、2018年～2030年（USD Million）
第5章 技術ビジネス分析 技術ビジネス分析
5.1. 患者エンゲージメント市場におけるAI 技術動向分析
5.2. NLP（自然言語処理）
5.2.1. NLP（自然言語処理）市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. チャットボット
5.3.1. チャットボット市場、2018年～2030年（USD Million）
5.4. コンピュータビジョン
5.4.1. コンピュータビジョン市場、2018年～2030年（USD Million）
第6章 機能ビジネス分析 機能ビジネス分析
6.1. 患者エンゲージメントにおけるAI市場 機能別動向分析
6.2. コミュニケーション
6.2.1. 通信ベースの市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3. 健康追跡と洞察
6.3.1. 健康トラッキング＆インサイト市場、2018年～2030年（USD Million）
6.4. 請求と支払い
6.4.1. 課金・決済市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. 管理
6.5.1. 管理市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6. 患者教育
6.6.1. 患者教育市場、2018年～2030年（USD Million）
6.7. その他
6.7.1. その他市場、2018年〜2030年（百万米ドル）
…
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード：GVR-4-68040-145-8