市場概要
農場管理ソフトウェアの世界市場規模は2022年に33億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）16.2％で成長すると予測されています。市場の成長は、リアルタイムの農場データ管理のためのクラウドコンピューティングの導入が増加していることに起因しています。農場管理ソフトウェア（FMS）には、情報通信技術（ICT）、特にIoTやビッグデータ解析の利用が含まれ、エネルギー、水、労働力の不足などの資源制約や、環境、動物福祉、肥料の使用など、農業生産に悪影響を及ぼす社会問題に対処します。
農業におけるリモートセンシング技術の採用は、ドローンやGISの出現により増加しました。リモートセンシング技術を搭載した機器を通して撮影された画像は、水ストレスの検出、雑草や作物の病気のモニタリング、作物種の分類、土壌特性のマッピングなどに使用することができます。オープンソースのリモートセンシングソフトウェアには、Quantum GIS Semi-Automatic Classification Plugin (SCP)、Optical and Radar Federated Earth Observation (ORFEO) toolbox、Opticks、PolSARProなどがあります。
農薬の使用量を減らし、作物の収量を増やし、農場経営の意思決定に必要な知見を得るために、土地に応じた作物管理の利用が増加することが期待されています。高度なデータ分析機能を備えた農場管理ソフトウェアは、過去およびリアルタイムのデータを処理して予測モデルを生成し、農家がさまざまな環境条件下で作物のパフォーマンスを予測できるようにします。天候パターン、土壌の質、作物の健康状態などの要因を分析することで、ソフトウェアは、施肥、害虫駆除、灌漑に関する情報に基づいた意思決定を行うための貴重な洞察を提供することができます。さまざまな環境条件下での作物のパフォーマンスを予測することで、農家は収穫量を増やすことができます。フェノタイピングは、窒素の枯渇や土壌のpHレベルなど、作物の生育に影響するいくつかの要素の理解を助けます。様々な状況下での作物の成長を判断するために使用されます。
農業業界のプレーヤーは、作物の生産量を増やすための技術注入の必要性を認識しています。農業の機械化が進み、先進国では農業部門の収益性が高まっています。現代の農業では、ソフトウェアとハードウェアのコンポーネントが使用されています。機器の製造には、組み込みアプリケーション・ソフトウェアとハードウェア、そしてネットワーク・サービスが必要です。
COVID-19の大流行は、農場管理ソフトウェア市場に大きな影響を与えました。農業部門がサプライチェーンの混乱と課題に直面したため、デジタル・ソリューションに対する需要が顕著に急増しました。農家は物理的なやり取りを最小限に抑え、遠隔操作で農作業を最適化しようと努め、データ分析や遠隔監視機能を備えた農場管理ソフトウェアの採用を推進しました。精密農業も勢いを増し、農家はGPS誘導機器やセンサーなど、ソフトウェアに統合されたツールを活用して、資源の利用と効率を高めました。
例えば、米国農務省（USDA）は、スマート農業技術を導入する農家を資金面で支援する精密農業イニシアチブなどのプログラムを立ち上げました。こうしたイニシアチブは、革新的な実践を奨励し、農家がスマート農業に投資するための金銭的インセンティブを提供します。すでにテクノロジーに投資している大規模農場は、こうした進歩をいち早く取り入れ、市場の成長に貢献しました。しかし、小規模農家は、財政的制約や技術的障壁による制約に直面しました。
サプライチェーンの混乱にもかかわらず、農場管理ソフトウェアは、パンデミック時の需要増に後押しされて拡大しました。農業セクターの高まるニーズに対応するため、多くの企業が市場に参入し、競争が激化しました。各国政府も農業分野での技術導入を促進するために奨励金や支援を提供し、市場をさらに強化しました。状況は急速に変化しましたが、デジタル化とデータ主導の意思決定が現代農業の実践に不可欠な要素となり、市場への影響は持続しました。
農業の種類に基づき、市場は精密農業、家畜モニタリング、スマート温室、その他に区分されます。その他のセグメントには、園芸と養魚が含まれます。精密農業セグメントは、2022年に43.5%のシェアで農場管理ソフトウェア市場全体を支配し、予測期間中も支配的であると予測されています。
精密農業では、IoTと情報通信技術（ICT）を利用して資源を保全し、収量を最適化します。圃場内の状況を測定し、それに応じて収穫戦略を適応させることで、生産者が圃場に散布する肥料の量をコントロールするのに役立ちます。ハードウェアとソフトウェアの両方のツールを使って、すべての圃場で自然に発生する条件を分析し、それに応じて処理します。精密農業の主な用途には、収量モニタリング、作物スカウティング、灌漑管理、在庫管理、天候追跡などがあります。
家畜の精密モニタリングは、家畜の健康、生産、福祉をリアルタイムで判断し、最適な収量を確保することを容易にします。酪農場の規模が拡大し、精密家畜モニタリングのようないくつかの技術的進歩が、新製品発売と家畜モニタリング管理に関連するコスト削減に注力するよう市場プレイヤーを後押ししています。都市人口の増加は、スマート温室セグメントの成長につながりました。
展開モデルに基づいて、市場はウェブベースとクラウドベースに区分されます。クラウドベースのセグメントでは、予測期間中のCAGRが17.7%と最も高くなると予測されています。クラウドベースのソフトウェアソリューションは、ユーザーが農場ソフトウェアを実行するためのサーバーを購入する必要がありません。これらのソリューションを採用することで、サーバーの管理、サーバーの購入、ソフトウェアライセンス、バックアップ、セキュリティなどのコストを削減できる見込みです。さらに、このソリューションには携帯電話、PC、タブレットからアクセスできます。
スマートセンサーは、灌漑、照明、植物の成長、害虫の使用に関するデータを取得し、クラウドベースまたはウェブベースのサーバーに転送します。農家は、ウェブ管理コンソールを使用してデータを収集するシステムの設定を構成し、他のソリューションとシステムを統合することができます。
ソリューションは、ソフトウェアとサービスに分類されます。2022年の収益シェアはソフトウェアセグメントが63.9%で圧倒的。同分野の成長は、デジタルソリューションが農業にもたらす利点に対する認識が高まっていることに起因しています。農場管理ソフトウェアは、農場運営の合理化、効率的な資源管理、データ分析による意思決定の改善、作物計画の強化、在庫追跡の改善など、農業ビジネスにさまざまな主要なメリットをもたらします。
さらに、リアルタイムのモニタリングとリモートアクセス機能により、農家の生産性と全体的な収益性が向上します。技術の進歩に伴い、農場管理ソフトウェアのプロバイダーは、農業セクターの変化するニーズに対応するために継続的に技術革新を行っており、さらなる拡大を推進しています。例えば、2023年7月、Bushel Inc.はBushel Farmに穀物契約の自動入力という革新的な機能を導入することを発表しました。この機能は、手作業によるデータ入力を減らし、貴重なマーケティングインサイトを提供し、包括的な財務概要を提供し、プロセスを合理化し、農業セクターにおいてより多くの情報に基づいた意思決定を可能にすることで、農家に大きな利益をもたらします。
サービス部門は、システム統合＆コンサルティング、メンテナンス＆サポート、アシストプロフェッショナルサービス、マネージドサービスに分かれています。マネージドサービス分野は34.8%のシェアで市場を支配しており、予測期間中も支配的な立場を維持する見込みです。マネージドサービス分野はさらに、データサービス、農場運営サービス、分析サービスに分類されます。アシストプロフェッショナルサービスは、気候情報サービスとサプライチェーン管理サービスに分類されます。農家は、利益を得るために生産量を維持しながら高品質な製品を市場に供給するため、よりスマートで効率的な農法を採用するようになってきています。
2022年の市場全体では、北米が33.7%の収益シェアを占めました。北米には、AgJunction LLC、Farmers Edge Inc.、CropZilla Inc.、Deere & Companyなどの著名な市場プレーヤーがいます。同地域では、精密農業の導入、効率的な資源管理、持続可能性の重視が、農場管理ソフトウェアソリューションの需要を促進しています。さらに、データ主導の意思決定が重視されるようになり、テクノロジーが進歩したことも、北米の市場シェアの高さに貢献しています。これらの要因によって、農家は作業を最適化し、生産性を向上させ、進化する農業環境で競争力を維持することができます。
アジア太平洋地域市場は、予測期間中に16.7%という最高のCAGRを記録する見込みです。アジア太平洋地域は、中国と日本が最前線で収益の伸びの先陣を切っています。この地域の企業は、生産性を向上させるために高度なドローンを導入するための研究開発への投資を増やしています。ドローンは、データ収集と分析を通じて農業生産性を高めるために、農場管理ソフトウェアと統合されています。様々なセンサーを搭載したこれらの高度なドローンは、作物の健康状態、土壌の状態、圃場のマッピングに関する貴重な情報を取得し、その後、農場管理ソフトウェアによって処理・分析され、最適化された農場管理の意思決定と生産性向上のための実用的な洞察を提供します。ヤマハ発動機株式会社（日本）やDJI（中国）などの市場プレーヤーは、農作物の健康状態や土壌の状態、圃場のマッピングに関する貴重な情報を取得します。(ヤマハ発動機株式会社（日本）やDJI社（中国）は、より優れたセンサーと画像処理機能を備えたドローンを導入することで、市場を開拓しようとしています。
主要企業・市場シェア
同市場は競争が激しく、複数の主要プレーヤーが存在。これらのプレーヤーは、競争力を得るためにパートナーシップやコラボレーションなどの戦略を採用しています。例えば、2021年1月、Farmers Edge, Inc.は、同社のサービスを促進し、プログラムにおける人工知能、機械学習、予測分析の実装を後押しするため、Google Cloudとの提携を発表しました。世界の農場管理ソフトウェア市場の有力企業には、以下のような企業があります：
アグリーダーテクノロジー
アグジャンクションLLC
BouMatic
CropX, Inc.
CropZilla Inc.
デラバル
ディッキー・ジョン
ディア・アンド・カンパニー
コルテバ
CNHインダストリアル
トリンブル社
クライメイトLLC
ガマヤ
GEAグループ
ファーマーズ・エッジ
グロネティクス
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、予測期間における各サブセグメントの最新動向と機会の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界の農場管理ソフトウェア市場レポートを農業タイプ、展開モデル、ソリューション、地域に基づいてセグメント化しています：
農業タイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
精密農業
家畜モニタリング
スマート温室
その他
展開モデルの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
ウェブベース
クラウドベース
ソリューションの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ソフトウェア
サービス
システムインテグレーション＆コンサルティング
メンテナンス＆サポート
マネージド・サービス
データサービス
分析サービス
ファームオペレーションサービス
プロフェッショナル・サービス
サプライチェーン・マネジメント・サービス
気候情報サービス
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ（MEA）
サウジアラビア王国（KSA）
アラブ首長国連邦
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.4. 調査の前提
1.5. データソース一覧
1.5.1. 二次情報源
1.5.2. 一次資料
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、展望
3.1. 市場系統の展望
3.2. 農場管理ソフトウェア市場のバリューチェーン分析
3.3. 農場管理ソフトウェア市場のダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場の阻害要因/課題分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 産業分析-ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. サプライヤーパワー
3.4.2. バイヤーパワー
3.4.3. 代替の脅威
3.4.4. 新規参入の脅威
3.4.5. 競合ライバル
3.5. 農場管理ソフトウェア市場のPESTEL分析
3.5.1. 政治情勢
3.5.2. 経済情勢
3.5.3. 社会情勢
3.5.4. テクノロジー
3.5.5. 環境的ランドスケープ
3.5.6. 法的環境
3.6. COVID-19が農場管理ソフトウェア市場に与える影響
第4章. 農場管理ソフトウェア市場の農業タイプ展望
4.1. 農場管理ソフトウェア市場、農業タイプ別分析・市場シェア、2022年・2030年
4.2. 精密農業
4.2.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.3. 家畜モニタリング
4.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. スマート温室
4.4.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.5. その他
4.5.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章. 農場管理ソフトウェア市場の展開モデル展望
5.1. 農場管理ソフトウェア市場、展開モデル別分析・市場シェア、2022年・2030年
5.2. ウェブベース
5.2.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.3. クラウドベース
5.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章. 農場管理ソフトウェア市場のソリューション展望
6.1. 農場管理ソフトウェア市場、ソリューション別分析・市場シェア、2022年・2030年
6.2. ソフトウェア
6.2.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3. サービス
6.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.2. システムインテグレーション＆コンサルティング市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.3.3. メンテナンス＆サポート市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.3.4. マネージドサービス市場の推定と予測、2017-2030年（USD Million）
6.3.4.1. データサービス
6.3.4.2. 分析サービス
6.3.4.3. 農場運営サービス
6.3.5. アシスト専門サービス市場の推計と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.3.5.1. サプライチェーン管理サービス
6.3.5.2. 気候情報サービス
第7章. 農場管理ソフトウェア市場 地域別推定と動向分析
7.1. 農場管理ソフトウェア市場：地域別シェア、2022年・2030年
7.2. 北米
7.2.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年
7.2.2. 市場の推定と予測, 農業タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.2.3. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.2.4. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.2.5. 米国
7.2.5.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.2.5.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.2.5.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.2.6. カナダ
7.2.6.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.2.6.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.2.6.3. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.3. 欧州
7.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年
7.3.2. 市場の推定と予測, 農業タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.3.3. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.4. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.5. 英国
7.3.5.1. 市場の予測・推計：農業タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.5.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.5.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.3.6. ドイツ
7.3.6.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.3.6.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.6.3. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.7. フランス
7.3.7.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.3.7.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.7.3. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 市場の推計と予測、2017～2030年
7.4.2. 市場の推定と予測, 農業タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.4.3. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.4. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.5. 中国
7.4.5.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.5.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.5.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.4.6. インド
7.4.6.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.4.6.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.6.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.4.7. 日本
7.4.7.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.7.2. 市場の推定と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.7.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.4.8. 韓国
7.4.8.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.4.8.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.8.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.4.9. オーストラリア
7.4.9.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.9.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.9.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.5. 中南米
7.5.1. 市場の推定と予測、2017～2030年
7.5.2. 市場の推定と予測, 農業タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.5.3. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.5.4. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.5.5. ブラジル
7.5.5.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.5.5.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.5.5.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.5.6. メキシコ
7.5.6.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.5.6.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.5.6.3. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 市場の推計と予測、2017～2030年
7.6.2. 市場の推定と予測, 農業タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.6.3. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.4. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.5. サウジアラビア王国（KSA）
7.6.5.1. 市場の推計と予測：農業タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.5.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.5.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.6.6. アラブ首長国連邦
7.6.6.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.6.6.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.6.3. 市場の推定と予測, ソリューション別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.6.7. 南アフリカ
7.6.7.1. 市場の推定と予測：農業タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.6.7.2. 市場の推計と予測：展開モデル別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.7.3. 市場の推定と予測：ソリューション別、2017年～2030年（USD Million）
…
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード: GVR-2-68038-327-0