世界のデータパイプラインツール市場は、2021年には約71億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には24.5％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。データソースからのデータ抽出、データ変換、1つまたは複数のデータストレージサイトへのデータ移動はすべて、データパイプライン技術の支援によって容易になります。データ・パイプライン・プロセスの各ステップは、そのあらゆる部分をカバーする様々なツールを使って完了することができる。市場を牽引しているのは、AIやMLの導入・普及の拡大、IoTの利用拡大などの要因だ。
The State of IoT Spring 2022が発表したデータによると、122億以上のアクティブエンドポイントを持つIoT接続は、2021年と比較して世界中で8.0％増加している。さらに、Statistaによると、IoT接続デバイスの数は2030年までに2,942万台に達する。このように、IoT接続デバイスの採用が増加していることが、市場の成長に寄与している。5Gの導入、データ遅延の低減、異種ソースからクラウドや倉庫にデータを転送するツールに対する需要の増加、クラウドコンピューティングの成長も、スペース拡大を引き起こす重要な要因である。しかし、2022年から2029年の予測期間においては、データのダウンタイムや作業員の経験不足が市場拡大を抑制する可能性がある。
データパイプラインツールの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域である。北米は、AI技術やその他の先進技術への投資が高いことから、収益面で市場を支配している。一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想され、これは、この地域の待ち時間を短縮するために様々な最終用途産業によって取られたイニシアチブの数の増加などの要因によるものです。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
IBM
Hevo Data Inc.
SnapLogic Inc.
K2VIEW
アマゾン ウェブ サービス
アクティアン株式会社
グーグル
ソフトウェアAG
マイクロソフト
オラクル
市場における最近の動き
2022年6月、Snap LogicはSnap Logic Accelerator for Amazon Health Lakeを発表した。これにより、医療機関は医療に関する新しい情報を学習できるようになる。さらに、医療機関の処置の自動化を支援し、一般的な患者体験を向上させることが期待される。
2022年5月、ソフトサーブはグーグル・クラウドとパートナーシップを結び、製造データ・エンジンというサービスを構築した。マニュファクチャリング・コネクトと呼ばれるプラットフォームは、リトマスオートメーションと共同で工場のエッジで開発された。これは、あらゆる産業機器や製造機器に素早く接続し、そこからGoogle Cloudにデータを送信する。
世界のデータパイプラインツール市場レポート範囲：
過去データ 2019-2020-2021
予測基準年 2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象範囲 収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント コンポーネント、タイプ、展開、企業規模、用途、最終用途、地域
地域範囲 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場規模を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品タイプの詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
コンポーネント別
ツール
サービス
タイプ別
ELTデータパイプライン
リアルタイム・データ・パイプライン
バッチデータパイプライン 配備別： オンプレミス・クラウド
企業規模別
大企業
中小企業
アプリケーション別
リアルタイム分析
予知保全
販売・マーケティングデータ
顧客関係管理
データトラフィック管理
その他
エンドユーザー別
BFSI
小売・Eコマース
ITおよび電気通信
ヘルスケア
運輸・物流
その他
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
その他の地域
【目次】
第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 2019〜2029年の世界・セグメント別市場推定・予測（億米ドル）
1.2.1. データパイプラインツール市場、地域別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.2. データパイプラインツール市場、コンポーネント別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.3. データパイプラインツール市場：タイプ別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.4. データパイプラインツール市場：展開別、2019年～2029年（億米ドル）
1.2.5. データパイプラインツール市場：企業規模別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.6. データパイプラインツール市場：用途別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.7. データパイプラインツール市場：エンドユーザー別、2019年～2029年（億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章 データパイプラインツールの世界市場 データパイプラインツールの世界市場の定義と範囲
2.1. 調査目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 調査範囲
2.2.2. 業界の進化
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. データパイプラインツールの世界市場ダイナミクス
3.1. データパイプラインツール市場のインパクト分析（2019年～2029年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. AIとMLの導入と採用の成長
3.1.1.2. モノのインターネットの採用拡大
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 専門人材の不足
3.1.2.2. データのダウンタイム
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 5Gの実装とデータ遅延の削減
第4章. データパイプラインツールの世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. 買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ（2019年～2029年）
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.4. 最高の投資機会
4.5. 上位の勝利戦略
4.6. 業界専門家の見通し
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