本レポートでは、COVID-19がこの世界市場に与える影響を取り上げる
Stratistics MRCによると、世界の高度分析市場は2023年に490億2000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は19.1%で、2030年には1666億4000万ドルに達すると予測されている。アドバンスト・アナリティクスとは、将来の結果や傾向を予測し、有用な洞察を得て、十分な情報に基づいた意思決定を行うために使用できる、データ分析と解釈のための最先端の手法とツールの集合体を指す。従来の記述的アナリティクスを超える、データから意味を導き出すための様々な複雑なテクニックが含まれる。多くの業界や分野で、競争上の優位性を獲得し、ワークフローを改善し、困難な問題を解決するために、高度なアナリティクスが定期的に使用されています。
Usabillaが2020年6月に発表したブログによると、上位100社の組織は、ビジネス成長のための重要なパラメータとして、カスタマー・エンパワーメントに取り組む傾向が50％高い。また、同ブログによると、92％のリーダーがカスタマー・エクスペリエンスを高めるために高度なデジタルトランスフォーメーション戦略を採用しているという。
過去数十年の間に、デジタルデータの生産量は急激に増加している。スマートフォンやコンピューターなどのデジタル機器を一般の人々が日常生活で使用するようになったことが、デジタルデータの生成量を急増させた主な原因のひとつである。モノのインターネット（IoT）が普及し、多数のIoT機器からデータが生成されるようになったことも、データブームに拍車をかけている。さらに、デジタルオペレーションを利用することで、高度な分析ソリューションが可能になる。小売業やeコマース事業におけるデジタルトランスフォーメーションの採用は、運営コストを削減し、市場成長にプラスの影響を与えている。
高度なアナリティクスでは、複雑なアルゴリズムや技術が頻繁に使用される。こうしたソリューションを既存のITインフラに統合するのは難しく、集中的なカスタマイズや統合作業が必要になることもある。さらに、医療や金融など一部の分野では、データとアナリティクスの利用を規制する厳しい規制要件が存在する。このような要求と、高度なアナリティクスがもたらすメリットとのバランスを取るのは難しいことです。
グローバル化の進展と経済成長に伴い、高度なアナリティクス・ソリューションに対する需要は増加すると予想される。タッチポイントの増加と、消費者の行動を理解するためのデータ収集の必要性も、市場規模を押し上げると予測される。脊髄損傷などの慢性疾患や障害を持つ患者は腸管失禁がより深刻であり、これが高度分析市場を牽引すると予測される。
個人データを扱う銀行・金融サービス・保険（BFSI）や、集中化されたデータを扱いサイバー攻撃の影響を受けやすいヘルスケアなどの業種では、データ交換はデータに敏感な組織にとって大きな懸念事項である。顧客情報のセキュリティを守るため、これらの企業は細心の注意を払わなければならない。データ漏洩は組織のアイデンティティとセキュリティに影響するため、強固なセキュリティ対策が優先される。一部の国の市場を阻害している機密情報の漏洩による被害は、部分的には関連組織の責任である。
COVID-19のパンデミックは、高度なアナリティクス市場にも好影響を及ぼし、企業がオンライン・サービスや提供物の改善を図ったことで、アナリティクス・ツールやサービスに対する需要が増加したため、市場はプラス成長を示した。さらに、COVID-19の流行による在宅勤務やリモートワーク政策に対する需要の高まりは、グローバルデータ分析やリモート管理ソリューションの開発に拍車をかけ、高度分析業界全体の需要を押し上げた。
予測期間を通じて、ビッグデータ分析がリードを維持すると予想される。ソーシャルメディアプラットフォームの発展と、大量のデータを生成するオンラインビジネスの出現は、いずれもこのセグメントの成長の原因となっている。また、SaaSベースのビッグデータ分析によって自動化の導入が容易になり、効果的な分析モデルをセルフサービスで構築できるようになった。さらに、ビッグデータ分析ソリューションに対する需要の高まりを受けて、ビッグデータ・サービス・プロバイダーはクラウド技術への投資を増やしている。
オンプレミス分野は急速な成長が見込まれている。オンプレミス・ソリューションにより、企業はITインフラをより簡単にカスタマイズでき、インターネットへの依存度を下げ、会社の機密情報を詐欺や盗難から守ることができる。このような利点から、大手企業はオンプレミスの導入を選ぶと予想される。さらに、BFSIセクターの企業は、新規口座詐欺や口座乗っ取りなどの不正行為に対する懸念が高まっているため、オンプレミス・ソリューションを好んでいる。オンプレミス型の企業はこうした不正の影響を受けにくいため、同分野の拡大には心強い。
アドバンスト・アナリティクスの最大地域は、その先進技術、発展したビジネス環境、データ主導型戦略の広範な採用により、予測期間中は北米と予想される。最先端のアナリティクス・ソリューションを生み出すための活気ある環境は、テクノロジー大企業、クリエイティブな新興企業、著名な研究機関の集積によって育まれている。金融、医療、小売は、業務の合理化とデータからの知識の抽出のために高度なアナリティクスに大きく依存しているこの地域のセクターのほんの一部に過ぎません。さらに、この地域はデータ資産とイノベーションハブの活用に重点を置いており、北米を市場を動かす力として位置づけている。
予測期間中、アジア太平洋地域のアドバンスト・アナリティクス市場は高成長が見込まれている。この拡大は、ビッグデータ分析ツールとソリューションの利用が拡大していることに起因している。また、予測期間中、企業は生産性と成功を高めるため、顧客分析への投資を増やすと予想される。さらに、この地域には多数の旅行代理店が存在するため、高度分析市場の拡大が後押しされると予測される。
市場の主要企業
アドバンスド・アナリティクス市場の主要企業には、Altair Engineering, Inc.、Alteryx, Inc.、Amazon Web Services Inc.、Cloudera, Inc.、Databricks, Inc.、Fair Isaac Corporation (FICO)、Google LLC、International Business Machines Corporation、Knime AG、MathWorks, Inc、 Microsoft Corporation、MicroStrategy Incorporated、Oracle Corporation、Qlik Technologies Inc.、RapidMiner, Inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Tableau Software, LLC、Talend Inc.、Teradata Corporation、Tibco Software Inc.、Trianz。
主な動向
2023年5月、SAPとIBMは、IBM WatsonテクノロジーをSAPソリューションに組み込み、AI主導の新たな洞察と自動化を提供すると発表。
2023年3月、Google CloudとExabeamは、組織がセキュリティ脅威をより迅速かつ正確に検知し、対応するためのパートナーシップを発表。
2023年3月、インド最大の投資信託の登録・名義書換代理業者であるComputer Age Management Services Limited（CAMS）は、ムンバイを拠点とするAI・データサイエンス企業Think Analytics India Pvt Ltd（Think360 AI）の株式55％を取得する正式契約を締結した。
対象となるタイプ
– テキスト分析
– 統計分析
– リスク分析
– 処方的分析
– 予測分析
– 顧客分析
– ビジネス・アナリティクス
– ビッグデータ分析
– その他のタイプ
展開モード
– クラウド
– オンプレミス
提供対象
– ソリューション
– サービス
対象業務
– 人事
– 財務・会計
– オペレーション＆サプライチェーン
– セールス＆マーケティング
– その他のビジネス機能
対象アプリケーション
– 自動車・運輸
– 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
– ヘルスケア＆ライフサイエンス
– ITサービス
– 製造業
– メディア＆エンターテインメント
– 軍事・防衛
– 小売・消費財
– テレコム
– その他の用途
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
【目次】
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 新興市場
3.8 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 先端アナリティクスの世界市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 テキスト分析
5.3 統計分析
5.4 リスク分析
5.5 記述的分析
5.6 予測分析
5.7 顧客分析
5.8 ビジネスアナリティクス
5.9 ビッグデータ分析
5.10 その他のタイプ
…
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資料コード：SMRC23879