世界のモバイルロボット市場規模は、2023年に203億米ドルと推定され、予測期間中の年平均成長率は14.9%で、2028年には406億米ドルに達すると予測されています。ヘルスケアおよび個人向けアプリケーションにおけるモバイルロボットの需要の高まりと、ロボット工学および人工知能技術の急速な進歩が、この市場成長に寄与しています。
市場動向
推進要因：ヘルスケアおよびパーソナル用途でのモバイルロボットの採用増加
ロボット工学は、拡張現実、ディープラーニング、人工知能（AI）などの技術の導入により飛躍的な進歩を遂げました。世界的な老年人口の増加や核家族化の進行に伴い、コンパニオンロボットのような高度な技術やバーチャルアシスタントの需要も増加しています。これらの技術は、先進的な製品を導入し、モバイルロボット市場で競争力を獲得するために、いくつかの市場プレーヤーによってよく採用されています。例えば、Shenzhen Huiyu Education Technology（中国）は、拡張現実（AR）を学習に利用するコンパニオン・ロボット、Honeybotを提供しています。同様に、Blue Frog Robotics（フランス）は、AIを使用して設計されたコンパニオンロボットBuddyを提供しています。掃除、ホームセキュリティ、エンターテイメントなどのタスクを実行するために、モバイルロボットが家庭に組み込まれるケースが増えています。人工知能とロボット工学の進歩により、これらのロボットはより賢く、より直感的で、人間の環境に適応できるようになってきています。個人向けモバイル・ロボットの採用が拡大している背景には、時間の節約、生産性の向上、ライフスタイル体験の向上に対する欲求があります。
制約： 非構造化環境に対する移動ロボットの限られた適応性
これまでロボットは、製造工場やプロセス産業など、操作・管理された環境で成功を収めてきました。鉱業、物流、医療などさまざまな分野でモバイルロボットが応用されるようになり、複雑な作業をこなす高度な技術を持つロボットの必要性が高まっています。そのため、ロボットが人間と同じように触覚操作で環境と相互作用するためのハードウェア（腕や手）、力センサーや視覚センサーの開発が求められています。現実の世界では、人間の環境には様々な困難な活動があり、現在製造されているロボットでは制御しきれません。研究者たちは、実世界におけるロボット操作の限界を克服するための様々なアプローチを研究しています。移動ロボットは、知覚、ナビゲーション、操作の課題により、非構造化環境における適応性の限界に苦戦することがよくあります。非構造化環境は、特に変化する地形、予測不可能な障害物、変化する照明条件に対処する際に、周囲の環境を正確に知覚・感知する上でロボットに困難をもたらします。
機会： 倉庫管理および産業オートメーションにおけるインダストリー4.0技術の採用
モバイルロボット市場には、倉庫管理や産業オートメーションにインダストリー4.0技術が採用されるという大きな機会があります。インダストリー4.0は、産業プロセスへのデジタル技術、データ接続、自動化の統合を含みます。企業が効率性、生産性、敏捷性の向上を目指す中、デジタル変革の重要な要素としてモバイルロボットへの依存が高まっています。モバイルロボットは、マテリアルハンドリング、ピッキング、ロジスティクスなどの作業を自動化することで、インテリジェントで相互接続された倉庫を促進する上で重要な役割を果たします。モバイルロボットは、モノのインターネット（IoT）、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）システムなどの他のインダストリー4.0技術とシームレスに統合することができ、リアルタイムのデータ交換、高度な分析、インテリジェントな意思決定を可能にします。倉庫管理や産業オートメーションにおけるインダストリー4.0技術の採用は、業務効率を高めるだけでなく、在庫精度の向上、エラーの削減、予知保全の実現も可能にします。電子商取引の拡大やサプライチェーンの複雑化に伴い、これらの分野ではモバイルロボットの需要が高まっています。モバイルロボットは、拡張性、柔軟性、適応性を備えており、常に変化し続けるインダストリー4.0の状況において資産となります。企業がデジタルトランスフォーメーションと自動化への投資を続ける中、モバイルロボット市場はインダストリー4.0の需要に沿った革新的で先進的なソリューションを提供することができます。
課題：モバイルロボットと既存システムの統合
モバイルロボット市場は、モバイルロボットと既存システムとの統合という大きな課題に直面しています。数多くの業界では、すでに確立されたシステム、プロセス、インフラがあるため、モバイルロボットのシームレスな統合を実現するのは複雑です。互換性の問題、相互運用性の問題、システム再構築の必要性などの課題が、統合プロセスを阻害しています。移動ロボットは多くの場合、企業資源計画（ERP）システム、倉庫管理システム（WMS）、その他の自動化技術など、さまざまなコンポーネントとインターフェースをとる必要があります。スムーズなデータ交換、通信プロトコル、既存システムとの同期を確保するには、入念な計画、技術的な専門知識、さまざまな関係者間の調整が必要です。統合の課題は、遅延、コスト増、業務の中断につながる可能性があります。このような課題を克服するためには、移動ロボットメーカー、システムインテグレーター、エンドユーザー間の協力が不可欠です。このコラボレーションには、標準化されたインターフェースの開発、明確な統合プロトコルの確立、シームレスな統合を可能にする包括的なサポートの提供などが含まれます。統合の課題に取り組むことで、モバイルロボット市場はその価値提案を強化し、採用を促進し、多様な産業におけるモバイルロボットソリューションの効率的な展開を促進することができます。
モバイルロボット市場 主要動向
KUKA（ドイツ）、ABB（スイス）、本田技研工業（日本）、Mobile Industrial Robots（デンマーク）、Omron Automation（米国）がモバイルロボット市場のトッププレイヤーです。これらのモバイルロボット企業は、包括的な製品ポートフォリオと強固な地理的足跡を持つロボットトレンドを誇っています。
パーソナル・家庭用ロボットタイプは2023-2028年に最も高いCAGRで成長
パーソナルロボットと家庭用ロボットの市場は、技術の進歩と、消費者の日常生活を向上させるロボットソリューションの手頃な価格の増加により、成長が見込まれています。ロボットアシスタント、コンパニオン、エンターテイメント機器などのパーソナルロボットは、利便性、効率性、生活の質の向上を提供します。家事支援、同伴、ヘルスケアサポートまで可能です。同様に、家庭用ロボットは、掃除、ガーデニング、セキュリティ監視など、家庭環境内の特定の作業に重点を置いています。自動化技術やスマートホーム技術の導入が進んでいることに加え、パーソナルロボットや家庭用ロボットが提供する機能の幅が広がっていることが、こうした製品の需要拡大に拍車をかけています。これらのロボットがもたらす利点や価値が消費者にますます認識されるにつれて、その人気は急上昇し、市場で最も高い成長の可能性を持つセグメントとして確立される見込みです。
予測期間中、農業アプリケーションが最も高いCAGRで成長。
世界人口の増加が続き、持続可能な食糧生産の重要性が高まる中、農業業界は生産性と効率を高める革新的なソリューションを積極的に模索しています。移動ロボットは、植え付け、収穫、作物のモニタリング、精密散布など、さまざまな作業を自動化することで、農作業に革命をもたらす大きな可能性を秘めています。これらのロボットは、困難な地形の移動、リアルタイムのデータ収集、正確な作業の実行に優れているため、効率の向上、人件費の削減、資源の活用の最適化を実現します。さらに、モバイルロボットは、農家がデータに基づいた意思決定を行い、生産性を高め、環境への影響を最小限に抑えることを可能にします。農業における自動化とロボット工学の導入が進んでいることと、高度な農業技術への需要が相まって、市場の成長を促進しています。
予測期間中、モバイルロボット市場ではアジア太平洋地域が最も高いCAGRで成長する見込み。
アジア太平洋地域は、モバイルロボットの分野で大きな成長を遂げると予測されています。同地域の産業界は、効率改善と生産コスト削減のために自動化ソリューションを積極的に求めています。日本、韓国、中国のような国々が顕著な技術的進歩を遂げ、モバイルロボットをより身近で実用的なものにする洗練されたロボット技術の開発に貢献しています。さらに、アジア太平洋地域は労働力の高齢化と人件費の上昇という課題に直面しており、反復的で身体的負荷の高い作業にモバイルロボットを活用する魅力がさらに高まっています。さらに、電子商取引や物流業界の成長により、この地域全体で倉庫管理やラストワンマイル配送の自動化に対する需要が急増しています。
主要企業
モバイルロボット市場の主要企業は、KUKA（ドイツ）、ABB（スイス）、本田技研工業（日本）、Mobile Industrial Robots（デンマーク）、Omron Automation（米国）など。これらの企業は、製品投入、買収、提携などの有機的・無機的成長戦略を駆使して、モバイルロボット市場での地位を強化しています。
本レポートでは、モバイルロボット市場全体をタイプ別、地域別に分類しています。
セグメント
サブセグメント
タイプ別
業務用ロボット
パーソナル＆家庭用ロボット
用途別
農業用
清掃
教育
ヘルスケア
製造業
倉庫・物流
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
英国
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
中東・アフリカ
南米
2023年4月、ABBはVisual simultaneous localization and mapping (SLAM)テクノロジーを発表し、AMRの性能を一変させました。このAI対応ナビゲーションテクノロジーにより、AMRはダイナミックで厳しい環境でもインテリジェントな判断を下すことができます。
2023年3月、KUKAはKMP 600-S diffDriveのアップグレードバージョンを発表し、同社のモバイルプラットフォームを拡張します。KUKA KMP 600-S diffDriveモバイルプラットフォームは、先進的な自動搬送システムで、生産イントラロジスティクスのための高速機能を提供します。
2022年7月、LGモバイル産業用ロボットは、先進的な倉庫自動化のためのModula社との協業を発表し、完全自律型の保管、ピッキング、マテリアルハンドリングソリューションを提供します。
【目次】
1 はじめに （ページ – 27）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 モバイルロボット市場：セグメンテーション
1.3.2 地理的範囲
1.3.3 考慮年数
1.3.4 含むものと含まないもの
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 変更の概要
1.7 景気後退の影響
2 調査方法 （ページ – 31）
2.1 調査データ
図 2 モバイルロボット市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次情報源のリスト
2.1.1.2 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 一次資料の内訳
2.1.2.3 一次資料からの主要データ
2.1.3 二次調査および一次調査
2.1.3.1 主要業界インサイト
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模導出のアプローチ
図3 モバイルロボット市場：ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模導出のアプローチ（供給側）
図4 モバイルロボット市場：トップダウンアプローチ
図5 市場規模推計方法（供給側）：主要プレーヤーがモバイルロボットの販売を通じて得た収益
2.3 市場の内訳とデータ三角測量
図6 データ三角測量
2.4 リサーチの前提
2.5 景気後退がモバイルロボット市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ
2.6 制限事項
2.7 リスク評価
3 エグゼクティブサマリー（ページ数 – 42）
図7 モバイルロボット市場、2019年～2028年
図8 2022年、業務用ロボット分野が市場シェアを拡大
図9 2022年の市場規模は清掃分野が最大
図10 2022年に最大の市場シェアを占めたのは北米
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ数 – 45)
4.1 モバイルロボット市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図11 倉庫業や産業プラントにおけるインダストリー4.0技術の採用が市場プレイヤーのビジネスチャンスを創出
4.2 モバイルロボット市場、タイプ別
図12 2023年から2028年にかけて、業務用ロボットがモバイルロボット市場でより大きなシェアを占める見込み
4.3 移動ロボット市場：用途別
図13 2023年に清掃分野がモバイルロボット市場で最大シェアを占める
4.4 モバイルロボット市場：国別
図14：予測期間中、中国がモバイルロボット市場で最も高いCAGRを記録
5 市場概要 (ページ – 47)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図15 モバイルロボット市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 ヘルスケアやパーソナル用途でのモバイルロボットの利用増加
5.2.1.2 電子商取引や物流用途でのモバイルロボットの急速な採用
5.2.1.3 ロボット工学と人工知能の継続的な進歩
図16 モバイルロボット市場：促進要因の影響分析
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 非構造化環境へのモバイルロボットの適応性の限界
5.2.2.2 先行投資の必要性とモバイルロボットの技術的限界
図17 移動ロボット市場：阻害要因の影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 倉庫や工業プラントの自動化のためのインダストリー4.0の採用
5.2.3.2 移動ロボットのカスタマイズ需要の増加
図18 モバイルロボット市場：機会のインパクト分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 移動ロボットと既存システムの統合
5.2.4.2 移動ロボットを操作する熟練労働者の不足
図19 モバイルロボット市場：課題の影響分析
5.3 サプライチェーン分析
図20 モバイルロボット市場：サプライチェーン分析
5.4 エコシステムのマッピング
図21 モバイルロボット市場：エコシステムマップ
表1 モバイルロボット市場：エコシステムにおける主要プレイヤーの役割
5.5 価格分析
5.5.1 平均販売価格（ASP）の傾向
表2 様々な可搬重量を持つ自律移動ロボットの平均販売価格
表3 自律走行型ロボットの地域別平均販売価格
図22 自律型移動ロボットの平均販売価格（2019～2028年
5.5.2 主要企業が提供する自律移動ロボットの価格分析
図23 主要企業が提供する自律型移動ロボットの平均販売価格（可搬重量別
表4 主要企業が提供する自律型移動ロボットの平均販売価格（可搬重量別
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図24 移動ロボットベンダーの収益シフトと新たな収益ポケット
5.7 技術分析
5.7.1 人工知能と機械学習
5.7.2 予測分析
5.7.3 ワイヤレス通信
5.7.4 iotとインダストリー4.0
5.7.5 人間とロボットのコラボレーション
5.7.6 クラウド・ロボティクス
5.8 ポーターのファイブフォース分析
図 25 モバイルロボット市場：ポーターの 5 力分析
表5 モバイルロボット市場：ポーターの5つの力分析
5.8.1 新規参入の脅威
5.8.2 代替品の脅威
5.8.3 供給者の交渉力
5.8.4 買い手の交渉力
5.8.5 競合の激しさ
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図26 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力
表6 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける利害関係者の影響力
5.9.2 購入基準
図27 上位3アプリケーションの主な購買基準
表7 上位3アプリケーションの主な購買基準
5.10 ケーススタディ分析
表 8：Dorman 製品は移動の無駄を省くために fetch robotics 社のパレット搬送 1500 ロボットを導入
表9 サドルクリーク社は注文量の増加に対応するため、Locus Roboticsのモバイルロボットを導入
表10 製造会社が材料運搬の自動化のためにオットーモーターズの移動ロボットを導入
表 11 ハンドリング専門メーカーが顧客にカスタムメイドの自動搬送車を提供
5.11 貿易分析
5.11.1 輸入シナリオ
図28 輸入データ、主要国別、2018年～2022年（百万米ドル）
5.11.2 輸出シナリオ
図29 主要国別輸出データ、2018-2022年（百万米ドル）
5.12 特許分析
図30 過去10年間の特許出願件数上位10社
図31 過去10年間の年間特許取得件数 モバイルロボット市場に関連する過去10年間の年間特許取得件数
表12 移動ロボット市場関連特許リスト
5.13 主要会議・イベント（2023～2025年
表13 移動ロボット市場：主な会議・イベント
5.14 規制の状況
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表15 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表16 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表17 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.14.2 移動ロボットに関連する規格と規制
5.14.3 移動ロボットの安全基準
表18 移動ロボットの安全基準
6 移動ロボットに関連するトレンドと新興応用分野 (ページ – 80)
6.1 はじめに
6.2 モバイルロボットに関するトレンド
6.2.1 人間とロボットの協調と相互作用
6.2.2 ワイヤレス通信
6.2.3 再構成可能ロボット
6.2.4 エッジコンピューティングとクラウドロボティクス
6.2.5 ローカライゼーションとマッピングの同時実行（スラム）
6.3 移動ロボットの新たな応用分野
6.3.1 フードデリバリー
6.3.2 ホスピタリティとカスタマーサービス
6.3.3 災害対応とレスキュー
6.3.4 建設・ビルオートメーション
6.3.5 廃棄物管理
7 モバイルロボット市場における事業 (ページ – 84)
7.1 導入
7.2 ハードウェア
7.2.1 センサー
7.2.2 アクチュエータ
7.2.3 電源
7.2.4 制御システム
7.2.5 その他
7.3 ソフトウェア＆サービス
…
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レポートコード：SE 3610