アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場は調査期間中CAGR 16.6%で拡大すると推測(2023-2030)

 

市場概要

アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場規模は、2022年に945億5,000万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率(CAGR)16.6%で成長すると予測されている。クラウドコンピューティングの適応性やデータセキュリティ、地域全体の企業におけるハイブリッドクラウドコンピューティングの需要の高まり、従量課金のビジネスモデル、オムニクラウドシステムなど、さまざまな要因から市場の成長が見込まれている。加えて、ほとんどの組織は、ビジネスの新しい進め方、仕事の進め方、商品の売り方に適応するため、デジタル中心の運営形態を急速に採用している。

東南アジアでは、IT・通信、製造、BFSIなどさまざまな産業分野でクラウド・コンピューティングの導入が加速している。そのため、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureなどのクラウド・プロバイダーがAPAC地域に投資している。例えば、アマゾン・ウェブ・サービスは2023年3月、マレーシアに60億米ドルを投じてクラウドデータセンターを開発した。アマゾン・ウェブ・サービスのインドネシア、シンガポール、タイなどの東南アジア諸国への投資総額は225億米ドルである。さらに、アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド(Alibaba Group Holding Limited)、マイクロソフト・コーポレーション(Microsoft Corporation)、IBMコーポレーション(IBM Corporation)、テンセント(Tencent)、グーグル合同会社(Google LLC)、オラクル・コーポレーション(Oracle Corporation)は、データセンターを開発するためにマレーシアに総額60億米ドルを投資した。さらに2021年には、マイクロソフト・コーポレーションがマレーシアに今後5年間で10億米ドルを投資すると発表した。

シンガポール政府は、金融計画の効率化と個人金融情報の保護を図るため、先進的なデジタル・プラットフォームの導入を進めている。例えば、2020年12月、スマート・ネイション・デジタル・ガバメント・グループ(SNDGG)とシンガポール金融庁(MAS)は、シンガポール国民がより効率的に財政計画を立てられるように設計されたプラットフォーム、シンガポール金融データ交換(SGFinDex)を立ち上げた。国民デジタル・アイデンティティと一元管理されたオンライン同意システムを利用し、多数の政府部門や金融機関に保存されている金融情報へのアクセスを国民に提供する世界初の公的デジタル・インフラである。シンガポールの大手銀行、政府機関、シンガポール取引所グループ(SGXグループ)は、SGFinDexの最初の参加者の1つである。

企業は効率性を高めるため、業務機能をクラウドプロバイダーにアウトソーシングしている。アウトソーシングはまた、低コスト、拡張性、パフォーマンスの向上など、さまざまなメリットをもたらす。しかし、クラウド・プロバイダーへのアウトソーシングにはリスクもある。そのリスクとは、セキュリティや機密性の問題である。クラウドは多くのユーザー向けに設計されており、多くのアクセスポイントを示しているため、攻撃を受けやすい。クラウドにアクセスするユーザーやデバイスが増えれば、詐欺師がクラウドのインフラにアクセスするリスクも高まる。

SaaS(Software as a Service)セグメントは、2022年に55%以上の最大市場シェアを占めた。SaaSは、企業が自社のコンピューターやデータセンターでソフトウェアをセットアップし管理する必要がない。そのため、ソフトウェアのライセンス、インストール、サポート、ハードウェアの購入、プロビジョニング、メンテナンスが不要になる。ビジネス要件が絶えず進化する中、SaaSはコストと機能の維持に努めている。さらに、強力な現地プレーヤーの出現、さまざまなSaaSアプリケーションの普及、さまざまな業界にわたるSaaS顧客の増加も、このセグメントの成長を後押ししている。さらに、アジア太平洋諸国はまだ発展途上にある。最大の関心事は常に費用対効果である。SaaSソリューションのベンダーは、運用コストを抑えたソリューションを提供しており、このセグメントの市場成長を後押ししている。

IaaSセグメントは、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測されている。IaaSは、継続的なサービスとメンテナンス費用を伴う物理的なデータセンターの要件が不要になるため、初期投資コストを削減できる。さらに、クラウドインフラストラクチャにおける人工知能、機械学習、モノのインターネット、Kubernetes、マルチおよびハイブリッドクラウドソリューションなどの新たなデジタル化トレンドが、このセグメントの市場を牽引すると予想される。さらに、IT・通信、ヘルスケア、小売・消費財、BFSIなどのエンドユース産業における低コストITインフラと高速データ接続に対する需要の高まりが、IaaSセグメントの需要を促進すると予測される。

例えば、2023年2月にCapgeminiが発表したレポートによると、APAC地域の通信企業は、今後5年間でクラウド変革に年平均約2億米ドルを投資する見込みである。同レポートによると、通信業界におけるクラウド投資の3分の1を技術インフラが占めると予想されており、これには機械学習(ML)や人工知能(AI)によるネットワークの自動化が含まれる。

プライベートクラウドの展開セグメントは、2022年に42%超という最も高い市場シェアを占めた。Bring Your Own IPは、APAC地域で見られる現在のトレンドの1つである。例えば、2023年5月、Amazon Web Servicesは、インド地域でBring Your Own IP(インターネットプロトコル)をサポートするVirtual Private Cloudを利用可能にした。BYOIPは、ユーザーが自身のIPv4アドレスとIPv6アドレスを使用してインターネット上でIPv4アドレスとIPv6アドレスをアドバタイズすることを可能にする。さらに、AWS Direct Connectを通じて、ユーザーはBYOIPv6経由でオンプレミスのネットワークにアクセスできる。BYOIPは、香港、シドニー、東京、シンガポールなど、APACのさまざまな地域でも利用できる。

ハイブリッド・クラウドの導入は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されている。ハイブリッド導入のパラダイムは、公共部門、BFSI、IT・通信業界全体で人気を集めている。さらに、銀行は顧客向けにクラウドベースのモバイル・アプリケーションを利用しており、ローンの受け取りや返済、予算や公共料金の支払い、預金、リアルタイムのオンライン取引のための国際銀行カードへのアクセスなどを可能にしている。2022年1月現在、ウズベキスタンのリモート・バンキング・サービスの利用者は2,000万人を超え、その中には90万以上の企業が含まれている。例えば、2021年2月、マレーシア投資開発庁(MIDA)は、同庁の組織の97%がハイブリッド・クラウドを理想的なクラウドサービスと考えていると報告した。このように、APAC全域の発展途上国ではハイブリッド・クラウドを選択する傾向が強まっており、これが同セグメントの需要を促進すると予想される。

2022年の市場シェアは、大企業向けが50%超と最も大きい。クラウドコンピューティングサービスは、アジア太平洋地域の企業で採用されているリモートワークのため、高い需要がある。さらに、市場プレーヤーがアジア太平洋地域で新製品を提供してビジネスを拡大するにつれて、クラウド・コンピューティング・サービスのニーズは高まり、それによって同分野の成長が促進されると予想される。例えば、2021年10月、アリババ・グループのグローバル研究プロジェクトであるアリババDAMOアカデミーは、短期的な天候パターンを予測するクラウドベースのAI搭載ナウキャスティングプラットフォームを公開した。

中国では、アリババクラウドのクライアントがこの短期AI天気予報プラットフォームにアクセスし、1kmグリッド間隔の高解像度画像を10分ごとに更新して提供した。このプラットフォームは、風速、降雨量、雷や雹などの異常気象も監視している。農業、運輸、物流、再生可能エネルギーなど、気象に依存する産業に大きな価値を提供している。

中小企業(SMEs)は、予測期間中に最も速い CAGR を記録すると予想される。これは、中国やインドなどの発展途上国で中小企業の数が増加していることに起因している。例えば、Asia Pacific Economic Corporationが2023年4月に発表したレポートによると、APEC経済圏では中小企業が企業の97%以上を占めている。ワークフローを最適化し、運用コストを削減するために、中小企業はクラウドサービスを導入している。

オンラインバンキングの増加により、貸金業者はデジタル革命を受け入れるようになり、クラウドコンピューティングはこの発展において重要な役割を果たしている。生命保険会社は、プロセスの合理化、業務の自動化、顧客へのデジタル・サービスの提供のためにデジタル・トランスフォーメーションを導入している。

2022年5月、グラブ・フィナンシャル・グループ(GFG)は、資産管理、融資、デジタル決済のための新しいプラットフォーム、GrabFinを立ち上げた。GrabFinはGrab Financialグループのプラットフォーム利用者にシンプルでオープンで柔軟な金融サービスを提供する。さらに、生命保険契約におけるパーソナライゼーションは、APAC生命保険の大きなトレンドである。例えば、2021年8月、香港を拠点とする保険・金融企業AIA Group Limitedは、クラウド・コンピューティングを通じて、消費者が現在の生命保険契約の保障ギャップを特定するのを支援するAIA Connectアプリケーションを導入した。

予測期間中、最も高いCAGRを記録すると予想されるのは製造業である。この成長は、リアルタイムの可視化やシームレスなデータ管理といった要因によるものである。製造業は、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、モノのインターネット(IoT)を採用し、業務の強化とダウンタイムの最小化を図っている。

このため、予測期間中はクラウドコンピューティングの需要が高まると予想される。例えば、オラクルは2021年11月、製造現場データを製造、保守、計画システムに接続するスマート製造ソリューションを発表した。このソリューションはまた、実用的な洞察を提供し、製造業者は機械の故障を予測し、生産スケジュールを調整し、不必要なダウンタイムを回避することができる。

主要企業・市場シェア

パートナーシップ、戦略的合併、買収は、企業が技術力を高め、成長市場への迅速なアクセスを得るための最も効率的な方法であると予測される。例えば、2023年3月、シンガポールを拠点とするコンサルタントおよびマネージド・サービス・プロバイダーであるCloud Comradeは、Amazon Web Services(AWS)と提携し、今後3年間ASEANにおける顧客のクラウド変革を加速させる。これにより、クラウドコムレードは、AWSの移行・近代化サービスであるAWSマネージドサービス(AMS)を利用して、AWSへのシームレスかつ安全な移行を支援することができる。したがって、クラウドコムレードは、現代企業の変化するニーズに適応し、クラウド導入における一般的な障害を克服する手助けをすることができるだろう。

さらに、製品の多様化、アップグレード、サービス拡充の改善は、企業が市場で成功するのに役立つだろう。例えば、2022年10月、International Business Machines Corporationは、通信サービスプロバイダー(CSP)ネットワークの分解と自動化のためのクラウドネイティブプラットフォームであるIBM Cloud Pak(R) for Network Automation 2.4を発表した。このソリューションは、オープンなエコシステムを通じて、クラウドネイティブなネットワーク機能(CNF)、物理ネットワーク機能(PNF)、仮想ネットワーク機能(VNF)の迅速なオンボーディングをサポートする。アジア太平洋地域のクラウド・コンピューティング市場における主なプレーヤーは以下の通り:

アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド

マイクロソフト

アマゾン・ドット・コム

グーグルLLC(アルファベット)

シスコシステムズ

デル株式会社

ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP

インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション

オラクル・コーポレーション

セールスフォース・ドットコム

SAP SE

ワークデイ社

本レポートでは、地域レベルおよび国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場をサービス、展開、企業規模、エンドユース、地域別に分類しています:

サービス展望(売上高、10億米ドル、2018年~2030年)

サービスとしてのインフラストラクチャー(IaaS)

サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)

サービスとしてのソフトウェア(SaaS)

展開の展望(売上高、10億米ドル、2018年~2030年)

パブリック

プライベート

ハイブリッド

企業規模の見通し(売上高、10億米ドル、2018年~2030年)

大企業

中小企業

エンドユースの展望(売上高、10億米ドル、2018年~2030年)

BFSI

IT & テレコム

小売・消費財

製造業

エネルギー&公益事業

ヘルスケア

メディア & エンターテインメント

政府・公共機関

その他

地域別展望(売上高, USD Billion, 2018 – 2030)

中国

日本

インド

オーストラリア

韓国

 

【目次】

 

第1章. 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1 市場スナップショット
2.2 サービスと展開のスナップショット
2.3 企業規模とエンドユーススナップショット
2.4 競争環境スナップショット
第3章 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 業界の展望
3.1 市場の系譜の展望
3.2 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場:バリューチェーン分析
3.3 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場ダイナミクス
3.3.1 市場促進要因分析
3.3.2 市場の課題分析
3.4 市場分析ツール
3.4.1 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 – ポーターの5つの力分析
3.4.2 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 – PESTEL分析
第4章 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 サービスセグメント分析
4.1 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場: サービスセグメント別の展望と市場シェア:2022年、2030年
4.2 サービスとしてのインフラストラクチャー(IaaS)
4.2.1 IaaS(サービスとしてのインフラストラクチャー)クラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
4.3 サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)
4.3.1 PaaS(サービスとしてのプラットフォーム)クラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
4.4 サービスとしてのソフトウェア(SaaS)
4.4.1 SaaS(サービスとしてのソフトウェア)クラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
第5章. アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 デプロイメントセグメント分析
5.1 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 デプロイメントセグメント別の展望と市場シェア 2022年、2030年
5.2 パブリック
5.2.1 パブリッククラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
5.3 プライベート
5.3.1 プライベートクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
5.4 ハイブリッド
5.4.1 ハイブリッドクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
第6章 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 企業規模別セグメント分析
6.1 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 企業規模別セグメントの展望と市場シェア 2022年、2030年
6.2 大企業
6.2.1 アジア太平洋地域の大企業のクラウドコンピューティング市場:2018年~2030年
6.3 中小企業
6.3.1 アジア太平洋地域の中小企業におけるクラウドコンピューティング市場(2018年~2030年
第7章 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 エンドユーズセグメント分析
7.1 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 エンドユーズセグメント別の展望と市場シェア 2022年と2030年
7.2 BFSI
7.2.1 アジア太平洋地域のBFSIにおけるクラウドコンピューティング市場(2018年~2030年
7.3 IT・通信
7.3.1 アジア太平洋地域のIT・通信分野のクラウドコンピューティング市場(2018年~2030年
7.4 小売・消費財
7.4.1 アジア太平洋地域の小売・消費財におけるクラウドコンピューティング市場:2018年~2030年
7.5 製造業
7.5.1 アジア太平洋地域の製造業におけるクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
7.6 エネルギー・公益事業
7.6.1 アジア太平洋地域のエネルギー・公益事業におけるクラウドコンピューティング市場(2018年~2030年
7.7 医療
7.7.1 アジア太平洋地域のヘルスケア分野のクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
7.8 メディア&エンターテインメント
7.8.1 アジア太平洋地域のメディア&エンターテインメント分野のクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
7.9 政府・公共部門
7.9.1 アジア太平洋地域の政府・公共機関のクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
7.10 その他
7.10.1 アジア太平洋地域のその他エンドユーザー向けクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
第8章 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 地域別分析
8.1 アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場 地域別セグメント展望と市場シェア 2022年および2030年
8.2 中国
8.2.1 中国のクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
8.2.2 中国のクラウドコンピューティング市場:サービス別、2018年~2030年
8.2.3 中国のクラウドコンピューティング市場:展開別、2018年~2030年
8.2.4 中国のクラウドコンピューティング市場:企業規模別、2018年~2030年
8.2.5 中国のクラウドコンピューティング市場:エンドユーザー別、2018年~2030年
8.3 日本
8.3.1 日本のクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
8.3.2 日本クラウドコンピューティング市場、サービス別、2018年〜2030年
8.3.3 日本のクラウドコンピューティング市場:展開別、2018年〜2030年
8.3.4 日本クラウドコンピューティング市場:企業規模別、2018年〜2030年
8.3.5 日本のクラウドコンピューティング市場:エンドユース別、2018年〜2030年
8.4 インド
8.4.1 インドのクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
8.4.2 インドのクラウドコンピューティング市場:サービス別、2018年~2030年
8.4.3 インドのクラウドコンピューティング市場:展開別、2018年~2030年
8.4.4 インドのクラウドコンピューティング市場:企業規模別、2018年~2030年
8.4.5 インドのクラウドコンピューティング市場:エンドユーザー別、2018年~2030年
8.5 オーストラリア
8.5.1 オーストラリアのクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
8.5.2 オーストラリアのクラウドコンピューティング市場:サービス別、2018年~2030年
8.5.3 オーストラリアのクラウドコンピューティング市場:展開別、2018年~2030年
8.5.4 オーストラリアのクラウドコンピューティング市場:企業規模別、2018年~2030年
8.5.5 オーストラリアのクラウドコンピューティング市場:エンドユーザー別、2018年~2030年
8.6 韓国
8.6.1 韓国のクラウドコンピューティング市場、2018年~2030年
8.6.2 韓国のクラウドコンピューティング市場:サービス別、2018年~2030年
8.6.3 韓国のクラウドコンピューティング市場:展開別、2018年~2030年
8.6.4 韓国のクラウドコンピューティング市場:企業規模別、2018年~2030年
8.6.5 韓国のクラウドコンピューティング市場:エンドユーザー別:2018年~2030年

 

【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード:GVR-4-68040-095-9

 

 

アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場は調査期間中CAGR 16.6%で拡大すると推測(2023-2030)
トップへ戻る