スピーチアナリティクスの市場調査、2031年
世界のスピーチアナリティクス市場は、2021年に17億ドルと評価され、2022年から2031年にかけて11.2%のCAGRで成長し、2031年には49億ドルに達すると予測されます。
見込みのあるエンドユーザー業界は、COVID-19の流行時に最先端技術に対応した音声分析ソリューションを採用し、市場成長を促進しました。コンタクトセンターは以前から主要なフロンティアであったが、この流行はワークプレイスオートメーションの一般的な発展を早めることになった。予測期間中、これによって製品提供が変わり、バーチャルエージェントとペアになって音声分析の成果を改善し、引き上げることも予想される。さらに、AIと機械学習は、企業が会話を理解するために適切なカテゴリに議論を分割するために音声分析を使用することができる速度を劇的に向上させています。
音声解析は、人工知能と自然言語処理（NLP）を使って、リアルタイムまたは録音された音声データから顧客の会話を処理し、分析するシステムである。コンタクトセンターの管理者は、顧客との会話でよく使われる単語を特定することで、通常、音声解析を使用して、コンタクトドライバーを発見し理解します。
音声データの調査期間に応じて、スピーチアナリティクスには2つのタイプがあります。消費者とのライブ音声通話では、リアルタイムのスピーチアナリティクスを使用して音声データを調査します。顧客との対話の質を高めるために、エージェントは実用的なデータ、トレンド、分析にアクセスできるようになりました。リアルタイムアナリティクスは、エージェントが通話中にカスタマーエクスペリエンスを向上させる手がかりを提供し、顧客の気分、トーン、パターンに関する洞察を提供します。通話終了後に初めて、通話後の音声分析によって音声通話に関する洞察を得ることができます。このような洞察には、将来の顧客サービス手順の作成を支援するために、議論中のキーワードを認識したり、パーソナライズされたテキスト分類モデルを作成したりすることが含まれますが、これらに限定されません。
音声分析市場は、モバイル金融アプリケーションにおける音声認証分析ソリューションの需要の高まりや、小売・電子商取引分野での利用拡大により、予測期間中に著しい成長を遂げると予想されます。さらに、BPO分野での音声分析ソリューションの需要の急増も、市場の成長を後押ししています。しかし、データプライバシーとセキュリティに関する懸念、複雑なデータエコシステムによるセキュリティ侵害や情報漏洩が、市場成長を抑制する主な要因となっています。一方、人工知能（AI）や機械学習（ML）ベースの技術を活用することで、消費者に役立つ洞察を瞬時に得ることができるため、予測期間中に音声分析市場の成長を促進することが期待されます。
世界のスピーチアナリティクス市場調査は、オファリング、企業規模、アプリケーション、産業分野、地域に区分されます。オファリングに基づくと、市場はソリューションとサービスに二分されます。企業規模に基づくと、大企業と中小企業（SMEs）になります。業種別では、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、IT・通信、メディア・エンターテインメント、小売・電子商取引、政府・防衛、その他に分類される。
コンタクトセンターの管理者は、顧客の要件、要望、期待をよりよく理解するために、音声分析ソリューションを採用して、各会話の文脈、議論された商品、発信者の気分を追跡しています。スピーチアナリティクスでは、顧客が話していることをリアルタイムで判断することができるため、顧客がどのような経験をしているのかという仮定に基づいて意思決定を行う際の当て推量を排除することができます。謎めいた消費者行動をより深く理解し、意図や満足度に関する顧客インサイトを導き出すために、スピーチアナリティクスのAIレイヤーは、声のトーン、感情、キーワードを含む顧客のトリップデータを分析します。
スピーチアナリティクスの導入により、中小企業や大企業などさまざまな規模の組織が、総生産量と売上高を向上させることができるようになります。スピーチアナリティクスは、行動リマーケティングキャンペーンの設定を支援し、購入者の意図を察知することでシームレスな顧客体験を実現します。新入社員を教育し、問い合わせに迅速に対応できるようにすることで、全体的な顧客体験を向上させることができます。さらに、企業はこれらの人工知能AI駆動型音声認識技術を使用することができ、スピーチアナリティクス市場の成長に有利な機会を提供します。
スピーチアナリティクス市場の採用は、センチメント分析の成長を促進することにつながりました。センチメント分析は、商業的成功のための要件であると同時に、顧客体験の重要な違いとして、企業の間で大きな注目を集めるようになった最近のトレンドとして登場した。カスタマー・エクスペリエンスの文脈におけるセンチメント分析とは、消費者が特定の商品、特別オファー、ブランド、またはコンタクトセンターとのやり取りなど、ビジネスとのやり取りについてどう考えているかを発見することを指します。
企業やエージェントは、リアルタイム音声分析技術を利用して、顧客との会話を進行中に調査し、顧客が電話の向こう側にいる間に有用な洞察を得ることができます。企業は、このリアルタイム情報によって、エージェントがどのように電話を管理しているのか、また確立された手順にどれだけ忠実であるかを正確に把握することができます。その結果、カスタマーサポートの担当者が特定の問題に遭遇した場合、画面上のポップアップで適切な情報やアドバイスを受け取ることができます。その結果、消費者の要求により効果的に対応できるようになり、顧客体験が向上するのです。現在では、金融サービスから小売業まで、さまざまな分野でこの種の分析が採用されています。
地域別に、北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、イタリア、フランス、スペイン、英国、その他欧州）、アジア太平洋（中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、その他アジア太平洋）、LAMEA（中南米、中東、アフリカ）で音声分析市場の動向を分析しています。北米は、世界で最も技術的に進んだ地域の1つであるため、音声分析市場の成長を支配しています。この地域は、米国とカナダをはじめとする持続可能で確立された経済圏で構成されており、研究開発活動への投資を強力に推進し、新技術の開発に寄与しています。この地域は、IoT、ウェアラブル技術、M2Hデバイス、スマートセルフサービス対話型機械などの新しい先端技術の高い採用率でよく知られており、顧客満足度を向上させます
主要影響要因
小売業や電子商取引分野での利用の増加や、モバイル金融アプリにおける音声認証分析ソリューションのニーズの高まりにより、音声分析市場は予測期間中に大きく上昇すると予測されています。さらに、BPO業界が音声分析ソリューションの需要を急増させていることも、市場拡大に拍車をかけています。しかし、市場の成長を阻害する主な問題は、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念、およびセキュリティの不備や情報漏えいにつながる複雑なデータエコシステムである。逆に、人工知能（AI）や機械学習（ML）をベースとした技術の利用が、予測期間中に音声分析産業の拡大を促進すると予想されます。
都市化の進展と都市人口の増加が、スピーチアナリティクス市場を牽引している
音声分析技術とテレホンバンキングを組み合わせることで、銀行は顧客と楽しく、有機的な会話をすることができます。銀行各社は、モバイルバンキング・サービスを強化するためにイノベーションを起こそうとしています。それ以前は、パスワード認証、ワンタイムパスワード（OTP）、セキュリティ質問など、コストがかかり非論理的なプロセスに頼っていました。モバイルアプリケーションに音声認識技術が採用されたことで、銀行はようやく、セキュリティとユーザーエクスペリエンスの両方を強化することの価値を理解するようになりました。
本レポートでは、Avaya Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Call Miner、Genesys Telecommunications Laboratories, Inc.、Gnani Innovations Private Limited.、Google Inc. (Google Cloud), LivePerson, Inc. Micro Focus International PLC, NICE Systems Ltd., Verint System Incなど音声分析業界の主要企業の競合分析とプロファイルを掲載しています。
本調査は、音声分析市場規模の分析的描写と、差し迫った投資ポケットを描写するための現在の動向と将来の推定値で構成されています。
音声分析市場全体の分析は、より強力な足場を得るために有益な傾向を理解するために決定されます。
主要な推進要因、阻害要因、機会に関する情報を、スピーチアナリティクス市場シェアを含む詳細な影響分析とともに紹介しています。
現在のスピーチアナリティクス市場予測を2021年から2031年まで定量的に分析し、財務的な能力をベンチマークします。
ポーターのファイブフォース分析により、スピーチアナリティクスにおける買い手と供給者の力量を示しています。
主要ベンダーの市場シェアやスピーチアナリティクス市場の動向も掲載しています。
【目次】
第 1 章: イントロダクション
1.1. レポートの説明
1.2. 主な市場セグメント
1.3. ステークホルダーの主なメリット
1.4. 研究方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールやモデル
第 2 章: エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場の概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. インパクトのある上位要因
3.2.2. トップインベストメントポケット
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力が中程度である
3.3.2. バイヤーの高いバーゲニングパワー
3.3.3. 代替品の脅威が中程度である
3.3.4. 新規参入の脅威が中程度である
3.3.5. ライバルの強度が高い
3.4. 市場のダイナミクス
3.4.1. ドライバ
3.4.1.1. モバイル金融アプリケーションにおける音声認証分析ソリューションの需要拡大
3.4.1.2. 小売・電子商取引分野の活用拡大
3.4.1.3. BPO分野での音声分析ソリューションの需要拡大
3.4.2. 制約事項
3.4.2.1. データのプライバシーやセキュリティに関する懸念
3.4.2.2. 複雑なデータエコシステムによるセキュリティ侵害や情報漏洩の発生
3.4.3. 機会（チャンス
3.4.3.1. 消費者インサイトを実現するための人工知能（AI）および機械学習（ML）ベースの技術の活用
3.5. COVID-19 市場への影響度分析
第4章：スピーチアナリティクス市場、提供サービス別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. 解 説
4.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 市場規模・予測、地域別
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. サービス内容
4.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 市場規模・予測、地域別
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章 スピーチアナリティクス市場：企業規模別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. 大企業
5.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 市場規模・予測、地域別
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 中小企業
5.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 市場規模・予測、地域別
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章 スピーチアナリティクス市場：用途別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. カスタマーエクスペリエンスマネジメント
6.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 市場規模・予測、地域別
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. コールモニタリングとサマライズ
6.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 市場規模・予測、地域別
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. エージェントのパフォーマンス監視
6.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 市場規模・予測、地域別
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. セールス＆マーケティングマネジメント
6.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.5.2. 市場規模・予測、地域別
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. その他
6.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.6.2. 市場規模・予測、地域別
6.6.3. 国別市場シェア分析
第7章 スピーチアナリティクス市場：産業分野別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測
7.2. BFSI
7.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 市場規模・予測、地域別
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. IT・テレコム
7.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模・予測、地域別
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. メディア・エンターテイメント
7.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模・予測、地域別
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. 小売・eコマース
7.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模・予測、地域別
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. 政府・国防
7.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.6.2. 市場規模・予測、地域別
7.6.3. 国別市場シェア分析
7.7. その他
7.7.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.7.2. 市場規模・予測、地域別
7.7.3. 国別市場シェア分析
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レポートコード： A16489