世界のリモートタワー市場は、2021年に3億1870万ドル、2031年には10億3330万ドルに達し、2022年から2031年にかけてCAGR11.7％で成長すると予測されます。
COVID-19がリモートタワー市場に与える影響は予測不可能であり、数年間は効力を維持すると予想される。COVID-19の発生により、世界中の政府が厳しいロックダウンを実施し、2020年の大半と2021年の数ヶ月間、必須原材料アイテムの輸出入を禁止することを余儀なくされた。このため、重要な原材料の入手性が急激に低下しました。COVID-19の大流行によりサプライチェーンと生産スケジュールが中断された結果、航空機の生産と販売は深刻な被害を受け、その結果、2020年のリモートタワー市場にもマイナスの影響を及ぼした。COVID-19ウイルスの蔓延を防ぐため、世界各国の政府は厳しいロックダウンを実施し、社会的距離を置くことを義務付けました。その結果、いくつかの組織が予防措置として在宅勤務プログラムを開始した。このため、世界的に旅行需要が急激に減少し、市場に影響を与えました。しかし、ワクチン接種の推進により、経済活動や国内外への旅行に対する障壁を低くすることができました。規制が解除されると、旅行は急速に回復し、航空輸送量の増加につながり、市場を押し上げると予想されます。
リモートタワーとバーチャルタワーは、地上の管制塔とは異なり、遠隔地から航空交通の規制、支援、秩序維持を行うために使用されます。リモートタワーは、より迅速かつ安全な空港運用のために、現代の空港で急速に採用されています。例えば、2018年12月、ザールブリュッケン空港（ドイツ・ザールラント州の空港）は、ザールブリュッケンから450KM離れた都市ライプツィヒ（ドイツの都市）からの航空管制のために、ドイツ初のリモートタワーを配備しました。このリモートタワーは、ドイツの航空管制を担うDFS（Deutsche Flugsicherung）社が運営しています。このようなリモートタワーやバーチャルタワーへの投資により、航空交通管理の効率化が期待されます。このため、世界中の主要な国際空港では、リモートタワーソリューションの導入が進んでいます。
より良い空域管理システムの必要性、費用対効果の高い航空管制ソリューションの需要の増加、空港数の増加などの要因が、予測期間中に世界のリモートタワー市場の成長を後押しすると予想されます。しかし、サイバーセキュリティやデータ漏洩の脅威、標準化の欠如が、予測期間中の世界市場の成長を妨げると予想されます。さらに、航空交通管理のデジタル化と航空交通量の増加が、近い将来、同市場に機会をもたらすと予想されます。
リモートタワー市場は、アプリケーション、エンドユーザー、オペレーションタイプ、オファリング、地域に基づいてセグメント化されています。用途別では、通信、情報・制御、飛行データ処理、監視、可視化などに分けられます。エンドユーザー別では、軍事空港と商業空港に分けられます。運用タイプ別では、シングル、マルチ、コンティンジェンシーに分けられる。提供製品別では、ハードウェア、ソフトウェア＆ソリューション、サービスに区分されます。 地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAに分かれて分析されています。
このリモートタワー市場で事業を展開している主要企業は、ADACEL、Becker Avionics GmbH、DFS Deutsche Flugsicherung GmbH、EIZO Corporation、Frequentis Group、Indra Sistemas、Kongsberg Gruppen、L3Harris Technologies、Leidos、Leonardo S.P.A, Northrop Grumman Corporation, Raytheon Technologies Corporation, RETIA AS, ROHDE & SCHWARZ, SAAB AB、Searidge TechnologiesおよびThales Groupなどです。
国際民間航空機関（ICAO）が発表したデータによると、2018年の出国者数は約3780万人に達し、2017年に比べて3.5％増加しました。このデータは、世界の航空交通量が増加していることを明確に示しています。この結果、既存の空域管理ソリューションへの負担が増大し、航空死亡事故のリスクも高くなります。例えば、世界の航空事故率は、2017年の100万回の予定出発あたりの事故2.4件から、2018年は2.6件に増加しました。
このため、より優れた空域管理ソリューションが必要とされています。リモートタワーは、空港に設置された従来のATCタワーからではなく、遠隔地から空港の航空管制（ATC）サービスを提供することを可能にします。 リモートタワーでは、高解像度カメラ、マイク、センサー、ローカル処理システムを使用し、航空管制官が遠隔地から同じ管制サービスを提供することを可能にします。これらの要因から、より優れた空域管理システムの需要がリモートタワー市場を活性化させると予想されます。
リモートタワーは、1つの空港または複数の空港を遠隔地から操作することができます。リモートタワーの使用は、土木インフラと航空管制システムのコストを削減します。航空管制塔のコストが高いため、交通量の少ない中小規模の空港の運用はコスト的に不利になります。リモートタワーシステムは、このような複数の空港を1ヶ所から同時に、かつスケジュールに従って順次運用・管制することができます。このような空港に独立した管制塔を設置するコストは、遠隔地の管制塔に映像を中継するハイテクカメラシステムを設置するコストと比較すると、法外に高くつきます。そのため、多くの国が航空管制業務にリモートタワー・サービスを導入しています。
例えば、2019年には、ノルウェーで最初のリモートタワー技術が導入されました。さらに、2022年末までに、ノルウェーの15の空港が運用のためにリモートタワー技術を導入すると予想されています。これは、これらの空港のそれぞれに個別のタワーを建設するよりも、大幅にコストを抑えられると予想されます。リモートタワーは、従来の航空管制塔をアップグレードして開発するよりもはるかに低いコストで、増加する旅客輸送を処理することができます。航空交通管理のコスト削減の必要性は、リモートタワーの需要を促進すると予想されます。
国際航空運送協会（IATA）によると、航空業界へのサイバー攻撃により、航空業界は年間4,600億ドルの損失を被っています。今後3年間で、サイバーセキュリティは航空会社や空港のIT支出330億ドル以上のかなりの部分を占めると予想されます。ハッカーや攻撃者は、遠隔地の管制塔で使用されている高度なシステムのソフトウェアの脆弱性を利用して、航空管制（ATC）システムを悪用することができ、その結果、航空交通事故による死者が出る可能性があります。
さらに、米国政府説明責任局（GAO）が発表した報告書によると、サイバーセキュリティの弱点は、極度の混乱につながり、国の航空管制システムの安全性を損なう可能性があるとのことです。したがって、このようなサイバー攻撃を回避するために、航空交通管理（ATM）におけるサイバーセキュリティがより優先されるようになります。このため、企業や規制当局は、サイバー脅威の潜在的なリスクを回避するために、人工知能（AI）やブロックチェーンの潜在的な応用だけでなく、技術的なソリューションにもっと焦点を当てる必要があります。このようなサイバー脅威の潜在的なリスクは、リモートタワー市場の成長を妨げると予想されます。
航空業界は、著しい技術的変革を迎えています。無人航空機＆ドローン、デジタル空港技術、デジタルMROなどの先進技術は、業界をデジタル化へと移行させています。リモートタワーシステムは、最新かつ技術的に高度なシステムの1つであり、人間の窓の外の視界を高度に自動化されたデジタル機器に置き換えます。さらに、リモートタワーは航空データおよび自動化されたアルゴリズムを使用して、デジタル衝突防止マッピングや地形マッピングを行います。例えば、ENAIREとIndra Sistemasはデジタル管制塔プロジェクトに取り組んでおり、管制塔のトラフィックサービスを遠隔で提供できるよう開発を進めています。
この先進的なソリューションは、拡張現実と人工知能の応用に基づいています。このソリューションは、航空交通通信システム、航空交通管制（ATC）、航空交通サービス（ATS）の監視データをパノラマ可視化システムで統合し、革新的な情報・警報機能を備えているのが特徴です。このような開発により、航空交通管理システムは、目視による操作からデジタル化された新しい航空交通管理システムへと移行しつつあります。これらの要因により、航空交通管理のデジタル化は、予測期間中にリモートタワー市場を推進することが期待されます。
ステークホルダーにとっての主なメリット
当レポートは、2021年から2031年までのリモートタワー市場分析の市場セグメント、現在のトレンド、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、優勢なリモートタワー市場の機会を特定します。
市場調査は、主要な推進要因、阻害要因、機会に関連する情報とともに提供されます。
ポーターの5つの力分析は、利害関係者が利益志向のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるように、買い手とサプライヤーの効力を強調します。
リモートタワー市場のセグメンテーションの詳細な分析は、一般的な市場機会を決定するのに役立ちます。
各地域の主要国は、世界市場に対する収益貢献度に応じてマッピングされています。
市場プレイヤーのポジショニングは、ベンチマークを容易にし、市場プレイヤーの現在の位置づけを明確に理解することができます。
当レポートでは、地域および世界のリモートタワーの市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略に関する分析を掲載しています。
【目次】
第1章:はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主な市場セグメント
1.3.ステークホルダーにとっての主な利益
1.4.調査方法
1.4.1.セカンダリーリサーチ
1.4.2.プライマリーリサーチ
1.4.3.アナリストツール、モデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.本調査の主な調査結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.トップインベストメントポケット
3.3.ポーターのファイブフォース分析
3.4.トッププレイヤーのポジショニング
3.5.マーケットダイナミクス
3.5.1.ドライバ
3.5.2.リストレインツ
3.5.3.オポチュニティ
3.6.COVID-19の市場に対するインパクト分析
第4章: リモートタワー市場、用途別
4.1 概要
4.1.1 市場規模・予測
4.2 通信
4.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2 市場規模・予測、地域別
4.2.3 国別の市場分析
4.3 情報と制御
4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2 市場規模、予測、地域別
4.3.3 国別の市場分析
4.4 フライトデータ処理
4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2 市場規模、予測、地域別
4.4.3 国別の市場分析
4.5 サーベイランス
4.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.5.2 市場規模、予測、地域別
4.5.3 国別の市場分析
4.6 視覚化
4.6.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.6.2 市場規模、予測、地域別
4.6.3 国別の市場分析
第5章 リモートタワー市場：エンドユーザー別
5.1 概要
5.1.1 市場規模・予測
5.2 軍用空港
5.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2 地域別の市場規模・予測
5.2.3 国別の市場分析
5.3 民間空港
5.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2 市場規模、予測、地域別
5.3.3 国別の市場分析
第6章 リモートタワー市場：運用タイプ別
6.1 概要
6.1.1 市場規模・予測
6.2 シングル
6.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2 地域別の市場規模・予測
6.2.3 国別の市場分析
6.3 複数
6.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2 市場規模・予測、地域別
6.3.3 国別の市場分析
6.4 コンティンジェンシー
6.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.2 市場規模、予測、地域別
6.4.3 国別の市場分析
第7章 リモートタワー市場（オファリング別
7.1 概要
7.1.1 市場規模・予測
7.2 ハードウェア
7.2.1 主な市場動向、成長要因、機会
7.2.2 地域別の市場規模・予測
7.2.3 国別の市場分析
7.3 ソフトウェアとソリューション
7.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2 市場規模、予測、地域別
7.3.3 国別の市場分析
7.4 サービス
7.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2 市場規模、予測、地域別
7.4.3 国別の市場分析
第8章 リモートタワー市場：地域別
8.1 概要
8.1.1 市場規模・予測
8.2 北米
8.2.1 主要なトレンドと機会
8.2.2 北米の市場規模・予測（アプリケーション別
8.2.3 北米の市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.4 北米市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.2.5 北米市場規模推移・予測：オファリング別
8.2.6 北米市場規模・予測：国別
8.2.6.1 米国
8.2.6.1.1 アプリケーション別市場規模・予測
8.2.6.1.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6.1.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.2.6.1.4 市場規模・予測：オファリング別
8.2.6.2 カナダ
8.2.6.2.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.2.6.2.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6.2.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.2.6.2.4 市場規模・予測：オファリング別
8.2.6.3 メキシコ
8.2.6.3.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.2.6.3.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6.3.3 オペレーションタイプ別市場規模・予測
8.2.6.3.4 市場規模・予測：オファリング別
8.3 欧州
8.3.1 主要なトレンドと機会
8.3.2 欧州の市場規模・予測（アプリケーション別
8.3.3 欧州の市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.4 欧州の市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.3.5 欧州の市場規模・予測：オファリング別
8.3.6 欧州の市場規模・予測：国別
8.3.6.1 ドイツ
8.3.6.1.1 アプリケーション別市場規模・予測
8.3.6.1.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.1.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.3.6.1.4 市場規模・予測：オファリング別
8.3.6.2 フランス
8.3.6.2.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.2.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.2.3 オペレーションタイプ別市場規模・予測
8.3.6.2.4 市場規模・予測：オファリング別
8.3.6.3 ロシア
8.3.6.3.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.3.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.3.3 オペレーションタイプ別市場規模・予測
8.3.6.3.4 市場規模・予測：オファリング別
8.3.6.4 オランダ
8.3.6.4.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.4.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.4.3 オペレーションタイプ別市場規模・予測
8.3.6.4.4 市場規模・予測：オファリング別
8.3.6.5 イギリス
8.3.6.5.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.5.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.5.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.3.6.5.4 市場規模・予測：オファリング別
8.3.6.6 ポーランド
8.3.6.6.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.6.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.6.3 オペレーションタイプ別市場規模・予測
8.3.6.6.4 市場規模・予測：オファリング別
8.3.6.7 スペイン
8.3.6.7.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.7.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.7.3 オペレーションタイプ別市場規模・予測
8.3.6.7.4 市場規模・予測：オファリング別
8.3.6.8 その他のヨーロッパ地域
8.3.6.8.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.3.6.8.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.8.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.3.6.8.4 市場規模・予測：オファリング別
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 主要なトレンドと機会
8.4.2 アジア太平洋地域の市場規模・予測（アプリケーション別
8.4.3 アジア太平洋地域の市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.4 アジア太平洋地域の市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.4.5 アジア太平洋地域の市場規模・予測：オファリング別
8.4.6 アジア太平洋地域の市場規模・予測（国別
8.4.6.1 中国
8.4.6.1.1 アプリケーション別市場規模・予測
8.4.6.1.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.1.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.4.6.1.4 市場規模・予測：オファリング別
8.4.6.2 インド
8.4.6.2.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.2.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.2.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.4.6.2.4 オファリング別市場規模・予測
8.4.6.3 日本
8.4.6.3.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.3.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.3.3 オペレーションタイプ別市場規模・予測
8.4.6.3.4 市場規模・予測：オファリング別
8.4.6.4 韓国
8.4.6.4.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.4.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.4.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.4.6.4.4 市場規模・予測：オファリング別
8.4.6.5 アセアン（Asean
8.4.6.5.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.5.2：市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.5.3：市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.4.6.5.4 市場規模・予測：オファリング別
8.4.6.6 その他のアジア太平洋地域
8.4.6.6.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.4.6.6.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.6.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.4.6.6.4 市場規模・予測：オファリング別
8.5 ラメア
8.5.1 主要なトレンドと機会
8.5.2 LAMEAの市場規模・予測（アプリケーション別
8.5.3 LAMEAの市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.4 LAMEAの市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.5.5 LAMEAの市場規模・予測：オファリング別
8.5.6 LAMEAの市場規模・予測：国別
8.5.6.1 ブラジル
8.5.6.1.1 用途別市場規模・予測
8.5.6.1.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.1.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.5.6.1.4 市場規模・予測：オファリング別
8.5.6.2 UAE（アラブ首長国連邦
8.5.6.2.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.2.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.2.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.5.6.2.4 市場規模・予測：オファリング別
8.5.6.3 サウジアラビア
8.5.6.3.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.3.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.3.3 オペレーションタイプ別市場規模・予測
8.5.6.3.4 市場規模・予測：オファリング別
8.5.6.4 南アフリカ
8.5.6.4.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.4.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.4.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.5.6.4.4 市場規模・予測：オファリング別
8.5.6.5 LAMEAのその他の地域
8.5.6.5.1 市場規模・予測：アプリケーション別
8.5.6.5.2 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.5.3 市場規模・予測：オペレーションタイプ別
8.5.6.5.4市場規模・予測：オファリング別
…
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