スマートシティ市場規模は、2022年の5,116億米ドルから2027年には1,024億米ドルへと、予測期間中に14.9%のCAGRで成長すると予測されます。モバイル加入者数の増加、ブロードバンドの普及、企業における先進技術の採用が、スマートシティ市場を牽引しています。
人工知能（AI）や機械学習（ML）などの技術は、スマートシティが個人、組織、またはシステムを自給自足的かつ未来志向にするための力を与えるのに役立っています。これらの技術は、大量のデータを取得し、都市を運営するシステムやコンポーネントをアップグレードし、人間の介入をあまり必要とせずにインテリジェントな意思決定ができるようにするものである。人工知能と機械学習アルゴリズムは、今や産業の基本的な部分であり、スマートシティを構築する上で極めて重要です。機械学習を搭載したAI対応のインテリジェントマシンを導入することで、交通センサー、医療モニタリング、産業用制御システム、ビデオカメラ、環境センサー、スマートメーターなどのサイバーフィジカル空間が形成されます。機械を通して得られたデータは、スマートシティ計画における予測分析や意思決定に役立ちます。
スマートシティプロジェクトでは、プライバシーとセキュリティが大きな関心事となっています。スマートシティのエコシステムは、主にIoTとさまざまなデータの中央アクセスポイントに依存しているため、エコシステム全体の脆弱性が高くなります。スマートシティにおけるプライバシーとセキュリティの課題を解決するためには、ステークホルダー（セキュリティ専門家とスマートシティ計画者）が、その課題がスマートネットワークの残りの部分を悩ませ続けることがないように、全体的に問題に対処する必要があります。様々な識別システムを採用する顧客のセキュリティとプライバシーを保証するために、技術的に適したソリューションの必要性が高まっています。
近年、AI、ML、クラウド、データ分析、IoT、サイバーセキュリティなどの新興技術が急速に進歩しています。スマートシティ環境におけるこれらの技術の採用拡大により、より優れた接続性が実現され、その結果、スマートシティのエコシステムが完全に作り替えられるようになりました。IoTデバイスの助けを借りて、複数のソースからデータを収集し、クラウドを活用することで集中管理センターと共有することができます。こうした高度な技術は、市民の生活を豊かにするだけでなく、セキュリティやプライバシー、環境の持続可能性など、他の分野でも活用されています。例えば、メキシコのある都市では、AT&TのIoTプラットフォーム「AT&T Control Center」を利用して、接続されたデバイスをリアルタイムで効率的に管理しています。
発展途上国や低開発国では、低遅延で大容量の接続性を提供できないレガシー通信インフラが未だに使用されています。インターネットの速度が悪いと、エクスペリエンスも悪くなります。スマートシティのソリューションには高速かつ低遅延のインターネットが必要なため、接続速度が遅いとサービスの品質が低下します。高速インターネットの欠如は、スマートシティ・ソリューションの実現を非常に困難にしています。そのような国の政府には、スマート・シティ・ソリューションの構築と円滑な機能確保に必要な高価なインフラを提供する予算がありません。
現代のヘルスケア・エコシステムにおけるデジタル化の進展、接続性の向上、技術革新に伴い、ヘルスケア産業におけるIoTは大きな成長を遂げています。スマートヘルスケアソリューションは、遠隔患者モニタリング、遠隔医療支援、同時モニタリングとレポート、患者ケアワークフロー自動化、通知とアラート管理、リアルタイムスタッフ追跡、モバイルヘルス、スマート病院、スマートピル、慢性疾患治療強化などのソリューションを提供することにより、介護におけるさまざまなボトルネックの管理、患者と介護提供者の間のギャップを埋める上で組織を助けています。
電力会社向けのスマートメーターとメーターデータ管理（MDM）ソリューションは、収集、処理、保存を一元化し、メーターやその他の電力会社関連データの複雑な分析を実行するエンタープライズアプリケーションによって処理されます。MDMソリューションは、メーターシステムによって生成される大量のインターバルデータを取り込みます。さらに、MDMはメーターのIT統合を簡素化し、複数の収集システムからの読み取りデータを一元化したリポジトリに統合します。データ処理後は、請求、収益保証、漏水管理および損失分析、システム容量計画、消費者参加など、幅広い用途で公共事業組織全体からデータにアクセスすることが可能です。
スマートシティ市場全体では、北米が最大のシェアを占めると予想されます。この地域では、米国がスマートシティ技術の採用率が高い。北米は、米国とカナダを筆頭に、スマートシティ利用をリードしています。これらの国々は、持続可能で確立された経済を持ち、研究開発活動への強力な投資を可能にし、それによって新しい技術の開発に貢献しています。この地域の通信事業者は、通信ネットワークの拡張とアップグレード、および5Gインフラへの移行に絶えず投資しています。これにより、クラウドエッジコンピューティングやネットワークスライシングなどの技術を活用し、戦略的な都市管理のために低コストでスマートシティを導入することが可能になります。
主な市場関係者
スマートシティ市場のベンダーは、新製品投入、製品アップグレード、パートナーシップや契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供力を強化しています。同市場の主要ベンダーには、Cisco（米国）、IBM（米国）、Siemens（ドイツ）、Microsoft（米国）、Hitachi（日本）、Schneider Electric（フランス）、Huawei（中国）、Intel（米国）、NEC（日本）、ABB（スイス）、Ericsson（スウェーデン）、Oracle（米国）、富士通（日本）、Honeywell（米国）、Accenture（アイルランド）、Vodafone（英国）、AWS（米国）、Thales（フランス）、Signify（オランダ）、が挙げられます。Kapsch（オーストリア）、Motorola（米国）、GE（米国）、Google（米国）、TCS（インド）、AT&T（米国）、Nokia（フィンランド）、Samsung（韓国）、SAP（ドイツ）、TomTom（オランダ）、AppyWay（英国）。Ketos（米国）、Gaia（インド）、TaKaDu（イスラエル）、FlamencoTech（インド）、XENIUS（インド）、Bright Cities（ブラジル）、Maydtech（メキシコ）、Zencity（イスラエル）、およびIXDen（イスラエル）。本調査では、これらの主要な市場プレイヤーのプロフィール、最近の開発、主要な市場戦略とともに、詳細な競合分析が含まれています。
主な市場セグメンテーション
フォーカスエリアタイプ別
スマートトランスポーテーション
スマートビルディング
スマートユーティリティ
スマートシチズンサービス
スマートトランスポーテーション別
コンポーネント別
ソリューション
スマートチケッティング
交通管理
駐車場管理
交通監視
旅客情報管理
コネクテッドロジスティクス
その他のソリューション
サービス
コンサルティング
デプロイメントとインテグレーション
インフラ監視・管理
タイプ別
道路
鉄道
空路
スマートビルディング別
コンポーネント別
ソリューション
ビルインフラマネジメント
駐車場管理システム
スマートウォーターマネジメントシステム
エレベーター・エスカレーター管理システム
安全・セキュリティ管理
入退室管理システム
ビデオ監視システム
安全管理システム
エネルギー管理
空調システム
照明システム
ネットワーク管理
統合ワークスペース・マネジメント・システム
サービス
コンサルティング
デプロイメントとインテグレーション
インフラ監視・管理
タイプ別
レジデンシャル
商業
産業用
スマートユーティリティ別
コンポーネント別
ソリューション
先進のメータリングインフラ
メーターデータ管理
メーターデータ分析
スマートメーター
その他
配電管理システム
変電所自動化
その他
サービス内容
コンサルティング
デプロイメントと統合
インフラ監視・管理
タイプ別
エネルギー／電力
水
ガス
その他
スマートシチズンサービスタイプ別
スマートヘルスケア
医療機器
システム・ソフトウェア
サービス別
スマートエデュケーション
ソリューション
サービス
スマートパブリックセーフティ
ソリューション
サービス
スマート街路灯
ソリューション
サービス
電子政府
ソリューション
サービス
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
イギリス
フランス
ドイツ
スペイン
イタリア
北欧
その他の地域
アジア太平洋地域
中国
日本
インド
オーストラリア・ニュージーランド
東南アジア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
中近東
アラブ首長国連邦
サウジアラビア王国
その他の中東地域
アフリカ
南アフリカ共和国
エジプト
ナイジェリア
その他のアフリカ
中南米
ブラジル
メキシコ
ラテンアメリカの残りの地域
【目次】
1 はじめに
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含有率と除外項目
1.3 マーケットスコープ
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2年の検討
1.4 通貨の検討
1.5 ステークホルダー
1.6 変更点のまとめ
2 研究方法
2.1 調査データ
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 プライマリープロファイルのブレークアップ
2.1.2.2 業界の主要な洞察
2.2 市場の細分化とデータの三角測量
2.3 市場規模の推定
2.3.1 ボトムアップ・アプローチ
2.3.2 トップダウン・アプローチ
2.4 市場予測
2.5 前提条件
2.6 制限事項
3 エグゼクティブサマリー
4つのプレミアムインサイト
4.1 スマートシティ市場の魅力的な機会
4.2 スマートビルディング市場（スマートビルディング別
4.3 北米市場：スマート市民サービス・国別（2022年）
4.4 アジア太平洋地域市場：スマート市民サービス・国別（2022年）
4.5 市場（国別
5 市場の概要と業界動向
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.2 拘束事項
5.2.3機会
5.2.4 課題
5.3 業界動向
5.3.1 バリューチェーン
5.3.2 エコシステム
5.3.3 ポーターのファイブフォースモデル
5.3.3.1 新規参入の脅威
5.3.3.2 代替品の脅威
5.3.3.3 バイヤーのバーゲニングパワー
5.3.3.4 サプライヤーのバーゲニングパワー
5.3.3.5 競争力のあるライバル
5.3.4 主要なステークホルダーと購買基準
5.3.4.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
5.3.4.2 購入基準
5.3.5 技術分析
5.3.6 バイヤーに影響を与えるトレンドと破壊的要素
5.3.7 特許分析
5.3.8 価格分析
5.3.8.1 主要企業の平均販売価格動向（スマートシチズンサービス別
5.3.8.2 平均販売価格の推移
5.3.9 ユースケース
5.3.10 2022年から2023年にかけての主な会議・イベント
5.3.11 関税と規制による影響
5.3.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織
6 スマートシティ市場（注力分野別
6.1 はじめに
6.1.1 市場、注力分野別：ドライバー
7 スマートシティ市場（スマート交通機関別
7.1 はじめに
7.1.1 スマートトランスポーテーション別市場：ドライバー
7.2 コンポーネント
7.2.1 ソリューション
7.2.1.1 スマートチケッティング
7.2.1.2 トラフィックマネジメント
7.2.1.2.1 駐車場管理
7.2.1.2.2 トラフィックサーベイランス
7.2.1.3 旅客情報
7.2.1.4 コネクテッドロジスティクス
7.2.1.5 その他のソリューション
7.2.2 SERVICES
7.2.2.1 コンサルティング
7.2.2.2 デプロイメントと統合
7.2.2.3 インフラの監視と管理
7.3 MODE
7.3.1 路面電車
7.3.2 鉄道事業者
7.3.3 航空会社
8 スマートシティ市場（スマートビルディング別
8.1 はじめに
8.1.1 スマートビルディング別市場：ドライバー
8.2 コンポーネント
8.2.1 ソリューション
8.2.1.1 建物インフラ管理
8.2.1.1.1 駐車場管理システム
8.2.1.1.2 スマートウォーターマネジメントシステム
8.2.1.1.3 エレベーターとエスカレーターの管理システム
8.2.1.2 安全・安心管理
8.2.1.2.1 アクセスコントロールシステム
8.2.1.2.2 ビデオ監視システム
8.2.1.2.3 安全システム
8.2.1.3 エネルギー管理
8.2.1.3.1 空調制御システム
8.2.1.3.2 照明システム
8.2.1.4 ネットワーク管理
8.2.1.5 統合職場管理システム
8.2.2 SERVICES
8.2.2.1 コンサルティング
8.2.2.2 デプロイメントと統合
8.2.2.3 インフラの監視と管理
8.3 TYPE
8.3.1 住宅
8.3.2 CM
8.3.3 工業用
9 スマートシティ市場（スマートユーティリティ別
9.1 はじめに
9.1.1 スマートユーティリティ別市場：ドライバー
9.2 コンポーネント
9.2.1 ソリューション
9.2.1.1 先進的なメータリングインフラストラクチャ
9.2.1.2.1 メータデータ管理
9.2.1.2.2 メーターデータ分析
9.2.1.2.3 スマートメーター
9.2.1.2.4 その他の解決策
9.2.1.2 流通管理システム
9.2.1.3 変電所の自動化
9.2.1.4 その他のソリューション
9.2.2 SERVICES
9.2.2.1 コンサルティング
9.2.2.2 デプロイメントと統合
9.2.2.3 インフラの監視と管理
9.3 TYPE
9.3.1 ENERGY
9.3.2 ガス
9.3.3 WATER
9.3.4 その他のタイプ
10 スマートシティ市場（スマート市民サービス別
10.1 はじめに
10.1.1 スマートシチズンサービス別市場：ドライバー
10.2 スマートヘルスケア
10.2.1 医療機器
10.2.2 システムとソフトウェア
10.2.3 サービス
10.3 スマートエデュケーション
10.3.1 ソリューション
10.3.2 サービス
10.4 スマートパブリックセーフティ
10.4.1 ソリューション
10.4.2 サービス
10.5 スマート街路灯
10.4.1 ソリューション
10.4.2 サービス
10.6 e-ガバメント
10.4.1 ソリューション
10.4.2 サービス
11 スマートシティ市場（地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 北米：ペストルの分析
11.2.2 米国
11.2.3 カナダ
11.3 欧州
11.3.1 欧州：ペストル分析
11.3.2 イギリス
11.3.3 ドイツ
11.3.4 フランス
11.3.5 その他ヨーロッパ
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 アジア太平洋地域：ペストル分析
11.4.2 中国
11.4.3 日本
11.4.4 南朝鮮
11.4.5 その他のアジア太平洋地域
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 中東・アフリカ：ペストル分析
11.5.2 中東
11.5.3 AFRICA
11.6 ラテンアメリカ
11.5.1 ラテンアメリカ：ペストル分析
11.5.2 ブラジル
11.5.3 メキシコ
11.5.4 ラテンアメリカのその他の地域
12 競合他社の状況
13.1 概要
13.2 市場評価のフレームワーク
13.3 競争シナリオとトレンド
13.3.1 製品発売
13.3.2 DEALS
13.3.3 その他
13.4 トッププレイヤーのマーケットシェア分析
13.5 過去の収益分析
13.6 企業評価マトリックスの概要
13.7 企業評価クワドラント
13.7.1 STARS
13.7.2 エマージングリーダー
13.7.3 パーベイシブ・プレーヤー
13.7.4 参加者
13.8 各社の製品フットプリント分析
13.9 各社の市場ランキング分析
13.10 startup/me 評価クワドラント
13.10.1 プログレッシブ企業
13.10.2 レスポンシブ企業
13.10.3 ダイナミック企業
13.10.4 スタートブロック
13.11 中小企業/新興企業のための競争力のあるベンチマーキング
14社のプロファイル
14.1 主要プレイヤー
14.1.1 SIEMENS
14.1.2 CISCO
14.1.3 HITACHI
14.1.4 IBM
14.1.5 マイクロソフト
14.1.6 シュナイダーエレクトリック
14.1.7 HUAWEI
14.1.8 インテル
14.1.9 NEC
14.1.10 ABB
14.1.11 エリクソン
14.1.12 ITRON
14.1.13 オラクル
14.1.14 富士通
14.1.15 ハネウェル
14.1.16 アクセンチュア
14.1.17 ボーダフォン
14.1.18 AWS
14.1.19 THALES
14.1.20 シニフィエ
14.1.21 KAPSCH
14.1.22 モトローラ
14.1.23 GE
14.1.24 グーグル
14.1.25 TCS
14.1.26 AT&T
14.1.27 NOKIA
14.1.28 サムスン
14.1.29 SAP
14.1.30 TOMTOM
14.2 スタートアップ／企業
14.2.1 APPYWAY
14.2.2 KETOS
14.2.3 GAIA
14.2.4 TAKADU
14.2.5 フラメンコテック
14.2.6 XENIUS
14.2.7 ブライトシティ
14.2.8 ミヤドテック
14.2.9 ZENCITY
14.2.10 IXDEN
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レポートコード：TC 3071