市場概要
ニューラルプロセッサの世界市場規模は2023年に2億3760万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率19.3％で成長すると予測されています。ニューラル・プロセッサ市場は、さまざまな分野で人工知能（AI）と機械学習（ML）のアプリケーションが急速に拡大していることが背景にあります。これらの技術には、複雑なアルゴリズムを効率的に処理できる特殊なハードウェアが必要ですが、従来のCPUやGPUでは対応に苦慮しています。ニューラル・プロセッサは、AIワークロードを管理するために特別に設計されており、より高速なパフォーマンスと優れたエネルギー効率を提供します。この能力の向上により、自律走行車、リアルタイム分析、自然言語処理などのアプリケーションに不可欠なものとなっています。ヘルスケア、金融、製造などの業界でAIが普及するにつれ、ニューラル・プロセッサの需要は増加の一途をたどっています。各企業は、こうしたニーズに対応するため、より高度なニューラル・プロセッサを開発する研究開発に多額の投資を行っています。
民生用電子機器も、ニューラル・プロセッサー市場の拡大に貢献している重要な分野です。スマートフォン、スマートスピーカー、ホームオートメーションシステムなどの装置は、ユーザー体験を向上させるためにAI機能を搭載するようになってきています。ニューラル・プロセッサにより、これらの装置は音声認識、画像処理、パーソナライズされたレコメンデーションなどのタスクをより効率的に実行できるようになります。AIを搭載した機能を装置に求める消費者が増える中、メーカーはこの需要に応えるためにニューラル・プロセッサを統合しています。この傾向は、特に各社が最先端のAI対応製品を提供しようと競争する中で、ニューラル・プロセッサ市場の大きな成長につながっています。半導体製造の改善により、ニューラル・プロセッサをより効率的かつ大規模に製造できるようになりました。こうした消費者の需要と技術の進歩が相まって、ニューラル・プロセッサの採用が加速しています。
クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングへの依存の高まりが、ニューラル・プロセッサの需要をさらに加速しています。クラウド サービス プロバイダは、高速でスケーラブルな AI 機能を提供するニューラル プロセッサに依存する AI-as-a-Service ソリューションを提供するようになっています。これらのプロセッサは、大量のデータを管理し、複雑なAI計算をリアルタイムで実行するために不可欠です。エッジ・コンピューティングでは、ニューラル・プロセッサーがよりソースに近いところでデータを処理し、待ち時間を短縮して、自律走行車やスマートシティなどのアプリケーションの意思決定を改善します。AI処理のこのような分散化には、スムーズで効率的な運用を保証する強力なニューラル・プロセッサが必要です。クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの両方が成長するにつれて、ニューラル・プロセッサーは、幅広いシナリオでAIを実現するために不可欠になっています。
推論セグメントが市場をリードし、2023年の世界売上高の67.3%を占めました。リアルタイムのAI意思決定に対するニーズの高まりが、ニューラル・プロセッサ市場における推論演算の成長を後押ししています。推論では、学習済みのAIモデルを新しいデータに適用することで、装置が即座に予測を行ったり、行動を起こしたりできるようになります。音声認識、顔認識、自律システムなど、AIを活用したアプリケーションが普及するにつれ、より高速で効率的な推論への需要が高まっています。ニューラル・プロセッサは、このような推論タスクを処理するために最適化されており、従来のハードウェアに比べて優れたパフォーマンスと低消費電力を実現します。そのため、さまざまな産業における幅広いAI駆動技術に不可欠です。
トレーニング分野は、AIモデルの複雑化とAI駆動型アプリケーションに対する需要の高まりから大きな恩恵を受けるでしょう。トレーニングでは、膨大なデータセットに基づいてパターンを認識し、予測を行うようAIモデルに教えるため、高い計算能力が必要となります。ヘルスケア、金融、自律走行車などの業界がAIテクノロジーへの投資を拡大するにつれ、トレーニング・プロセスをサポートする専用ハードウェアのニーズが拡大しています。このような集中的なタスクに最適化されたニューラル・プロセッサーは、複雑なモデルを効率的にトレーニングするために不可欠になっています。このようなAIの開発と導入の急増は、ニューラル・プロセッサ市場におけるトレーニング・セグメントの成長を促進すると予想されます。
2023年の市場収益シェアは、スマートフォンとタブレットが最大。スマートフォンとタブレットがニューラル・プロセッサ市場を支配しているのは、その普及とAI駆動機能の統合が進んでいるため。これらの装置は、顔認識、音声アシスタント、リアルタイム言語翻訳などのタスクのパフォーマンスを強化するためにニューラル・プロセッサに大きく依存しています。拡張現実や高度な写真撮影など、AIを強化したアプリケーションの需要が増加しているため、ニューラル・プロセッサが提供する効率的な処理能力が必要です。メーカーは、消費者の期待に応えるため、モバイル機器により強力なAI機能を搭載することを常に推進しています。その結果、スマートフォンとタブレットがニューラル・プロセッサの主要アプリケーションとなり、この市場での優位性を高めています。
自律走行車の分野は、AI、センサー技術、ニューラル・プロセッサの進歩により急成長しています。これらの車両は、物体検出、ナビゲーション、衝突回避などのリアルタイムの意思決定をAI搭載システムに依存しています。ニューラル・プロセッサーは、センサー、カメラ、レーダー・システムからの膨大なデータを効率的かつ迅速に処理し、車両が環境に対応できるようにする上で極めて重要です。より安全で信頼性の高い自律走行ソリューションの推進により、この分野への投資と技術革新が活発化しています。規制の枠組みが進化し、消費者の関心が高まるにつれて、自律走行車の需要は拡大し続けています。
北米が市場を支配し、2023年のシェアは33.2%。北米のニューラル・プロセッサー市場は、高度な人工知能アプリケーションの需要増加を背景に大きく成長。クラウドコンピューティングとエッジ装置の普及が、ヘルスケア、自動車、金融など、さまざまな業界でニューラル・プロセッサの採用を促進しています。さらに、この地域の主要企業は、ニューラル・プロセッサの機能と性能を強化するための研究開発に多額の投資を行っています。また、機械学習アルゴリズムを統合することで、より高速なデータ処理と意思決定を可能にする傾向も見られます。
アメリカのニューラル・プロセッサ市場は、特にディープラーニングと自然言語処理の分野における技術の急速な進歩が特徴です。大手テクノロジー企業はニューラル・プロセッサの新モデルを発表し、計算能力とエネルギー効率を高めています。スマート装置やモノのインターネット（IoT）を重視する傾向が強まっており、これらのアプリケーションでは効率的な処理能力が求められるため、市場の成長をさらに後押ししています。
ヨーロッパでは、人工知能と機械学習技術への投資の増加により、ニューラル・プロセッサ市場の需要が急増しています。デジタルトランスフォーメーションを推進する政府の取り組みが、製造業や自動車を含むさまざまな分野でのニューラル・プロセッサの採用を促進しています。さらに、この地域は、より広範な環境目標に沿った、持続可能でエネルギー効率の高い処理ソリューションの開発に注力しています。ドイツ、フランス、英国などの国々に確立された技術ハブが存在することで、市場内の革新と競争が促進されています。
アジア太平洋地域は予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測。アジア太平洋（APAC）のニューラル・プロセッサ市場は、技術革新とデジタルトランスフォーメーションを重視する同地域の強力な推進力により、急速な拡大を経験しています。中国、日本、インドなどの国々が主導権を握り、世界市場での競争力を高めるために人工知能の研究開発に多額の投資を行っています。スマートシティやモノのインターネット（IoT）構想の台頭も、輸送や医療を含むさまざまな業界における高性能ニューラル・プロセッサの需要を促進しています。さらに、ハイテク企業と研究機関のコラボレーションがニューラル・プロセッサの機能向上を促進し、より効率的で強力なソリューションの開発を促進しています。
主要企業・市場シェア
著名な企業は、市場シェアを拡大するための主要なビジネス戦略として、製品の発売や開発、それに続く事業拡大、M&A、契約、協定、パートナーシップ、コラボレーションを利用してきました。各社は、市場への浸透を強化し、競争の激しい業界での地位を高めるために様々な手法を使用しています。例えば、2024年6月、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社は、ビジネスユーザー向けのAI搭載デスクトップ・プロセッサであるRyzen PRO 8000と、ビジネスノートPC向けに設計されたRyzen PRO 8040の2シリーズを含む、人工知能向けに最適化されたプロセッサを発表しました。これらの新しいRyzen AI搭載プロセッサは、強化されたニューラル専用処理機能を提供することを目的としており、前世代と比較してAI処理能力が大幅に向上しています。
以下は、ニューラル・プロセッサー市場の主要企業です。これらの企業は合計で最大の市場シェアを占め、業界の動向を左右します。
Advanced Micro Devices, Inc.
Arm Limited
Aspinity, Inc.
Bitbrain Technologies
BrainChip, Inc.
BrainCo, Inc.
General Vision, Inc.
Google LLC
Halo Neuroscience
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Inc.
Samsung Electronics Co. Ltd.
2024年9月、インテル コーポレーションは、これまでで最も電力効率の高いノートPC用チップであるCore Ultra 200Vプロセッサを発表しました。このチップには、人工知能モデルの実行に最適化されたニューラル・プロセッシング・ユニットが搭載されており、前世代よりも4倍高速になっています。この新しいアーキテクチャは、計算能力を最大化しながら全体的な効率を高めます。
2024年6月、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社は、COMPUTEXテクノロジー見本市でMI325Xアクセラレータを含む人工知能プロセッサを発表しました。同社はまた、AI PCのオンデバイスAIタスクを処理するために設計された新しいニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）の詳細も明らかにしました。これは、従来の製品と比べて35倍の推論能力を達成することが期待されるMI350シリーズを含む、大幅な性能向上により製品ラインアップを強化する広範な戦略の一環です。
2024年5月、Apple Inc.は、電力効率を高め、薄型設計を可能にする第2世代の3ナノメートル技術を活用したiPad Pro向けM4チップを発表しました。このチップは、10コアのCPU、ダイナミックキャッシングとレイトレーシングを特徴とする高性能GPU、毎秒38兆回の演算が可能な最速のニューラルエンジンを搭載しています。
2024年2月、数学計算ソフトウェアの開発企業であるMathWorks, Inc.は、Qualcomm Hexagon Neural Processing Unitのハードウェアサポートパッケージを発表しました。このパッケージは、クアルコムのアーキテクチャ向けにカスタマイズされたSimulinkおよびMATLABモデルからの自動コード生成を可能にし、データ精度の向上、標準準拠の確保、開発者の生産性の向上を実現します。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向について分析しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のニューラルプロセッサ市場レポートを動作、用途、地域に基づいて細分化しています。
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ニューラルプロセッサー市場の変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. ニューラルプロセッサー市場分析ツール
3.3.1. ポーター分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. ニューラルプロセッサー市場 動作予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ニューラルプロセッサー市場 動作動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. トレーニング
4.3.1. トレーニング用ニューラルプロセッサー市場：2018年〜2030年の収益予測（百万米ドル）
4.4. 推論
4.4.1. 推論ニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章. ニューラルプロセッサー市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ニューラルプロセッサー市場 アプリケーション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. スマートフォンとタブレット
5.3.1. スマートフォンとタブレットのニューラルプロセッサー市場：2018年〜2030年の収益予測と予測（百万米ドル）
5.4. 自律走行車
5.4.1. 自律走行車向けニューラル・プロセッサ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. ロボットとドローン
5.5.1. ロボットとドローンのニューラルプロセッサー市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. ヘルスケアと医療装置
5.6.1. ヘルスケアと医療装置ニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.7. スマートホーム装置とIoT
5.7.1. スマートホーム装置とIoTニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.8. クラウドとデータセンターのAI
5.8.1. クラウドおよびデータセンターAIニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.9. ロボティクスとドローン
5.9.1. ロボティクスとドローンのニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.10. 産業オートメーション
5.10.1. 産業オートメーション用ニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.11. その他
5.11.1. その他ニューラルプロセッサー市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
…
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レポートコード：GVR-4-68040-476-7