市場概要
世界の自然言語生成市場規模は2023年に6億5,530万米ドルとなり、2024年から2030年にかけて年平均成長率21.8%で成長すると予測されています。AIや機械学習の業界導入の拡大、データ主導の意思決定への依存度の増加、アナリティクスやビジネスインテリジェンスアプリケーションの利用増加などの要因が、市場成長の主な推進要因となっています。
NLGは、組織が一貫性と専門性を備えた大量のコンテンツを短時間で作成するのに役立ちます。そのため、NLGソリューションは現在、レポート、要約、記事、製品説明などのテキストコンテンツを生成するために、現代の企業で広く使用されています。また、各社は市場での優位性を獲得するため、技術革新や開発に取り組んでいます。例えば、2019年6月、Arria NLGは、BIツール内で高度な分析と言語学を一緒にするビジネスインテリジェンス（BI）用の統合を発表しました。この統合は、レポーティングのスピードと効率の向上に役立つと期待されており、市場での需要を促進すると考えられます。
さらに、IoTデバイスは、製造業、医療、運輸業界におけるセンサー、機械、接続デバイスから膨大な量の情報を収集します。NLGは、このIoTで得られたデータに基づく知見を自然言語形式で提示するために不可欠なものとなります。例えば、2020年2月にYseopが発表したAugmented Analystは、NLGに基づくレポート作成プラットフォームであり、金融企業が構造化データから洞察を引き出し、明確に書かれたレポートシナリオに変換するのに役立ちそうです。
2023年の市場シェアは66.3%で、ソフトウェア・セグメントが市場を独占。自然言語生成ソフトウェアは、データ分析サイエンティストや非技術者がディープラーニングの助けを借りて情報やデータを処理し、デジタルデータに基づいて実用的な洞察を生成するのに役立ちます。このような様々な産業における自然言語生成の応用と高度なソリューションの立ち上げが、予測期間中のセグメント成長需要を促進すると予想されます。2019年12月、AX Semanticsは、電子商取引、ビジネス、金融、メディア出版分野で使用されるAI搭載の自然言語生成（NLG）ソフトウェアをグローバルに発売しました。このソフトウェアは、自動コンテンツ生成をすべての顧客が利用できるようにするのに役立つと期待されています。
サービス分野は、2024年から2030年までの予測期間において、年平均成長率22.5%と最速の成長が見込まれています。トレーニングやサポートなどのサービスは、企業が自然言語生成ツールを効率的に導入・使用し、その潜在能力を最大限に活用するのに役立ちます。
リスク＆コンプライアンス管理分野は、2023年に23.0％の最大市場シェアを占めました。NLGは、レポート、アラート、インサイトの生成を自動化することで、規制遵守を確実にし、リスクを効果的に管理する上で重要な役割を果たします。例えば、ARRIA NLG社が2024年3月に発表した記事によると、同社の自然言語生成ソフトウェアは、大量の取引データや顧客情報の分析に役立ち、疑わしいパターンを特定し、政府規制を遵守するために改善された品質で詳細なレポートを生成することができます。
不正検知およびアンチマネーロンダリング分野は、予測期間中に最も速いCAGRで成長する見込み。AIと機械学習ツールに対する顧客の信頼を築き、保護するためには、不正を時間通りに検出し、防止することが重要になります。したがって、大規模データに関連するリスクを特定するための自然言語生成機能は、セグメントの成長を促進するのに役立ちそうです。
2023年の世界市場シェアは67.0%で、クラウドセグメントが最も優勢。迅速なセットアップ、低運用コスト、柔軟な価格設定モデルなど、クラウド展開が提供するメリットが市場成長の主な要因。また、クラウドベースの展開の利用は拡張性を提供し、アクセスの増加にも役立つため、市場成長の促進要因になると考えられます。
2024年から2030年の予測期間において、年平均成長率が最も高いのはオンプレミスです。オンプレミスの導入により、組織はIT環境で処理されるデータを完全に管理できるようになります。また、外部の第三者によってデータが直接アクセスされるリスクも軽減されます。また、規制上の制約から、社内プロセスをホスティングする必要がある組織もあります。このため、NLGツールのオンプレミス展開に対する需要が高まり、市場成長の原動力になると考えられます。
大企業が市場を支配し、2023年の世界市場シェアは67.4%で、最も支配的な地位を占めています。大企業は膨大な量のデータを扱っており、このデータを分析し、詳細なレポートを効率的な時間で自動生成するNLGの機能は、大企業での需要を高めると考えられます。例えば、2024年1月にはアナログ・デバイセズ社がジェネレーティブAIプラットフォームであるSambaNova Suiteを導入しており、企業規模でのジェネレーティブAI機能の強化に役立つと期待されています。
中小企業セグメントは、予測期間中に最も速いCAGRで成長する見込みです。同市場におけるグローバルおよびローカルプレーヤーの存在と、業界全体におけるNLGツールの利用拡大が、中小企業セグメントにおける自然言語生成の需要促進に貢献すると考えられます。
BFSIセグメントが市場を支配し、2023年の市場シェアは21.8%。BFSI分野における自然言語生成は、財務レポートの自動化、規制遵守文書の作成、自動応答による顧客サービスの強化に役立ちます。例えば、2024年6月、インドネシア銀行（BNI）はClouderaを採用し、顧客体験の向上と業務効率の向上による銀行サービスの高度化を支援しています。
メディアとエンターテインメントは、2024年から2030年までの予測期間中、年平均成長率25.0%で最速の成長が見込まれています。自然言語生成は、スポーツのスコアや財務報告書などの構造化データからニュース記事を生成する際にメディアおよびエンターテインメント業界を支援し、正確性を維持しながらコンテンツの迅速な普及をさらに支援することができます。このように、メディアおよびエンターテインメント業界におけるNLGの用途が拡大していることが、予測期間中の同分野の成長を促進する見込みです。
2023年の市場シェアは北米が38.6%で最大。この成長は、政府・防衛、ヘルスケア、金融サービスなど様々な産業でジェネレーティブAIの採用が増加していることに起因しています。同地域における技術革新を促進するための政府や民間組織による取り組みが活発化していることや、科学技術への投資が増加していることが、市場の成長をさらに促進すると期待されています。
2023年の北米市場の63.2%は米国。米国政府による人工知能の安全な使用を保証するための取り組みが増加していることが、同国における自然言語生成の採用を後押ししています。例えば、2024年度予算において、政府は商務省と共に6,500万米ドルの投資を発表し、AIモデルの安全性と重要なAI作業のセキュリティを確保するためのAI Safety Instituteのマンデートへの支援を拡大しました。このような措置により、自然言語生成を含む生成AIモデルの利用が促進され、市場の成長が促進される見込みです。
欧州は世界の自然言語生成市場で大きなシェアを占めています。同国における技術進歩の増加と、様々な産業における人工知能の利用の増加が、同地域の市場成長を牽引しています。例えば、欧州委員会によると、2023年には、従業員10人以上の欧州連合（EU）の企業の約8％がAI技術を利用してビジネスを展開しています。また、約2.1%の企業が自然言語生成ツールを業務に利用しています。技術の進歩と導入の増加は、この地域におけるこの市場の成長をさらに押し上げると予想されます。
ドイツの自然言語生成市場は、人工知能技術を利用したさまざまな新興企業の出現により、予測期間中に大きく成長する見込みです。例えば、2024年6月、デュッセルドルフを拠点とする新興企業Cognigyは、AI顧客サービス自動化事業を推進するため、シリーズCで約1億100万米ドルを獲得しました。このような動きは、同国における自然言語生成モデルの導入と市場成長を促進すると期待されています。
アジア太平洋地域の自然言語生成市場は、同地域の技術進歩や、中国やインドなどの経済成長国による科学技術開発への投資の増加により、予測期間中に29.3%という最速のCAGRで成長すると予測されています。2024年3月にSpringer Nature Limitedが発表した記事によると、インドは国内の人工知能インフラを発展させるために約12億5,000万米ドルの投資を発表しました。このような投資は、同地域の市場成長を後押しすると思われます。
インドの自然言語生成市場は、同国における技術投資の増加や、さまざまな現地の新興企業や人工知能ツールの出現により、成長が見込まれています。例えば、2023年12月、CoRover.aiはGoogle Cloudと共同で、インド語生成AIプラットフォームであるBharatGPTを発表しました。このようなプラットフォームの開発は、予測期間中の市場成長に拍車をかけると思われます。
主要企業・市場シェア
自然言語生成市場の主要企業には、AWS、Salesforce, Inc.、ARRIA NLG Limited.、Yseopなどがあります。同市場に参入している企業は、業界での競争力を高めるため、顧客ベースの拡大に注力しています。そのため、主要企業は市場での地位を強化するために、M&Aや他の主要企業との提携など、いくつかの戦略的イニシアチブを取っています。
以下は、自然言語生成市場の主要企業です。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。
AWS
Salesforce, Inc.
ARRIA NLG Limited.
Yseop
Veritone, Inc.
vPhrase.
Retresco GmbH
STATS LLC
2024年7月、コグニザントとYseopは、ジェネレーティブAIによるメディカルライティングのスケールアップを目的とした提携計画を発表しました。この提携により、新薬の開発プロセスを前進させ、市場投入を早めることが期待されています。
2021年12月、Tableau社は親会社であるSalesforce社を通じて、自然言語生成のNarrative Science社の買収を完了。
2020年9月、Arria NLGは、自然言語サマリーを生成し、スプレッドシートでのレポート作成を自動化するMicrosoft Excelアドインを発表しました。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、世界の自然言語生成市場をソリューション、用途、展開モデル、企業規模、業種、地域別に分類しています：
ソリューション（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ソフトウェア
サービス
アプリケーション展望（収益、百万米ドル、2018年 – 2030年）
不正検出とマネーロンダリング防止
予知保全
リスク・コンプライアンス管理
パフォーマンス管理
顧客経験管理
その他
展開モデルの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
オンプレミス
クラウド
企業規模の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
中小企業
大企業
業種の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
銀行、金融サービス、保険
小売、Eコマース
政府および防衛
ヘルスケアおよびライフサイエンス
製造業
通信・IT
メディア・娯楽
エネルギー・公益事業
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
イギリス
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
MEAおよびアフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 自然言語生成市場の変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場規模と成長展望（USD Million）
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.4. 自然言語生成市場の分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. 自然言語生成市場 ソリューションの推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 自然言語生成市場： ソリューション動向分析、USD Million、2023年および2030年
4.3. ソフトウェア
4.3.1. ソフトウェア市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章. 自然言語生成市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 自然言語生成市場： アプリケーション動向分析、USD Million、2023年および2030年
5.3. 不正検知とアンチマネーロンダリング
5.3.1. 不正検知＆アンチマネーロンダリング市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.4. 予知保全
5.4.1. 予知保全市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. リスク＆コンプライアンス管理
5.5.1. リスク＆コンプライアンス管理市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. パフォーマンス管理
5.6.1. パフォーマンス管理市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7. 顧客経験管理
5.7.1. カスタマーエクスペリエンス管理市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.8. その他
5.8.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 自然言語生成市場 自然言語生成市場 展開モデルの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 自然言語生成市場： 展開モデルの動向分析、USD Million、2023年および2030年
6.3. オンプレミス
6.3.1. オンプレミス市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
6.4. クラウド
6.4.1. クラウド市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章. 自然言語生成市場 企業規模の推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 自然言語生成市場： 企業規模の動向分析、USD Million、2023年および2030年
7.3. 中小企業
7.3.1. 中小企業市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
7.4. 大企業
7.4.1. 大企業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章. 自然言語生成市場 分野別推定と動向分析
8.1. セグメントダッシュボード
8.2. 自然言語生成市場： 分野別動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
8.3. BFSI
8.3.1. BFSI市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
8.4. 小売業と電子商取引
8.4.1. 小売・商業市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
8.5. 政府・防衛
8.5.1. 政府・防衛市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6. ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.6.1. ヘルスケア＆ライフサイエンス市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
8.7. 製造業
8.7.1. 製造業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.8. 通信・IT
8.8.1. 通信・IT市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.9. メディアとエンターテインメント
8.9.1. メディアとエンターテインメント市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.10. エネルギーと公益事業
8.10.1. エネルギー・公益事業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.11. その他
8.11.1. その他市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
…
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レポートコード：GVR-3-68038-804-6