世界のフィンテック市場規模は、2021年に1,311億4,000万米ドルに達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間に18.50%の成長率（CAGR）を示し、2027年までに3859億3000万米ドルに達すると予想しています。COVID-19の不確実性を念頭に置き、我々は様々な最終使用部門に対するパンデミックの直接的および間接的な影響を継続的に追跡・評価しています。これらの洞察は、市場の主要な貢献要因としてレポートに含まれています。
フィンテック（金融技術）は、銀行業務や投資業務を強化または自動化するために、テクノロジーと金融サービスを統合することを指します。リテールバンキング、教育、資産運用、保険投資、資金調達、デジタル融資、信用スコアリング、モバイルバンキングなどが含まれます。フィンテックは、スマートフォンやコンピューター上で専用のソフトウェアやアルゴリズムを活用することで、企業や事業主、消費者が金融プロセスをより良く管理できるよう支援します。また、人工知能（AI）、機械学習、ロボットによる処理自動化（RPA）など、さまざまな技術を採用し、金融サービスの提供を自動化・改善する。従来の銀行業務と比較して、フィンテックは費用対効果が高く、リスク管理を強化し、金融業務を合理化し、迅速な決済を可能にします。
世界中の銀行、金融サービス、保険（BFSI）業界の急速なデジタル化は、市場に明るい展望を生み出しています。フィンテックは、スピードと利便性によって生産性と顧客維持を向上させることで、銀行システムを変革しています。これに伴い、短期間で大量のデータを処理し、効率を高め、ヒューマンエラーの可能性を最小限に抑えるための技術が広く採用されていることが、市場成長に好影響を与えています。これとは別に、デジタルバンキングチャネルにおける不正行為を検知・防止するための人工知能（AI）とフィンテックソリューションの統合が、市場成長の原動力となっています。これに伴い、フィンテックにおける機械学習（ML）、ビッグデータ、進化型アルゴリズムの活用により、異常な活動の検出や金融取引の監視強化、音声認識、リスク管理、銀行機関への安全なネットワークアクセスなどが、市場成長にプラスの影響を及ぼしています。その他、各国の規制当局と金融機関の連携の強化、広範な研究開発（R&D）活動、フィンテック分野の拡大に向けた様々な政府施策の実施などが、市場の成長を支えています。
主な市場セグメンテーション
IMARC Groupは、世界のフィンテック市場レポートの各サブセグメントにおける主要トレンドの分析を、2022年から2027年までの世界、地域、国レベルでの予測とともに提供しています。当レポートでは、展開モード、技術、アプリケーション、エンドユーザーに基づいて、市場を分類しています。
デプロイメントモード別
オンプレミス
クラウドベース
技術別
アプリケーションプログラミングインターフェース
人工知能
ブロックチェーン
ロボティック・プロセス・オートメーション
データアナリティクス
その他
アプリケーション別
決済・資金移動
ローン
保険・個人金融
ウェルスマネジメント
その他
エンドユーザー別
銀行
保険
証券
その他
地域別
北米
米国
カナダ
アジア・パシフィック
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
中南米
ブラジル
メキシコ
その他
中近東・アフリカ
競合状況
業界の競争環境は、Adyen N.V., Afterpay Limited (Block Inc.), Avant LLC, Cisco Systems Inc, Google Payment Corp, International Business Machines Corporation, Klarna Bank AB, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, Paypal Holdings, Inc.
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【目次】
1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 セカンダリーソース
2.4 市場規模の推計
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のフィンテック市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 デプロイメントモード別市場構成比
6.1 オンプレミス
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 クラウド型
6.2.1 市場トレンド
6.2.2 市場予測
7 技術別市場構成比
7.1 アプリケーションプログラミングインターフェース
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 人工知能
7.2.1 市場トレンド
7.2.2 市場予測
7.3 ブロックチェーン
7.3.1 市場トレンド
7.3.2 市場予測
7.4 ロボティック・プロセス・オートメーション
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 データアナリティクス
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場トレンド
7.6.2 市場予測
8 アプリケーション別市場構成
8.1 決済・資金移動
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ローン
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
8.3 保険・個人金融
8.3.1 市場トレンド
8.3.2 市場予測
8.4 ウェルスマネジメント
8.4.1 市場トレンド
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場トレンド
8.5.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場構成
9.1 銀行業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 保険
9.2.1 市場トレンド
9.2.2 市場予測
9.3 証券
9.3.1 市場トレンド
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場トレンド
9.4.2 市場予測
10 地域別市場構成
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場トレンド
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場トレンド
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場トレンド
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場トレンド
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場トレンド
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場トレンド
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場トレンド
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場トレンド
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場トレンド
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場トレンド
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場トレンド
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場トレンド
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場トレンド
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場トレンド
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場トレンド
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場トレンド
10.3.7.2 市場予測
10.4 中南米
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場トレンド
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場トレンド
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場トレンド
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場トレンド
10.5.2 国別市場構成比
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 ストレングス
11.3 弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 バイヤーのバーゲニングパワー
13.3 供給者のバーゲニングパワー
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競合他社の状況
15.1 市場構造
15.2 主要なプレーヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 Adyen N.V.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務内容
15.3.2 Afterpay Limited（ブロック社）
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 アヴァント・エルエルシー
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 シスコシステムズ（株
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 グーグル・ペイメント・コーポレーション
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 SWOT分析
15.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 Klarna Bank AB（クラーナ銀行
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 マイクロソフト株式会社
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 エヌビディア・コーポレーション
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 オラクル コーポレーション
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 Paypal Holdings, Inc.
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT分析
15.3.12 ロビンフッド・マーケッツ・インク（Robinhood Markets Inc.
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務
15.3.13 SoFi Technologies Inc
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.13.3 財務
15.3.14 タタ・コンサルタンシー・サービシズ
15.3.14.1 会社概要
15.3.14.2 製品ポートフォリオ
15.3.14.3 財務
15.3.14.4 SWOT分析
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