世界の医療用クラウドコンピューティング市場は、2022年の394億米ドルから2027年には894億米ドルに達し、CAGR17.8％で成長すると予測されます。ヘルスケア用クラウドコンピューティング市場の成長は、主にCOVID-19によるEHR、電子処方、テレヘルス、mHealth、その他のヘルスケアITソリューションの採用拡大、ビッグデータ解析、ウェアラブルデバイス、IoTの採用拡大、ヘルスケア業界におけるクラウド導入の増加、クラウドコンピューティングが提供するデータの優れた保存・柔軟・拡張性、新しい支払いモデルの普及とクラウドによるコスト効率、医療給付制度設計の動的性質などの要因によってもたらされていると考えられます。一方、データとセキュリティに関する懸念や、クラウドデータセンターに関する複雑な規制は、市場の成長をある程度抑制する要因になると予想されます。
本レポートでは、ヘルスケア用クラウドコンピューティング市場を、製品、コンポーネント、導入モデル、サービスモデル、価格モデル、エンドユーザー、地域の7つのセグメントに分類しています。
過去数ヶ月間、COVID-19の大流行により、多くの人々の生活やビジネスが前例のない規模で動揺しています。しかし、この出来事からより強く立ち直った分野があるとすれば、それはクラウドコンピューティング業界でしょう。多くの組織が円滑な運営を困難に感じている中、クラウド・コンピューティングのインフラを選択した企業は順調に機能しています。クラウド・サービスを利用することで、遠隔地での仕事の不便さを解消し、コミュニケーション、コラボレーション、すべての仕事のモニタリングが可能になり、従業員が自宅の狭い空間で安全に働くことができるようになります。
特に、データが重要な資産である医療業界では、データの保存と管理にコストがかかるため、高価なサーバーの設置に伴う追加出費がかさむことになります。そのような場合、クラウドコンピューティングは、その拡張性により、手間のかからないデータの保存とバックアップを支援します。また、クラウドを利用することで、多忙な日々の業務を軽減することができます。さらに、今回の大流行では、多くの医療関係者がビデオ会議や電話による診察を行っており、予測期間中にこの分野の成長が大幅に伸びると思われます。社会的距離を置くための措置として、症状の軽い患者には遠隔診療を選択することが義務付けられています。
さらに、COVID-19の患者数が多い病院の負担を大幅に軽減することができます。パンデミックにより、リソースが大きく制約されるようになりました。このため、代替価格設定モデルや価値に応じた価格設定の開発につながるでしょう。
世界的に、がん、CVD、糖尿病などの慢性疾患の有病率は、過去数十年の間に著しく増加しています。WHO（2016）によると、CVDは世界的な死因の第一位であり、年間1730万人の死亡を占めています。この数字は、2030年までに2,360万人以上に増加すると予想されています。このうち、冠動脈性心疾患による死亡は740万人、脳卒中による死亡は670万人と推定されています。同様に、GLOBOCANによると、年間新たに診断されるがん患者数は、2012年の1,410万人から2025年には1,930万人に増加すると予想されています。
世界的な老年人口の増加が、これらの慢性疾患の有病率増加の主な要因の一つとなっています。WHOの推計によると、2015年から2050年の間に、世界の老年人口（60歳以上）は世界総人口の12%から22%へとほぼ倍増し、この人口は2050年までに約20億人に達すると予想されています。全米高齢者会議によると、高齢者の約92％が少なくとも1つの慢性疾患を持ち、77％が少なくとも2つの慢性疾患を抱えています。
COVID-19の大流行により、世界中の医療機関の負担は大幅に増加しています。医療機関は、すべての臨床機器が内部で接続され、組織が他の医療ユニットと連携して運営される、連携のとれた環境を構築しなければならないという大きなプレッシャーに直面しています。ワールドメーターによると、2022年4月現在、世界で確認されたCOVID-19の症例数は約5億200万件、死亡者数は620万人となっています。患者数の増加を考慮すると、いくつかの国の医療制度は、病院のベッド、医療従事者、基本的な医療機器の大きな不足に直面しています。このため、病院やその他の医療施設は、COVID-19患者を追跡し、病気の進行を監視・管理するための病院収容力管理ソリューションの導入を余儀なくされています。
COVID-19は感染力が強いため、感染した患者の遠隔監視の必要性が高まっています。増加する感染症に対処するため、いくつかの国で臨時病院が設立されています。しかし、仮設病院には看護師と患者のコミュニケーションを円滑にするための基本的なインフラが整っていません。その結果、COVID-19の普及は、先進国だけでなくAPAC地域などの新興国においても、病院のキャパシティ管理ソリューション、テレヘルス＆mヘルスソリューション、電子処方箋、EHRソリューションに対する需要を大きく押し上げることになりました。
遠隔医療の消費者導入は急増しており、2019年には米国の消費者の11％が遠隔医療を利用し、2020年には46％の消費者がキャンセルした医療機関の受診を代替するために遠隔医療を利用するようになりました。同様に、シンガポールに本社を置く遠隔医療プラットフォームのMyDocでは、月間アクティブユーザー数が2019年1月から2021年1月にかけて272%も増加しました。
クラウドソリューションに関連する大きな懸念は、ベンダーがホストするデータは、オンプレミスに保存されるデータほど安全ではないことです。患者情報は機密情報とみなされ、この情報にアクセスできるのは許可されたユーザーだけであるため、高度なプライバシーを維持する必要があります。米国では、HIPAA（医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律）のような法的枠組みがあります。同様に、EUにもデータ保護に関するいくつかの指令があります。多くの国では、患者さんのPHI（Protected Health Information）を国外に持ち出すことはできません。カナダの個人情報保護および電子文書法（PIPEDA）は、収集、使用、開示される個人情報を保護します。カナダの組織は、この法律に準拠していないことが判明した場合、法的な問題に直面する可能性があります。
クラウドは様々な利点とセキュリティ対策を提供していますが、クラウド上に保存されたデータはサイバー攻撃を受けやすいという問題があります。患者データの増加や医療におけるデジタルトランスフォーメーションへの取り組みの高まりにより、データのセキュリティやプライバシーに関する懸念が急速に高まっています。さらに、患者自身も自分のデータの安全性に懸念を抱いており、データ保護のためのセキュリティ基準を維持する必要性が高まっています。パブリッククラウドは、従来のITシステムと同様のセキュリティ問題を抱えているため、あまり好まれません。プライベートクラウドはより安全なアクセスプロトコルとシステムを提供しますが、医療業界はプライベートクラウドのデータセキュリティにまだ懐疑的です。
無線技術とクラウドの融合は、遠隔地への患者ケア提供のための非常に強力なメカニズムであることが証明されつつあります。いくつかの国では、ほとんどの医師や専門家がメトロや都市で仕事をしています。したがって、高度な医療施設はそのような場所でしか利用できず、地方の患者は放置されたままです。この問題は、テレクラウドを利用することで解決できます。テレクラウドを利用すれば、医師や医療専門家は、遠隔地にいる患者の診断や治療をリアルタイムで、しかも安価に行うことができるからです。
COVID-19の大流行と伝染性のために、臨床医は感染した患者の遠隔モニタリングに注目しています。適切な保護とケアにもかかわらず、医師がパンデミックに感染する事例が増加しているため、物理的な支援が犠牲になっているのです。イタリア医師会は、2020年3月、少なくとも50人の医師がCOVID-19の治療で命を落としたと述べています。そのため、物理的な支援を最小限に抑え、テレヘルスを推奨することが不可欠です。このように、患者の遠隔モニタリングや対話型医薬品の利用を含むテレヘルスは、今後数年で普及すると予想されます。
2018年5月、メディケア＆メディケイドサービスセンター（CMS）は、初のルーラルヘルス戦略において、テレヘルスと遠隔医療を礎に据えました。CMSは、農村部や十分なサービスを受けていない地域に住むアメリカ人のケアへのアクセスを改善するための5項目8ページのイニシアチブを含む、初のプログラムを明らかにしました。さらに、シスコは118カ国で17,000以上の医療機関を遠隔医療と遠隔患者モニタリングのために支援しています。医療従事者の間で遠隔医療に対する意識が高まっていることから、いくつかの国でテレクラウドの採用が進み、それによって医療クラウドコンピューティング市場で活動するプレーヤーに潜在的な成長機会がもたらされると予想されます。
病院や医療機関の主要な要件の1つは、患者データに簡単かつ迅速にアクセスできることです。病院がデータをクラウドに移行する場合、データはサービスベンダーが管理するシステムやプラットフォームに保存されますが、この場合、相互運用性に問題が生じる可能性があります。クラウドコンピューティングの相互運用を試みる組織にとって、クラウドのAPIとインターフェイスは大きな課題となります。クラウドサービスプロバイダー間で標準化が行われていないため、異なるクラウドツール間でのデータ共有が制限され、ポータビリティの問題が発生します。例えば、ある医師が患者のデータを保存し、その医師が患者を別の病院や専門クリニックに紹介する場合、その病院は別のクラウドに保存された患者の健康記録にアクセスできなければなりません。最大限の効率性を維持するためには、クラウド用のヘルスケアソリューションの間で高度な相互運用性と標準化が行われていることが理想的です。この問題を解決しようとしているのが、サーナーやアマゾン ウェブ サービスといった大手企業です。2019年、サーナーは、手作業の必要性を排除することで相互運用性の問題に対処するコグニティブ・ヘルスケアプラットフォームの立ち上げを発表しました。このプラットフォームは「Project Apollo」という名称で開発されている。
2021年、ヘルスケアクラウドコンピューティング市場では、医療機関セグメントがより大きなシェアを占めた。これは主に、COVID-19による複数のヘルスケアITソリューションの採用拡大や、ヘルスケアITの技術的進歩の取り込みの増加によるものである。
2021年、Software-as-a-Service分野は、ヘルスケアクラウドコンピューティング市場の最大のセグメントでした。このセグメントの成長の主な要因は、セキュリティの強化、SaaSモデルに関連する先行投資費用の制限です。
2021年のヘルスケア用クラウドコンピューティング市場では、北米が最大のシェアを占めています。技術の進歩、メディケイドおよびメディケアによるEHRインセンティブプログラム、高い医療費などの要因が、この地域の成長に寄与しています。
また、ヘルスケア用クラウドコンピューティング市場で最も急速に成長している地域はアジア太平洋地域であり、予測期間中のCAGRは22.4%でした。この成長は、アジアにおけるデジタルヘルスソリューションの採用拡大、中国の医療インフラの近代化、インドの医療産業の急成長などの要因によってもたらされています。
主な市場参加者
本市場でヘルスケア向けクラウドコンピューティング製品を提供する主なプレイヤーは、Amazon Web Services, Inc.（米国）、Microsoft Corporation（米国）、International Business Machines Corporation（米国）、athenahealth. 米国）、CareCloud, Inc.（米国）、Siemens Healthineers AG（ドイツ）、eClinicalWorks（米国）、Koninklijke Philips N.V. （オランダ）、Allscripts Healthcare Solutions, Inc.（米国）です。
これらの企業は、ヘルスケアクラウドコンピューティング市場におけるプレゼンスを強化するために、サービス開始、事業拡大、契約、パートナーシップ、提携、買収などの戦略を採用しています。
主な市場セグメンテーション
製品名
ヘルスケアプロバイダーソリューション
臨床情報システム
EHR/EMR
PACSおよびVNA
PHMソリューション
テレヘルス・ソリューション
RIS
LIS
PIS
その他臨床情報システム
非臨床情報システム
RCMソリューション
財務管理ソリューション
HIEソリューション
SCMソリューション
請求・会計管理ソリューション
その他非臨床情報システム
医療費支払者向けソリューション
請求管理ソリューション
支払管理ソリューション
CRMソリューション
プロバイダーネットワーク管理ソリューション
不正管理ソリューション
コンポーネント
サービス
ソフトウェア
デプロイメントモデル
プライベートクラウド
ハイブリッドクラウド
パブリッククラウド
価格モデル
ペイ・アズ・ユー・ゴー
スポット価格
サービスモデル
ソフトウェア・アズ・ア・サービス
プラットフォーム・アズ・ア・サービス
インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス
エンドユーザー
医療機関
医療費支払者
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
フランス
ドイツ
イギリス
イタリア
スペイン
その他の地域
アジア太平洋地域
日本
中国
インド
オーストラリア
シンガポール
その他のアジア太平洋地域
中南米
ブラジル
メキシコ
ラテンアメリカのその他
中近東・アフリカ
【目次】
1 はじめに （ページ番号 – 44）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場の範囲
1.3.1 対象となる市場
図1 医療クラウドコンピューティング市場
1.3.2 考慮される年数
1.4 通貨
1.5 制限
1.6 ステークホルダー
1.7 変化のまとめ
2 調査の方法 (ページ – 49)
2.1 研究アプローチ
2.2 調査手法の設計
図 2 医療クラウドコンピューティング市場：調査デザイン
2.2.1 二次調査
2.2.1.1 二次情報源からの主要データ
2.2.2 一次調査
図3 一次情報源
2.2.2.1 一次情報源から得られた主なデータ
2.2.2.2 一次調査専門家による洞察
図 4 一次インタビューの内訳 サプライサイドとデマンドサイドの参加者
図5 一次面接の内訳。企業タイプ別、用途別、地域別
2.3 市場規模の推計：医療クラウドコンピューティング市場
図6 供給側の市場規模予測：売上高シェア分析
図7 市場規模の推定：医療用クラウドコンピューティング市場
図8 トップダウンアプローチ
図9 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場の促進要因、阻害要因、機会、課題の分析によるCAGR予測（2022年～2027年）
図10 CAGR予測。サプライサイド分析
2.4 市場のブレークダウンとデータの三角測量
図11 データの三角測量の方法
2.5 市場シェアの推定
2.6 調査の前提
2.7 制限事項
2.7.1 方法論に関連する制限
2.7.2 範囲に関連する制約
2.8 リスク評価
表1 制限と関連するリスク
3 エグゼクティブサマリー（ページ番号 – 64)
図 12 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、製品別、2022 年対 2027 年 （百万米ドル） 図 13 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、製品別、2022 年対 2027 年 （百万米ドル
図13 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2022年対2027年（百万米ドル）
図14 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、コンポーネント別、2022年対2027年（百万米ドル）
図15 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、価格モデル別、2022年対2027年（百万米ドル）
図16 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2022年対2027年（単位：百万米ドル）
図17 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2022年対2027年（百万米ドル）
図18 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場の地域別スナップショット
4 PREMIUM INSIGHTS（ページ番号 – 69）
4.1 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場の概要
図19 ehr、e-prescribing、テレヘルス、Mヘルス、その他のヘルスケアITソリューションの採用拡大（Covid-19による）が市場成長の原動力
4.2 医療クラウドコンピューティング市場：地理的な成長機会
図 20 中国が予測期間中に医療用クラウドコンピューティング市場で最も高い成長率を示す
4.3 北米：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、国別（2021年）
図21 北米の医療用クラウドコンピューティング市場では、医療機関セグメントが2021年に最大シェアを占める見込み
4.4 地域別構成：医療用クラウドコンピューティング市場（2022年～2027年）
図22 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を記録すると予測（2022-2027年）
4.5 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：先進国 vs. 発展途上国 新興国市場
図23 発展途上国市場は、予測期間中に高い成長率を記録する見込み
5 市場の概要（ページ番号 – 73）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 24 市場ダイナミクス：ヘルスケアクラウドコンピューティング市場
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 COVIDによるEHR、電子処方、テレヘルス、mhealth、その他のヘルスケアITソリューションの採用の増加-19
5.2.1.2 ビッグデータ解析、ウェアラブルデバイス、IoTの医療分野での採用の増加
5.2.1.3 クラウドコンピューティングによるデータの保存性、柔軟性、拡張性、連携性の向上
5.2.1.4 ヘルスケア業界におけるクラウド導入の増加
表2 最近のクラウド導入事例
5.2.1.5 新しい支払いモデルの普及とクラウドの費用対効果
5.2.1.6 医療保険制度のダイナミックな性質
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 データセキュリティとプライバシーに関する懸念の高まり
5.2.2.2 クラウドデータセンターを管理する複雑な規制の増加
5.2.2.3 ITインフラストラクチャの制約の増加
5.2.3 機会
5.2.3.1 テレクラウドと遠隔健康相談の出現
5.2.3.2 健康クラウドにおけるブロックチェーンの利用
5.2.3.3 接続性とアクセシビリティのギャップの減少
5.2.3.4 アカウンタブル・ケア・オーガニゼーションの形成
5.2.4 課題
5.2.4.1 相互運用性、ポータビリティの問題の高まり
5.2.4.2 発展途上地域での限られた技術的専門知識
6 業界の洞察 (ページ – 84)
6.1 導入
6.2 技術トレンド
6.2.1 モノのインターネット
6.2.2 人工知能
表3 ヘルスケアにおけるAI市場、地域別、2017-2026 (百万米ドル)
6.2.3 ブロックチェーン
6.2.4 ビッグデータおよび予測分析
6.3 採用動向
6.3.1 導入
6.3.2 北米：導入動向
表4 米国: 入院患者EMR採用モデル（Emram）、2017年
図25 米国: 病院EHRの採用（2007年～2018年）
図26 米国: 外来患者EMRの導入状況（2017年第2四半期
6.3.3 欧州: 導入傾向
図 27 ヨーロッパ：医療施設におけるeヘルスの優先事項、2019年
表5 ヨーロッパの医療施設におけるeヘルスの優先事項（国別
図28 ヨーロッパ：医療機関が直面するeヘルスの課題（2019年
6.3.4 アジア太平洋地域：導入傾向
図29 アジア太平洋地域：EMR及びEHRの導入率（2012年対2015年）
6.3.5 その他の地域：導入傾向
6.4 価格分析
表6 一部のオンプレミス対クラウドベースのソリューションの平均販売価格（製品別）（2020年
6.5 エコシステム分析
図30 エコシステム：ヘルスケアクラウドコンピューティング市場
6.6 ポーターズファイブフォース分析
表7 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：ポーターの5つの力（Porter’s Five forces）分析
6.6.1 新規参入者の脅威
6.6.1.1 資本要件
6.6.1.2 老舗ブランドの製品への高い嗜好性
6.6.2 代替品の脅威
6.6.2.1 医療用クラウドコンピューティングの代替品
6.6.3 供給者のバーゲニングパワー
6.6.3.1 複数の原材料サプライヤーの存在
6.6.3.2 サプライヤーのスイッチングコスト
6.6.4 バイヤーのバーゲニングパワー
6.6.4.1 世界レベルでプレミアム製品を提供する企業は少ない
6.6.5 競争相手との競合の激しさ
6.6.5.1 高品質で革新的な製品への需要の増加
6.6.5.2 新興国における有利な成長ポテンシャル
6.7 規制分析
6.7.1 北米
6.7.2 欧州
6.7.3 アジア太平洋地域
6.7.4 中東・アフリカ
6.7.5 ラテンアメリカ
6.8 特許分析
6.8.1 ヘルスケアクラウドコンピューティングに関する特許公開動向
図 31 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場における世界の特許公開動向（2018～2022 年
6.8.2 ヘルスケアクラウドコンピューティング特許の上位出願人(企業)
図 32 ヘルスケアクラウドコンピューティング特許の上位出願企業（2018年～2022年
6.8.3 管轄権分析：医療用クラウドコンピューティング市場における特許の上位出願人（国）の動向
図33法域分析：医療クラウドコンピューティング特許の上位出願国、2018年～2022年
6.9 Covid-19の医療用クラウドコンピューティング市場への影響
6.9.1 導入
6.9.2 Covid-19がもたらす市場ダイナミクス
6.9.2.1 ドライバと機会
6.9.2.2 制約と課題
6.9.3 ヘルスケアクラウドコンピューティング COVID-19の使用例
7 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、製品別 （ページ – 107)
7.1 はじめに
表8 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2 医療機関向けソリューション
表9 医療機関向けソリューション市場、タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表10 医療機関向けソリューション市場、国別、2020年～2027年（百万米ドル）
7.2.1 臨床情報システム
表11 臨床情報システム市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表12 臨床情報システム市場：国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.1.1 電子健康記録／電子医療記録（EHR／EMR）
7.2.1.1.1 EHR/EMRは臨床情報システム市場を席巻する
表13 EHRソリューションを提供する企業
表14 電子カルテ/電子医療記録市場、国別、2020-2027年 (百万米ドル)
7.2.1.2 画像記録・通信システムおよびベンダーニュートラルアーカイブ（PACS AND VNA)
7.2.1.2.1 画像生成の増加、拡張性と容易な共有へのニーズがPACSとVNAの需要を促進する
表15 PACSとVNAのソリューションを提供する企業
表16 画像アーカイブ＆コミュニケーションシステムおよびベンダーニュートラルアーカイブ市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.1.3 ポピュレーションヘルス管理ソリューション
7.2.1.3.1 慢性疾患の増加と医療費削減の必要性により、PHMの普及が進む
表17 PHMソリューションを提供する企業
表18 人口健康管理ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.1.4 テレヘルス・ソリューション
7.2.1.4.1 医療従事者の不足が市場成長の原動力
表19 遠隔医療ソリューションを提供する企業
表20 遠隔医療ソリューション市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
7.2.1.5 放射線情報システム(RIS)
7.2.1.5.1 RISはクラウドソリューションを使用して放射線学を仮想化するのに役立つ
表 21 RIS ソリューションを提供する企業
表22 放射線情報システム市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.1.6 検査情報システム
7.2.1.6.1 クラウドベースのLISの高い柔軟性、相互運用性、拡張性、コスト効率が市場の需要を促進する
表23 LISソリューションを提供する企業
表24 実験室情報システム市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.1.7 薬局情報システム
7.2.1.7.1 自動調剤の需要の高まりと電子処方箋の普及がPISの利用を促進する
表25 薬局情報システム市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.1.8 その他の臨床情報システム
table 26 その他の臨床情報システム市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.2 非臨床情報システム
table 27 非臨床情報システム市場、タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
table 28 非臨床情報システム市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.2.1 収益サイクル管理（RCM）ソリューション
7.2.2.1.1 RCMソリューションが非臨床情報システム市場で最大のシェアを占める
表29 RCMソリューションを提供する企業
表30 収益サイクル管理ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.2.2 財務管理ソリューション
7.2.2.2.1 労働集約的な医療財務管理機能を合理化・自動化するクラウドベースの財務ソリューション
表31 財務管理ソリューションを提供する企業
表32 財務管理ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.2.3 医療情報交換（HIE）ソリューション
7.2.2.3.1 重要な患者情報をタイムリーに共有する必要性がHIEの需要を促進
表33 HIEソリューションを提供する企業
表34 医療情報交換ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.2.4 サプライチェーンマネジメントソリューション
7.2.2.4.1 サプライチェーンマネジメントソリューションは運用管理費の削減に寄与する
表 35 サプライチェーン管理ソリューション市場、国別、2020-2027 年 (百万米ドル)
7.2.2.5 課金・アカウント管理ソリューション
7.2.2.5.1 クラウド型課金の導入による経費削減、収益向上、顧客サービスの向上
表 36 課金・アカウント管理ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2.2.6 その他の非臨床情報システム
表37 その他の非臨床情報システム市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.3 医療費支払者向けソリューション
table 38 医療費支払者ソリューション市場、タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
表39 医療費支払者向けソリューション市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
7.3.1 クレーム管理ソリューション
7.3.1.1 医療費支払者が請求処理を効率的に管理するための請求管理ソリューション
表40 請求管理ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.3.2 支払い管理ソリューション
7.3.2.1 支払管理ソリューションは、支払者、プロバイダー、会員、銀行を単一の統合ネットワークで接続する
表 41 支払管理ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.3.3 顧客関係管理（CRM）ソリューション
7.3.3.1 医療費支払者は、ステークホルダーの独自のニーズを満たすためにCRM戦略を策定すること
表42 顧客関係管理ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
7.3.4 プロバイダーネットワーク管理（PRM）ソリューション
7.3.4.1 プロバイダーと支払者のコミュニティ間の信頼性の高いセキュアな接続を提供するPRMソリューション
表43 プロバイダネットワーク管理ソリューション市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
7.3.5 不正管理ソリューション
7.3.5.1 保険金詐欺の件数が増加し、市場成長を牽引
表44 不正管理ソリューション市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
8 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、コンポーネント別（ページ番号 – 141)
8.1 はじめに
表45 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、コンポーネント別、2020-2027年（百万米ドル）
8.2 サービス
8.2.1 コンサルティングサービスの需要は発展途上地域で成長する
表46 主要なプレーヤーが提供する医療用クラウドコンピューティングサービス
表47 ヘルスケアクラウドコンピューティングサービス市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
8.3 ソフトウエア
8.3.1 医療費増大がソフトウェア採用を後押し
表48 ヘルスケアクラウドコンピューティングソフトウェア市場：国別、2020-2027 (百万米ドル)
9 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、展開モデル別（ページ – 146）
9.1 導入
表 49 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.2 プライベートクラウド
9.2.1 プライベートクラウドセグメントが最大シェアを占める
表50 プライベートクラウド市場、国別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.3 ハイブリッドクラウド
9.3.1 ハイブリッドクラウドセグメントが最も高い成長率を記録
表51 ハイブリッドクラウド市場、国別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.4 パブリッククラウド
9.4.1 データセキュリティとプライバシーの懸念がセグメントの成長を制限
表52 パブリッククラウド市場、国別、2020年～2027年（百万米ドル）
10 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、サービスモデル別（ページ番号 – 151）
10.1 はじめに
表 53 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2020-2027 年 (百万米ドル)
10.2 ソフトウェア・アズ・ア・サービス
10.2.1 サービス型ソフトウェアがヘルスケア・クラウドコンピューティング市場を席巻
10.2.2 サービス型ソフトウェア（SaaS）のメリット
表54 ソフトウェア・アズ・ア・サービス市場、国別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス
10.3.1 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービスは予測期間中に最も高い成長を遂げる
10.3.2 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービスのメリット
表55 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス市場、国別、2020-2027 (百万米ドル)
10.4 プラットフォームアズアサービス
10.4.1 Platform-as-a-Serviceは、クラウド上でのアプリケーション開発とデプロイメントを簡素化する。
10.4.2 Platform-as-a-Serviceのメリット
表56 プラットフォーム・アズ・ア・サービス市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
11 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：価格モデル別（ページ番号 – 158)
11.1 はじめに
表 57 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、価格モデル別、2020-2027 年 (百万米ドル)
11.2 従量制課金モデル
11.2.1 予測期間中、従量課金モデルが最大のシェアを占める
表 58 従量課金モデル市場、国別、2020-2027 年 (百万米ドル)
11.3 スポット課金モデル
11.3.1 スポット価格モデルは柔軟性と無制限のサービス利用が可能
表59 スポットプライシングモデル市場、国別、2020年～2027年（百万米ドル）
12 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別 （ページ番号 – 162)
12.1 はじめに
表60 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2020-2027年（百万米ドル）
12.2 医療機関
12.2.1 医療機関は、コスト削減、プライバシー保護、患者ケアの向上を目的として、クラウドベースのEMRを利用しています。
表61 医療機関向けクラウドコンピューティング市場（国別）：2020-2027年（百万米ドル
12.3 医療費支払者
12.3.1 医療費支払者は、クラウドコンピューティングによって、医療費請求処理業務の迅速化、顧客ケアの強化、文書化業務の改善を実現できる
表62 医療費支払者向け医療用クラウドコンピューティング市場、国別、2020-2027年（百万USドル）
13 医療機関向けクラウドコンピューティング市場、地域別（ページ番号 – 167)
13.1 はじめに
表 63 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
13.2 北米
図 34 北米：医療用クラウドコンピューティング市場スナップショット
表64 北米：医療用クラウドコンピューティング市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
表65 北米：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、2020-2027年（百万米ドル）
表66 北米：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表67 北米：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 68 北米：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
表69 北米：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表70 北米：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表71 北米：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 72 北米：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027 年（百万米ドル）
表73 北米：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 74 北米：ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
13.2.1 米国
13.2.1.1 医療費の増加と連邦政府の義務化によりクラウドソリューションの採用が進み、米国での市場成長が促進される
図 35 米国 オフィスベースの医師と病院の EHR の導入 (2008-2019)
表 75 米国: 医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027年 (百万米ドル)
表76 米国: 医療機関向けソリューション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表77 米国: 臨床情報システム市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表78 米国: 非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 79 米国: ヘルスケアペイヤーソリューション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表80 米国: ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、コンポーネント別、2020-2027年 (百万米ドル)
表81 米国: 医療用クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2020年～2027年（百万USドル）
表82 米国: 医療用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表83 米国：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表84 米国: ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2020年～2027年 (百万米ドル)
13.2.2 カナダ
13.2.2.1 デジタルヘルス構想の展開が市場成長の原動力に
図 36 カナダ：プライマリーケア医によるEMRの導入（2013～2018年
表85 カナダ：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027年（百万米ドル）
表86 カナダ：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020年〜2027年（百万米ドル）
表87 カナダ: 臨床情報システム市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表88 カナダ：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 89 カナダ：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表90 カナダ：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表91 カナダ：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表92 カナダ：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表93 カナダ：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 94 カナダ：ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
13.3 欧州
表 95 ヨーロッパ：ヘルスケアITへの取り組み
表96 ヨーロッパ：ヘルスケア用クラウドコンピューティング市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
表97 ヨーロッパ：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、2020-2027年（百万米ドル）
表98 ヨーロッパ：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表 99 ヨーロッパ: 臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表100 ヨーロッパ：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表101 ヨーロッパ：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表102 ヨーロッパ：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表103 欧州：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表104 ヨーロッパ：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表105 ヨーロッパ：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表106 ヨーロッパ：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020-2027年（百万米ドル）
13.3.1 ドイツ
13.3.1.1 プライマリーケア医におけるEHRシステムの高い導入率が市場成長を牽引
表 107 ドイツ：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表108 ドイツ：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表 109 ドイツ：臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
表110 ドイツ：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表111 ドイツ：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表112 ドイツ：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020-2027年 (百万米ドル)
表113 ドイツ：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表114 ドイツ：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表115 ドイツ：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表116 ドイツ：ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020-2027年 (百万米ドル)
13.3.2 英国
13.3.2.1 クラウドソリューションとサービスの採用を促進する政府の取り組みが市場成長を促進
表117 イギリス ヘルスケアクラウドコンピューティングの取り組みと資金調達
表 118 英国: ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 119 英国: イギリス：医療機関向けソリューション市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表120 英国: 臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 121 英国: 非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表122 英国: 医療費支払者ソリューション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 123 英国: 医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表124 英国: 医療用クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表125 英国：医療用クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル 医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 126 英国：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別 医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表127 イギリス: ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2020-2027年 (百万米ドル)
13.3.3 フランス
13.3.3.1 コネクテッドヘルスケアソリューションに対する政府の好意的な取り組みが市場成長を促進
表128 フランス：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表129 フランス：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表130 フランス：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表131 フランス：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
表132 フランス：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表133 フランス：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020-2027年 (百万米ドル)
表134 フランス：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表135 フランス：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表136 フランス：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 137 フランス：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020-2027年 (百万米ドル)
13.3.4 イタリア
13.3.4.1 国家eヘルス協定の導入による適切な市場成長
表 138 イタリア：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表139 イタリア：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万USドル)
表 140：イタリア：臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表 141 イタリア：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表142 イタリア：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表143 イタリア：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020-2027年 (百万米ドル)
表144 イタリア：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 145 イタリア：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027 年（百万米ドル）
表146 イタリア：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 147 イタリア：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020-2027 年（百万米ドル）
13.3.5 スペイン
13.3.5.1 高い携帯電話普及率がmhealth市場の成長を促進
表 148 スペイン：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027 年（百万米ドル）
表149 スペイン：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万USドル)
表150 スペイン：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表151 スペイン：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表152 スペイン：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表153 スペイン：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020-2027年 (百万米ドル)
表154 スペイン：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表155 スペイン：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表156 スペイン：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表157 スペイン：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万USドル）
13.3.6 欧州のその他の地域
表158 ロエ：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表159 欧州：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表160 ロエベ：臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表161 ロエ：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表162 ロエ：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表163 ロエ：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 164 ロエ：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表165 ロエ：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表166 ロエ：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表167 ロエ：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
13.4 アジア太平洋地域
図 37 アジア太平洋地域：医療用クラウドコンピューティング市場スナップショット
表 168 アジア太平洋地域 医療用クラウドコンピューティング市場、国別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 169 アジア太平洋地域 アジア太平洋地域：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 170 Apac: アジア太平洋地域：医療機関向けソリューション市場、タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 171 Apac: アジア太平洋地域：臨床情報システム市場、タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 172 Apac: 非臨床情報システム市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 173 大洋州: アジア太平洋地域：医療費支払者ソリューション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 174 Apac: アジア太平洋地域：医療用クラウドコンピューティング市場、コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 175 アジア太平洋地域: アジア太平洋地域：医療用クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 176 Apac: アジア諸国の医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 177 Apac: アジア諸国の医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 178 Apac: アジア太平洋地域：医療用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
13.4.1 日本
13.4.1.1 ワイヤレス技術の進展とモバイルヘルスケア分野の発展が市場成長を牽引
表179 日本：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表180 日本：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表181 日本：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表182 日本：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表183 日本：医療費支払者向けソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表184 日本：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（USD百万円）
表185 日本：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表186 日本：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表187 日本：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表188 日本：ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（単位：百万米ドル）
13.4.2 中国
13.4.2.1 医療改革とシステムのデジタル化に対する政府の強力なサポートが市場成長を促進
表189 中国：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表190 中国：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表191 中国：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年〜2027年（百万米ドル）
表192 中国：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年(百万米ドル)
表193 中国：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020年〜2027年（百万米ドル）
表194 中国：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年〜2027年（百万米ドル）
表195 中国：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表196 中国：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表197 中国：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表198 中国：ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
13.4.3 インド
13.4.3.1 ヘルスケア産業への海外直接投資の増加が市場成長の原動力に
表 199 インド: ヘルスケアクラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027年 (百万米ドル)
表200 インド: 医療機関向けソリューション市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表 201 インド: 臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 202 インド: 非臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 203 インド: 医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 204 インド: 医療用クラウドコンピューティング市場、コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
表205 インド: 医療用クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表206 インド: 医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 207 インド: 医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 208 インド: 医療用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
13.4.4 オーストラリア
13.4.4.1 政府の好意的な取り組みが市場成長を促進
表209 オーストラリア：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表210 オーストラリア：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表211 オーストラリア：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年 (百万米ドル)
表212 オーストラリア：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表213 オーストラリア：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年 (百万米ドル)
表214 オーストラリア：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020-2027年 (百万米ドル)
表215 オーストラリア：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 216 オーストラリア：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 217 オーストラリア：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表218 オーストラリア：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年 (百万米ドル)
13.4.5 シンガポール
13.4.5.1 ヘルスケアのデジタル化への漸進的なシフトが市場成長の原動力
表219 シンガポール：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表220 シンガポール：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表221 シンガポール：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年 (百万米ドル)
表222 シンガポール：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年 (百万米ドル)
表223 シンガポール：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020年～2027年 (US$百万)
表224 シンガポール：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年 (百万米ドル)
表225 シンガポール：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表226 シンガポール：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表227 シンガポール：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年 (百万米ドル)
表 228 シンガポール：ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年 (百万米ドル)
13.4.6 その他のアジア太平洋地域
表 229 ローパック: ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：製品別、2020-2027年 (百万米ドル)
表230 ロパック: 医療機関向けソリューション市場、タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 231 ローパック: 臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表 232 ロアパック: 非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (US$百万)
表 233 ローパック: 医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 234 ローパック: 医療用クラウドコンピューティング市場、コンポーネント別、2020-2027年（百万米ドル）
表 235 ローパック: 医療用クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表 236 ローパック: 医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 237 ローパック: 医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 238 ローパック: 医療用クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2020-2027年 (百万米ドル)
13.5 ラテンアメリカ
表239 ラテンアメリカ：医療用クラウドコンピューティング市場、国別、2020-2027年（百万米ドル）
表240 ラテンアメリカ：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027年（百万米ドル）
表241 ラタム：医療機関向けソリューション市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表242 ラタム：臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 243 ラタム：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
244表 ラタム：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
245表 ラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020-2027年(USD百万)
246表 ラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表247 ラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 248 ラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020-2027年 (百万USドル)
表 249 ラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020-2027年 (百万米ドル)
13.5.1 ブラジル
13.5.1.1 2021年、ブラジルがラテンアメリカ市場の最大シェアを占める
表250 ブラジル：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027年（百万米ドル）
表251 ブラジル：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万USドル)
表252 ブラジル：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表253 ブラジル：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表254 ブラジル：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表255 ブラジル：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020-2027年（USD百万円）
表256 ブラジル：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020-2027年（USD百万円）
表257 ブラジル：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表 258 ブラジル：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020-2027 年（百万米ドル）
表 259 ブラジル：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020-2027 年（百万米ドル）
13.5.2 メキシコ
13.5.2.1 新たな政府戦略により医療用クラウドコンピューティングソリューションの採用が増加
表 260 メキシコ：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、2020-2027 (百万米ドル)
表261 メキシコ：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (US$百万)
262表 メキシコ：臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年(USD million)
表263 メキシコ：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表264 メキシコ：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (US$百万)
表265 メキシコ：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万米ドル）
266表 メキシコ：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020-2027年（百万米ドル）
表267 メキシコ：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020-2027年 (百万米ドル)
表268 メキシコ：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 269 メキシコ：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020-2027 (百万米ドル)
13.5.3 ラテンアメリカのその他の地域
表270 ロラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：製品別、2020年～2027年（百万米ドル）
表271 ロラタム：医療機関向けソリューション市場：タイプ別、2020-2027年 (百万米ドル)
表272 ローラタム：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表273 ロラタム：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020-2027年 (US$百万)
表 274 ローラタム：医療費支払者ソリューション市場：タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表275 ローラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（USD百万円）
表276 ローラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：展開モデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 277 ローラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 278 ローラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020-2027年 (百万USドル)
表 279 ロラタム：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020-2027年 (百万米ドル)
13.6 中東・アフリカ
13.6.1 医療システムの近代化に向けた投資の増加が市場成長を後押し
表 280 中東・アフリカ：医療用クラウドコンピューティング市場、製品別、2020-2027年（百万米ドル）
表281 中東・アフリカ：ヘルスケアプロバイダーソリューション市場、タイプ別、2020年～2027年（百万USドル）
表282中東＆アフリカ：臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 283 中東＆アフリカ：非臨床情報システム市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
284表 中東＆アフリカ：医療費支払者ソリューション市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表285 中東・アフリカ：医療用クラウドコンピューティング市場：コンポーネント別、2020年～2027年（百万USドル）
表286 中東＆アフリカ：医療用クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2020年～2027年（百万USドル）
表 287 中東＆アフリカ：医療用クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 288 中東＆アフリカ：医療用クラウドコンピューティング市場：価格モデル別、2020年～2027年（百万USドル）
表 289 中東・アフリカ：医療用クラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万USドル）
14 競争力のあるランドスケープ（ページ番号 – 282）
14.1 概況
14.2 主要プレイヤーの戦略／Right-to-Win
14.2.1 医療クラウドコンピューティング市場でプレーヤーが採用する戦略の概要
14.3 競合ベンチマーキング
表 290 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場における各社の足跡
表291 製品・サービス: 企業フットプリント(26社)
表292 エンドユーザー：企業フットプリント（26社）
表293 地域：企業のフットプリント（26社）
14.4 競争力のあるリーダーシップのマッピング
14.4.1 スターズ
14.4.2 エマージングリーダー
14.4.3 パービシブプレーヤー
14.4.4 参加企業
図38 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：競争力のあるリーダーシップのマッピング（2021年）
14.5 新興企業/中小企業におけるコンペティティブ・リーダーシップ・マッピング
14.5.1 進歩的な企業
14.5.2 ダイナミックな企業
14.5.3 スタートアップ・ブロック
14.5.4 レスポンシブ企業
図39 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：その他企業の競争優位性マップ（2021年）
14.6 主要企業の分析：医療用クラウドコンピューティング市場
表294 ヘルスケアクラウドコンピューティング市場：ベンダータイプ別分析
14.7 競争シナリオ
表 295 製品の上市と承認（2019年～2022年
表 296 取引件数（2019年～2022年
15 企業プロフィール（ページ番号 – 299）
15.1 主要企業
(事業概要、提供製品、最近の動向、MnM View (主な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱点と競争上の脅威))*)
15.1.1 アマゾン ウェブ サービス(AWS)
表 297 アマゾン ウェブ サービス、株式会社：事業概要
図 40 アマゾン ウェブ サービス, INC.：企業スナップショット(2021 年)
15.1.2 マイクロソフト株式会社
表 298 マイクロソフト株式会社：事業概要
図 41 マイクロソフト株式会社：企業スナップショット(2021 年)
15.1.3 インターナショナル・ビジネス・マシンズ・コーポレーション（IBM）
表 299 IBM: 事業概要
図 42 IBM。企業スナップショット(2020年)
15.1.4 アテナヘルス社（Athenahealth, inc.
表300 アテナヘルス、Inc.：事業概要
15.1.5 ケアクラウド、Inc.
表 301 ケアクラウド社：事業概要
図 43 ケアクラウド社：企業スナップショット(2020 年)
15.1.6 シーメンス・ヘルスマインダースAG
表 302 シーメンス・ヘルスマイヤーズAG：事業概要
図 44 シーメンス・ヘルスマイナーズAG：企業スナップショット（2021 年） 図 44 シーメンス・ヘルスマイナーズAG：企業スナップショット（2021 年
15.1.7 エクリニカルワークス
表 303 eclinicalworks: ビジネス概要
15.1.8 コニンクライク・フィリップス N.V.
表 304 Koninklijke philips n.v.: ビジネス概要
図 45 KONINKLIKE PHILIPS N.V.: 企業スナップショット(2020 年)
15.1.9 オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ（株
表 305 オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ, Inc.：事業概要
図 46 オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ株式会社：企業スナップショット(2021 年)
15.1.10 NTTデータ株式会社
表 306 NTT データ株式会社：事業概要
図 47 NTTデータ株式会社：企業スナップショット(2020 年)
15.1.11 セクトラ アブ
表 307 セクトラ AB：事業概要
図 48 セクトラ AB: 企業スナップショット(2021 年)
15.1.12 ジー・ヘルスケア
表 308 ジー・ヘルスケア：事業概要
図 49 GEヘルスケア: 企業スナップショット(2021年)
15.1.13 ネクストジェン・ヘルスケア（株
表 309 ネクストジェン・ヘルスケア, Inc.：事業概要
図 50 ネクストジェン・ヘルスケア：企業スナップショット(2021 年)
15.1.14 DXCテクノロジー
表 310 DXCテクノロジー：事業概要
図 51 DXCテクノロジー：企業スナップショット(2019年)
15.1.15 インフィニット・ヘルスケア CO. LTD.
表 311 インフィニット・ヘルスケア CO. LTD.：事業概要
15.1.16 ハイランド・ソフトウェア株式会社：事業概要
表 312 ハイランド・ソフトウエア, INC.
15.1.17 セールスフォース
表 313 株式会社セールスフォース: 事業概要
図 52 株式会社セールスフォース: 企業スナップショット(2021 年)
15.1.18 富士フイルムホールディングス株式会社
表 314 富士フイルムホールディングス株式会社：事業概要
図 53 富士フイルムホールディングス株式会社: 企業スナップショット(2020 年)
15.1.19 VEPRO EHEALTH ソリューションズ
表 315 Vepro ehealth solutions: 事業概要
15.1.20 デル・テクノロジーズ・インク（Dell Technologies, Inc.
表 316 dell technologies, inc.：事業概要
図 54 DELL TECHNOLOGIES, INC.：企業スナップショット（2021 年） 図 55 DELL TECHNOLOGIES, INC.
15.1.21 エンソフテック(株)
表 317 エンソフテック株式会社：事業概要
15.2 その他のプレーヤー
15.2.1 オラクル株式会社
15.2.2 アイアンマウンテン、Inc.
15.2.3 クリアダータ・ネットワークス
15.2.4 グローバル・ネット・アクセス（GNAX)
15.2.5 vmware, inc.
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レポートコード：HIT 3561