市場概要
世界のクラウドコンピューティング市場は、2023年の6,264億米ドルから2028年には1兆2,664億米ドルに成長すると予測され、予測期間中の年平均成長率は15.1%です。
クラウドコンピューティング市場の成長は、小売・消費財業界とヘルスケア・ライフサイエンス業界の需要の高まりによるものです。クラウドコンピューティング市場は、AI、ML、ビッグデータ、エッジコンピューティング、5G技術の採用が増加しているため、最も急速に成長しています。これらの技術を採用する主な理由は、クラウドコンピューティングがSaaS、PaaS、IaaSのサービスモデルをサポートできることです。
クラウド・コンピューティングは、現代のビジネス・オペレーションに欠かせないものとなっており、その急速な普及を後押しする幅広いメリットを提供しています。クラウドコンピューティングの多用途性により、さまざまな業界や多様なユースケースで採用されています。Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage、Google Cloud Storage などのクラウドストレージサービスは、文書、画像、動画、ファイルなど、あらゆる種類のデータに拡張性と安全性の高いストレージを提供します。PaaSは、アプリケーションの構築、デプロイ、管理のためのクラウドベースのプラットフォームを開発者に提供します。これらがクラウド・コンピューティング市場の推進要因です。
推進要因 クラウドへの支出の加速
企業は迅速に事業を拡大し、大きな市場シェアを獲得することを目指しています。この目標を達成するには、あらゆるタッチポイントでデータを容易に利用できるようにして業務を合理化することが必要です。クラウド・コンピューティング・サービスは、いつでもどこからでもあらゆるデバイスから情報にアクセスできるようにすることで、ビジネスの機能性を促進します。顧客のニーズを満たすためにビジネスが進化するにつれて、クラウド・コンピューティング・サービスに対する需要は高まり、その信頼性は向上しています。2020年第1四半期のクラウド支出は37%増の290億米ドルでした。拡張性があり、安全で、信頼性が高く、手頃な価格のリソースをオフプレミスで利用したいというニーズの高まりが、クラウド・コンピューティング・サービスの需要を促進しています。パンデミックによる景気減速が予想されるにもかかわらず、2020年のIT支出は8%減少するにもかかわらず、クラウド支出は19%増加しました。最近のデータによると、企業のクラウド・コンピューティングへの支出は、最高情報責任者（CIO）やその他の技術リーダーが、標準的なビジネス・アプリケーションよりも高価な人工知能などの最先端機能を選択するため、2桁のペースで増加しています。現在のマクロ経済状況により、クラウドリーダーはクラウドベースのサービスの利用を増やし（42%）、レガシーソフトウェアからクラウドベースのツールへの移行を計画（33%）、オンプレミスのワークロードをクラウドに移行（32%）しています。
制約： 技術的な知識と専門知識の不足
企業は、クラウド・ソリューションの実装、処理、分析、セキュリティ確保に必要な技術的スキルと知識を備えたスタッフを必要としています。しかし、IT技術者、特にクラウド・コンピューティングに関する技術的スキルの不足は深刻です。このような専門知識の不足により、企業はクラウドや新技術のメリットを享受できず、最終的には市場シェアと収益の損失につながります。企業は、迅速な採用プロセス、経験豊富なクラウドワーカーの高賃金、組織の文化に合った人材を見つける難しさなどの課題により、適切な候補者を見つけるのに苦労しています。クラウドワーカー不足が続けば、企業の成長エンジンは失速しかねません。ITリーダーの80%は、熟練労働者の不足が企業の最新のソフトウェアエンジニアリングとクラウド環境の拡大を妨げていると認識しているにもかかわらず、90%以上がこの目標を達成する予定です。
チャンス IoTとコネクテッドデバイスの採用
技術的な展望は日々革新が加わって進化しています。密接に関連する将来のインターネット技術の2つは、IoTとクラウドコンピューティングです。IoTは、クラウド・コンピューティングが成功するための基盤を提供します。IoT デバイスは、ローカルまたはリモートのサーバーで収集・処理する必要があるデータを生成します。多くのIoTアプリケーションでは、リモートデータホスティングとアナリティクスがより実用的でコスト効率の高いソリューションです。IoTとクラウドコンピューティングが拡大を続ける中、エッジコンピューティングへの関心も高まっています。エッジコンピューティングは、データを事前にフィルタリングし、一部のデータのみを遠隔地のサーバーに送信することで、クラウドストレージの需要を削減するのに役立ちます。
さらに、エッジコンピューティングは、リアルタイムのデータ分析にも大きな期待が寄せられています。将来的には、IoTデバイスやクラウドコンピューティングと連携し、大規模なIoTアプリケーションから絶えず増大するデータストリームに対して、さらに優れたフレームワークを提供することになるでしょう。しかし、すべてのデータ処理とストレージをエッジに戻すことは、ほとんどの企業にとって現実的ではありません。
課題 マルチクラウドモデルの採用による高い複雑性
リーンITチームは、現在の困難に対処する上で新たな課題に直面しています。企業は従来、コスト管理、効率改善、プロセスの最適化に重点を置いてきました。しかし、パンデミックによって導入を優先せざるを得なくなり、十分なデューデリジェンスなしにパブリッククラウドソリューションへの移行を急ぐようになりました。その結果、複雑性が増し、コストが上昇し、柔軟性が低下し、戦略的なビジネス目標の達成にはほとんど焦点が当てられなくなりました。最近の調査によると、回答者の87%は、マルチクラウドの成功には混合クラウドインフラの管理が不可欠であることに同意しています。マルチクラウドの導入が一般的になるにつれ、企業はクラウドリソースの管理においてさまざまな課題に直面しています。クラウドコンピューティングは複数のレベルで運用され、それぞれにベストプラクティスと導入ルールがあるため、マルチクラウドのシナリオで使用するのは困難です。クラウド・リソースの管理は、クラウド環境を追加するごとに複雑さを増していきます。また、業界標準が存在しないため、利用するパブリッククラウドベンダーの数が増えれば増えるほど、管理負担も増大します。したがって、マルチクラウドサービスを契約する前に、各ベンダーのセキュリティ対策を確認し、そのセキュリティ対策の幅を理解することが極めて重要です。
展開モデルに基づくと、ハイブリッド・クラウド・セグメントは予測期間中、クラウド・コンピューティング市場のCAGRに最も大きく貢献します。
クラウド・コンピューティングにおけるハイブリッド・クラウドとは、オンプレミスのデータセンター、プライベート・クラウド、パブリック・クラウドなど、2つ以上の環境にまたがるワークロードのポータビリティ、オーケストレーション、管理をある程度組み込んだITアーキテクチャを指します。ハイブリッド・クラウド・モデルにより、企業はプライベート・クラウドとパブリック・クラウドの両方の利点を活用できるようになり、柔軟性、拡張性、リソースの最適化が向上します。ハイブリッド・クラウドにより、企業は特定のニーズに基づいてアプリケーションやワークロードをプライベート・クラウドとパブリック・クラウドの間で移動させることができます。この柔軟性は、さまざまな需要の管理とコストの最適化に役立ちます。ハイブリッド・クラウドは、異なる環境間で冗長システムとバックアップ・システムを持つ機能を提供します。ある場所で障害や災害が発生した場合でも、ワークロードを別の環境に移行することができるため、ビジネスの継続性が確保されます。ハイブリッド・クラウドでは、ワークロードごとに最も費用対効果の高いプラットフォームを選択することで、コストを最適化できます。また、パブリック・クラウドから消費したリソースの従量課金モデルも可能です。
業種別では、予測期間中、BFSIセグメントがクラウド・コンピューティング市場で大きなシェアを占めています。
BFSI業界では、決済ゲートウェイ、オンライン資金移動、デジタルウォレット、統合顧客が重要な役割を果たし、クラウド展開への移行を促進しています。BFSI企業は、スイスに本社を置くテメノスが立ち上げたクラウドベースの銀行流通サービス群であるInfinity Distribution Servicesの利用を開始しました。同社はAIを活用してレガシーシステムをデジタルプラットフォームに近代化。これらのプラットフォームにより、銀行はデジタル・オンボーディング・サービス、資金承認、マーケティング、その他のサービスを提供できるようになり、あらゆる規模の銀行がどのようなパンデミックでも展開できるようになります。さらに、フランスの相互保険会社であるMACIFグループは、事業継続性を確保するため、8,000人以上の従業員にマイクロソフトのG Suiteを導入しました。この導入により、従業員は対面式から毎日1,300件以上のGoogle Meetビデオ会議に移行できるようになりました。規制コンプライアンスとレポーティング – クラウドベースのコンプライアンス・ソリューションは、銀行が複雑で変化し続ける規制要件を管理し、コンプライアンスを維持するのに役立ちます。これらのソリューションは、コンプライアンスタスクを自動化し、リアルタイムのレポートを提供し、データプライバシー規制の遵守を保証します。モバイル決済と送金 – クラウドベースのソリューションは、安全で便利なモバイル決済、送金、請求書支払いを促進し、顧客がスマートフォンやタブレットからシームレスに財務を管理できるようにします。
主要企業・市場シェア
予測期間中、CAGRが最も高く成長するのはアジア太平洋地域。
IoTやAI、エッジコンピューティング、5Gといった先進技術の採用が、アジア太平洋地域のクラウドコンピューティング市場の成長を促進します。民間セクターからの投資の増加、政府の強力な支援、膨大な人口の利用可能性が、アジア太平洋地域における新規および新興技術の成長を促進します。アジア太平洋地域の多くの国では、金融、医療、小売、製造などの業界全体でAIや機械学習技術を取り入れています。日本は、ICT開発の面で最も先進的な国のひとつです。IoT、LTE、SDN、AIといった先進技術の導入において、日本は常にトップランナーです。パブリッククラウド技術の拡大に伴い、日本の多くの企業がコアアプリケーションをクラウドに切り替えたいと考えています。今後5年間のクラウドへの移行に伴い、IaaSとPaaSはSaaSモデルの成長を上回る可能性が高く、この地域におけるクラウドコンピューティングの採用率は高まるでしょう。二次データによると、日本はGlobal Cloud Computing Scoreboardで2位にランクされています。したがって、日本企業が技術進歩のための研究開発投資を推進する主な理由となっています。オーストラリアにおけるクラウド・コンピューティング市場の拡大は、同地域にVARディストリビューターを含む多数のチャネル・パートナーが存在し、顧客のクラウドへの移行を支援する努力を続けていることに起因しています。オーストラリアでは、先進的で信頼性の高いクラウドインフラが利用できるため、クラウドベースの技術にとって魅力的な機会があります。オーストラリアのMSPの多くは、企業がさまざまなクラウドオプションをナビゲートし、既存のワークロードを複数のクラウド環境に移行するのを支援しており、オーストラリアではマルチクラウド戦略の採用が拡大しています。
AWS（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、Google（米国）、Alibaba Cloud（中国）、SAP（ドイツ）、Salesforce（米国）、Oracle（米国）、Adobe（米国）、Workday（米国）、富士通（日本）、VMware（米国）、Rackspace（米国）、 DXC（米国）、Tencent Cloud（中国）、NEC（日本）、DigitalOcean（米国）、Joyent（米国）、Skytap（米国）、OVH（フランス）、Navisite（米国）、CenturyLink（米国）、Infor（米国）、Sage（英国）、Intuit（米国）、 OpenText（カナダ）、Cisco（米国）、Box（米国）、Zoho（米国）、Citrix（米国）、Epicor（米国）、Upland Software（米国）、ServiceNow（米国）、IFS（スウェーデン）、App Maisters（米国）、Zymr（米国）、JDV Technologies（インド）、 Tudip Technologies（インド）、Visartech（米国）、Cloudflex（ナイジェリア）、Cloudways（マルタ）、Vultr（米国）、pCloud（スイス）がクラウドコンピューティング市場の主要企業です。
この調査レポートは、クラウドコンピューティング市場をサービスモデル、展開モデル、組織規模、業種、地域に基づいて分類しています。
サービスモデルに基づいて、クラウドコンピューティング市場のセグメントは次のとおりです：
サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）
プライマリストレージ
ディザスタリカバリとバックアップ
アーカイブ
コンピュート
サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）
アプリケーション開発とプラットフォーム
アプリケーションのテストと品質
アナリティクス＆レポーティング
データ管理
サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
顧客関係管理
エンタープライズリソース管理
人的資本管理
コンテンツ管理
コラボレーション＆生産性スイート
サプライチェーン管理
その他のSaaSサービスモデル
クラウドコンピューティング市場は、展開モデルによって以下のように区分されます：
パブリック・クラウド
プライベート・クラウド
ハイブリッド・クラウド
組織規模に基づくと、クラウド・コンピューティング市場のセグメントは次のようになります：
大企業
中小企業
業種別では、クラウドコンピューティング市場のセグメントは次のとおりです：
BFSI
エネルギー＆公益事業
政府・公共部門
電気通信
IT & ITeS
小売・消費財
製造業
メディア & エンターテインメント
ヘルスケア＆ライフサイエンス
その他の業種
クラウドコンピューティング市場の地域別セグメントは以下の通りです：
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
オランダ
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
オーストラリア
シンガポール
インド
韓国
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
湾岸協力会議（GCC）
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
カタール
その他のGCC諸国（バーレーン、オマーン、クウェート）
南アフリカ
その他の中東・アフリカ地域
2023年1月、アリババクラウドは、さまざまな開発者向けツールやサービスの提供を拡大し、世界中の開発者を支援するために開発された新しいセンター「アプサラ・デベロッパー・コミュニティ」を発表しました。このセンターは、開発者コミュニティの継続的な拡大を促進すると同時に、市場全体のデジタル経済の発展を促進することを目的としています。
2023年10月、BTとグーグル・クラウドは、サイバーセキュリティ・イノベーションへのより実質的なコミットメントを中心とした新しい関係を開始しました。BTは、このパートナーシップの一環として、Google Chronicleに基づくGoogleのAutonomic Security Operations（ASO）製品のマネージドサービス提供パートナーとなります。
2023年6月、IBMはAgyla SASを買収。フランスの顧客向けにIBMコンサルティングのローカライズされたクラウド専門知識を拡張するため、IBMはフランスの大手クラウド・プロフェッショナル・サービス・プロバイダーであるAgyla SASを買収しました。この買収は、IBMのハイブリッド・マルチクラウド・サービス・ポートフォリオを拡大し、同地域におけるハイブリッド・クラウドとAIの野望を強化するものです。
【目次】
1 はじめに （ページ – 31）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.3.3 考慮した年数
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート、2018年～2022年
1.5 利害関係者
1.6 変化の概要
1.6.1 景気後退の影響
2 調査方法（ページ数 – 38）
2.1 調査手法
図 1 クラウドコンピューティング市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 市場予測
表2 要因分析
2.3 市場規模の推定
図2 市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
2.3.1 トップダウンアプローチ
図3 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
2.3.2 ボトムアップアプローチ
図4 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ
図5 市場：調査フロー
2.3.3 市場推定アプローチ
図6 市場規模推定手法（サプライサイド）： ベンダー収益推計のイメージ
図7 市場規模推定手法（サプライサイド）：サプライサイド分析
図8 市場規模推計手法：供給側からのボトムアップアプローチ、ベンダーの総売上高
図9 需要サイドからのアプローチ：クラウドコンピューティング市場
2.4 データ三角測量
図10 市場：データの三角測量
2.5 世界市場に対する景気後退の影響
2.6 リサーチの前提
2.7 制限事項
3 経済サマリー（ページ数 – 54）
表3 クラウドコンピューティング市場規模と成長、2018年～2022年（10億米ドル、前年比）
表4 2023～2028年の市場規模と成長率（10億米ドル、前年比）
図11 世界市場は大幅な成長を遂げる見込み
図12 2023年に最大のシェアを占めるのは北米
図13 市場の急成長セグメント
4 プレミアムインサイト (ページ – 60)
4.1 クラウドコンピューティング市場の概要
図14 リモートワークの増加とグローバル化が市場成長を促進
4.2 サービスモデル別市場
図15 予測期間中に最大の市場シェアを占めるのはSaaSセグメント
4.3 導入モデル別市場
図16：予測期間中、パブリッククラウドの導入が最大の市場シェアを占める
4.4 組織規模別市場
図17：予測期間中、大企業セグメントが大きな市場シェアを占める
4.5 業種別市場
図18 2023年に最大の市場シェアを占めるのはBfsiの業種
4.6 市場：地域シナリオ
図 19 アジア太平洋地域は、今後 5 年間の投資対象として最良の市場になる見込み
5 市場概要と業界動向（ページ – 63）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 20 クラウドコンピューティング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 クラウドへの支出の加速
図21 世界のパブリッククラウドIaaS（Infrastructure-as-a-Service）エンドユーザー支出額（10億ドル）
5.2.1.2 AIに対する需要の高まり
図22 AIまたはMLの平均導入プロジェクト数
5.2.1.3 パーソナライズされた顧客体験
5.2.1.4 ディザスタリカバリとコンティンジェンシープランの必要性
5.2.2 制約
5.2.2.1 データセキュリティとプライバシーに関する懸念
図 23 企業のセキュリティ問題
5.2.2.2 技術的知識と専門知識の不足
5.2.3 機会
5.2.3.1 政府による取り組みの増加
5.2.3.2 IoTとコネクテッドデバイスの採用
図24 2018年から2023年までの世界のモノのインターネット（IoT）に対する支出の予測（10億米ドル）
5.2.4 課題
5.2.4.1 マルチクラウドモデルの採用による高い複雑性
5.2.4.2 ベンダーロックインのリスク
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 事例1：ゼオタップはプロセスの最適化を改善するためにDevopsアーキテクチャを導入
5.3.2 ケーススタディ2： ゴーストチームは、クラウドコンピューティングの要件を満たすためにdigitaloceanのアプリを導入しました。
5.3.3 ケーススタディ3: シトリックス・クラウドがオートデスクのデジタル化を強化
5.3.4 ケーススタディ4：AWSクラウドにより、simscaleは費用対効果の高い設計をシミュレートし、より良い情報に基づいた意思決定を行うことができました。
5.3.5 ケーススタディ 5: アクセンチュアのデジタルエクスペリエンスにより、ミンナ銀行は革命を遂げました。
5.4 サプライチェーン分析
図 25 クラウドコンピューティング市場：サプライチェーン
5.5 エコシステム分析
図26 市場：エコシステム
5.6 ポーターの5つの力分析
図 27 市場：ポーターの5つの力分析
表5 市場：ポーターの5つの力分析
5.6.1 新規参入の脅威
5.6.2 代替品の脅威
5.6.3 供給者の交渉力
5.6.4 買い手の交渉力
5.6.5 競合の激しさ
5.7 価格分析
5.7.1 主要プレイヤーの平均販売価格（ASP）動向（ソリューション別
表6 クラウドコンピューティング市場：平均価格水準（米ドル）
5.7.2 クラウドコンピューティングソリューションの指標価格分析
表7 クラウドコンピューティングソリューションの参考価格分析
5.8 テクノロジー分析
5.8.1 主要テクノロジー
5.8.1.1 コンテナ化
5.8.1.2 仮想化
5.8.2 補完的技術
5.8.2.1 モノのインターネット（IoT）
5.8.2.2 サイバーセキュリティ
5.8.2.3 DevOps
5.8.3 隣接技術
5.8.3.1 人工知能（AI）
5.8.3.2 ビッグデータ
5.8.3.3 データ分析
5.8.3.4 機械学習（ML）
5.8.3.5 5G
5.9 特許分析
図28 特許公開件数、2012年～2023年
図29 特許所有者トップ5（世界）
表8 特許所有者トップ10
表9 クラウドコンピューティング市場でベンダーに付与された特許
5.10 バイヤーに影響を与えるトレンド/混乱
図30 市場：バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
5.11 規制の状況
5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織
5.11.1.1 規制上の意味合いと業界標準
5.11.1.2 一般データ保護規則
5.11.1.3 SEC規則17a-4
5.11.1.4 ISO/IE 27001
5.11.1.5 システム及び組織統制 2 タイプ II コンプライアンス
5.11.1.6 金融業界規制当局
5.11.1.7 情報公開法
5.11.1.8 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
5.11.2 地域別規制
表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧
表11 ヨーロッパ： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表12 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表13 ロウ： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.12 主要ステークホルダーと購買基準
5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図31 上位産業別購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表14 上位産業別購買プロセスにおける利害関係者の影響力
5.12.2 購入基準
図32 業種別トップ企業の主な購買基準
表 15 業種別トップ企業の主な購買基準
5.13 主要なカンファレンスとイベント
表16 クラウドコンピューティング市場：会議・イベントの詳細リスト（2023～2024年
5.14 ビジネスモデル分析
図33 ビジネスモデル：市場
5.14.1 従量課金モデル
5.14.2 サブスクリプションモデル
5.14.3 フリーミアム
5.14.4 カスタム価格契約
6 クラウドコンピューティング市場：サービスモデル別（ページ数 – 98）
6.1 はじめに
図 34 予測期間中、SaaS 分野が最大規模を占める見込み
6.1.1 サービスモデル：市場促進要因
表17 サービスモデル別市場、2018年～2022年（10億米ドル）
表18 サービスモデル別市場：2023年～2028年（10億米ドル）
6.2 インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）
6.2.1 高い柔軟性と拡張性により、損失を出すことなく容易にアップグレード可能
図 35：予測期間中、最大の市場規模を占めるのはコンピュート・セグメント
表 19：IaaS：地域別市場、2018 年～2022 年（10 億米ドル）
表20 IAS：地域別市場、2023年～2028年（10億米ドル）
表21 iaas別市場、2018年～2022年（10億米ドル）
表22 iaas別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.2.1.1 一次ストレージ
6.2.1.1.1 データストレージインフラの購入と管理が不要になるプライマリストレージ
表23 プライマリストレージ 市場, 地域別, 2018-2022 (10億米ドル)
表24 プライマリストレージ 市場、地域別、2023-2028年（10億米ドル）
6.2.1.2 ディザスタリカバリ＆バックアップ
6.2.1.2.1 災害時に企業アプリケーションデータを保護し、迅速な復旧プロセスを支援するバックアップ＆ディザスタリカバリアプリケーション
表25 ディザスタリカバリ＆バックアップ：市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表26 ディザスタリカバリ＆バックアップ：地域別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.2.1.3 アーカイビング
6.2.1.3.1 プライマリストレージと関連コストを削減するデータアーカイブシステム
表27 アーカイブ：クラウドコンピューティング市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表28 アーカイブ：地域別市場、2023～2028年（10億米ドル）
6.2.1.4 コンピュート
6.2.1.4.1 手頃な価格、拡張性、統合性、負荷分散を提供する計算集約型アプリケーション
表29 コンピュート：市場、地域別、2018～2022年（10億米ドル）
表30 コンピュート：地域別市場、2023～2028年（10億米ドル）
6.3 Paas（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）
6.3.1 計算とストレージのインフラを提供することで、新しいソフトウェアの迅速な作成を可能にするPAAS
図 36 データ管理分野が予測期間中に最大の市場規模を占める見込み
表31 paas：地域別市場、2018年～2022年（10億米ドル）
表32 paas：地域別市場、2023-2028年（10億米ドル）
表33 paas別市場、2018年～2022年（10億米ドル）
表34 paas別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.3.1.1 アプリケーション開発とプラットフォーム
6.3.1.1.1 コスト効率、拡張性、迅速な開発を提供するアプリケーション開発
表 35 アプリケーション開発＆プラットフォーム クラウドコンピューティング市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表 36 アプリケーション開発＆プラットフォーム アプリケーション開発＆プラットフォーム：地域別市場、2023～2028年（10億米ドル）
6.3.1.2 アプリケーションのテストと品質
6.3.1.2.1 効果的なテスト戦略システム、ユーザーインターフェース、APIへの嗜好の高まり
表37 アプリケーションテスト＆品質：市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表38 アプリケーションテスト＆品質：地域別市場、2023年～2028年（10億米ドル）
6.3.1.3 分析とレポーティング
6.3.1.3.1 パフォーマンスと意思決定を強化するための分析・レポーティングアプリケーション
表 39 分析とレポーティング 市場, 地域別, 2018-2022 (10億米ドル)
表40 分析とレポーティング： 地域別市場、2023年〜2028年（10億米ドル）
6.3.1.4 統合とオーケストレーション
6.3.1.4.1 データの自動化とリアルタイム同期を支援する統合とオーケストレーション
表 41 統合＆オーケストレーション：地域別市場、2018～2022 年（10 億米ドル）
表42 統合＆オーケストレーション：地域別市場、2023～2028年（10億米ドル）
6.3.1.5 データ管理
6.3.1.5.1 可視性、セキュリティ、信頼性、データ拡張性を確保するデータ管理ソリューション
表 43 データ管理： 市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表44 データ管理： クラウドコンピューティング市場、地域別、2023年～2028年（10億米ドル）
6.4 サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
6.4.1 セキュリティーを強化し、ハードウェア支出の必要性を排除するSaaS
図 37：予測期間中、顧客関係管理分野が市場を支配
表45 Saas：地域別市場、2018年～2022年（10億米ドル）
表46 Saas：地域別市場、2023-2028年（10億米ドル）
表47 サース別市場、2018年～2022年（10億米ドル）
表48 サース別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.4.1.1 顧客関係管理
6.4.1.1.1 規模に応じた顧客データの保存と活用を可能にするCRM
表 49 顧客関係管理 市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表 50 顧客関係管理： 市場、地域別、2023-2028年（10億米ドル）
6.4.1.2 エンタープライズリソース管理
6.4.1.2.1 高価な重複や互換性のない技術を排除するために使用されるERPアプリケーション
表 51 エンタープライズリソース管理 市場, 地域別, 2018-2022 (10億米ドル)
第52表 エンタープライズリソース管理： 地域別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.4.1.3 人的資本管理
6.4.1.3.1 効果的な管理により人的資本の価値を最大化する人的資本管理
表 53 人的資本管理： クラウドコンピューティング市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表 54 人的資本管理： 地域別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.4.1.4 コンテンツ管理
6.4.1.4.1 情報管理、応答性、拡張性への嗜好の高まり
表 55 コンテンツ管理 市場, 地域別, 2018-2022 (10億米ドル)
表56 コンテンツ管理： コンテンツ管理：地域別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.4.1.5 コラボレーション＆生産性スイート
6.4.1.5.1 コラボレーション＆生産性向上スイートの導入で文書やファイルの共有が容易に
表 57 コラボレーション＆生産性スイート 市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表58 コラボレーション＆生産性向上スイート： 地域別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.4.1.6 サプライチェーン管理
6.4.1.6.1 様々な商業パートナーのネットワークを直接つなぐオンラインWebポータルを可能にするサプライチェーン管理アプリケーション
表 59 サプライチェーン管理： 市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表60 サプライチェーン管理： 地域別市場、2023-2028年（10億米ドル）
6.4.1.7 その他のSaaSサービスモデル
表61 その他のSaaSサービスモデル： 市場、地域別、2018年～2022年（10億米ドル）
表62 その他のSaaSサービスモデル： 市場、地域別、2023-2028年（10億米ドル）
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レポートコード：TC 1228